Tarefa paper_repro.wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.agent
paper_reproagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85Veredito
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call-0.4215895085292114Pergunta feita ao analista
Wooldridge, Introductory Econometrics, Example 14.1 (the effect of job training grants on firm scrap rates, Michigan manufacturing firms, 1987-1989): using the firms with scrap rates in all three years, estimate by fixed effects (a separate intercept for each of the firms) the regression of the log scrap rate on the grant indicator, the grant indicator lagged one year, and year dummies for 1988 and 1989. Report the coefficient on the grant indicator lagged one year.
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
jtrain— Wooldridge's JTRAIN data (Holzer, Block, Cheatham and Knott's Michigan job-training survey; R package wooldridge): one row per firm and year, 157 firms over 1987-1989 (471 rows); scrap rates exist for a subset of firms. Columns: rownames, a row number; year; fcode, firm code; employ, employees; sales, annual sales (dollars); avgsal, average employee salary; scrap, scrap rate (per 100 items); rework, rework rate; tothrs, total hours of training; union, 1 if unionized; grant, 1 if the firm received a job-training grant in that year; d88 and d89, 1 for 1988 and 1989; totrain, total employees trained; hrsemp, training hours per employee; lscrap, log of scrap; lemploy, lsales, lrework, lhrsemp, logs of those columns; lscrap_1, lscrap lagged one year; grant_1, grant lagged one year; clscrap, cgrant, clemploy, clsales, lavgsal, clavgsal, cgrant_1, chrsemp, clhrsemp, first differences and logs of the named columns. - 2Conferência de lastro e resposta final
Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
- #0resposta com lastroGarante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
- #1figura da resposta escolhidaan answer figure: the effect of an estimator call the answer cites
- #2uma entreacceptable tools: the reference tool and its alternatives
- #3argumento igual
youtcome: log scrap rate - #4argumento igual
fefirm fixed effects - #5argumento igual
yalternative infer.fe - #6argumento igual
unitalternative infer.fe - #7diagnóstico
n_obsConfere o diagnóstico "n_obs" reportado pela ferramenta. - #8diagnóstico
n_obsalternative infer.fe - #9figura da resposta próximasoftware reference
- #10figura da resposta próximasoftware reference, SE: recorded, not required (the question does not state the convention)
- #11figura da resposta próximapublished cell: recorded, never required on T2/T3
- #12figura da resposta próximapublished cell, SE: recorded, never required on T2/T3
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.software
- Fonte
- statsmodels 0.15.0: the reference specification of wooldridge_jtrain ex14_1_grant_1 (infer.ols, figure 'coef.grant_1') on an independent code path
- Tipo
- software
- Localização
- wooldridge_jtrain: Example 14.1 / Table 14.1 (edition not confirmed; fixed effects estimation, dependent variable log(scrap)), row 'grant_1'
- Valor
- -0,42159
-0.4215895085292114(se 0,21020.21019996441849426) - Conferido por
- execução de software · sm.OLS(lscrap, add_constant(['grant_1', 'grant', 'd88', 'd89']), fe dummies ['fcode']; 58 independent columns).fit(cov_type='nonrobust') on jtrain (the file pinned at sha256 2820079b04c953a3555a3722e4b14430bc9efedfd6870715a863717de8177383); n_obs = 162. The tool infer.ols (magi_infer, numpy) does not call statsmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
- Implementação
- independente da ferramenta
- Endereço
https://pypi.org/project/statsmodels/0.15.0/
- #9 figura da resposta próxima: -0,42159
-0.4215895085292114· relativa 0.000001 · absoluta 2.1019996441849425e-7 - #10 figura da resposta próxima: 0,2102
0.21019996441849426· relativa 0.000001 · absoluta 2.1019996441849425e-7
wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.paper
- Fonte
- Wooldridge, J. M. Introductory Econometrics: A Modern Approach (edition not confirmed). Mason, OH: South-Western Cengage. Example 14.1 (Effect of job training on firm scrap rates), Table 14.1.
- Tipo
- textbook
- Localização
- Example 14.1 / Table 14.1 (edition not confirmed; fixed effects estimation, dependent variable log(scrap)), row 'grant_1'
- Página
- not read
- Trecho
grant_1 −.422 (.210)
- Valor como publicado
−.422- Erro-padrão como publicado
.210- Valor
- -0,422
-0.422(se 0,210.21) log points of the scrap rate - Conferido por
- não conferido · Not verified against the book or a readable reproduction (2026-10-15). The figures are those of research-papers.md section 3.21 and agree with a search engine's summary of a University of Regensburg exercise sheet (WOE_ws19_bl7.pdf) that reprints Table 14.1; that sheet now returns 404 and no archived copy exists. Data fact checked before any estimate: 162 firm-years (54 firms x 1987-1989) are complete on lscrap, grant, grant_1, d88 and d89.
- Desvio conhecido
- não conferidoRecorded before this track's software-reference run and before any dry run on this target; from the source's status: the textbook was not read and no reproduction of its printed Example 14.1 output could be opened (a Regensburg exercise sheet that reprints Table 14.1 now answers 404; only a search engine's summary of it was seen, which gives grant -0.252 (0.151) and grant_1 -0.422 (0.210), n = 162, the figures research-papers.md section 3.21 records). The printed cells are therefore 'unverified': recorded and counted in replication fidelity, non-required on T1.
