Tarefa paper_repro.stock_watson_caschool.ch5_str.agent
paper_reproagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85Veredito
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call-2.279808287023492Pergunta feita ao analista
Stock and Watson, Introduction to Econometrics, the California class-size regression of chapters 4 and 5: using all California school districts in the file, regress the district's average test score (the average of the reading and math scores) on the student-teacher ratio by ordinary least squares, with heteroskedasticity-robust standard errors. Report the coefficient on the student-teacher ratio.
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
caschool— Stock and Watson's California Test Score data (R package Ecdat, Caschool): one row per California K-6 or K-8 school district, 1998-1999 (420 rows). Columns: rownames, a row number; distcod, district code; county; district, district name; grspan, grade span; enrltot, total enrolment; teachers, number of teachers; calwpct, percent of students qualifying for CalWORKs; mealpct, percent qualifying for reduced-price lunch; computer, number of computers; testscr, average test score (the average of readscr and mathscr); compstu, computers per student; expnstu, expenditure per student (dollars); str, student-teacher ratio (enrltot / teachers); avginc, district average income (thousands of dollars); elpct, percent of students who are English learners; readscr, average reading score; mathscr, average math score. - 2Conferência de lastro e resposta final
Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
- #0resposta com lastroGarante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
- #1figura da resposta escolhidaan answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
- #2ferramenta chamada
infer.olsExige que o resultado venha da ferramenta infer.ols. - #3argumento igual
youtcome: average test score - #4argumento igual
xthe regressor: the student-teacher ratio - #5argumento igual
controlsno other regressors - #6diagnóstico
n_obsConfere o diagnóstico "n_obs" reportado pela ferramenta. - #7figura da resposta próximasoftware reference
- #8figura da resposta próximasoftware reference, SE (the question states the convention)
- #9figura da resposta próximapublished cell: recorded, never required on T2/T3
- #10figura da resposta próximapublished cell, SE: recorded, never required on T2/T3
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
stock_watson_caschool.ch5_str.software
- Fonte
- statsmodels 0.15.0: the reference specification of stock_watson_caschool ch5_str (infer.ols, figure 'coef.str') on an independent code path
- Tipo
- software
- Localização
- stock_watson_caschool: Chapter 5, the heteroskedasticity-robust California class-size regression TestScore = b0 + b1 STR (the equation reporting the intercept and the STR coefficient with their standard errors; equation number not confirmed), coefficient on STR
- Valor
- -2,27981
-2.279808287023492(se 0,5194890.5194892447934006) - Conferido por
- execução de software · sm.OLS(testscr, add_constant(['str'])).fit(cov_type='HC1') on caschool (the file pinned at sha256 644e606cd8ff21557375a091f744f623323bb84de99da616923a97942e4fe54b); n_obs = 420. The tool infer.ols (magi_infer, numpy) does not call statsmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
- Implementação
- independente da ferramenta
- Endereço
https://pypi.org/project/statsmodels/0.15.0/
- #7 figura da resposta próxima: -2,27981
-2.279808287023492· relativa 0.000001 · absoluta 5.194892447934006e-7 - #8 figura da resposta próxima: 0,519489
0.5194892447934006· relativa 0.000001 · absoluta 5.194892447934006e-7
stock_watson_caschool.ch5_str.paper
- Fonte
- Stock, J. H. and Watson, M. W. (2015). Introduction to Econometrics, 3rd edition (update). Boston: Pearson.
- Tipo
- textbook
- Localização
- Chapter 5, the heteroskedasticity-robust California class-size regression TestScore = b0 + b1 STR (the equation reporting the intercept and the STR coefficient with their standard errors; equation number not confirmed), coefficient on STR
- Página
- slide 4 of the NTU reproduction (book page not read)
- Trecho
TestScore = 698.9 − 2.28 ⋅ STR (10.4) (0.52)
- Valor como publicado
−2.28- Erro-padrão como publicado
0.52- Valor
- -2,28
-2.28(se 0,520.52) test-score points per student per teacher - Conferido por
- fonte secundária · The book itself was not read (not public). Secondary reproduction read on 2026-10-15: Ming-Ching Luoh's course slides 'Linear Regression with Multiple Regressors: Hypothesis Tests' (National Taiwan University, 2022; multiple2.pdf, sha256 0d9f829e...), slide 4, which reprints the book's two California class-size equations with standard errors under the coefficients, (1) 698.9 - 2.28 STR (10.4) (0.52) and (2) ... - 1.10 STR - 0.650 PctEL (8.7) (0.43) (0.031), and slide 52, which calls equation (2) 'Model (2) of Table 7.1'. The same deck prints the intercept of (2) as 696.0 where other reproductions print 686.0, so the deck is not free of typos; the STR cells agree with Giannakopoulos's slides (University of Patras, 2024, Lecture_2.pdf sha256 660d787c..., slide 23: 698.9 - 2.28 STR, (10.4) (0.52)). The book reports heteroskedasticity-robust standard errors throughout these chapters (Stata 'robust', HC1). Equation numbers differ by edition (research-papers.md section 3.6: (4.11) in older editions, (5.8) in later ones); the equation number was not confirmed against the book.
