Tarefa paper_repro.angrist_evans_1998.tab7_c5_weeks.tool

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   fertility— The 1980 Census sample of Angrist and Evans (1998), 'Children and Their Parents' Labor Supply', as distributed in the R package AER (data set Fertility, served by Rdatasets): married women aged 21-35 with two or more children, one row per woman (254,654 rows). Columns: gender1 and gender2, the sex of the first and the second child ('male' or 'female'); boy1st and boy2nd, 1 if the first (second) child is a boy; samesex, 1 if the first two children are of the same sex (two boys or two girls); morekids, 1 if the mother has more than 2 children; agem1, the mother's age in years; blackm, hispm and othracem, 1 if the mother is Black, Hispanic, or of another race (white is the reference); weeksm1, the number of weeks the mother worked in 1979. The file has no age at first birth.
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}
   Transformação "rename" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}
   Transformação "select" aplicada à base "fertility" (254654 → 254654 linhas). {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.iv_2sls(Variáveis instrumentais por mínimos quadrados em dois estágios (MQ2E))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_0f3fcde1 nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "fertility"

   endog:

   ["morekids"]

   exog:

   ["agem1","boy1st","boy2nd","blackm","hispm","othracem"]

   instruments:

   ["samesex"]

   level:

   0,950.95

   se:

   "classical"

   y:

   "weeksm1"

   Resultado calculado

   • coef.morekids = -5,74641 -5.746409761250555
     2SLS effect of morekids on weeksm1
   Diagnósticos: first_stage_F.morekids = 1.298,941298.942196093575 (Wald F of the excluded instruments in the first stage for morekids (classical (homoskedastic) standard errors)) · partial_r2.morekids = 0,005075080.0050750844496005865 (share of the variation the instruments explain beyond the controls) · weak_instrument = false (every first-stage F is at least 10) · n_obs = 254.654254654 · se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
3. 3Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0figura próximacoef.morekids

     software reference
   • ✓
     #1figura próximacoef.morekids

     software reference, SE
   • ✗
     #2figura próximacoef.morekids

     published cell (known deviation: data_version)
   • ✗
     #3figura próximacoef.morekids

     published cell, SE (known deviation: data_version)

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   fertility (agent)

   The 1980 Census sample of Angrist and Evans (1998), 'Children and Their Parents' Labor Supply', as distributed in the R package AER (data set Fertility, served by Rdatasets): married women aged 21-35 with two or more children, one row per woman (254,654 rows). Columns: gender1 and gender2, the sex of the first and the second child ('male' or 'female'); boy1st and boy2nd, 1 if the first (second) child is a boy; samesex, 1 if the first two children are of the same sex (two boys or two girls); morekids, 1 if the mother has more than 2 children; agem1, the mother's age in years; blackm, hispm and othracem, 1 if the mother is Black, Hispanic, or of another race (white is the reference); weeksm1, the number of weeks the mother worked in 1979. The file has no age at first birth.

   file ca9be592b79dddbc2f49ff80f45d0dbe31aac4afb57ff88dec57376c3f3e3452 · frame —

   1. derive {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}
   2. derive {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}
   3. derive {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}
   4. derive {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}
   5. derive {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}
   6. derive {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}
   7. derive {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}
   8. derive {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}
   9. rename {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}
   10. select {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}
2. 1Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"morekids","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"morekids","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 14e3e85c163d → 5a972366e3e8
3. 2Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"afam","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"blackm","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 5a972366e3e8 → 18ccebde6b6d
4. 3Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"hispanic","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"hispm","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 18ccebde6b6d → 904f43a67031
5. 4Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"other","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"yes","target":1},{"source":"no","target":0}]},"name":"othracem","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 904f43a67031 → 8aaea27cf87b
6. 5Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"gender1","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy1st","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 8aaea27cf87b → 666ccf9c0cdf
7. 6Transformação
   fertility · derive {"args":{"column":"gender2","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":"male","target":1},{"source":"female","target":0}]},"name":"boy2nd","op":"map"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: 666ccf9c0cdf → b2ccbd1a7c9a
8. 7Transformação
   fertility · derive {"args":{"left":"boy1st","right":"boy2nd"},"name":"sex_gap","op":"diff"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: b2ccbd1a7c9a → b25bee20ec5a
9. 8Transformação
   fertility · derive {"args":{"cmp":"eq","column":"sex_gap","value":0},"name":"samesex","op":"indicator"}

   254654 → 254654 linhas

   Frame antes → depois: b25bee20ec5a → 935084af856b
10. 9Transformação
    fertility · rename {"map":{"age":"agem1","work":"weeksm1"}}

    254654 → 254654 linhas

    Frame antes → depois: 935084af856b → ccc82e5f5788
11. 10Transformação
    fertility · select {"columns":["gender1","gender2","boy1st","boy2nd","samesex","morekids","agem1","blackm","hispm","othracem","weeksm1"]}

    254654 → 254654 linhas

    Frame antes → depois: ccc82e5f5788 → c7a28c42496c
12. 11Ferramenta
    infer.iv_2sls— Variáveis instrumentais por mínimos quadrados em dois estágios (MQ2E)v0.1.0call_0f3fcde1decidido pelo códigoreexecutável

