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Tarefa paper_repro.card_1995.ex15_4_iv.design

paper_reproagentT3designépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta escolhida, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Calculado pelo agente
—
Valor esperado (gabarito)
0,1315040.13150383624451933
linearmodels 7.0: the reference specification of card_1995 ex15_4_iv (infer.iv_2sls, figure 'coef.educ') on an independent code path
Como foi validado
1 de 5 verificações obrigatórias aprovadas
relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8

Pergunta feita ao analista

What is the causal return to a year of schooling for young men in the United States? Using Card's sample of men from the National Longitudinal Survey of Young Men observed in 1976, estimate the effect of education on the log hourly wage, using a source of variation in schooling that is not driven by ability or family background.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    card— Wooldridge's CARD data set (the R package wooldridge, served by Rdatasets): David Card's (1995) sample of men from the National Longitudinal Survey of Young Men, observed in 1976; one row per man (3,010 rows). Columns used here: lwage, log hourly wage in 1976; educ, years of schooling in 1976; nearc4, 1 if the man grew up near a four-year college in 1966; nearc2, 1 if near a two-year college in 1966; exper, years of experience (age - educ - 6); expersq, exper squared; black, 1 if black; smsa, 1 if living in an SMSA in 1976; south, 1 if living in the South in 1976; smsa66, 1 if living in an SMSA in 1966; reg661 to reg669, indicators of the region of residence in 1966; also age, fatheduc, motheduc, IQ, KWW, married, wage (cents per hour) and the family-background indicators momdad14, sinmom14, step14, south66, libcrd14, enroll, weight, id and rownames.
  2. 2Conferência de lastro e resposta final

    Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

    • #0resposta com lastro
      Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
    • #1figura da resposta escolhida
      an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
    • #2ferramenta chamadainfer.iv_2sls
      Exige que o resultado venha da ferramenta infer.iv_2sls.
    • #3argumento igualy
      T3: the outcome the design question implies
    • #4argumento igualendog[0]
      T3: the treatment the design question implies
    • #5argumento igualy
      outcome: log hourly wage, 1976 (T3: recorded; a design question cannot state it)
    • #6argumento igualendog
      the endogenous regressor: years of schooling (T3: recorded; a design question cannot state it)
    • #7argumento igualinstruments
      the instrument: near a four-year college in 1966 (T3: recorded; a design question cannot state it)
    • #8argumento igualexog
      the example's exogenous controls (T3: recorded; a design question cannot state it)
    • #9diagnósticon_obs
      (T3: recorded; a design question cannot state it)
    • #10figura da resposta próxima
      software reference (T3: recorded; T3 pontua o desenho; a estimativa é registrada)
    • #11figura da resposta próxima
      software reference, SE: recorded (T3)
    • #12figura da resposta próxima
      published cell: recorded, never required on T2/T3
    • #13figura da resposta próxima
      published cell, SE: recorded, never required on T2/T3

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

card_1995.ex15_4_iv.software

Fonte
linearmodels 7.0: the reference specification of card_1995 ex15_4_iv (infer.iv_2sls, figure 'coef.educ') on an independent code path
Tipo
software
Localização
card_1995: Wooldridge (2020), Example 15.4 'Using College Proximity as an IV for Education', Table 15.1 (dependent variable log(wage)), column IV, row educ
Valor
0,1315040.13150383624451933 (se 0,05496370.054963672601153514)
Conferido por
execução de software · IV2SLS(dependent=lwage, exog=[const, exper, expersq, black, smsa, south, smsa66, reg662, reg663, reg664, reg665, reg666, reg667, reg668, reg669], endog=['educ'], instruments=['nearc4']).fit(cov_type='unadjusted', debiased=True) on card (the file pinned at sha256 326dad817467b20d51bdfd015033e3e3e313931f51f812c38c0776249e7fd711); n_obs = 3010. The tool infer.iv_2sls (magi_infer, numpy) does not call linearmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação
independente da ferramenta
Endereço
https://pypi.org/project/linearmodels/7.0/
  • #10 figura da resposta próxima: 0,1315040.13150383624451933 · relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8
  • #11 figura da resposta próxima: 0,05496370.054963672601153514 · relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8

card_1995.ex15_4_iv.paper

Fonte
Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th edition. Boston: Cengage. Example 15.4 (Card 1995, 'Using Geographic Variation in College Proximity to Estimate the Return to Schooling', data set CARD).
Tipo
textbook
Localização
Wooldridge (2020), Example 15.4 'Using College Proximity as an IV for Education', Table 15.1 (dependent variable log(wage)), column IV, row educ
Página
508
Trecho
Table 15.1 educ IV .132 (.055)
Valor como publicado
.132
Erro-padrão como publicado
.055
Valor
0,1320.132 (se 0,0550.055) log points of the hourly wage per year of schooling
Conferido por
fonte primária · Read on 2026-10-15 from a copy of Chapter 15 of the 7th edition (Cengage, 2020) posted on a course page at huhuaping.com (64-page PDF of Chapters 15-16), with pdftotext and from the rendered page image. Table 15.1 on printed page 508: IV column, educ .132 (.055), observations 3,010; other controls smsa66, reg662 ... reg669. The text says the IV standard errors use a degrees-of-freedom adjustment. Data fact checked: CARD has 3,010 rows with no missing values in the variables used.
sha256 da cópia lida
d4e2e31096d1e3ef19d9aa7f3d8d29a5dc11da66ecd8360ff195a462651d85df (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://www.cengage.com/c/introductory-econometrics-a-modern-approach-7e-wooldridge/9781337558860/
Licença
Copyright Cengage; cited, not reproduced.
  • #12 figura da resposta próxima: 0,1320.132 · published_cell d=3 · absoluta 0.000500001
  • #13 figura da resposta próxima: 0,0550.055 · published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001
Especificação técnica do gabarito

Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th edition. Boston: Cengage. Example 15.4 (Card 1995, 'Using Geographic Variation in College Proximity to Estimate the Return to Schooling', data set CARD). The cell predates this edition: the example's specification and IV estimate replicate Card (1995), so 'published' (the edition read) understates how long the cell has been public. Wooldridge (2020), Example 15.4 'Using College Proximity as an IV for Education', Table 15.1 (dependent variable log(wage)), column IV, row educ (source card_1995.ex15_4_iv.paper); software reference card_1995.ex15_4_iv.software: linearmodels 7.0: the reference specification of card_1995 ex15_4_iv (infer.iv_2sls, figure 'coef.educ') on an independent code path

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
resposta com lastro
Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
every number backed
obrigatóriapassou0 sem lastro0 sem lastro[]———
1
figura da resposta escolhida
an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
2
ferramenta chamadainfer.iv_2sls
Exige que o resultado venha da ferramenta infer.iv_2sls.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"infer.iv_2sls"————
3
argumento igualy
T3: the outcome the design question implies
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"lwage"————
4
argumento igualendog[0]
T3: the treatment the design question implies
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"educ"————
5
argumento igualy
outcome: log hourly wage, 1976 (T3: recorded; a design question cannot state it)
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou"lwage"————
6
argumento igualendog
the endogenous regressor: years of schooling (T3: recorded; a design question cannot state it)
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou["educ"]————
7
argumento igualinstruments
the instrument: near a four-year college in 1966 (T3: recorded; a design question cannot state it)
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou["nearc4"]————
8
argumento igualexog
the example's exogenous controls (T3: recorded; a design question cannot state it)
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou["exper","expersq","black","smsa","south","smsa66","reg662","reg663","reg664","reg665","reg666","reg667","reg668","reg669"]————
9
diagnósticon_obs
(T3: recorded; a design question cannot state it)
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou3.0103010—default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)——
10
figura da resposta próxima
software reference (T3: recorded; T3 pontua o desenho; a estimativa é registrada)
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,1315040.13150383624451933—relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8card_1995.ex15_4_iv.software—
11
figura da resposta próxima
software reference, SE: recorded (T3)
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,05496370.054963672601153514—relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8card_1995.ex15_4_iv.software—
12
figura da resposta próxima
published cell: recorded, never required on T2/T3
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,1320.132—published_cell d=3 · absoluta 0.000500001card_1995.ex15_4_iv.paper—
13
figura da resposta próxima
published cell, SE: recorded, never required on T2/T3
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,0550.055—published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001card_1995.ex15_4_iv.paper—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.card_1995.ex15_4_iv.tool)

Referência: infer.iv_2slsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    What is the causal return to a year of schooling for young men in the United States? Using Card's sample of men from the National Longitudinal Survey of Young Men observed in 1976, estimate the effect of education on the log hourly wage, using a source of variation in schooling that is not driven by ability or family background.

    card (agent)

    Wooldridge's CARD data set (the R package wooldridge, served by Rdatasets): David Card's (1995) sample of men from the National Longitudinal Survey of Young Men, observed in 1976; one row per man (3,010 rows). Columns used here: lwage, log hourly wage in 1976; educ, years of schooling in 1976; nearc4, 1 if the man grew up near a four-year college in 1966; nearc2, 1 if near a two-year college in 1966; exper, years of experience (age - educ - 6); expersq, exper squared; black, 1 if black; smsa, 1 if living in an SMSA in 1976; south, 1 if living in the South in 1976; smsa66, 1 if living in an SMSA in 1966; reg661 to reg669, indicators of the region of residence in 1966; also age, fatheduc, motheduc, IQ, KWW, married, wage (cents per hour) and the family-background indicators momdad14, sinmom14, step14, south66, libcrd14, enroll, weight, id and rownames.

    file 326dad817467b20d51bdfd015033e3e3e313931f51f812c38c0776249e7fd711 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_a2c8615drules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  3. 2Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  4. 3Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  5. 4Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  6. 5Pontuação
    #1figura da resposta escolhidafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  7. 6Pontuação
    #2ferramenta chamadafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  8. 7Pontuação
    #3argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  9. 8Pontuação
    #4argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  10. 9Pontuação
    #5argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  11. 10Pontuação
    #6argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  12. 11Pontuação
    #7argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  13. 12Pontuação
    #8argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  14. 13Pontuação
    #9diagnósticofalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  15. 14Pontuação
    #10figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  16. 15Pontuação
    #11figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  17. 16Pontuação
    #12figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  18. 17Pontuação
    #13figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#012345678910111213
Época 1passoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
69,8 KB · sha256 5dd58e494b1051e3bb664a3f47883d8d107091c05ce10a0de32c749f586bf401

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
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