Tarefa paper_repro.angrist_evans_1998.tab6_c4.design

Veredito

Pergunta feita ao analista

Do parents whose first two children are of the same sex go on to have more children? Among married women aged 21-35 with two or more children in the 1980 Census, estimate how much more likely a mother is to have a third child when her first two children are both boys or both girls.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   fertility— The 1980 Census sample of Angrist and Evans (1998), 'Children and Their Parents' Labor Supply', as distributed in the R package AER (data set Fertility, served by Rdatasets): married women aged 21-35 with two or more children, one row per woman (254,654 rows). Columns: gender1 and gender2, the sex of the first and the second child ('male' or 'female'); boy1st and boy2nd, 1 if the first (second) child is a boy; samesex, 1 if the first two children are of the same sex (two boys or two girls); morekids, 1 if the mother has more than 2 children; agem1, the mother's age in years; blackm, hispm and othracem, 1 if the mother is Black, Hispanic, or of another race (white is the reference); weeksm1, the number of weeks the mother worked in 1979. The file has no age at first birth.
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}
   Transformação "rename" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}
   Transformação "select" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_1ca28110 nos detalhes

   Table 6, column (4): OLS of having more than 2 children on the same-sex indicator, married women, 1980, no covariates (the authors' angev80.sas: proc syslin, classical errors).

   Por que este é o caminho de referência: Table 6, column (4): OLS of having more than 2 children on the same-sex indicator, married women, 1980, no covariates (the authors' angev80.sas: proc syslin, classical errors).
   Argumentos principais

   dataset:

   "fertility"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "classical"

   x:

   ["samesex"]

   y:

   "morekids"

   Resultado calculado

   • coef.samesex = 0,0675253 0.06752525745019586
     Coefficient on samesex in the regression of morekids
   Diagnósticos: n_obs = 254.654254654 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,004834980.004834980694870095 · df_resid = 254.652254652 · se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
3. 3Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: 0,06753
   Figuras citadas: call_1ca28110:coef.samesex
   • ✓
     #0resposta com lastro

     Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
   • ✓
     #1figura da resposta escolhida

     an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
   • ✓
     #2uma entre

     acceptable tools: the reference tool and its alternatives
   • ✓
     #3argumento igualy

     T3: the outcome the design question implies
   • ✓
     #4argumento igualx[0]

     T3: the treatment the design question implies
   • ✓
     #5argumento igualy

     T3: the outcome the design question implies
   • ✓
     #6argumento igualtreatment

     T3: the treatment the design question implies
   • ✓
     #7argumento igualy

     T3: the outcome the design question implies
   • ✓
     #8argumento igualtreatment

     T3: the treatment the design question implies
   • ✓
     #9argumento igualy

     outcome: more than 2 children (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✓
     #10argumento igualx

     the regressor: first two children of the same sex (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✓
     #11argumento igualcontrols

     column (4) has no other covariates (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✓
     #12diagnósticon_obs

     (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✓
     #13figura da resposta próxima

     software reference (T3: recorded; T3 pontua o desenho; a estimativa é registrada)
   • ✓
     #14figura da resposta próxima

     software reference, SE: recorded (T3)
   • ✓
     #15figura da resposta próxima

     published cell: recorded, never required on T2/T3
   • ✓
     #16figura da resposta próxima

     published cell, SE: recorded, never required on T2/T3

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Do parents whose first two children are of the same sex go on to have more children? Among married women aged 21-35 with two or more children in the 1980 Census, estimate how much more likely a mother is to have a third child when her first two children are both boys or both girls.

   fertility (agent)

   The 1980 Census sample of Angrist and Evans (1998), 'Children and Their Parents' Labor Supply', as distributed in the R package AER (data set Fertility, served by Rdatasets): married women aged 21-35 with two or more children, one row per woman (254,654 rows). Columns: gender1 and gender2, the sex of the first and the second child ('male' or 'female'); boy1st and boy2nd, 1 if the first (second) child is a boy; samesex, 1 if the first two children are of the same sex (two boys or two girls); morekids, 1 if the mother has more than 2 children; agem1, the mother's age in years; blackm, hispm and othracem, 1 if the mother is Black, Hispanic, or of another race (white is the reference); weeksm1, the number of weeks the mother worked in 1979. The file has no age at first birth.

   file ca9be592b79dddbc2f49ff80f45d0dbe31aac4afb57ff88dec57376c3f3e3452 · frame —

   1. derive {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}
   2. derive {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}
   3. derive {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}
   4. derive {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}
   5. derive {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}
   6. derive {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}
   7. derive {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}
   8. derive {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}
   9. rename {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}
   10. select {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}
2. 1Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 14e3e85c163d → 5a972366e3e8
3. 2Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 5a972366e3e8 → 18ccebde6b6d
4. 3Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 18ccebde6b6d → 904f43a67031
5. 4Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 904f43a67031 → 8aaea27cf87b
6. 5Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 8aaea27cf87b → 666ccf9c0cdf
7. 6Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 666ccf9c0cdf → b2ccbd1a7c9a
8. 7Transformação
   fertility · derive {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: b2ccbd1a7c9a → b25bee20ec5a
9. 8Transformação
   fertility · derive {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: b25bee20ec5a → 935084af856b
10. 9Transformação
    fertility · rename {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}

    254654 → 254654 linhas

    Frame antes → depois: 935084af856b → ccc82e5f5788
11. 10Transformação
    fertility · select {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}

    254654 → 254654 linhas

    Frame antes → depois: ccc82e5f5788 → c7a28c42496c
12. 11Turno do modelo
    call_0a007d92referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

    Texto visível

    Table 6, column (4): OLS of having more than 2 children on the same-sex indicator, married women, 1980, no covariates (the authors' angev80.sas: proc syslin, classical errors).

