Tarefa paper_repro.angrist_lavy_1999.tab4_c7.design
paper_reproagentT3designépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85Veredito
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call-0.013046507688542874Pergunta feita ao analista
Do smaller classes raise pupils' math achievement? Using Israeli fifth-grade classes in 1991, estimate the causal effect of one more pupil in the class on the class's average math score, holding the share of disadvantaged pupils fixed, using a source of variation in class size that is not chosen by schools or parents.
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
final5— The authors' class-level file for fifth graders in Israeli public schools, 1991 (final5.dta on Joshua Angrist's data archive), restricted as the authors' AngristLavy_Table4.do restricts it: classes with 2 to 44 pupils in schools with more than 5 fifth graders enrolled, the do-file's school-type rule (c_leom equal to 1 and c_pik below 3), and a reading score; one row per class. Columns: schlcode, the school; classid, the class; c_size, fifth-grade enrollment of the school at the start of the year; cohsize, enrollment in the grade (cohort size); classize, the number of pupils in the class; tipuach, the percent of pupils who are disadvantaged; verbsize and mathsize, the number of pupils who took the reading and the math test; avgverb and avgmath, the class's average reading comprehension and math scores (a score recorded above 100 is reduced by 100, as the do-file does; missing when no pupil took that test); func1, the class size Maimonides' rule of 40 predicts from enrollment, c_size / (floor((c_size - 1) / 40) + 1).Transformação "rename" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"map":{"avgmath":"avgmath_raw","avgverb":"avgverb_raw"}}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"cmp":"gt","column":"avgverb_raw","value":100},"name":"verb_over_100","op":"indicator"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"cmp":"gt","column":"avgmath_raw","value":100},"name":"math_over_100","op":"indicator"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"column":"verb_over_100","factor":100},"name":"verb_shift","op":"scale"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"column":"math_over_100","factor":100},"name":"math_shift","op":"scale"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"left":"avgverb_raw","right":"verb_shift"},"name":"avgverb_shifted","op":"diff"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"left":"avgmath_raw","right":"math_shift"},"name":"avgmath_shifted","op":"diff"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"column":"c_size","divisor":40},"name":"func1","op":"floor_div_rule"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"cmp":"gt","column":"verbsize","value":0},"name":"verb_tested","op":"indicator"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"cmp":"gt","column":"mathsize","value":0},"name":"math_tested","op":"indicator"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"column":"verb_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"verb_mask","op":"map"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"column":"math_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"math_mask","op":"map"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"columns":["avgverb_shifted","verb_mask"]},"name":"avgverb","op":"product"}Transformação "derive" aplicada à base "final5" (2029 → 2029 linhas).{"args":{"columns":["avgmath_shifted","math_mask"]},"name":"avgmath","op":"product"}Transformação "filter" aplicada à base "final5" (2029 → 2024 linhas).{"query":"classize > 1 and classize < 45 and c_size > 5 and c_leom == 1 and c_pik < 3"}Transformação "dropna" aplicada à base "final5" (2024 → 2019 linhas).{"columns":["avgverb"]}Transformação "select" aplicada à base "final5" (2019 → 2019 linhas).{"columns":["schlcode","classid","c_size","cohsize","classize","tipuach","verbsize","mathsize","avgverb","avgmath","func1"]} - 2Conferência de lastro e resposta final
Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
- #0resposta com lastroGarante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
- #1figura da resposta escolhidaan answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
- #2ferramenta chamada
infer.iv_2slsExige que o resultado venha da ferramenta infer.iv_2sls. - #3argumento igual
