Tarefa paper_repro.angrist_evans_1998.tab6_c4.design

Veredito

Pergunta feita ao analista

Do parents whose first two children are of the same sex go on to have more children? Among married women aged 21-35 with two or more children in the 1980 Census, estimate how much more likely a mother is to have a third child when her first two children are both boys or both girls.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   fertility— The 1980 Census sample of Angrist and Evans (1998), 'Children and Their Parents' Labor Supply', as distributed in the R package AER (data set Fertility, served by Rdatasets): married women aged 21-35 with two or more children, one row per woman (254,654 rows). Columns: gender1 and gender2, the sex of the first and the second child ('male' or 'female'); boy1st and boy2nd, 1 if the first (second) child is a boy; samesex, 1 if the first two children are of the same sex (two boys or two girls); morekids, 1 if the mother has more than 2 children; agem1, the mother's age in years; blackm, hispm and othracem, 1 if the mother is Black, Hispanic, or of another race (white is the reference); weeksm1, the number of weeks the mother worked in 1979. The file has no age at first birth.
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}
   Transformação "rename" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}
   Transformação "select" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}
2. 2Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   • ✓
     #0resposta com lastro

     Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
   • ✗
     #1figura da resposta escolhida

     an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
   • ✗
     #2uma entre

     acceptable tools: the reference tool and its alternatives
   • ✗
     #3argumento igualy

     T3: the outcome the design question implies
   • ✗
     #4argumento igualx[0]

     T3: the treatment the design question implies
   • ✗
     #5argumento igualy

     T3: the outcome the design question implies
   • ✗
     #6argumento igualtreatment

     T3: the treatment the design question implies
   • ✗
     #7argumento igualy

     T3: the outcome the design question implies
   • ✗
     #8argumento igualtreatment

     T3: the treatment the design question implies
   • ✗
     #9argumento igualy

     outcome: more than 2 children (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✗
     #10argumento igualx

     the regressor: first two children of the same sex (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✗
     #11argumento igualcontrols

     column (4) has no other covariates (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✗
     #12diagnósticon_obs

     (T3: recorded; a design question cannot state it)
   • ✗
     #13figura da resposta próxima

     software reference (T3: recorded; T3 pontua o desenho; a estimativa é registrada)
   • ✗
     #14figura da resposta próxima

     software reference, SE: recorded (T3)
   • ✗
     #15figura da resposta próxima

     published cell: recorded, never required on T2/T3
   • ✗
     #16figura da resposta próxima

     published cell, SE: recorded, never required on T2/T3

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Do parents whose first two children are of the same sex go on to have more children? Among married women aged 21-35 with two or more children in the 1980 Census, estimate how much more likely a mother is to have a third child when her first two children are both boys or both girls.

   fertility (agent)

   The 1980 Census sample of Angrist and Evans (1998), 'Children and Their Parents' Labor Supply', as distributed in the R package AER (data set Fertility, served by Rdatasets): married women aged 21-35 with two or more children, one row per woman (254,654 rows). Columns: gender1 and gender2, the sex of the first and the second child ('male' or 'female'); boy1st and boy2nd, 1 if the first (second) child is a boy; samesex, 1 if the first two children are of the same sex (two boys or two girls); morekids, 1 if the mother has more than 2 children; agem1, the mother's age in years; blackm, hispm and othracem, 1 if the mother is Black, Hispanic, or of another race (white is the reference); weeksm1, the number of weeks the mother worked in 1979. The file has no age at first birth.

   file ca9be592b79dddbc2f49ff80f45d0dbe31aac4afb57ff88dec57376c3f3e3452 · frame —

   1. derive {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}
   2. derive {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}
   3. derive {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}
   4. derive {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}
   5. derive {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}
   6. derive {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}
   7. derive {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}
   8. derive {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}
   9. rename {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}
   10. select {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}
2. 1Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 14e3e85c163d → 5a972366e3e8
3. 2Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 5a972366e3e8 → 18ccebde6b6d
4. 3Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 18ccebde6b6d → 904f43a67031
5. 4Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 904f43a67031 → 8aaea27cf87b
6. 5Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 8aaea27cf87b → 666ccf9c0cdf
7. 6Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 666ccf9c0cdf → b2ccbd1a7c9a
8. 7Transformação
   fertility · derive {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: b2ccbd1a7c9a → b25bee20ec5a
9. 8Transformação
   fertility · derive {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: b25bee20ec5a → 935084af856b
10. 9Transformação
    fertility · rename {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}

    254654 → 254654 linhas

    Frame antes → depois: 935084af856b → ccc82e5f5788
11. 10Transformação
    fertility · select {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}

    254654 → 254654 linhas

    Frame antes → depois: ccc82e5f5788 → c7a28c42496c
12. 11Turno do modelo
    call_f34b0136rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

    Chamadas pedidas

    • submit_answer (meta-ferramenta)

      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }

    Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
13. 12Guarda
    resposta aceita

    Números encontrados

    —

    Sem lastro

    —

    Não citados

    —

    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
14. 13Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
15. 14Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
16. 15Pontuação
    #1figura da resposta escolhidafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
17. 16Pontuação
    #2uma entrefalhouobrigatóriatool_called(infer.ols): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | tool_called(infer.ate): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | tool_called(infer.neyman): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
18. 17Pontuação
    #3argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
19. 18Pontuação
    #4argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
20. 19Pontuação
    #5argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
21. 20Pontuação
    #6argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
22. 21Pontuação
    #7argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
23. 22Pontuação
    #8argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
24. 23Pontuação
    #9argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
25. 24Pontuação
    #10argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
26. 25Pontuação
    #11argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
27. 26Pontuação
    #12diagnósticofalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
28. 27Pontuação
    #13figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
29. 28Pontuação
    #14figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
30. 29Pontuação
    #15figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
31. 30Pontuação
    #16figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)

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