Tarefa paper_repro.mmv_2011.tab20_1_c1.tool

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   gov_transfers— Households near the income cutoff of Uruguay's PANES cash-transfer programme, the extract of the survey of Manacorda, Miguel and Vigorito (2011), 'Government Transfers and Political Support', distributed with the causaldata R package and used in chapter 20 of Huntington-Klein's 'The Effect': one row per household (1,948 rows), only households whose income measure is within 0.02 of the cutoff. Households below the cutoff were eligible for the transfers. Columns: rownames, the row number; Income_Centered, the household's income measure minus the eligibility cutoff (negative values are below the cutoff, hence eligible); Income_Below, minus Income_Centered, added by the task author: how far below the cutoff the household's income measure is (positive values are eligible); Education, average years of education of household members aged 16 and older (missing for some households); Age, average age of household members; Participation, 1 if the household participated in the transfer programme; Support, the household's support for the government (0, 0.5 or 1; higher means more support).
   Transformação "derive" aplicada à base "gov_transfers" (1948 → 1948 linhas). {"args":{"column":"Income_Centered"},"name":"Income_Below","op":"negate"}
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.rdd(Regressão descontínua (RDD))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_5ab2a208 nos detalhes
   Argumentos principais

   bandwidth:

   0,020.02

   cutoff:

   00

   dataset:

   "gov_transfers"

   kernel:

   "uniform"

   level:

   0,950.95

   polynomial:

   22

   running:

   "Income_Below"

   y:

   "Support"

   Resultado calculado

   • effect = 0,0928553 0.09285534103880423
     Jump in Support at the cutoff of Income_Below
   Diagnósticos: bandwidth = 0,020.02 (half-width of the window around the cutoff (informada)) · bandwidth_method = "user" · n_left = 821821 (observations with positive weight below the cutoff) · n_right = 1.1271127 (observations with positive weight at or above the cutoff) · kernel = "uniform" · polynomial = 22 · bandwidth_sensitive = true (the estimate at half or double the bandwidth falls outside the main interval: the result depends on the window) · n_obs = 1.9481948 (rows used to choose the bandwidth) · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
3. 3Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0figura próximaeffect

     software reference
   • ✓
     #1figura próximaeffect

     software reference, SE
   • ✓
     #2figura próximaeffect

     published cell
   • ✓
     #3figura próximaeffect

     published cell, SE (known deviation: se_convention)

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   gov_transfers (agent)

   Households near the income cutoff of Uruguay's PANES cash-transfer programme, the extract of the survey of Manacorda, Miguel and Vigorito (2011), 'Government Transfers and Political Support', distributed with the causaldata R package and used in chapter 20 of Huntington-Klein's 'The Effect': one row per household (1,948 rows), only households whose income measure is within 0.02 of the cutoff. Households below the cutoff were eligible for the transfers. Columns: rownames, the row number; Income_Centered, the household's income measure minus the eligibility cutoff (negative values are below the cutoff, hence eligible); Income_Below, minus Income_Centered, added by the task author: how far below the cutoff the household's income measure is (positive values are eligible); Education, average years of education of household members aged 16 and older (missing for some households); Age, average age of household members; Participation, 1 if the household participated in the transfer programme; Support, the household's support for the government (0, 0.5 or 1; higher means more support).

   file 51312ecd5b3cb22b5dc027966a81e0a8579f24a708ce4b476674fc527652ebd0 · frame —

   1. derive {"args":{"column":"Income_Centered"},"name":"Income_Below","op":"negate"}
2. 1Transformação
   gov_transfers · derive {"args":{"column":"Income_Centered"},"name":"Income_Below","op":"negate"}

   1948 → 1948 linhas

   Frame antes → depois: 2600b9da8866 → ee25bc867239
3. 2Ferramenta
   infer.rdd— Regressão descontínua (RDD)v0.1.0call_5ab2a208decidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "bandwidth": 0.02,
     "cluster": null,
     "cutoff": 0,
     "dataset": "gov_transfers",
     "kernel": "uniform",
     "level": 0.95,
     "polynomial": 2,
     "running": "Income_Below",
     "subset": null,
     "y": "Support"
   }

   Figuras call_5ab2a208

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   effect Jump in Support at the cutoff of Income_Below	0,0928553	0.09285534103880423	0,04363360.04363357378600273	0,00733511 – 0,178376

   Diagnósticos

   • bandwidth = 0,020.02 (half-width of the window around the cutoff (informada))
   • bandwidth_method = "user"
   • n_left = 821821 (observations with positive weight below the cutoff)
   • n_right = 1.1271127 (observations with positive weight at or above the cutoff)
   • kernel = "uniform"
   • polynomial = 22
   • bandwidth_sensitive = true (the estimate at half or double the bandwidth falls outside the main interval: the result depends on the window)
   • n_obs = 1.9481948 (rows used to choose the bandwidth)
   • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))

   Derivação matemática e pressupostos

   effect

   1. Ajuste quadrático ponderado (kernel uniforme) de cada lado do limiar, com janela h (informada); o efeito é a diferença entre os dois ajustes no limiar.→ 0,0928553 (0.09285534103880423)
   2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,0436336 (0.04363357378600273)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição normal vezes o erro-padrão.IC = τ ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • units cannot precisely control the running variable around the cutoff
   • every other determinant of the outcome is continuous at the cutoff

   Tabelas (1)

   {
     "sensitivity": [
       {
         "bandwidth": 0.01,
         "ci_high": 0.09793649228155744,
         "ci_low": -0.16157308291363565,
         "estimate": -0.031818295316039094,
         "multiplier": 0.5,
         "n_left": 400,
         "n_right": 537,
         "se": 0.06620263873269394
       },
       {
         "bandwidth": 0.02,
         "ci_high": 0.17837557417614058,
         "ci_low": 0.007335107901467866,
         "estimate": 0.09285534103880423,
         "multiplier": 1,
         "n_left": 821,
         "n_right": 1127,
         "se": 0.04363357378600273
       },
       {
         "bandwidth": 0.04,
         "ci_high": 0.17837557417614058,
         "ci_low": 0.007335107901467866,
         "estimate": 0.09285534103880423,
         "multiplier": 2,
         "n_left": 821,
         "n_right": 1127,
         "se": 0.04363357378600273
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   gov_transfers ee25bc8672392d74aa124b1f295a152c7535bd2d306ed08a52b235e4ddbe5113

   sha256 do resultado

   cf75601a7c4f42114f70b86fdbdc7b1239c88170c26b2259692774b52f88b616

4. 3Pontuação
   #0figura próximapassouobrigatória0.09285534104 vs 0.09285534103880216
5. 4Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatória0.04363357379 vs 0.04363357378599472
6. 5Pontuação
   #2figura próximapassouobrigatória0.09285534104 vs 0.093
7. 6Pontuação
   #3figura próximapassouregistrada0.04363357379 vs 0.044

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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