Tarefa paper_repro.ajr_2001.tab2_c2.design

Veredito

Pergunta feita ao analista

Across the former European colonies in the paper's base sample, how strongly is income associated with institutions? Report the association between log GDP per capita in 1995 and average protection against expropriation risk (1985-1995), per point of the protection index.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   maketable2— The authors' replication file for Table 2 of Acemoglu, Johnson and Robinson (2001), 'The Colonial Origins of Comparative Development': one row per country (163 rows). Columns: shortnam, the 3-letter country code; africa, 1 for countries in Africa; asia, 1 for countries in Asia; other, 1 for countries outside Asia, Africa and the Americas; lat_abst, absolute latitude of the capital divided by 90; avexpr, average protection against expropriation risk over 1985-1995 (Political Risk Services, 0 to 10, higher means more protection); logpgp95, log GDP per capita in 1995, PPP basis (World Bank); loghjypl, log output per worker in 1988 (Hall and Jones); baseco, 1 for the former colonies in the paper's base sample and missing for every other country.
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_b9dc064b nos detalhes

   Table 2, column (2): OLS of log GDP per capita on expropriation risk in the base sample (the authors' maketable2.do: regress, robust).

   Por que este é o caminho de referência: Table 2, column (2): OLS of log GDP per capita on expropriation risk in the base sample (the authors' maketable2.do: regress, robust).
   Argumentos principais

   dataset:

   "maketable2"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   subset:

   "baseco == 1"

   x:

   ["avexpr"]

   y:

   "logpgp95"

   Resultado calculado

   • coef.avexpr = 0,522107 0.5221070297245911
     Coefficient on avexpr in the regression of logpgp95
   Diagnósticos: n_obs = 6464 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,5401150.5401149553120992 · df_resid = 6262 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
3. 3Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: 0,5221
   Figuras citadas: call_b9dc064b:coef.avexpr
   • ✓
     #0resposta com lastro

     Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
   • ✓
     #1figura da resposta escolhida

     an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
   • ✓
     #2ferramenta chamadainfer.ols

     Exige que o resultado venha da ferramenta infer.ols.
   • ✓
     #3argumento igualy

     T3: the outcome the design question implies
   • ✓
     #4argumento igualx[0]

     T3: the treatment the design question implies
   • ✓
     #5argumento igualy

     outcome: log GDP per capita, 1995 (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✓
     #6argumento igualx

     the regressor: protection against expropriation (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✓
     #7argumento igualcontrols

     column (2) has no other regressors (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✓
     #8argumento igualfe

     no fixed effects (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✓
     #9diagnósticon_obs

     (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✓
     #10figura da resposta próxima

     software reference (T3: recorded; T3 pontua o desenho; a estimativa é registrada)
   • ✓
     #11figura da resposta próxima

     software reference, SE: recorded (T3)
   • ✓
     #12figura da resposta próxima

     published cell: recorded, never required on T2/T3
   • ✗
     #13figura da resposta próxima

     published cell, SE: recorded, never required on T2/T3

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Across the former European colonies in the paper's base sample, how strongly is income associated with institutions? Report the association between log GDP per capita in 1995 and average protection against expropriation risk (1985-1995), per point of the protection index.

   maketable2 (agent)

   The authors' replication file for Table 2 of Acemoglu, Johnson and Robinson (2001), 'The Colonial Origins of Comparative Development': one row per country (163 rows). Columns: shortnam, the 3-letter country code; africa, 1 for countries in Africa; asia, 1 for countries in Asia; other, 1 for countries outside Asia, Africa and the Americas; lat_abst, absolute latitude of the capital divided by 90; avexpr, average protection against expropriation risk over 1985-1995 (Political Risk Services, 0 to 10, higher means more protection); logpgp95, log GDP per capita in 1995, PPP basis (World Bank); loghjypl, log output per worker in 1988 (Hall and Jones); baseco, 1 for the former colonies in the paper's base sample and missing for every other country.

   file f8213d9b42290cf0d3a2e968483bf3b5964e33261b8e48f92e9ea4c87c709b92 · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_b2d232c5referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Table 2, column (2): OLS of log GDP per capita on expropriation risk in the base sample (the authors' maketable2.do: regress, robust).

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "controls": [],
       "dataset": "maketable2",
       "fe": [],
       "se": "HC1",
       "subset": "baseco == 1",
       "x": [
         "avexpr"
       ],
       "y": "logpgp95"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_b9dc064bdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Table 2, column (2): OLS of log GDP per capita on expropriation risk in the base sample (the authors' maketable2.do: regress, robust).

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "maketable2",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": "baseco == 1",
     "weights": null,
     "x": [
       "avexpr"
     ],
     "y": "logpgp95"
   }

   Figuras call_b9dc064b

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.avexpr Coefficient on avexpr in the regression of logpgp95	0,522107	0.5221070297245911	0,04992250.04992252631098114	0,422313 – 0,621901

   Diagnósticos

   • n_obs = 6464 (observations used)
   • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,5401150.5401149553120992
   • df_resid = 6262
   • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.avexpr

   1. Coeficiente de avexpr na regressão por mínimos quadrados ordinários de logpgp95.→ 0,522107 (0.5221070297245911)
   2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,0499225 (0.04992252631098114)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 62 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across observations; their variance may differ

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 5.300317041930751,
         "ci_low": 4.020449555298915,
         "coef": 4.660383298614833,
         "p": 1.1355641347475712e-21,
         "se": 0.3201314965536011,
         "t": 14.557715653681464,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.6219007378785918,
         "ci_low": 0.42231332157059037,
         "coef": 0.5221070297245911,
         "p": 2.5665704437506074e-15,
         "se": 0.04992252631098114,
         "t": 10.458345526671526,
         "term": "avexpr"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   maketable2 f2d6f55b0be66f82f98d12727d9a9b67b5c96add4aa011b150d70fa4b81b43c8

   sha256 do resultado

   6b276ca935426788563a228a67d3da9bf3a61016f48f18c868619f2eff645676

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_7ed247b1referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.avexpr = 0,5221.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_b9dc064b:coef.avexpr"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,5221

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.avexpr = 0,5221.

   Figuras citadas: call_b9dc064b:coef.avexpr · Parada: answered

   Figura da resposta: call_b9dc064b:coef.avexpr = 0,5221070.5221070297245911 (se 0,04992250.04992252631098114)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_b9dc064b:coef.avexpr (infer.ols)
9. 8Pontuação
   #2ferramenta chamadapassouobrigatóriaanswer call is infer.ols
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.y = 'logpgp95'
11. 10Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.x[0] = 'avexpr'
12. 11Pontuação
    #5argumento igualpassouregistradainfer.ols.y = 'logpgp95'
13. 12Pontuação
    #6argumento igualpassouregistradainfer.ols.x = ['avexpr']
14. 13Pontuação
    #7argumento igualpassouregistradainfer.ols.controls = []
15. 14Pontuação
    #8argumento igualpassouregistradainfer.ols.fe = []
16. 15Pontuação
    #9diagnósticopassouregistrada64 vs 64
17. 16Pontuação
    #10figura da resposta próximapassouregistrada0.5221070297 vs 0.5221070297245913
18. 17Pontuação
    #11figura da resposta próximapassouregistrada0.04992252631 vs 0.04992252631098126
19. 18Pontuação
    #12figura da resposta próximapassouregistrada0.5221070297 vs 0.52
20. 19Pontuação
    #13figura da resposta próximafalhouregistrada0.04992252631 vs 0.06

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

Downloads desta tarefa