Tarefa paper_repro.kiel_mcclain_1995.ex13_3_rprice.agent

Veredito

Pergunta feita ao analista

Wooldridge, Introductory Econometrics, Example 13.3 (the effect of a garbage incinerator's location on housing prices, with the data of Kiel and McClain 1995 on house sales in North Andover, Massachusetts, in 1978, before any rumours of the incinerator, and in 1981, when its construction began): pooling the two years, estimate by ordinary least squares a regression of the real house price (in 1978 dollars) on a dummy for 1981, a dummy for houses near the incinerator site, and the interaction of the two dummies. Report the coefficient on the interaction, the difference-in-differences estimate of the incinerator's effect on the price of nearby houses.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   kielmc— Wooldridge's KIELMC data (from Kiel and McClain 1995): sales of houses in North Andover, Massachusetts, in 1978, before any rumours of a new garbage incinerator, and in 1981, when its construction began; one row per sale. Columns: rownames, the row number; year, 1978 or 1981; y81, 1 for a 1981 sale; price, the selling price in dollars; rprice, the price in 1978 dollars (real price); lprice and lrprice, their natural logs; nearinc, 1 if the house is within 3 miles (15,840 feet) of the incinerator site; y81nrinc, y81 times nearinc; dist, distance from the incinerator site in feet, and ldist its log; y81ldist, y81 times ldist; age, the age of the house in years, and agesq its square; rooms, number of rooms; baths, number of bathrooms; area, square footage of the house, and larea its log; land, square footage of the lot, and lland its log; intst, distance from the interstate in feet, lintst its log and lintstsq the square of that log; cbd, distance from the central business district in feet; nbh, the neighbourhood (1 to 6); wind, the percentage of time the wind blows from the incinerator toward the house.
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_ec3b81f2 nos detalhes

   Wooldridge Example 13.3: OLS of the real house price on the 1981 dummy, the near-incinerator dummy and their interaction, usual OLS errors (Heiss's reproduction: lm(rprice ~ nearinc*y81)).

   Por que este é o caminho de referência: Wooldridge Example 13.3: OLS of the real house price on the 1981 dummy, the near-incinerator dummy and their interaction, usual OLS errors (Heiss's reproduction: lm(rprice ~ nearinc*y81)).
   Argumentos principais

   controls:

   ["y81","nearinc"]

   dataset:

   "kielmc"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "classical"

   x:

   ["y81nrinc"]

   y:

   "rprice"

   Resultado calculado

   • coef.y81nrinc = -11.863,9 -11863.903252112583
     Coefficient on y81nrinc in the regression of rprice
   Diagnósticos: n_obs = 321321 (observations used) · k = 44 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,1739480.1739483015349974 · df_resid = 317317 · se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
3. 3Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: -11864
   Figuras citadas: call_ec3b81f2:coef.y81nrinc
   • ✓
     #0resposta com lastro

     Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
   • ✓
     #1figura da resposta escolhida

     an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
   • ✓
     #2uma entre

     acceptable tools: the reference tool and its alternatives
   • ✓
     #3argumento igualy

     outcome: real house price (1978 dollars)
   • ✓
     #4argumento igualx

     the interaction of the 1981 and near-incinerator dummies
   • ✓
     #5argumento igualcontrols

     the two main effects
   • ✓
     #6argumento igualy

     alternative infer.did_2x2
   • ✓
     #7argumento igualtreated

     alternative infer.did_2x2
   • ✓
     #8argumento igualpost

     alternative infer.did_2x2
   • ✓
     #9diagnósticon_obs

     Confere o diagnóstico "n_obs" reportado pela ferramenta.
   • ✓
     #10diagnósticon_obs

     alternative infer.did_2x2
   • ✓
     #11figura da resposta próxima

     software reference
   • ✓
     #12figura da resposta próxima

     software reference, SE: recorded, not required (the question does not state the convention)
   • ✓
     #13figura da resposta próxima

     published cell: recorded, never required on T2/T3
   • ✓
     #14figura da resposta próxima

     published cell, SE: recorded, never required on T2/T3

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Wooldridge, Introductory Econometrics, Example 13.3 (the effect of a garbage incinerator's location on housing prices, with the data of Kiel and McClain 1995 on house sales in North Andover, Massachusetts, in 1978, before any rumours of the incinerator, and in 1981, when its construction began): pooling the two years, estimate by ordinary least squares a regression of the real house price (in 1978 dollars) on a dummy for 1981, a dummy for houses near the incinerator site, and the interaction of the two dummies. Report the coefficient on the interaction, the difference-in-differences estimate of the incinerator's effect on the price of nearby houses.

   kielmc (agent)

