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Tarefa qrdata_socsci.359

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170010Z-suite-qrdata_socsci-scripted-7912b3

Veredito

puladaPulada: falta um recurso que a tarefa exige.

Motivo: no reference path (coverage gap)

Pergunta feita ao analista

We are estimating the average treatment effect (ATE) on payments from sending the email reminder to late-paying customers. Should we control for the 'opened' variable? Please answer with 'yes' or 'no'.

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.359

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 359 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 359 answer no
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · The printed gold is in the excerpt and index.json. It has fewer than 3 significant digits, so it is not set as value_as_published: the isolation gate searches that field verbatim, and a string this short can occur anywhere in a prompt (the gate does not search such numbers either).
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0

    qrdata.eval_py

    Fonte
    QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
    Tipo
    software
    Localização
    benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
    Valor
    —
    Conferido por
    arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
    Implementação
    independente da ferramenta
    sha256 da cópia lida
    d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
    Endereço
    https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
    Licença
    CC BY-NC 4.0
      Especificação técnica do gabarito

      QRData gold: benchmark/QRData.json item 359 at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed

      Verificações

      Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
      #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada

      Caminho de referência e caminho do agente

      A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

      Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

      Trajetória

      Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

      Esta tentativa não tem trajetória publicada.

      Épocas × verificações

      Tentativas

      Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

      Downloads desta tarefa

      Pacote da tarefa (.zip)
      21,8 KB · sha256 4b0e326747c9d5d7bc3116d6ab98954d267736aed72db13c3b54bb788d78eb4e

      O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

      Downloads desta tarefa
      ArquivoTamanhosha256
      native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.359.e1.a1.json203 B03931b72251f8d33213f7c25311285c57b5b2d38a1705e98bfd8322c14de596e
      sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
      sources/qrdata.gold.359.json1,4 KBdf33b03a70f211c486eaabda78777a4da7b061257c968ff6541f2ef1bd82cb92
      specs/qrdata_socsci.359.json3,9 KBd16394ca500f9e729382afc3d4ae0d5e55ea74e960019d6435c9c9bd15305c27