Tarefa paper_repro.stock_watson_fatalities.tab10_1_c2.tool

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   fatalities— Stock and Watson's traffic fatalities panel (R package AER, Fatalities; Ruhm 1996): one row per U.S. state (the 48 contiguous states) and year, 1982-1988 (336 rows). Columns: rownames, a row number; state, two-letter state code; year; spirits, spirits consumption; unemp, unemployment rate; income, per capita personal income (1987 dollars); emppop, employment to population ratio; beertax, tax on a case of beer (1988 dollars); baptist and mormon, percent of residents Southern Baptist and Mormon; drinkage, minimum legal drinking age; dry, percent of residents in dry counties; youngdrivers, percent of drivers aged 15-24; miles, average miles per driver; breath, jail, service, 'yes' for a preliminary breath test law, mandatory jail sentence and mandatory community service; fatal, number of vehicle fatalities; nfatal and sfatal, night-time and single-vehicle fatalities; fatal1517, fatal1820, fatal2124 and their night-time counterparts, fatalities by age group; afatal, alcohol-involved fatalities; pop, population; pop1517, pop1820, pop2124, population by age group; milestot, total vehicle miles (millions); unempus and emppopus, national unemployment rate and employment ratio; gsp, growth of gross state product. Columns built from the book's definition: fatal_per_pop, fatal divided by pop; frate, the traffic fatality rate, deaths per 10,000 residents (fatal_per_pop times 10,000).
   Transformação "derive" aplicada à base "fatalities" (336 → 336 linhas). {"args":{"left":"fatal","right":"pop"},"name":"fatal_per_pop","op":"ratio"}
   Transformação "derive" aplicada à base "fatalities" (336 → 336 linhas). {"args":{"column":"fatal_per_pop","factor":10000},"name":"frate","op":"scale"}
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_262ee951 nos detalhes
   Argumentos principais

   cluster:

   "state"

   dataset:

   "fatalities"

   fe:

   ["state"]

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   x:

   ["beertax"]

   y:

   "frate"

   Resultado calculado

   • coef.beertax = -0,655874 -0.6558737221504309
     Coefficient on beertax in the regression of frate
   Diagnósticos: n_obs = 336336 (observations used) · k = 4949 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,9050150.905014685169608 · df_resid = 287287 · se_type = "cluster" (cluster-robust standard errors (CR1) by 'state') · n_clusters = 4848 (48 clusters of 'state') · fixed_effects = "state (48 levels)" (absorbed as dummies; their coefficients are not tabulated)
3. 3Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0figura próximacoef.beertax

     software reference
   • ✓
     #1figura próximacoef.beertax

     software reference, SE
   • ✓
     #2figura próximacoef.beertax

     published cell
   • ✗
     #3figura próximacoef.beertax

     published cell, SE (known deviation: se_convention)

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   fatalities (agent)

   Stock and Watson's traffic fatalities panel (R package AER, Fatalities; Ruhm 1996): one row per U.S. state (the 48 contiguous states) and year, 1982-1988 (336 rows). Columns: rownames, a row number; state, two-letter state code; year; spirits, spirits consumption; unemp, unemployment rate; income, per capita personal income (1987 dollars); emppop, employment to population ratio; beertax, tax on a case of beer (1988 dollars); baptist and mormon, percent of residents Southern Baptist and Mormon; drinkage, minimum legal drinking age; dry, percent of residents in dry counties; youngdrivers, percent of drivers aged 15-24; miles, average miles per driver; breath, jail, service, 'yes' for a preliminary breath test law, mandatory jail sentence and mandatory community service; fatal, number of vehicle fatalities; nfatal and sfatal, night-time and single-vehicle fatalities; fatal1517, fatal1820, fatal2124 and their night-time counterparts, fatalities by age group; afatal, alcohol-involved fatalities; pop, population; pop1517, pop1820, pop2124, population by age group; milestot, total vehicle miles (millions); unempus and emppopus, national unemployment rate and employment ratio; gsp, growth of gross state product. Columns built from the book's definition: fatal_per_pop, fatal divided by pop; frate, the traffic fatality rate, deaths per 10,000 residents (fatal_per_pop times 10,000).

   file ae265c1b14b4a023179b3af5db33b6a659ccf804987f26e8349826d4083ee149 · frame —

   1. derive {"args":{"left":"fatal","right":"pop"},"name":"fatal_per_pop","op":"ratio"}
   2. derive {"args":{"column":"fatal_per_pop","factor":10000},"name":"frate","op":"scale"}
2. 1Transformação
   fatalities · derive {"args":{"left":"fatal","right":"pop"},"name":"fatal_per_pop","op":"ratio"}

   336 → 336 linhas

   Frame antes → depois: 63bcb8c60f68 → 4658e9b711d9
3. 2Transformação
   fatalities · derive {"args":{"column":"fatal_per_pop","factor":10000},"name":"frate","op":"scale"}

   336 → 336 linhas

   Frame antes → depois: 4658e9b711d9 → fbec03347d8a
4. 3Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_262ee951decidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": "state",
     "controls": [],
     "dataset": "fatalities",
     "fe": [
       "state"
     ],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "beertax"
     ],
     "y": "frate"
   }

   Figuras call_262ee951

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.beertax Coefficient on beertax in the regression of frate	-0,655874	-0.6558737221504309	0,3148480.3148475930947355	-1,28927 – -0,0224821

   Diagnósticos

   • n_obs = 336336 (observations used)
   • k = 4949 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,9050150.905014685169608
   • df_resid = 287287
   • se_type = "cluster" (cluster-robust standard errors (CR1) by 'state')
   • n_clusters = 4848 (48 clusters of 'state')
   • fixed_effects = "state (48 levels)" (absorbed as dummies; their coefficients are not tabulated)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.beertax

   1. Coeficiente de beertax na regressão por mínimos quadrados ordinários de frate, efeitos fixos de state.→ -0,655874 (-0.6558737221504309)
   2. Erro-padrão robusto por conglomerado (CR1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,314848 (0.3148475930947355)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 47 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across clusters of 'state' and may be correlated within them

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 4.506126847112231,
         "ci_low": 2.449133366231346,
         "coef": 3.4776301066717887,
         "p": 1.6311977618807354e-8,
         "se": 0.5112472177306856,
         "t": 6.802247496051376,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": -0.022482063471447655,
         "ci_low": -1.289265380829414,
         "coef": -0.6558737221504309,
         "p": 0.04270329712149496,
         "se": 0.3148475930947355,
         "t": -2.083146692352458,
         "term": "beertax"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   fatalities fbec03347d8ac47966e488772a52693f33319d956e744370f990665ce749914e

   sha256 do resultado

   b55d361a058c125734c1ef66cc7c8af6c256add171f4834b4341d2c8af30108d

5. 4Pontuação
   #0figura próximapassouobrigatória-0.6558737222 vs -0.6558737221504346
6. 5Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatória0.3148475931 vs 0.31484759309473803
7. 6Pontuação
   #2figura próximapassouobrigatória-0.6558737222 vs -0.66
8. 7Pontuação
   #3figura próximafalhouregistrada0.3148475931 vs 0.29

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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