    Argumentos

    {
      "cluster": null,
      "dataset": "fertility",
      "endog": [
        "morekids"
      ],
      "exog": [
        "agem1",
        "boy1st",
        "boy2nd",
        "blackm",
        "hispm",
        "othracem"
      ],
      "instruments": [
        "samesex"
      ],
      "level": 0.95,
      "se": "classical",
      "subset": null,
      "y": "weeksm1"
    }

    Figuras call_0f3fcde1

    Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
    coef.morekids 2SLS effect of morekids on weeksm1	-5,74641	-5.746409761250555	1,237251.2372527665239512	-8,17139 – -3,32143

    Diagnósticos

    • first_stage_F.morekids = 1.298,941298.942196093575 (Wald F of the excluded instruments in the first stage for morekids (classical (homoskedastic) standard errors))
    • partial_r2.morekids = 0,005075080.0050750844496005865 (share of the variation the instruments explain beyond the controls)
    • weak_instrument = false (every first-stage F is at least 10)
    • n_obs = 254.654254654
    • se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
    • n_clusters = — (errors not clustered)

    Derivação matemática e pressupostos

    coef.morekids

    1. Com um instrumento e um regressor endógeno, o MQ2E é a razão entre o coeficiente de samesex na forma reduzida (weeksm1 sobre samesex e os controles) e no primeiro estágio (morekids sobre samesex e os controles).β = ρ / π→ -5,74641 (-5.746409761250555)
    2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 1,23725 (1.2372527665239512)
    3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 254646 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

    Pressupostos do estimador

    • the instruments affect the outcome only through the endogenous regressors (exclusion restriction)
    • the instruments are as good as randomly assigned given the controls
    • errors are independent and have the same variance for every observation

    Tabelas (3)

    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": -3.894651510371974,
          "ci_low": -5.491977005383414,
          "coef": -4.693314257877694,
          "p": 1.0932058054319445e-30,
          "se": 0.4074865444776059,
          "t": -11.51771591352662,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.875148243667443,
          "ci_low": 0.7858626101564906,
          "coef": 0.8305054269119668,
          "p": 2.5050309446894502e-290,
          "se": 0.02277725759996795,
          "t": 36.462046550904155,
          "term": "agem1"
        },
        {
          "ci_high": 0.15518801551433226,
          "ci_low": -0.18002344638465373,
          "coef": -0.012417715435160728,
          "p": 0.8845434780405558,
          "se": 0.08551429292595505,
          "t": -0.14521216290606478,
          "term": "boy1st"
        },
        {
          "ci_high": -0.00032404877909639196,
          "ci_low": -0.3349607069276821,
          "coef": -0.16764237785338926,
          "p": 0.04955794736073631,
          "se": 0.08536765731866344,
          "t": -1.9637692203220218,
          "term": "boy2nd"
        },
        {
          "ci_high": 12.062028946268919,
          "ci_low": 11.166822394341962,
          "coef": 11.61442567030544,
          "p": 0,
          "se": 0.2283721292733859,
          "t": 50.85745667502941,
          "term": "blackm"
        },
        {
          "ci_high": 0.8986363842058386,
          "ci_low": -0.11579272307197519,
          "coef": 0.3914218305669317,
          "p": 0.13040077454447038,
          "se": 0.258786460764015,
          "t": 1.512528242054617,
          "term": "hispm"
        },
        {
          "ci_high": 2.5330211340198474,
          "ci_low": 1.7261705227176998,
          "coef": 2.1295958283687737,
          "p": 4.40078106016244e-25,
          "se": 0.2058320414567736,
          "t": 10.346279487375176,
          "term": "othracem"
        },
        {
          "ci_high": -3.321427372843427,
          "ci_low": -8.171392149657683,
          "coef": -5.746409761250555,
          "p": 0.0000034108531610220233,
          "se": 1.2372527665239512,
          "t": -4.64449134140555,
          "term": "morekids"
        }
      ],
      "first_stage": [
        {
          "ci_high": 0.0722833255575446,
          "ci_low": 0.06482699115994814,
          "coef": 0.06855515835874637,
          "endog": "morekids",
          "instrument": "samesex",
          "p": 1.0026728179589989e-283,
          "se": 0.0019021520332800665,
          "t": 36.040840668519024
        }
      ],
      "reduced_form": [
        {
          "ci_high": -0.2260938175644005,
          "ci_low": -0.5617982447890114,
          "coef": -0.39394603117670596,
          "instrument": "samesex",
          "p": 0.000004226513983905047,
          "se": 0.08564005109967326,
          "t": -4.600020972876427
        }
      ]
    }

    Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

    Digests dos dados

    fertility c7a28c42496c51fa4ea223123cad6242aaa393634242d66e383c351dd0f471ef

    sha256 do resultado

    bddf6f50e4b81c7fbc7cd43c71270c6a60fc77c07c090e100a628913dfa71a35

13. 12Pontuação
    #0figura próximapassouobrigatória-5.746409761 vs -5.746409761252153
14. 13Pontuação
    #1figura próximapassouobrigatória1.237252767 vs 1.2372527665238475
15. 14Pontuação
    #2figura próximafalhouregistrada-5.746409761 vs -5.4
16. 15Pontuação
    #3figura próximafalhouregistrada1.237252767 vs 1.2

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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