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Tarefa qrdata_socsci.360

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170010Z-suite-qrdata_socsci-scripted-7912b3

Veredito

puladaPulada: falta um recurso que a tarefa exige.

Motivo: no reference path (coverage gap)

Pergunta feita ao analista

We are estimating the average treatment effect (ATE) on payments from sending the email reminder to late-paying customers. Should we control for the 'agreement' variable? Please answer with 'yes' or 'no'.

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.360

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 360 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 360 answer no
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · The printed gold is in the excerpt and index.json. It has fewer than 3 significant digits, so it is not set as value_as_published: the isolation gate searches that field verbatim, and a string this short can occur anywhere in a prompt (the gate does not search such numbers either).
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0

    qrdata.eval_py

    Fonte
    QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
    Tipo
    software
    Localização
    benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
    Valor
    —
    Conferido por
    arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
    Implementação
    independente da ferramenta
    sha256 da cópia lida
    d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
    Endereço
    https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
    Licença
    CC BY-NC 4.0
      Especificação técnica do gabarito

      QRData gold: benchmark/QRData.json item 360 at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed

      Verificações

      Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
      #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada

      Caminho de referência e caminho do agente

      A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

      Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

      Trajetória

      Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

      Esta tentativa não tem trajetória publicada.

      Épocas × verificações

      Tentativas

      Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

      Downloads desta tarefa

      Pacote da tarefa (.zip)
      21,8 KB · sha256 ee274f5f29926e1d129584c7bcc03bbdabc0299cf4fb7b28bd7cc4b63e10c61b

      O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

      Downloads desta tarefa
      ArquivoTamanhosha256
      native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.360.e1.a1.json203 B54b51b1389eb876304c3fc864693cc50668f1730cf1cfdc2bbae3c01f9506fd5
      sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
      sources/qrdata.gold.360.json1,4 KB49a32b308c346f70de13d1597257393007b51baef5989fa9aaab45fdf23a8dc5
      specs/qrdata_socsci.360.json3,9 KBd9dc895932f13626b2bac4a75828f46eb7b7173bfd917fae58169c27bba470af