Tarefa paper_repro.stock_watson_fatalities.tab10_1_c2.agent

Veredito

Pergunta feita ao analista

Stock and Watson, Introduction to Econometrics, Table 10.1, column (2): using the panel of 48 U.S. states over 1982-1988, regress the traffic fatality rate (deaths per 10,000 residents) on the real tax on a case of beer with fixed effects for the states and no time effects, with standard errors clustered by states. Report the coefficient on the beer tax.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   fatalities— Stock and Watson's traffic fatalities panel (R package AER, Fatalities; Ruhm 1996): one row per U.S. state (the 48 contiguous states) and year, 1982-1988 (336 rows). Columns: rownames, a row number; state, two-letter state code; year; spirits, spirits consumption; unemp, unemployment rate; income, per capita personal income (1987 dollars); emppop, employment to population ratio; beertax, tax on a case of beer (1988 dollars); baptist and mormon, percent of residents Southern Baptist and Mormon; drinkage, minimum legal drinking age; dry, percent of residents in dry counties; youngdrivers, percent of drivers aged 15-24; miles, average miles per driver; breath, jail, service, 'yes' for a preliminary breath test law, mandatory jail sentence and mandatory community service; fatal, number of vehicle fatalities; nfatal and sfatal, night-time and single-vehicle fatalities; fatal1517, fatal1820, fatal2124 and their night-time counterparts, fatalities by age group; afatal, alcohol-involved fatalities; pop, population; pop1517, pop1820, pop2124, population by age group; milestot, total vehicle miles (millions); unempus and emppopus, national unemployment rate and employment ratio; gsp, growth of gross state product. Columns built from the book's definition: fatal_per_pop, fatal divided by pop; frate, the traffic fatality rate, deaths per 10,000 residents (fatal_per_pop times 10,000).
   Transformação "derive" aplicada à base "fatalities" (336 → 336 linhas). {"args":{"left":"fatal","right":"pop"},"name":"fatal_per_pop","op":"ratio"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fatalities" (336 → 336 linhas). {"args":{"column":"fatal_per_pop","factor":10000},"name":"frate","op":"scale"}
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_bbe7c6af nos detalhes

   Stock and Watson Table 10.1, column (2): the traffic fatality rate on the real beer tax with state fixed effects, 1982-1988, errors clustered by state.

   Por que este é o caminho de referência: Stock and Watson Table 10.1, column (2): the traffic fatality rate on the real beer tax with state fixed effects, 1982-1988, errors clustered by state.
   Argumentos principais

   cluster:

   "state"

   dataset:

   "fatalities"

   fe:

   ["state"]

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   x:

   ["beertax"]

   y:

   "frate"

   Resultado calculado

   • coef.beertax = -0,655874 -0.6558737221504309
     Coefficient on beertax in the regression of frate
   Diagnósticos: n_obs = 336336 (observations used) · k = 4949 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,9050150.905014685169608 · df_resid = 287287 · se_type = "cluster" (cluster-robust standard errors (CR1) by 'state') · n_clusters = 4848 (48 clusters of 'state') · fixed_effects = "state (48 levels)" (absorbed as dummies; their coefficients are not tabulated)
3. 3Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: -0,6559
   Figuras citadas: call_bbe7c6af:coef.beertax
   • ✓
     #0resposta com lastro

     Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
   • ✓
     #1figura da resposta escolhida

     an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
   • ✓
     #2uma entre

     acceptable tools: the reference tool and its alternatives
   • ✓
     #3argumento igualy

     outcome: traffic deaths per 10,000 residents
   • ✓
     #4argumento igualfe

     state fixed effects, no time effects
   • ✓
     #5argumento igualcluster

     errors clustered by state
   • ✓
     #6argumento igualy

     alternative infer.fe
   • ✓
     #7argumento igualunit

     alternative infer.fe
   • ✓
     #8diagnósticon_obs

     Confere o diagnóstico "n_obs" reportado pela ferramenta.
   • ✓
     #9diagnósticon_obs

     alternative infer.fe
   • ✓
     #10figura da resposta próxima

     software reference
   • ✓
     #11figura da resposta próxima

     software reference, SE (the question states the convention)
   • ✓
     #12figura da resposta próxima

     published cell: recorded, never required on T2/T3
   • ✗
     #13figura da resposta próxima

     published cell, SE: recorded, never required on T2/T3

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Stock and Watson, Introduction to Econometrics, Table 10.1, column (2): using the panel of 48 U.S. states over 1982-1988, regress the traffic fatality rate (deaths per 10,000 residents) on the real tax on a case of beer with fixed effects for the states and no time effects, with standard errors clustered by states. Report the coefficient on the beer tax.

   fatalities (agent)

   Stock and Watson's traffic fatalities panel (R package AER, Fatalities; Ruhm 1996): one row per U.S. state (the 48 contiguous states) and year, 1982-1988 (336 rows). Columns: rownames, a row number; state, two-letter state code; year; spirits, spirits consumption; unemp, unemployment rate; income, per capita personal income (1987 dollars); emppop, employment to population ratio; beertax, tax on a case of beer (1988 dollars); baptist and mormon, percent of residents Southern Baptist and Mormon; drinkage, minimum legal drinking age; dry, percent of residents in dry counties; youngdrivers, percent of drivers aged 15-24; miles, average miles per driver; breath, jail, service, 'yes' for a preliminary breath test law, mandatory jail sentence and mandatory community service; fatal, number of vehicle fatalities; nfatal and sfatal, night-time and single-vehicle fatalities; fatal1517, fatal1820, fatal2124 and their night-time counterparts, fatalities by age group; afatal, alcohol-involved fatalities; pop, population; pop1517, pop1820, pop2124, population by age group; milestot, total vehicle miles (millions); unempus and emppopus, national unemployment rate and employment ratio; gsp, growth of gross state product. Columns built from the book's definition: fatal_per_pop, fatal divided by pop; frate, the traffic fatality rate, deaths per 10,000 residents (fatal_per_pop times 10,000).

