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Tarefa causcibench_real.q082

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171059Z-suite-causcibench_real-scripted-ded01d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
5.37650452 vs 2.062

Família do método (das chamadas de ferramentas): Variáveis instrumentais por mínimos quadrados em dois estágios (MQ2E) · infer.iv_2sls (iv · mínimos quadrados em dois estágios)

Calculado pelo agente
coef.iany_demo_all_max_dum_2l =5,37655.376504520436289
2SLS effect of iany_demo_all_max_dum_2l on v2x_polyarchy
via infer.iv_2sls (call_7736a84f)
Valor esperado (gabarito)
coef.iany_demo_all_max_dum_2l =2,0622.062
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 82
Como foi validado
1 de 2 verificações obrigatórias aprovadas
relativa 0.05

Pergunta feita ao analista

What is the effect of receiving the highest level of democracy assistance (vs. less or none) on democracy outcomes?

Resposta

Estimativa (infer.iv_2sls): coef.iany_demo_all_max_dum_2l = 5,377.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    oswald_computational— This dataset contains country-year observations compiled from V-Dem, PEMA, World Bank, and UNHCR sources. It includes measures of democracy, democracy assistance, foreign aid, socioeconomic indicators, and country identifiers, with key variables lagged to reflect temporal relationships. Data variables v2x_polarchy: Democracy index, from 0 (least), 1 (most democratic) ipema_any_demo_assist_dum_2l: Dummy indicator for any democracy assistance, lagged by 2 years ipema_any_demo_assdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance, lagged by 2 years iany_demo_all_max_dum_2l: Dummy indicator for maximum democracy assistance, lagged 2 years iany_demo_all_maxdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance (max), lagged 2 years iwdi_pop_3l: Population, lagged by 3 years iwdi_oda_3l: Official development assistance (any foreign aid), lagged by 3 years iwdi_gdppc_3l: GDP per capita, lagged by 3 years iunhcr_ref_idp_3l: Number of refugees/internally displaced persons, lagged by 3 years iwdi_literacy_3l: Literacy rate, lagged by 3 years iwdi_fuel_3l: Access to fuel, lagged by 3 years country: Country identifier
  2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.iv_2sls(Variáveis instrumentais por mínimos quadrados em dois estágios (MQ2E))citada na respostacoincide com a referência
    Ver chamada call_7736a84f nos detalhes

    causcibench_metadata_rule/1: iv

    Por que este é o caminho de referência: causcibench_metadata_rule/1: iv
    Argumentos principais
    dataset:
    "oswald_computational"
    endog:
    ["iany_demo_all_max_dum_2l"]
    exog:
    ["iwdi_pop_3l","iwdi_oda_3l","iwdi_gdppc_3l","iunhcr_ref_idp_3l","iwdi_literacy_3l","iwdi_fuel_3l"]
    instruments:
    ["iany_demo_all_maxdiv_2l"]
    level:
    0,950.95
    se:
    "HC1"
    y:
    "v2x_polyarchy"
    Resultado calculado
    • coef.iany_demo_all_max_dum_2l = 5,3765 5.376504520436289
      2SLS effect of iany_demo_all_max_dum_2l on v2x_polyarchy
    Diagnósticos: first_stage_F.iany_demo_all_max_dum_2l = 0,8016020.8016018904906643 (Wald F of the excluded instruments in the first stage for iany_demo_all_max_dum_2l (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1)); below 10: weak instrument, the estimate and its interval are unreliable) · partial_r2.iany_demo_all_max_dum_2l = 0,0007921260.0007921255549880879 (share of the variation the instruments explain beyond the controls) · weak_instrument = true (at least one first-stage F is below 10) · n_obs = 834834 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
  3. 3Conferência de lastro e resposta final

    Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

    Números encontrados: 5,377
    Figuras citadas: call_7736a84f:coef.iany_demo_all_max_dum_2l
    • #0resposta com lastro
      every number in the answer was stated by a tool call
    • #1figura da resposta próxima
      CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q082

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 82
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 82: fields effect and std_error
Trecho
id 82 effect 2.062 std_error 0.993
Valor como publicado
2.062
Erro-padrão como publicado
0.993
Valor
2,0622.062 (se 0,9930.993)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 2,0622.062 · relativa 0.05
Especificação técnica do gabarito

