Tarefa paper_repro.ajr_2001.tab2_c2.agent

Veredito

Pergunta feita ao analista

Acemoglu, Johnson and Robinson (2001), 'The Colonial Origins of Comparative Development', Table 2, column (2): in the paper's base sample of former colonies, regress log GDP per capita in 1995 (PPP basis) on average protection against expropriation risk over 1985-1995 by ordinary least squares, with no other regressors. Report the coefficient on average protection against expropriation risk.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   maketable2— The authors' replication file for Table 2 of Acemoglu, Johnson and Robinson (2001), 'The Colonial Origins of Comparative Development': one row per country (163 rows). Columns: shortnam, the 3-letter country code; africa, 1 for countries in Africa; asia, 1 for countries in Asia; other, 1 for countries outside Asia, Africa and the Americas; lat_abst, absolute latitude of the capital divided by 90; avexpr, average protection against expropriation risk over 1985-1995 (Political Risk Services, 0 to 10, higher means more protection); logpgp95, log GDP per capita in 1995, PPP basis (World Bank); loghjypl, log output per worker in 1988 (Hall and Jones); baseco, 1 for the former colonies in the paper's base sample and missing for every other country.
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_f4e84eff nos detalhes

   Table 2, column (2): OLS of log GDP per capita on expropriation risk in the base sample (the authors' maketable2.do: regress, robust).

   Por que este é o caminho de referência: Table 2, column (2): OLS of log GDP per capita on expropriation risk in the base sample (the authors' maketable2.do: regress, robust).
   Argumentos principais

   dataset:

   "maketable2"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   subset:

   "baseco == 1"

   x:

   ["avexpr"]

   y:

   "logpgp95"

   Resultado calculado

   • coef.avexpr = 0,522107 0.5221070297245911
     Coefficient on avexpr in the regression of logpgp95
   Diagnósticos: n_obs = 6464 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,5401150.5401149553120992 · df_resid = 6262 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
3. 3Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: 0,5221
   Figuras citadas: call_f4e84eff:coef.avexpr
   • ✓
     #0resposta com lastro

     Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
   • ✓
     #1figura da resposta escolhida

     an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
   • ✓
     #2ferramenta chamadainfer.ols

     Exige que o resultado venha da ferramenta infer.ols.
   • ✓
     #3argumento igualy

     outcome: log GDP per capita, 1995
   • ✓
     #4argumento igualx

     the regressor: protection against expropriation
   • ✓
     #5argumento igualcontrols

     column (2) has no other regressors
   • ✓
     #6argumento igualfe

     no fixed effects
   • ✓
     #7diagnósticon_obs

     Confere o diagnóstico "n_obs" reportado pela ferramenta.
   • ✓
     #8figura da resposta próxima

     software reference
   • ✓
     #9figura da resposta próxima

     software reference, SE: recorded, not required (the question does not state the convention)
   • ✓
     #10figura da resposta próxima

     published cell: recorded, never required on T2/T3
   • ✗
     #11figura da resposta próxima

     published cell, SE: recorded, never required on T2/T3

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Acemoglu, Johnson and Robinson (2001), 'The Colonial Origins of Comparative Development', Table 2, column (2): in the paper's base sample of former colonies, regress log GDP per capita in 1995 (PPP basis) on average protection against expropriation risk over 1985-1995 by ordinary least squares, with no other regressors. Report the coefficient on average protection against expropriation risk.

   maketable2 (agent)

   The authors' replication file for Table 2 of Acemoglu, Johnson and Robinson (2001), 'The Colonial Origins of Comparative Development': one row per country (163 rows). Columns: shortnam, the 3-letter country code; africa, 1 for countries in Africa; asia, 1 for countries in Asia; other, 1 for countries outside Asia, Africa and the Americas; lat_abst, absolute latitude of the capital divided by 90; avexpr, average protection against expropriation risk over 1985-1995 (Political Risk Services, 0 to 10, higher means more protection); logpgp95, log GDP per capita in 1995, PPP basis (World Bank); loghjypl, log output per worker in 1988 (Hall and Jones); baseco, 1 for the former colonies in the paper's base sample and missing for every other country.

   file f8213d9b42290cf0d3a2e968483bf3b5964e33261b8e48f92e9ea4c87c709b92 · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_ab85371dreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Table 2, column (2): OLS of log GDP per capita on expropriation risk in the base sample (the authors' maketable2.do: regress, robust).

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "controls": [],
       "dataset": "maketable2",
       "fe": [],
       "se": "HC1",
       "subset": "baseco == 1",
       "x": [
         "avexpr"
       ],
       "y": "logpgp95"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_f4e84effdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Table 2, column (2): OLS of log GDP per capita on expropriation risk in the base sample (the authors' maketable2.do: regress, robust).

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "maketable2",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": "baseco == 1",
     "weights": null,
     "x": [
       "avexpr"
     ],
     "y": "logpgp95"
   }

   Figuras call_f4e84eff

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.avexpr Coefficient on avexpr in the regression of logpgp95	0,522107	0.5221070297245911	0,04992250.04992252631098114	0,422313 – 0,621901

   Diagnósticos

   • n_obs = 6464 (observations used)
   • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,5401150.5401149553120992
   • df_resid = 6262
   • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.avexpr

   1. Coeficiente de avexpr na regressão por mínimos quadrados ordinários de logpgp95.→ 0,522107 (0.5221070297245911)
   2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,0499225 (0.04992252631098114)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 62 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across observations; their variance may differ

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 5.300317041930751,
         "ci_low": 4.020449555298915,
         "coef": 4.660383298614833,
         "p": 1.1355641347475712e-21,
         "se": 0.3201314965536011,
         "t": 14.557715653681464,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.6219007378785918,
         "ci_low": 0.42231332157059037,
         "coef": 0.5221070297245911,
         "p": 2.5665704437506074e-15,
         "se": 0.04992252631098114,
         "t": 10.458345526671526,
         "term": "avexpr"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   maketable2 f2d6f55b0be66f82f98d12727d9a9b67b5c96add4aa011b150d70fa4b81b43c8

   sha256 do resultado

   69bc960ee6ddda3bd209e1817ac31db93314737cd46fe2a76d52f9f3b7780ae6

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_bb6cdd2freferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.avexpr = 0,5221.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_f4e84eff:coef.avexpr"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,5221

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.avexpr = 0,5221.

   Figuras citadas: call_f4e84eff:coef.avexpr · Parada: answered

   Figura da resposta: call_f4e84eff:coef.avexpr = 0,5221070.5221070297245911 (se 0,04992250.04992252631098114)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_f4e84eff:coef.avexpr (infer.ols)
9. 8Pontuação
   #2ferramenta chamadapassouobrigatóriaanswer call is infer.ols
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.y = 'logpgp95'
11. 10Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.x = ['avexpr']
12. 11Pontuação
    #5argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.controls = []
13. 12Pontuação
    #6argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.fe = []
14. 13Pontuação
    #7diagnósticopassouobrigatória64 vs 64
15. 14Pontuação
    #8figura da resposta próximapassouobrigatória0.5221070297 vs 0.5221070297245913
16. 15Pontuação
    #9figura da resposta próximapassouregistrada0.04992252631 vs 0.04992252631098126
17. 16Pontuação
    #10figura da resposta próximapassouregistrada0.5221070297 vs 0.52
18. 17Pontuação
    #11figura da resposta próximafalhouregistrada0.04992252631 vs 0.06

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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