Tarefa qrdata_socsci.392

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170010Z-suite-qrdata_socsci-scripted-7912b3

Veredito

puladaPulada: falta um recurso que a tarefa exige.

Motivo: no reference path (coverage gap)

Pergunta feita ao analista

Fit a linear regression model using the Democratic margin in the two-party vote share as the response variable and the perceived competence for Democratic candidates as the predictor. What is the root-mean-squared error (RMSE) of the model estimation? Please round to the nearest thousandth.

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

↓ Fontes e gabarito ↓ Tabela de verificações ↓ Argumentos (referência × agente)↓ Trajetória e prompts ↓ Pacote e SHA-256

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.392

Fonte: QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo: benchmark_gold
Localização: QRData.json item 392 (0-based), field 'answer'
Trecho: item 392 answer 0.264
Valor como publicado: 0.264
Valor: 0,2640.264
Conferido por: arquivo do benchmark
sha256 da cópia lida: e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença: CC BY-NC 4.0

qrdata.eval_py

Fonte: QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo: software
Localização: benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor: —
Conferido por: arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação: independente da ferramenta
sha256 da cópia lida: d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença: CC BY-NC 4.0

Especificação técnica do gabarito

QRData gold: benchmark/QRData.json item 392 at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

Esta tentativa não tem trajetória publicada.

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1puladapontuada(exibindo)no reference path (coverage gap)

Downloads desta tarefa

Pacote da tarefa (.zip)

22,0 KB · sha256 18c08e20155019b674d15f050684b9fcef60dad0111aaa8f35ed31ef19e6c49c

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
Arquivo	Tamanho	sha256
native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.392.e1.a1.json	200 B	`3288e88de04261a208aea55764a2b4b4544082438ba9830c5a1af1ae3668cae1`
sources/qrdata.eval_py.json	1,3 KB	`d610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a`
sources/qrdata.gold.392.json	1,1 KB	`32930583f31a34d654f6080c983d58b63ff7608d822c631e238c159374f1e629`
specs/qrdata_socsci.392.json	4,6 KB	`94de18a9f93fe859b1c5c32e694b6f84c55d4a86057e99deb32ca88d0d3ba4f3`