Tarefa causcibench_real.q019

Veredito

Pergunta feita ao analista

Did receiving financial assistance from Uruguay's poverty alleviation program cause recipients to view the government more favorably?

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   manacorda_gov_transfers— The data focuses on the Uruguayan Plan de Atencion Nacional a la Emergencia Social (PANES), described as a large, temporary social relief program. PANES ran from April 2005 to December 2007. PANES included several components. The main part was a monthly cash transfer. Eligibility for the PANES program was determined using a predicted income score. This score was based on household socioeconomic characteristics collected during a baseline survey. Households were eligible only if their predicted income score fell below a predetermined threshold. Variables: income_centered: Income measure, centered around program cutoff (negative value = eligible) education: Household average years of education among those 16+ age: Household average age participation: Participation in transfers (1 = participated, 0 = did not participate) support: Measure of support for the government
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_0183176f nos detalhes

   causcibench_metadata_rule/1: rdd

   Por que este é o caminho de referência: causcibench_metadata_rule/1: rdd
   Argumentos principais

   controls:

   ["income_centered"]

   dataset:

   "manacorda_gov_transfers"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   x:

   ["participation"]

   y:

   "support"

   Resultado calculado

   • coef.participation = 0,0974452 0.0974451513453532
     Coefficient on participation in the regression of support
   Diagnósticos: n_obs = 1.9481948 (observations used) · k = 33 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,03404810.03404807560099432 · df_resid = 1.9451945 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
3. 3Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: 0,09745
   Figuras citadas: call_0183176f:coef.participation
   • ✓
     #0resposta com lastro

     every number in the answer was stated by a tool call
   • ✓
     #1figura da resposta próxima

     CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Did receiving financial assistance from Uruguay's poverty alleviation program cause recipients to view the government more favorably?

   manacorda_gov_transfers (agent)

   The data focuses on the Uruguayan Plan de Atencion Nacional a la Emergencia Social (PANES), described as a large, temporary social relief program. PANES ran from April 2005 to December 2007. PANES included several components. The main part was a monthly cash transfer. Eligibility for the PANES program was determined using a predicted income score. This score was based on household socioeconomic characteristics collected during a baseline survey. Households were eligible only if their predicted income score fell below a predetermined threshold. Variables: income_centered: Income measure, centered around program cutoff (negative value = eligible) education: Household average years of education among those 16+ age: Household average age participation: Participation in transfers (1 = participated, 0 = did not participate) support: Measure of support for the government

   file a25fd9493a2f57e990d7769905fe56374bc6ddad9534e88c8d01085812fb0334 · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_c17850b2referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   causcibench_metadata_rule/1: rdd

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "controls": [
         "income_centered"
       ],
       "dataset": "manacorda_gov_transfers",
       "x": [
         "participation"
       ],
       "y": "support"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_0183176fdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: causcibench_metadata_rule/1: rdd

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [
       "income_centered"
     ],
     "dataset": "manacorda_gov_transfers",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "participation"
     ],
     "y": "support"
   }

   Figuras call_0183176f

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.participation Coefficient on participation in the regression of support	0,0974452	0.0974451513453532	0,02900210.02900211036631722	0,0405667 – 0,154324

   Diagnósticos

   • n_obs = 1.9481948 (observations used)
   • k = 33 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,03404810.03404807560099432
   • df_resid = 1.9451945
   • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.participation

   1. Coeficiente de participation na regressão por mínimos quadrados ordinários de support.→ 0,0974452 (0.0974451513453532)
   2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,0290021 (0.02900211036631722)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 1945 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across observations; their variance may differ

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 0.7720391116472279,
         "ci_low": 0.7044016509177701,
         "coef": 0.738220381282499,
         "p": 1.0801152909473884e-282,
         "se": 0.01724403387657321,
         "t": 42.81019085014698,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.15432363798640958,
         "ci_low": 0.04056666470429683,
         "coef": 0.0974451513453532,
         "p": 0.000794677655549363,
         "se": 0.02900211036631722,
         "t": 3.3599331260570984,
         "term": "participation"
       },
       {
         "ci_high": 1.32917143203201,
         "ci_low": -3.3603118998228743,
         "coef": -1.015570233895432,
         "p": 0.3957402966608699,
         "se": 1.195574295161437,
         "t": -0.8494413421278021,
         "term": "income_centered"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   manacorda_gov_transfers 545db619c654ede637c18214cd75e71504b965d091a1f70f0af6dee6e4ec7827

   sha256 do resultado

   e275f585d58f2bc7b40703514ade0f0f51f04a38617636da04abf162d49fceea

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_cbace782referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.participation = 0,09745.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_0183176f:coef.participation"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,09745

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.participation = 0,09745.

   Figuras citadas: call_0183176f:coef.participation · Parada: answered

   Figura da resposta: call_0183176f:coef.participation = 0,09744520.0974451513453532 (se 0,02900210.02900211036631722)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta próximapassouobrigatória0.09744515135 vs 0.093

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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