Tarefa paper_repro.lmb_2004.tab1_c1.tool

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   lmb— U.S. House elections and roll-call voting, the extract of the data of Lee, Moretti and Butler (2004), 'Do Voters Affect or Elect Policies? Evidence from the U.S. House', distributed with the causaldata R package: one row per district and congressional session (13,588 rows). Each row pairs a district's election with the one before it for the same seat. Columns: rownames, the row number; state, ICPSR state code; district, district code; id, an election identifier; score, the adjusted ADA voting score of the district's representative in the session that follows the row's election (0 to 100, higher means a more liberal roll-call record); year, year of the election; demvoteshare, the Democratic candidate's share of the two-party vote in the row's election; democrat, 1 if the Democratic candidate won the row's election; lagdemvoteshare, the Democratic share of the two-party vote in the previous election for the same seat; lagdemocrat, 1 if the Democratic candidate won that previous election. In the paper's notation the previous election is time t and the row's election, and the session after it, are time t+1.
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_8b2ca3d7 nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "lmb"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   subset:

   "lagdemvoteshare > 0.48 and lagdemvoteshare < 0.52"

   x:

   ["lagdemocrat"]

   y:

   "score"

   Resultado calculado

   • coef.lagdemocrat = 21,2839 21.283872256260693
     Coefficient on lagdemocrat in the regression of score
   Diagnósticos: n_obs = 915915 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,1152160.11521622412798271 · df_resid = 913913 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
3. 3Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0figura próximacoef.lagdemocrat

     software reference
   • ✓
     #1figura próximacoef.lagdemocrat

     software reference, SE
   • ✗
     #2figura próximacoef.lagdemocrat

     published cell (known deviation: data_version)
   • ✗
     #3figura próximacoef.lagdemocrat

     published cell, SE (known deviation: data_version)

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   lmb (agent)

   U.S. House elections and roll-call voting, the extract of the data of Lee, Moretti and Butler (2004), 'Do Voters Affect or Elect Policies? Evidence from the U.S. House', distributed with the causaldata R package: one row per district and congressional session (13,588 rows). Each row pairs a district's election with the one before it for the same seat. Columns: rownames, the row number; state, ICPSR state code; district, district code; id, an election identifier; score, the adjusted ADA voting score of the district's representative in the session that follows the row's election (0 to 100, higher means a more liberal roll-call record); year, year of the election; demvoteshare, the Democratic candidate's share of the two-party vote in the row's election; democrat, 1 if the Democratic candidate won the row's election; lagdemvoteshare, the Democratic share of the two-party vote in the previous election for the same seat; lagdemocrat, 1 if the Democratic candidate won that previous election. In the paper's notation the previous election is time t and the row's election, and the session after it, are time t+1.

   file 58cf9d8ef80b2871a96c00844fae975051a5aac443dff3d317fe92ffd6a516b7 · frame —
2. 1Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_8b2ca3d7decidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "lmb",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": "lagdemvoteshare > 0.48 and lagdemvoteshare < 0.52",
     "weights": null,
     "x": [
       "lagdemocrat"
     ],
     "y": "score"
   }

   Figuras call_8b2ca3d7

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.lagdemocrat Coefficient on lagdemocrat in the regression of score	21,2839	21.283872256260693	1,951231.9512339082202579	17,4544 – 25,1133

   Diagnósticos

   • n_obs = 915915 (observations used)
   • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,1152160.11521622412798271
   • df_resid = 913913
   • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.lagdemocrat

   1. Coeficiente de lagdemocrat na regressão por mínimos quadrados ordinários de score.→ 21,2839 (21.283872256260693)
   2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 1,95123 (1.9512339082202579)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 913 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across observations; their variance may differ

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 33.81378692068773,
         "ci_low": 28.577729563124812,
         "coef": 31.195758241906272,
         "p": 3.787615957246003e-95,
         "se": 1.3339826939068975,
         "t": 23.38542949949508,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 25.113296996225124,
         "ci_low": 17.454447516296263,
         "coef": 21.283872256260693,
         "p": 3.9868192567845213e-26,
         "se": 1.9512339082202579,
         "t": 10.907904053222378,
         "term": "lagdemocrat"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   lmb 6f2fbc93d91c4156cab244ba7581cc8eae45210626f97f85ac8b2d366e4cbc20

   sha256 do resultado

   6a9b92f101e4b60b561d6f1841f0e0a9811d911bfd279ff85e5c9afd2d3cff31

3. 2Pontuação
   #0figura próximapassouobrigatória21.28387226 vs 21.283872256260665
4. 3Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatória1.951233908 vs 1.9512339082202543
5. 4Pontuação
   #2figura próximafalhouregistrada21.28387226 vs 21.2
6. 5Pontuação
   #3figura próximafalhouregistrada1.951233908 vs 1.9

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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