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Tarefa paper_repro.mroz_1987.ex15_1.agent

paper_reproagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta escolhida, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Calculado pelo agente
—
Valor esperado (gabarito)
0,05917350.05917347999936595
linearmodels 7.0: the reference specification of mroz_1987 ex15_1 (infer.iv_2sls, figure 'coef.educ') on an independent code path
Como foi validado
1 de 9 verificações obrigatórias aprovadas
relativa 0.000001 · absoluta 3.5141773970086746e-8

Pergunta feita ao analista

Wooldridge, Introductory Econometrics (7th edition), Example 15.1, equation (15.17), using Mroz's (1987) data on married women: among the women who worked in 1975 (those with an observed wage), estimate by instrumental variables the return to education in a simple regression of the log hourly wage on years of schooling and an intercept, using the father's years of schooling as the instrument. Report the coefficient on years of schooling.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    mroz— Wooldridge's MROZ data set (the R package wooldridge, served by Rdatasets): Mroz's (1987) sample of married women from the Panel Study of Income Dynamics, for 1975; one row per woman (753 rows). Columns used here: inlf, 1 if the woman was in the labour force in 1975; lwage, log hourly wage (missing for women who did not work); wage, hourly wage; educ, years of schooling; exper, years of labour-market experience; expersq, exper squared; fatheduc, father's years of schooling; motheduc, mother's years of schooling; also hours, kidslt6, kidsge6, age, repwage, hushrs, husage, huseduc, huswage, faminc, mtr, unem, city, nwifeinc and rownames.
  2. 2Conferência de lastro e resposta final

    Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

    • #0resposta com lastro
      Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
    • #1figura da resposta escolhida
      an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
    • #2ferramenta chamadainfer.iv_2sls
      Exige que o resultado venha da ferramenta infer.iv_2sls.
    • #3argumento igualy
      outcome: log hourly wage
    • #4argumento igualendog
      the endogenous regressor: years of schooling
    • #5argumento igualinstruments
      the instrument: father's schooling
    • #6argumento igualexog
      a simple regression: no other regressors
    • #7diagnósticon_obs
      Confere o diagnóstico "n_obs" reportado pela ferramenta.
    • #8figura da resposta próxima
      software reference
    • #9figura da resposta próxima
      software reference, SE: recorded, not required (the question does not state the convention)
    • #10figura da resposta próxima
      published cell: recorded, never required on T2/T3
    • #11figura da resposta próxima
      published cell, SE: recorded, never required on T2/T3

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

mroz_1987.ex15_1.software

Fonte
linearmodels 7.0: the reference specification of mroz_1987 ex15_1 (infer.iv_2sls, figure 'coef.educ') on an independent code path
Tipo
software
Localização
mroz_1987: Wooldridge (2020), Example 15.1 'Estimating the Return to Education for Married Women', equation (15.17), coefficient on educ
Valor
0,05917350.05917347999936595 (se 0,03514180.03514177397008675)
Conferido por
execução de software · IV2SLS(dependent=lwage, exog=[const], endog=['educ'], instruments=['fatheduc']).fit(cov_type='unadjusted', debiased=True) on mroz (the file pinned at sha256 bcfc04b6a87746b185ed972f1149c459cc1af5a6ff44443ce5dd004eb8204a78, rows where inlf == 1); n_obs = 428. The tool infer.iv_2sls (magi_infer, numpy) does not call linearmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação
independente da ferramenta
Endereço
https://pypi.org/project/linearmodels/7.0/
  • #8 figura da resposta próxima: 0,05917350.05917347999936595 · relativa 0.000001 · absoluta 3.5141773970086746e-8
  • #9 figura da resposta próxima: 0,03514180.03514177397008675 · relativa 0.000001 · absoluta 3.5141773970086746e-8

mroz_1987.ex15_1.paper

Fonte
Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th edition. Boston: Cengage. Examples 15.1 and 15.5 (Mroz 1987, 'The Sensitivity of an Empirical Model of Married Women's Hours of Work', data set MROZ).
Tipo
textbook
Localização
Wooldridge (2020), Example 15.1 'Estimating the Return to Education for Married Women', equation (15.17), coefficient on educ
Página
501
Trecho
log(wage) = .441 + .059 educ (.446) (.035) n = 428
Valor como publicado
.059
Erro-padrão como publicado
.035
Valor
0,0590.059 (se 0,0350.035) log points of the hourly wage per year of schooling
Conferido por
fonte primária · Read on 2026-10-15 from a copy of Chapter 15 of the 7th edition (Cengage, 2020) posted on a course page at huhuaping.com (64-page PDF of Chapters 15-16), with pdftotext and from the rendered page image. Example 15.1, equation (15.17), printed page 501: .059 educ (.035), n = 428, R-squared .093. Data fact checked: MROZ has 753 rows, 428 with inlf == 1, and lwage is observed for exactly those 428.
sha256 da cópia lida
d4e2e31096d1e3ef19d9aa7f3d8d29a5dc11da66ecd8360ff195a462651d85df (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://www.cengage.com/c/introductory-econometrics-a-modern-approach-7e-wooldridge/9781337558860/
Licença
Copyright Cengage; cited, not reproduced.
  • #10 figura da resposta próxima: 0,0590.059 · published_cell d=3 · absoluta 0.000500001
  • #11 figura da resposta próxima: 0,0350.035 · published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001
Especificação técnica do gabarito

Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th edition. Boston: Cengage. Examples 15.1 and 15.5 (Mroz 1987, 'The Sensitivity of an Empirical Model of Married Women's Hours of Work', data set MROZ). Examples 15.1 and 15.5 are long-standing examples of the book (earlier editions not read), so 'published' (the edition read) understates how long the cells have been public. Wooldridge (2020), Example 15.1 'Estimating the Return to Education for Married Women', equation (15.17), coefficient on educ (source mroz_1987.ex15_1.paper); software reference mroz_1987.ex15_1.software: linearmodels 7.0: the reference specification of mroz_1987 ex15_1 (infer.iv_2sls, figure 'coef.educ') on an independent code path

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
resposta com lastro
Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
every number backed
obrigatóriapassou0 sem lastro0 sem lastro[]———
1
figura da resposta escolhida
an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
2
ferramenta chamadainfer.iv_2sls
Exige que o resultado venha da ferramenta infer.iv_2sls.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"infer.iv_2sls"————
3
argumento igualy
outcome: log hourly wage
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"lwage"————
4
argumento igualendog
the endogenous regressor: years of schooling
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou["educ"]————
5
argumento igualinstruments
the instrument: father's schooling
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou["fatheduc"]————
6
argumento igualexog
a simple regression: no other regressors
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou[]————
7
diagnósticon_obs
Confere o diagnóstico "n_obs" reportado pela ferramenta.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou428428—default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)——
8
figura da resposta próxima
software reference
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou0,05917350.05917347999936595—relativa 0.000001 · absoluta 3.5141773970086746e-8mroz_1987.ex15_1.software—
9
figura da resposta próxima
software reference, SE: recorded, not required (the question does not state the convention)
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,03514180.03514177397008675—relativa 0.000001 · absoluta 3.5141773970086746e-8mroz_1987.ex15_1.software—
10
figura da resposta próxima
published cell: recorded, never required on T2/T3
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,0590.059—published_cell d=3 · absoluta 0.000500001mroz_1987.ex15_1.paper—
11
figura da resposta próxima
published cell, SE: recorded, never required on T2/T3
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,0350.035—published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001mroz_1987.ex15_1.paper—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.mroz_1987.ex15_1.tool)

Referência: infer.iv_2slsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Wooldridge, Introductory Econometrics (7th edition), Example 15.1, equation (15.17), using Mroz's (1987) data on married women: among the women who worked in 1975 (those with an observed wage), estimate by instrumental variables the return to education in a simple regression of the log hourly wage on years of schooling and an intercept, using the father's years of schooling as the instrument. Report the coefficient on years of schooling.

    mroz (agent)

    Wooldridge's MROZ data set (the R package wooldridge, served by Rdatasets): Mroz's (1987) sample of married women from the Panel Study of Income Dynamics, for 1975; one row per woman (753 rows). Columns used here: inlf, 1 if the woman was in the labour force in 1975; lwage, log hourly wage (missing for women who did not work); wage, hourly wage; educ, years of schooling; exper, years of labour-market experience; expersq, exper squared; fatheduc, father's years of schooling; motheduc, mother's years of schooling; also hours, kidslt6, kidsge6, age, repwage, hushrs, husage, huseduc, huswage, faminc, mtr, unem, city, nwifeinc and rownames.

    file bcfc04b6a87746b185ed972f1149c459cc1af5a6ff44443ce5dd004eb8204a78 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_4bdc8e8crules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  3. 2Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  4. 3Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  5. 4Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  6. 5Pontuação
    #1figura da resposta escolhidafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  7. 6Pontuação
    #2ferramenta chamadafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  8. 7Pontuação
    #3argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  9. 8Pontuação
    #4argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  10. 9Pontuação
    #5argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  11. 10Pontuação
    #6argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  12. 11Pontuação
    #7diagnósticofalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  13. 12Pontuação
    #8figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  14. 13Pontuação
    #9figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  15. 14Pontuação
    #10figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  16. 15Pontuação
    #11figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01234567891011
Época 1passoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
69,4 KB · sha256 21e84eb2fd2fc7d046e96a00362eda370f48a7a3c065e60a58cd6372abc82b52

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
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