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Tarefa crb_papers.q108

crb_papersagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170925Z-suite-crb_papers-scripted-2dbcf5

Veredito

puladaPulada: falta um recurso que a tarefa exige.

Motivo: no reference path (coverage gap)

Pergunta feita ao analista

Among districts at the margin where a more extreme candidate just wins versus just loses the primary, what is the average causal effect of nominating the extremist (versus a relatively moderate candidate) on the party's probability of winning the subsequent general election?

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

crb_papers.q108.gold

Fonte
CausalReasoningBenchmark, causal_queries.json, index 108 (revision edd0fe1c1d1c)
Tipo
benchmark_gold
Localização
causal_queries.json['108'].effect and .standard_error
Trecho
index 108: effect -0.424046, standard_error 0.254618
Valor como publicado
-0.42404560086430654
Erro-padrão como publicado
0.2546179674647909
Valor
-0,424046-0.42404560086430654 (se 0,2546180.2546179674647909)
Conferido por
arquivo do benchmark · Read from the catalog at the pinned revision by scripts/freeze_crb_papers.py; the catalog states the value its estimation script prints.
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/causal_queries.json
Licença
MIT

    crb_papers.q108.script

    Fonte
    CausalReasoningBenchmark reference estimation script for index 108
    Tipo
    software
    Localização
    solutions/research_papers/RDD/hall_2015/question_2/estimation.py
    Valor
    —
    Conferido por
    arquivo do benchmark · sha256 of the script's 1280 bytes at the pinned revision; the reference path of the item is a transcription of this script into typed transforms and tool calls (never executed here).
    Implementação
    independente da ferramenta
    sha256 da cópia lida
    95c99fc91f434c56e10a9cb3131453752991d46761099e1705217f1f0f074a4d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
    Endereço
    https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/solutions/research_papers/RDD/hall_2015/question_2/estimation.py
    Licença
    MIT
      Especificação técnica do gabarito

      CausalReasoningBenchmark gold at the pinned revision: causal_queries.json effect and standard_error (the value the item's estimation.py prints), scored as evaluate_result.py scores estimate_within_solution_ci

      Verificações

      Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
      #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada

      Caminho de referência e caminho do agente

      A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

      Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

      Trajetória

      Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

      Esta tentativa não tem trajetória publicada.

      Épocas × verificações

      Tentativas

      Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

      Downloads desta tarefa

      Pacote da tarefa (.zip)
      61,0 KB · sha256 e4e9404f8fc8030d5268d7bd32a28b07daa69e24f368d4e3efea693718dfa7c7

      O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

      Downloads desta tarefa
      ArquivoTamanhosha256
      native/crb_papers/crb_papers.q108.e1.a1.json2,7 KBac3e3b38ec5d31f735f6be9bf0b6c3816ed12589cd03c4c57c7509ecabc74a62
      sources/crb_papers.q108.gold.json1,1 KB387be7bab3a5c54addfddccfecd7ad51b810f2f21408e6375f22ec0039816c7d
      sources/crb_papers.q108.script.json1,1 KBcec55c80190b06cdf581121dde813f2dfbdd2628a46799336d7fb9c46e404ed3
      specs/crb_papers.q108.json6,1 KB99f9c1bd3698b7e5c5c4f1d2e5a55b0d1c2299ab6d7b9de32253596ff9218780