yT3: the outcome the design question implies - #4argumento igual
endog[0]T3: the treatment the design question implies - #5argumento igual
instrumentsT3: the instrument the design question implies - #6argumento igual
youtcome: the class's average math score (T3: recorded; a design question cannot state it) - #7argumento igual
endogthe endogenous regressor: class size (T3: recorded; a design question cannot state it) - #8argumento igual
instrumentsthe instrument: Maimonides' rule (T3: recorded; a design question cannot state it) - #9argumento igual
exogpercent disadvantaged (T3: recorded; a design question cannot state it) - #10argumento igual
clusterwithin-school correlation: clustered by school (T3: recorded; a design question cannot state it) - #11diagnóstico
n_obs(T3: recorded; a design question cannot state it) - #12figura da resposta próximasoftware reference (T3: recorded; T3 pontua o desenho; a estimativa é registrada)
- #13figura da resposta próximasoftware reference, SE: recorded (T3)
- #14figura da resposta próximapublished cell: recorded, never required on T2/T3
- #15figura da resposta próximapublished cell, SE: recorded, never required on T2/T3
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
angrist_lavy_1999.tab4_c7.software
- Fonte
- linearmodels 7.0: the reference specification of angrist_lavy_1999 tab4_c7 (infer.iv_2sls, figure 'coef.classize') on an independent code path
- Tipo
- software
- Localização
- angrist_lavy_1999: Table IV (2SLS estimates for 1991, fifth graders), column (7), math, full sample, row 'Class size'
- Valor
- -0,0130465
-0.013046507688542874(se 0,05772650.057726480498184254) - Conferido por
- execução de software · IV2SLS(dependent=avgmath, exog=[const, tipuach], endog=['classize'], instruments=['func1']).fit(cov_type='clustered', clusters=schlcode, debiased=True) on final5 (the file pinned at sha256 bf443edee9033926b4e74dc2c17a98b04405b899735bf4c372e0e6d468431a54, after its 17 declared transforms); n_obs = 2018, n_clusters = 1001. The tool infer.iv_2sls (magi_infer, numpy) does not call linearmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
- Implementação
- independente da ferramenta
- Endereço
https://pypi.org/project/linearmodels/7.0/
- #12 figura da resposta próxima: -0,0130465
-0.013046507688542874· relativa 0.000001 · absoluta 5.772648049818425e-8 - #13 figura da resposta próxima: 0,0577265
0.057726480498184254· relativa 0.000001 · absoluta 5.772648049818425e-8
angrist_lavy_1999.tab4_c7.paper
- Fonte
- Angrist, J. D. and Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics 114(2): 533-575.
- Tipo
- paper
- Localização
- Table IV (2SLS estimates for 1991, fifth graders), column (7), math, full sample, row 'Class size'
- Página
- 554
- Trecho
Class size −.013 (.056) N 2018
- Valor como publicado
−.013- Erro-padrão como publicado
.056- Valor
- -0,013
-0.013(se 0,0560.056) points of the class average math score per pupil - Conferido por
- fonte primária · Read on 2026-10-15 from the JSTOR copy of the QJE article on a WWU course page (44-page PDF); Table IV is a rotated scan on PDF page 22 (printed page 554), read from the rendered page image. Notes: 'Standard errors were corrected for within-school correlation between classes. All estimates use f_sc as an instrument for class size.' The authors' posted AngristLavy_Table4.do keeps 1 < classize < 45, c_size > 5, c_leom == 1, c_pik < 3 and a non-missing reading score, and runs mmoulton (clu(schlcode) 2sls). Column (7), math, full sample: N 2018 (the reading sample less classes with no math score).
- sha256 da cópia lida
bf4b8d52ee493e27d46a81b8549fb71a5066cc4b6437b46b25c96c25a1a435b2(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Desvio conhecido
- convenção de erro-padrãoSet from the paper's stated convention before any tool or reference run: the printed standard error is a Moulton-type correction for within-school correlation (the authors' AngristLavy_Table4.do calls mmoulton_post.do), not the cluster-robust CR1 error the tool and the reference compute, so the printed SE is not expected to be reproduced. The coefficient is the same 2SLS point estimate under either convention.
- Endereço
https://doi.org/10.1162/003355399556061- Licença
- Copyright of the publisher; cited, not reproduced.