    Chamadas pedidas

    • infer.ols

      {
        "controls": [],
        "dataset": "fertility",
        "se": "classical",
        "x": [
          "samesex"
        ],
        "y": "morekids"
      }

    Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
13. 12Ferramenta
    infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_1ca28110decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Table 6, column (4): OLS of having more than 2 children on the same-sex indicator, married women, 1980, no covariates (the authors' angev80.sas: proc syslin, classical errors).

    Argumentos

    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "fertility",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "classical",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "samesex"
      ],
      "y": "morekids"
    }

    Figuras call_1ca28110

    Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
    coef.samesex Coefficient on samesex in the regression of morekids	0,0675253	0.06752525745019586	0,001919740.0019197420674770805	0,0637626 – 0,0712879

    Diagnósticos

    • n_obs = 254.654254654 (observations used)
    • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
    • r2 = 0,004834980.004834980694870095
    • df_resid = 254.652254652
    • se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
    • n_clusters = — (errors not clustered)

    Derivação matemática e pressupostos

    coef.samesex

    1. Coeficiente de samesex na regressão por mínimos quadrados ordinários de morekids.→ 0,0675253 (0.06752525745019586)
    2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,00191974 (0.0019197420674770805)
    3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 254652 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

    Pressupostos do estimador

    • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
    • errors are independent and have the same variance for every observation

    Tabelas (1)

    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.3491001634340354,
          "ci_low": 0.3437494342913059,
          "coef": 0.34642479886267064,
          "p": 0,
          "se": 0.0013650005185918853,
          "t": 253.79096501738874,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.07128790064595446,
          "ci_low": 0.06376261425443726,
          "coef": 0.06752525745019586,
          "p": 2.229260014356004e-270,
          "se": 0.0019197420674770805,
          "t": 35.17413020955328,
          "term": "samesex"
        }
      ]
    }

    Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

    Digests dos dados

    fertility c7a28c42496c51fa4ea223123cad6242aaa393634242d66e383c351dd0f471ef

    sha256 do resultado

    dc11d1f685ee8d99865c6f83e89e02d45ebfa3097e8e3f39061c9c5295dc7e7d

    Resultado mostrado ao modelo
14. 13Turno do modelo
    call_45191548referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

    Chamadas pedidas

    • submit_answer (meta-ferramenta)

      {
        "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.samesex = 0,06753.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_1ca28110:coef.samesex"
        ]
      }

    Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
15. 14Guarda
    resposta aceita

    Números encontrados

    0,06753

    Sem lastro

    —

    Não citados

    —

    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
16. 15Resposta

    Estimativa (infer.ols): coef.samesex = 0,06753.

    Figuras citadas: call_1ca28110:coef.samesex · Parada: answered

    Figura da resposta: call_1ca28110:coef.samesex = 0,06752530.06752525745019586 (se 0,001919740.0019197420674770805)
17. 16Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
18. 17Pontuação
    #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_1ca28110:coef.samesex (infer.ols)
19. 18Pontuação
    #2uma entrepassouobrigatóriatool_called(infer.ols): ok | tool_called(infer.ate): answer call is infer.ols | tool_called(infer.neyman): answer call is infer.ols
20. 19Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.y = 'morekids'
21. 20Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.x[0] = 'samesex'
22. 21Pontuação
    #5argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.ate
23. 22Pontuação
    #6argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.ate
24. 23Pontuação
    #7argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.neyman
25. 24Pontuação
    #8argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.neyman
26. 25Pontuação
    #9argumento igualpassouregistradainfer.ols.y = 'morekids'
27. 26Pontuação
    #10argumento igualpassouregistradainfer.ols.x = ['samesex']
28. 27Pontuação
    #11argumento igualpassouregistradainfer.ols.controls = []
29. 28Pontuação
    #12diagnósticopassouregistrada254654 vs 254654
30. 29Pontuação
    #13figura da resposta próximapassouregistrada0.06752525745 vs 0.06752525745015382
31. 30Pontuação
    #14figura da resposta próximapassouregistrada0.001919742067 vs 0.0019197420674756107
32. 31Pontuação
    #15figura da resposta próximapassouregistrada0.06752525745 vs 0.0675
33. 32Pontuação
    #16figura da resposta próximapassouregistrada0.001919742067 vs 0.0019

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

Downloads desta tarefa