CauSciBench real_input.json @ d9bb43a, id 82: effect 2.062

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
resposta com lastro
every number in the answer was stated by a tool call
every number backed
obrigatóriapassou0 sem lastro0 sem lastro[]———
1
figura da resposta próxima
CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|
5.37650452 vs 2.062
obrigatóriafalhou2,0622.0625,37655.376504520436289relativa 0.05causcibench_real.gold.q082call_7736a84f

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.iv_2slsChamada do agente: infer.iv_2sls (call_7736a84f)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
dataset"oswald_computational""oswald_computational"igual
endog["iany_demo_all_max_dum_2l"]["iany_demo_all_max_dum_2l"]igual
exog["iwdi_pop_3l","iwdi_oda_3l","iwdi_gdppc_3l","iunhcr_ref_idp_3l","iwdi_literacy_3l","iwdi_fuel_3l"]["iwdi_pop_3l","iwdi_oda_3l","iwdi_gdppc_3l","iunhcr_ref_idp_3l","iwdi_literacy_3l","iwdi_fuel_3l"]igual
instruments["iany_demo_all_maxdiv_2l"]["iany_demo_all_maxdiv_2l"]igual
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
y"v2x_polyarchy""v2x_polyarchy"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    What is the effect of receiving the highest level of democracy assistance (vs. less or none) on democracy outcomes?

    oswald_computational (agent)

    This dataset contains country-year observations compiled from V-Dem, PEMA, World Bank, and UNHCR sources. It includes measures of democracy, democracy assistance, foreign aid, socioeconomic indicators, and country identifiers, with key variables lagged to reflect temporal relationships. Data variables v2x_polarchy: Democracy index, from 0 (least), 1 (most democratic) ipema_any_demo_assist_dum_2l: Dummy indicator for any democracy assistance, lagged by 2 years ipema_any_demo_assdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance, lagged by 2 years iany_demo_all_max_dum_2l: Dummy indicator for maximum democracy assistance, lagged 2 years iany_demo_all_maxdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance (max), lagged 2 years iwdi_pop_3l: Population, lagged by 3 years iwdi_oda_3l: Official development assistance (any foreign aid), lagged by 3 years iwdi_gdppc_3l: GDP per capita, lagged by 3 years iunhcr_ref_idp_3l: Number of refugees/internally displaced persons, lagged by 3 years iwdi_literacy_3l: Literacy rate, lagged by 3 years iwdi_fuel_3l: Access to fuel, lagged by 3 years country: Country identifier

    file 62eba7a6255f94d594b8652e718bf7feae28b5228729ce0205ee7351eed9b52e · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_727b9b1breferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    causcibench_metadata_rule/1: iv

    Chamadas pedidas
    • infer.iv_2sls
      {
        "dataset": "oswald_computational",
        "endog": [
          "iany_demo_all_max_dum_2l"
        ],
        "exog": [
          "iwdi_pop_3l",
          "iwdi_oda_3l",
          "iwdi_gdppc_3l",
          "iunhcr_ref_idp_3l",
          "iwdi_literacy_3l",
          "iwdi_fuel_3l"
        ],
        "instruments": [
          "iany_demo_all_maxdiv_2l"
        ],
        "y": "v2x_polyarchy"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.iv_2sls— Variáveis instrumentais por mínimos quadrados em dois estágios (MQ2E)v0.1.0call_7736a84fdecidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: causcibench_metadata_rule/1: iv