- #14 figura da resposta próxima: -0,013
-0.013· published_cell d=3 · absoluta 0.000500001 - #15 figura da resposta próxima: 0,056
0.056· published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001
Especificação técnica do gabarito
Angrist, J. D. and Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics 114(2): 533-575. Table IV (2SLS estimates for 1991, fifth graders), column (7), math, full sample, row 'Class size' (source angrist_lavy_1999.tab4_c7.paper); software reference angrist_lavy_1999.tab4_c7.software: linearmodels 7.0: the reference specification of angrist_lavy_1999 tab4_c7 (infer.iv_2sls, figure 'coef.classize') on an independent code path
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo). every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta escolhida an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | — | — | — | — | — |
| 2 | ferramenta chamada infer.iv_2slsExige que o resultado venha da ferramenta infer.iv_2sls. no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "infer.iv_2sls" | — | — | — | — |
| 3 | argumento igual yT3: the outcome the design question implies no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "avgmath" | — | — | — | — |
| 4 | argumento igual endog[0]T3: the treatment the design question implies no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "classize" | — | — | — | — |
| 5 | argumento igual instrumentsT3: the instrument the design question implies no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | ["func1"] | — | — | — | — |
| 6 | argumento igual youtcome: the class's average math score (T3: recorded; a design question cannot state it) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | "avgmath" | — | — | — | — |
| 7 | argumento igual endogthe endogenous regressor: class size (T3: recorded; a design question cannot state it) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | ["classize"] | — | — | — | — |
| 8 | argumento igual instrumentsthe instrument: Maimonides' rule (T3: recorded; a design question cannot state it) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | ["func1"] | — | — | — | — |
| 9 | argumento igual exogpercent disadvantaged (T3: recorded; a design question cannot state it) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | ["tipuach"] | — | — | — | — |
| 10 | argumento igual clusterwithin-school correlation: clustered by school (T3: recorded; a design question cannot state it) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | "schlcode" | — | — | — | — |
| 11 | diagnóstico n_obs(T3: recorded; a design question cannot state it) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 2.0182018 | — | default rel 1e-6 (abs floor 1e-6) | — | — |
| 12 | figura da resposta próxima software reference (T3: recorded; T3 pontua o desenho; a estimativa é registrada) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | -0,0130465-0.013046507688542874 | — | relativa 0.000001 · absoluta 5.772648049818425e-8 | angrist_lavy_1999.tab4_c7.software | — |
| 13 | figura da resposta próxima software reference, SE: recorded (T3) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 0,05772650.057726480498184254 | — | relativa 0.000001 · absoluta 5.772648049818425e-8 | angrist_lavy_1999.tab4_c7.software | — |
| 14 | figura da resposta próxima published cell: recorded, never required on T2/T3 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | -0,013-0.013 | — | published_cell d=3 · absoluta 0.000500001 | angrist_lavy_1999.tab4_c7.paper | — |
| 15 | figura da resposta próxima published cell, SE: recorded, never required on T2/T3 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 0,0560.056 | — | published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001 | angrist_lavy_1999.tab4_c7.paper | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.angrist_lavy_1999.tab4_c7.tool)
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Do smaller classes raise pupils' math achievement? Using Israeli fifth-grade classes in 1991, estimate the causal effect of one more pupil in the class on the class's average math score, holding the share of disadvantaged pupils fixed, using a source of variation in class size that is not chosen by schools or parents.
final5(agent)The authors' class-level file for fifth graders in Israeli public schools, 1991 (final5.dta on Joshua Angrist's data archive), restricted as the authors' AngristLavy_Table4.do restricts it: classes with 2 to 44 pupils in schools with more than 5 fifth graders enrolled, the do-file's school-type rule (c_leom equal to 1 and c_pik below 3), and a reading score; one row per class. Columns: schlcode, the school; classid, the class; c_size, fifth-grade enrollment of the school at the start of the year; cohsize, enrollment in the grade (cohort size); classize, the number of pupils in the class; tipuach, the percent of pupils who are disadvantaged; verbsize and mathsize, the number of pupils who took the reading and the math test; avgverb and avgmath, the class's average reading comprehension and math scores (a score recorded above 100 is reduced by 100, as the do-file does; missing when no pupil took that test); func1, the class size Maimonides' rule of 40 predicts from enrollment, c_size / (floor((c_size - 1) / 40) + 1).