- Endereço
https://www.cengage.com/c/introductory-econometrics-a-modern-approach-7e-wooldridge/- Licença
- Copyright Cengage; cited, not reproduced.
- #11 figura da resposta próxima: -0,422
-0.422· published_cell d=3 · absoluta 0.000500001 - #12 figura da resposta próxima: 0,21
0.21· published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001
Especificação técnica do gabarito
Wooldridge, J. M. Introductory Econometrics: A Modern Approach (edition not confirmed). Mason, OH: South-Western Cengage. Example 14.1 (Effect of job training on firm scrap rates), Table 14.1. Example 14.1 / Table 14.1 (edition not confirmed; fixed effects estimation, dependent variable log(scrap)), row 'grant_1' (source wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.paper); software reference wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.software: statsmodels 0.15.0: the reference specification of wooldridge_jtrain ex14_1_grant_1 (infer.ols, figure 'coef.grant_1') on an independent code path
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo). every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta escolhida an answer figure: the effect of an estimator call the answer cites no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | — | — | — | — | — |
| 2 | uma entre acceptable tools: the reference tool and its alternatives tool_called(infer.ols): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | tool_called(infer.fe): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | [{"abs_tol":null,"bind":"answer_call","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.ols","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"answer_call","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.fe","value":null,"weight":1,"where":null}] | — | — | — | — |
| 3 | argumento igual youtcome: log scrap rate no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "lscrap" | — | — | — | — |
| 4 | argumento igual fefirm fixed effects no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | ["fcode"] | — | — | — | — |
| 5 | argumento igual yalternative infer.fe no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "lscrap" | — | — | — | — |
| 6 | argumento igual unitalternative infer.fe no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "fcode" | — | — | — | — |
| 7 | diagnóstico n_obsConfere o diagnóstico "n_obs" reportado pela ferramenta. no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 162162 | — | default rel 1e-6 (abs floor 1e-6) | — | — |
| 8 | diagnóstico n_obsalternative infer.fe no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 162162 | — | default rel 1e-6 (abs floor 1e-6) | — | — |
| 9 | figura da resposta próxima software reference no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | -0,42159-0.4215895085292114 | — | relativa 0.000001 · absoluta 2.1019996441849425e-7 | wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.software | — |
| 10 | figura da resposta próxima software reference, SE: recorded, not required (the question does not state the convention) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 0,21020.21019996441849426 | — | relativa 0.000001 · absoluta 2.1019996441849425e-7 | wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.software | — |
| 11 | figura da resposta próxima published cell: recorded, never required on T2/T3 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | -0,422-0.422 | — | published_cell d=3 · absoluta 0.000500001 | wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.paper | — |
| 12 | figura da resposta próxima published cell, SE: recorded, never required on T2/T3 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 0,210.21 | — | published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001 | wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.paper | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.wooldridge_jtrain.ex14_1_grant_1.tool)
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Wooldridge, Introductory Econometrics, Example 14.1 (the effect of job training grants on firm scrap rates, Michigan manufacturing firms, 1987-1989): using the firms with scrap rates in all three years, estimate by fixed effects (a separate intercept for each of the firms) the regression of the log scrap rate on the grant indicator, the grant indicator lagged one year, and year dummies for 1988 and 1989. Report the coefficient on the grant indicator lagged one year.
jtrain(agent)Wooldridge's JTRAIN data (Holzer, Block, Cheatham and Knott's Michigan job-training survey; R package wooldridge): one row per firm and year, 157 firms over 1987-1989 (471 rows); scrap rates exist for a subset of firms. Columns: rownames, a row number; year; fcode, firm code; employ, employees; sales, annual sales (dollars); avgsal, average employee salary; scrap, scrap rate (per 100 items); rework, rework rate; tothrs, total hours of training; union, 1 if unionized; grant, 1 if the firm received a job-training grant in that year; d88 and d89, 1 for 1988 and 1989; totrain, total employees trained; hrsemp, training hours per employee; lscrap, log of scrap; lemploy, lsales, lrework, lhrsemp, logs of those columns; lscrap_1, lscrap lagged one year; grant_1, grant lagged one year; clscrap, cgrant, clemploy, clsales, lavgsal, clavgsal, cgrant_1, chrsemp, clhrsemp, first differences and logs of the named columns.
file2820079b04c953a3555a3722e4b14430bc9efedfd6870715a863717de8177383· frame — - 1Turno do modelo
call_d72e52fcrules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1figura da resposta escolhidafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 6Pontuação#2uma entrefalhouobrigatória
tool_called(infer.ols): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | tool_called(infer.fe): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 7Pontuação#3argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 8Pontuação#4argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 9Pontuação#5argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 10Pontuação#6argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 11Pontuação#7diagnósticofalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 12Pontuação#8diagnósticofalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 13Pontuação#9figura da resposta próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 14Pontuação#10figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 15Pontuação#11figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 16Pontuação#12figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
b8508e9b656acd3fe372b1623d57dbe79235410d2db23b2233bc29b152ae236fO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
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