   Wooldridge's KIELMC data (from Kiel and McClain 1995): sales of houses in North Andover, Massachusetts, in 1978, before any rumours of a new garbage incinerator, and in 1981, when its construction began; one row per sale. Columns: rownames, the row number; year, 1978 or 1981; y81, 1 for a 1981 sale; price, the selling price in dollars; rprice, the price in 1978 dollars (real price); lprice and lrprice, their natural logs; nearinc, 1 if the house is within 3 miles (15,840 feet) of the incinerator site; y81nrinc, y81 times nearinc; dist, distance from the incinerator site in feet, and ldist its log; y81ldist, y81 times ldist; age, the age of the house in years, and agesq its square; rooms, number of rooms; baths, number of bathrooms; area, square footage of the house, and larea its log; land, square footage of the lot, and lland its log; intst, distance from the interstate in feet, lintst its log and lintstsq the square of that log; cbd, distance from the central business district in feet; nbh, the neighbourhood (1 to 6); wind, the percentage of time the wind blows from the incinerator toward the house.

   file 1ad63b59aff51c713725147032dd5803f3dbfc97163eabcde3b5f731ebbf03e0 · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_209d13a8referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Wooldridge Example 13.3: OLS of the real house price on the 1981 dummy, the near-incinerator dummy and their interaction, usual OLS errors (Heiss's reproduction: lm(rprice ~ nearinc*y81)).

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "controls": [
         "y81",
         "nearinc"
       ],
       "dataset": "kielmc",
       "se": "classical",
       "x": [
         "y81nrinc"
       ],
       "y": "rprice"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_ec3b81f2decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Wooldridge Example 13.3: OLS of the real house price on the 1981 dummy, the near-incinerator dummy and their interaction, usual OLS errors (Heiss's reproduction: lm(rprice ~ nearinc*y81)).

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [
       "y81",
       "nearinc"
     ],
     "dataset": "kielmc",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "classical",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "y81nrinc"
     ],
     "y": "rprice"
   }

   Figuras call_ec3b81f2

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.y81nrinc Coefficient on y81nrinc in the regression of rprice	-11.863,9	-11863.903252112583	7.456,657456.646173258857	-26.534,7 – 2.806,87

   Diagnósticos

   • n_obs = 321321 (observations used)
   • k = 44 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,1739480.1739483015349974
   • df_resid = 317317
   • se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.y81nrinc

   1. Coeficiente de y81nrinc na regressão por mínimos quadrados ordinários de rprice.→ -11.863,9 (-11863.903252112583)
   2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 7.456,65 (7456.646173258857)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 317 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent and have the same variance for every observation

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 87882.356827585,
         "ci_low": 77152.09845696785,
         "coef": 82517.22764227643,
         "p": 1.709245828665835e-95,
         "se": 2726.9100704846505,
         "t": 30.260340645414367,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 2806.8665842980354,
         "ci_low": -26534.673088523203,
         "coef": -11863.903252112583,
         "p": 0.11259484069905487,
         "se": 7456.646173258857,
         "t": -1.5910508526821483,
         "term": "y81nrinc"
       },
       {
         "ci_high": 26758.69017388404,
         "ci_low": 10821.881732126845,
         "coef": 18790.28595300544,
         "p": 0.000005116892165044555,
         "se": 4050.0649593130915,
         "t": 4.639502363979949,
         "term": "y81"
       },
       {
         "ci_high": -9232.292852872026,
         "ci_low": -28416.448145966537,
         "coef": -18824.37049941928,
         "p": 0.00013680172198592228,
         "se": 4875.32214561876,
         "t": -3.861154183695517,
         "term": "nearinc"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   kielmc 6d002733bb822a80945b4cbdca611d8de467352d3edc1966d8ac266fca8a1d94

   sha256 do resultado

   e5016231848415b0b9e728b68fc22156a8b0658a13360fc17a0f6303e6f8309d

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_7b426374referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.y81nrinc = -11864.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_ec3b81f2:coef.y81nrinc"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   -11864

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.y81nrinc = -11864.

   Figuras citadas: call_ec3b81f2:coef.y81nrinc · Parada: answered

   Figura da resposta: call_ec3b81f2:coef.y81nrinc = -11.863,9-11863.903252112583 (se 7.456,657456.646173258857)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_ec3b81f2:coef.y81nrinc (infer.ols)
9. 8Pontuação
   #2uma entrepassouobrigatóriatool_called(infer.ols): ok | tool_called(infer.did_2x2): answer call is infer.ols
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.y = 'rprice'
11. 10Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.x = ['y81nrinc']
12. 11Pontuação
    #5argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.controls = ['y81', 'nearinc']
13. 12Pontuação
    #6argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.did_2x2
14. 13Pontuação
    #7argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.did_2x2
15. 14Pontuação
    #8argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.did_2x2
16. 15Pontuação
    #9diagnósticopassouobrigatória321 vs 321
17. 16Pontuação
    #10diagnósticopassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.did_2x2
18. 17Pontuação
    #11figura da resposta próximapassouobrigatória-11863.90325 vs -11863.90325211261
19. 18Pontuação
    #12figura da resposta próximapassouregistrada7456.646173 vs 7456.646173258854
20. 19Pontuação
    #13figura da resposta próximapassouregistrada-11863.90325 vs -11863.9
21. 20Pontuação
    #14figura da resposta próximapassouregistrada7456.646173 vs 7456.6

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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