filebf443edee9033926b4e74dc2c17a98b04405b899735bf4c372e0e6d468431a54· frame —rename{"map":{"avgmath":"avgmath_raw","avgverb":"avgverb_raw"}}derive{"args":{"cmp":"gt","column":"avgverb_raw","value":100},"name":"verb_over_100","op":"indicator"}derive{"args":{"cmp":"gt","column":"avgmath_raw","value":100},"name":"math_over_100","op":"indicator"}derive{"args":{"column":"verb_over_100","factor":100},"name":"verb_shift","op":"scale"}derive{"args":{"column":"math_over_100","factor":100},"name":"math_shift","op":"scale"}derive{"args":{"left":"avgverb_raw","right":"verb_shift"},"name":"avgverb_shifted","op":"diff"}derive{"args":{"left":"avgmath_raw","right":"math_shift"},"name":"avgmath_shifted","op":"diff"}derive{"args":{"column":"c_size","divisor":40},"name":"func1","op":"floor_div_rule"}derive{"args":{"cmp":"gt","column":"verbsize","value":0},"name":"verb_tested","op":"indicator"}derive{"args":{"cmp":"gt","column":"mathsize","value":0},"name":"math_tested","op":"indicator"}derive{"args":{"column":"verb_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"verb_mask","op":"map"}derive{"args":{"column":"math_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"math_mask","op":"map"}derive{"args":{"columns":["avgverb_shifted","verb_mask"]},"name":"avgverb","op":"product"}derive{"args":{"columns":["avgmath_shifted","math_mask"]},"name":"avgmath","op":"product"}filter{"query":"classize > 1 and classize < 45 and c_size > 5 and c_leom == 1 and c_pik < 3"}dropna{"columns":["avgverb"]}select{"columns":["schlcode","classid","c_size","cohsize","classize","tipuach","verbsize","mathsize","avgverb","avgmath","func1"]}
- 1Transformação
final5·rename{"map":{"avgmath":"avgmath_raw","avgverb":"avgverb_raw"}}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:2b23ad8cd0d1→010f00767173 - 2Transformação
final5·derive{"args":{"cmp":"gt","column":"avgverb_raw","value":100},"name":"verb_over_100","op":"indicator"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:010f00767173→c6b27ce0fe06 - 3Transformação
final5·derive{"args":{"cmp":"gt","column":"avgmath_raw","value":100},"name":"math_over_100","op":"indicator"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:c6b27ce0fe06→3306d1504ee6 - 4Transformação
final5·derive{"args":{"column":"verb_over_100","factor":100},"name":"verb_shift","op":"scale"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:3306d1504ee6→40047f6499b1 - 5Transformação
final5·derive{"args":{"column":"math_over_100","factor":100},"name":"math_shift","op":"scale"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:40047f6499b1→99aa2e0fdfab - 6Transformação
final5·derive{"args":{"left":"avgverb_raw","right":"verb_shift"},"name":"avgverb_shifted","op":"diff"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:99aa2e0fdfab→ffb1bb9e8300 - 7Transformação
final5·derive{"args":{"left":"avgmath_raw","right":"math_shift"},"name":"avgmath_shifted","op":"diff"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:ffb1bb9e8300→092a1c47a742 - 8Transformação
final5·derive{"args":{"column":"c_size","divisor":40},"name":"func1","op":"floor_div_rule"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:092a1c47a742→875de4a2cc30 - 9Transformação
final5·derive{"args":{"cmp":"gt","column":"verbsize","value":0},"name":"verb_tested","op":"indicator"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:875de4a2cc30→89ca7567675b - 10Transformação
final5·derive{"args":{"cmp":"gt","column":"mathsize","value":0},"name":"math_tested","op":"indicator"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:89ca7567675b→38222658161f - 11Transformação
final5·derive{"args":{"column":"verb_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"verb_mask","op":"map"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:38222658161f→0ae1567e1fc1 - 12Transformação
final5·derive{"args":{"column":"math_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"math_mask","op":"map"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:0ae1567e1fc1→cc67430b1dbd - 13Transformação
final5·derive{"args":{"columns":["avgverb_shifted","verb_mask"]},"name":"avgverb","op":"product"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:cc67430b1dbd→c56ddccb9364 - 14Transformação
final5·derive{"args":{"columns":["avgmath_shifted","math_mask"]},"name":"avgmath","op":"product"}2029 → 2029 linhasFrame antes → depois:c56ddccb9364→e7e52aba50e2 - 15Transformação
final5·filter{"query":"classize > 1 and classize < 45 and c_size > 5 and c_leom == 1 and c_pik < 3"}2029 → 2024 linhasFrame antes → depois:e7e52aba50e2→78b2a8a74186 - 16Transformação
final5·dropna{"columns":["avgverb"]}2024 → 2019 linhasFrame antes → depois:78b2a8a74186→724502391e3c - 17Transformação
final5·select{"columns":["schlcode","classid","c_size","cohsize","classize","tipuach","verbsize","mathsize","avgverb","avgmath","func1"]}2019 → 2019 linhasFrame antes → depois:724502391e3c→e5f6f10d4c43 - 18Turno do modelo
call_fde39fbdrules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 19Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 20Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 21Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 22Pontuação#1figura da resposta escolhidafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 23Pontuação#2ferramenta chamadafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 24Pontuação#3argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 25Pontuação#4argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 26Pontuação#5argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 27Pontuação#6argumento igualfalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 28Pontuação#7argumento igualfalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 29Pontuação#8argumento igualfalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 30Pontuação#9argumento igualfalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 31Pontuação#10argumento igualfalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 32Pontuação#11diagnósticofalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 33Pontuação#12figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 34Pontuação#13figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 35Pontuação#14figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 36Pontuação#15figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
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cc2885e0c03ec58befef5b1c6b80fc496c13e6a8e748d63e53db5230e9d73854O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
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