- sha256 da cópia lida
0d9f829ec53dfbdb4296d182f66c03263090f1044053f74ce9984101d33ec889(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://homepage.ntu.edu.tw/~luohm/metrics2022s/multiple2.pdf- Licença
- Copyright Pearson Education; cited, not reproduced.
- #9 figura da resposta próxima: -2,28
-2.28· published_cell d=2 · absoluta 0.0050000022800000005 - #10 figura da resposta próxima: 0,52
0.52· published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004
Especificação técnica do gabarito
Stock, J. H. and Watson, M. W. (2015). Introduction to Econometrics, 3rd edition (update). Boston: Pearson. California class-size regressions (chapters 4 to 7). Chapter 5, the heteroskedasticity-robust California class-size regression TestScore = b0 + b1 STR (the equation reporting the intercept and the STR coefficient with their standard errors; equation number not confirmed), coefficient on STR (source stock_watson_caschool.ch5_str.paper); software reference stock_watson_caschool.ch5_str.software: statsmodels 0.15.0: the reference specification of stock_watson_caschool ch5_str (infer.ols, figure 'coef.str') on an independent code path
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo). every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta escolhida an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | — | — | — | — | — |
| 2 | ferramenta chamada infer.olsExige que o resultado venha da ferramenta infer.ols. no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "infer.ols" | — | — | — | — |
| 3 | argumento igual youtcome: average test score no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "testscr" | — | — | — | — |
| 4 | argumento igual xthe regressor: the student-teacher ratio no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | ["str"] | — | — | — | — |
| 5 | argumento igual controlsno other regressors no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | [] | — | — | — | — |
| 6 | diagnóstico n_obsConfere o diagnóstico "n_obs" reportado pela ferramenta. no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 420420 | — | default rel 1e-6 (abs floor 1e-6) | — | — |
| 7 | figura da resposta próxima software reference no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | -2,27981-2.279808287023492 | — | relativa 0.000001 · absoluta 5.194892447934006e-7 | stock_watson_caschool.ch5_str.software | — |
| 8 | figura da resposta próxima software reference, SE (the question states the convention) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 0,5194890.5194892447934006 | — | relativa 0.000001 · absoluta 5.194892447934006e-7 | stock_watson_caschool.ch5_str.software | — |
| 9 | figura da resposta próxima published cell: recorded, never required on T2/T3 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | -2,28-2.28 | — | published_cell d=2 · absoluta 0.0050000022800000005 | stock_watson_caschool.ch5_str.paper | — |
| 10 | figura da resposta próxima published cell, SE: recorded, never required on T2/T3 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 0,520.52 | — | published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004 | stock_watson_caschool.ch5_str.paper | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.stock_watson_caschool.ch5_str.tool)
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Stock and Watson, Introduction to Econometrics, the California class-size regression of chapters 4 and 5: using all California school districts in the file, regress the district's average test score (the average of the reading and math scores) on the student-teacher ratio by ordinary least squares, with heteroskedasticity-robust standard errors. Report the coefficient on the student-teacher ratio.
caschool(agent)Stock and Watson's California Test Score data (R package Ecdat, Caschool): one row per California K-6 or K-8 school district, 1998-1999 (420 rows). Columns: rownames, a row number; distcod, district code; county; district, district name; grspan, grade span; enrltot, total enrolment; teachers, number of teachers; calwpct, percent of students qualifying for CalWORKs; mealpct, percent qualifying for reduced-price lunch; computer, number of computers; testscr, average test score (the average of readscr and mathscr); compstu, computers per student; expnstu, expenditure per student (dollars); str, student-teacher ratio (enrltot / teachers); avginc, district average income (thousands of dollars); elpct, percent of students who are English learners; readscr, average reading score; mathscr, average math score.
file644e606cd8ff21557375a091f744f623323bb84de99da616923a97942e4fe54b· frame — - 1Turno do modelo
call_75c59580rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1figura da resposta escolhidafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 6Pontuação#2ferramenta chamadafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 7Pontuação#3argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 8Pontuação#4argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 9Pontuação#5argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 10Pontuação#6diagnósticofalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 11Pontuação#7figura da resposta próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 12Pontuação#8figura da resposta próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 13Pontuação#9figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 14Pontuação#10figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
39953b7f5314a45f5d6299d08b6c34e56d965e93709b83ad28573568c57d2b87O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
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