   file ae265c1b14b4a023179b3af5db33b6a659ccf804987f26e8349826d4083ee149 · frame —

   1. derive {"args":{"left":"fatal","right":"pop"},"name":"fatal_per_pop","op":"ratio"}
   2. derive {"args":{"column":"fatal_per_pop","factor":10000},"name":"frate","op":"scale"}
2. 1Transformação
   fatalities · derive {"args":{"left":"fatal","right":"pop"},"name":"fatal_per_pop","op":"ratio"}

   336 → 336 linhas

   Frame antes → depois: 63bcb8c60f68 → 4658e9b711d9
3. 2Transformação
   fatalities · derive {"args":{"column":"fatal_per_pop","factor":10000},"name":"frate","op":"scale"}

   336 → 336 linhas

   Frame antes → depois: 4658e9b711d9 → fbec03347d8a
4. 3Turno do modelo
   call_54c4272ereferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Stock and Watson Table 10.1, column (2): the traffic fatality rate on the real beer tax with state fixed effects, 1982-1988, errors clustered by state.

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "cluster": "state",
       "controls": [],
       "dataset": "fatalities",
       "fe": [
         "state"
       ],
       "x": [
         "beertax"
       ],
       "y": "frate"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_bbe7c6afdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Stock and Watson Table 10.1, column (2): the traffic fatality rate on the real beer tax with state fixed effects, 1982-1988, errors clustered by state.

   Argumentos

   {
     "cluster": "state",
     "controls": [],
     "dataset": "fatalities",
     "fe": [
       "state"
     ],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "beertax"
     ],
     "y": "frate"
   }

   Figuras call_bbe7c6af

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.beertax Coefficient on beertax in the regression of frate	-0,655874	-0.6558737221504309	0,3148480.3148475930947355	-1,28927 – -0,0224821

   Diagnósticos

   • n_obs = 336336 (observations used)
   • k = 4949 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,9050150.905014685169608
   • df_resid = 287287
   • se_type = "cluster" (cluster-robust standard errors (CR1) by 'state')
   • n_clusters = 4848 (48 clusters of 'state')
   • fixed_effects = "state (48 levels)" (absorbed as dummies; their coefficients are not tabulated)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.beertax

   1. Coeficiente de beertax na regressão por mínimos quadrados ordinários de frate, efeitos fixos de state.→ -0,655874 (-0.6558737221504309)
   2. Erro-padrão robusto por conglomerado (CR1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,314848 (0.3148475930947355)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 47 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across clusters of 'state' and may be correlated within them

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 4.506126847112231,
         "ci_low": 2.449133366231346,
         "coef": 3.4776301066717887,
         "p": 1.6311977618807354e-8,
         "se": 0.5112472177306856,
         "t": 6.802247496051376,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": -0.022482063471447655,
         "ci_low": -1.289265380829414,
         "coef": -0.6558737221504309,
         "p": 0.04270329712149496,
         "se": 0.3148475930947355,
         "t": -2.083146692352458,
         "term": "beertax"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   fatalities fbec03347d8ac47966e488772a52693f33319d956e744370f990665ce749914e

   sha256 do resultado

   8e0fea7007ce107ea4f36257630d4d4bc6facee59e9c52e2f9ed8968a651384e

   Resultado mostrado ao modelo
6. 5Turno do modelo
   call_690aa9d4referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.beertax = -0,6559.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_bbe7c6af:coef.beertax"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
7. 6Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   -0,6559

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
8. 7Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.beertax = -0,6559.

   Figuras citadas: call_bbe7c6af:coef.beertax · Parada: answered

   Figura da resposta: call_bbe7c6af:coef.beertax = -0,655874-0.6558737221504309 (se 0,3148480.3148475930947355)
9. 8Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
10. 9Pontuação
    #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_bbe7c6af:coef.beertax (infer.ols)
11. 10Pontuação
    #2uma entrepassouobrigatóriatool_called(infer.ols): ok | tool_called(infer.fe): answer call is infer.ols
12. 11Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.y = 'frate'
13. 12Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.fe = ['state']
14. 13Pontuação
    #5argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.cluster = 'state'
15. 14Pontuação
    #6argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.fe
16. 15Pontuação
    #7argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.fe
17. 16Pontuação
    #8diagnósticopassouobrigatória336 vs 336
18. 17Pontuação
    #9diagnósticopassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.fe
19. 18Pontuação
    #10figura da resposta próximapassouobrigatória-0.6558737222 vs -0.6558737221504346
20. 19Pontuação
    #11figura da resposta próximapassouobrigatória0.3148475931 vs 0.31484759309473803
21. 20Pontuação
    #12figura da resposta próximapassouregistrada-0.6558737222 vs -0.66
22. 21Pontuação
    #13figura da resposta próximafalhouregistrada0.3148475931 vs 0.29

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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