Tarefa paper_repro.ajr_2001.tab4_pa_c1.tool

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   maketable4— The authors' replication file for Table 4 of Acemoglu, Johnson and Robinson (2001), 'The Colonial Origins of Comparative Development': one row per country (163 rows). Columns: shortnam, the 3-letter country code; africa, 1 for countries in Africa; asia, 1 for countries in Asia; rich4, 1 for the four 'neo-Europes' (United States, Canada, Australia, New Zealand); lat_abst, absolute latitude of the capital divided by 90; avexpr, average protection against expropriation risk over 1985-1995 (Political Risk Services, 0 to 10, higher means more protection); logpgp95, log GDP per capita in 1995, PPP basis (World Bank); logem4, log settler mortality (mortality of European settlers); loghjypl, log output per worker in 1988 (Hall and Jones); baseco, 1 for the former colonies in the paper's base sample and missing for every other country.
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.iv_2sls(Variáveis instrumentais por mínimos quadrados em dois estágios (MQ2E))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_251ca29d nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "maketable4"

   endog:

   ["avexpr"]

   instruments:

   ["logem4"]

   level:

   0,950.95

   se:

   "classical"

   subset:

   "baseco == 1"

   y:

   "logpgp95"

   Resultado calculado

   • coef.avexpr = 0,944279 0.9442793851547994
     2SLS effect of avexpr on logpgp95
   Diagnósticos: first_stage_F.avexpr = 22,946822.94679658705377 (Wald F of the excluded instruments in the first stage for avexpr (classical (homoskedastic) standard errors)) · partial_r2.avexpr = 0,2701310.2701313941078145 (share of the variation the instruments explain beyond the controls) · weak_instrument = false (every first-stage F is at least 10) · n_obs = 6464 · se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
3. 3Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0figura próximacoef.avexpr

     software reference
   • ✓
     #1figura próximacoef.avexpr

     software reference, SE
   • ✓
     #2figura próximacoef.avexpr

     published cell
   • ✓
     #3figura próximacoef.avexpr

     published cell, SE

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   maketable4 (agent)

   The authors' replication file for Table 4 of Acemoglu, Johnson and Robinson (2001), 'The Colonial Origins of Comparative Development': one row per country (163 rows). Columns: shortnam, the 3-letter country code; africa, 1 for countries in Africa; asia, 1 for countries in Asia; rich4, 1 for the four 'neo-Europes' (United States, Canada, Australia, New Zealand); lat_abst, absolute latitude of the capital divided by 90; avexpr, average protection against expropriation risk over 1985-1995 (Political Risk Services, 0 to 10, higher means more protection); logpgp95, log GDP per capita in 1995, PPP basis (World Bank); logem4, log settler mortality (mortality of European settlers); loghjypl, log output per worker in 1988 (Hall and Jones); baseco, 1 for the former colonies in the paper's base sample and missing for every other country.

   file cd3a1cb197e3065411fce6fabbe06161555468049e6810a28c608d6e361aed34 · frame —
2. 1Ferramenta
   infer.iv_2sls— Variáveis instrumentais por mínimos quadrados em dois estágios (MQ2E)v0.1.0call_251ca29ddecidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "dataset": "maketable4",
     "endog": [
       "avexpr"
     ],
     "exog": [],
     "instruments": [
       "logem4"
     ],
     "level": 0.95,
     "se": "classical",
     "subset": "baseco == 1",
     "y": "logpgp95"
   }

   Figuras call_251ca29d

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.avexpr 2SLS effect of avexpr on logpgp95	0,944279	0.9442793851547994	0,1565250.15652545732957907	0,631389 – 1,25717

   Diagnósticos

   • first_stage_F.avexpr = 22,946822.94679658705377 (Wald F of the excluded instruments in the first stage for avexpr (classical (homoskedastic) standard errors))
   • partial_r2.avexpr = 0,2701310.2701313941078145 (share of the variation the instruments explain beyond the controls)
   • weak_instrument = false (every first-stage F is at least 10)
   • n_obs = 6464
   • se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.avexpr

   1. Com um instrumento e um regressor endógeno, o MQ2E é a razão entre o coeficiente de logem4 na forma reduzida (logpgp95 sobre logem4) e no primeiro estágio (avexpr sobre logem4).β = ρ / π→ 0,944279 (0.9442793851547994)
   2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,156525 (0.15652545732957907)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 62 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the instruments affect the outcome only through the endogenous regressors (exclusion restriction)
   • the instruments are as good as randomly assigned given the controls
   • errors are independent and have the same variance for every observation

   Tabelas (3)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 3.9620651347598503,
         "ci_low": -0.1427320536663681,
         "coef": 1.909666540546741,
         "p": 0.0676371961257388,
         "se": 1.0267272828674519,
         "t": 1.8599549972154334,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 1.2571693160472515,
         "ci_low": 0.6313894542623473,
         "coef": 0.9442793851547994,
         "p": 9.798644711494112e-8,
         "se": 0.15652545732957907,
         "t": 6.032752762807972,
         "term": "avexpr"
       }
     ],
     "first_stage": [
       {
         "ci_high": -0.3535713248767556,
         "ci_low": -0.8599851727910319,
         "coef": -0.6067782488338938,
         "endog": "avexpr",
         "instrument": "logem4",
         "p": 0.000010765461520046432,
         "se": 0.12666860022743895,
         "t": -4.79028147263329
       }
     ],
     "reduced_form": [
       {
         "ci_high": -0.4207319879491951,
         "ci_low": -0.7252043955191552,
         "coef": -0.5729681917341751,
         "instrument": "logem4",
         "p": 2.6586798876505685e-10,
         "se": 0.07615726511746891,
         "t": -7.523486969370543
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   maketable4 dc8a5df19428e33e3bb4109922ccbd092a69bde0d19a217451baa154782debfc

   sha256 do resultado

   70d2278acbd257d321c314708d0f447e413025b8cbcc621496f540c424453c54

3. 2Pontuação
   #0figura próximapassouobrigatória0.9442793852 vs 0.9442793851548288
4. 3Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatória0.1565254573 vs 0.15652545732958245
5. 4Pontuação
   #2figura próximapassouobrigatória0.9442793852 vs 0.94
6. 5Pontuação
   #3figura próximapassouobrigatória0.1565254573 vs 0.16

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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