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "dataset": "oswald_computational",
      "endog": [
        "iany_demo_all_max_dum_2l"
      ],
      "exog": [
        "iwdi_pop_3l",
        "iwdi_oda_3l",
        "iwdi_gdppc_3l",
        "iunhcr_ref_idp_3l",
        "iwdi_literacy_3l",
        "iwdi_fuel_3l"
      ],
      "instruments": [
        "iany_demo_all_maxdiv_2l"
      ],
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "y": "v2x_polyarchy"
    }
    Figuras call_7736a84f
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.iany_demo_all_max_dum_2l
    2SLS effect of iany_demo_all_max_dum_2l on v2x_polyarchy
    5,37655.3765045204362895,932985.932981566062237-6,26899 – 17,022
    Diagnósticos
    • first_stage_F.iany_demo_all_max_dum_2l = 0,8016020.8016018904906643 (Wald F of the excluded instruments in the first stage for iany_demo_all_max_dum_2l (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1)); below 10: weak instrument, the estimate and its interval are unreliable)
    • partial_r2.iany_demo_all_max_dum_2l = 0,0007921260.0007921255549880879 (share of the variation the instruments explain beyond the controls)
    • weak_instrument = true (at least one first-stage F is below 10)
    • n_obs = 834834
    • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
    • n_clusters = — (errors not clustered)
    Derivação matemática e pressupostos
    coef.iany_demo_all_max_dum_2l
    1. Com um instrumento e um regressor endógeno, o MQ2E é a razão entre o coeficiente de iany_demo_all_maxdiv_2l na forma reduzida (v2x_polyarchy sobre iany_demo_all_maxdiv_2l e os controles) e no primeiro estágio (iany_demo_all_max_dum_2l sobre iany_demo_all_maxdiv_2l e os controles).β = ρ / π→ 5,3765 (5.376504520436289)
    2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 5,93298 (5.932981566062237)
    3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 826 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep
    Pressupostos do estimador
    • the instruments affect the outcome only through the endogenous regressors (exclusion restriction)
    • the instruments are as good as randomly assigned given the controls
    • errors are independent across observations; their variance may differ
    Tabelas (3)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.6349481471604954,
          "ci_low": -0.3360369857596345,
          "coef": 0.14945558070043044,
          "p": 0.5458453836493118,
          "se": 0.24734187989545864,
          "t": 0.604246966844431,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 3.146531692231359e-8,
          "ci_low": -1.1748985743715283e-8,
          "coef": 9.858165589299153e-9,
          "p": 0.3707610029805467,
          "se": 1.1008105579991542e-8,
          "t": 0.8955369766090785,
          "term": "iwdi_pop_3l"
        },
        {
          "ci_high": 6.426080734324405e-10,
          "ci_low": -1.4437922317152717e-9,
          "coef": -4.005920791414156e-10,
          "p": 0.4512221562690298,
          "se": 5.314748456937936e-10,
          "t": -0.7537366676657631,
          "term": "iwdi_oda_3l"
        },
        {
          "ci_high": 0.0003315489407897481,
          "ci_low": -0.00011366027540081793,
          "coef": 0.0001089443326944651,
          "p": 0.3370201570446313,
          "se": 0.00011340944443524892,
          "t": 0.9606283959592696,
          "term": "iwdi_gdppc_3l"
        },
        {
          "ci_high": 8.956573002839897e-7,
          "ci_low": -0.0000028617575242048515,
          "coef": -9.83050111960431e-7,
          "p": 0.3046866241117915,
          "se": 9.571372565109927e-7,
          "t": -1.0270732909759432,
          "term": "iunhcr_ref_idp_3l"
        },
        {
          "ci_high": 0.004661560605063107,
          "ci_low": -0.006174000650699544,
          "coef": -0.0007562200228182189,
          "p": 0.7841719690211059,
          "se": 0.0027601741776031763,
          "t": -0.27397547189391136,
          "term": "iwdi_literacy_3l"
        },
        {
          "ci_high": 0.004882376875649971,
          "ci_low": -0.015905696270518316,
          "coef": -0.005511659697434172,
          "p": 0.2982553582087697,
          "se": 0.005295406610309562,
          "t": -1.0408378625172219,
          "term": "iwdi_fuel_3l"
        },
        {
          "ci_high": 17.02199879938835,
          "ci_low": -6.26898975851577,
          "coef": 5.376504520436289,
          "p": 0.36509100217542406,
          "se": 5.932981566062237,
          "t": 0.906206173164417,
          "term": "iany_demo_all_max_dum_2l"
        }
      ],
      "first_stage": [
        {
          "ci_high": 0.55384051433135,
          "ci_low": -0.20685831969756274,
          "coef": 0.1734910973168936,
          "endog": "iany_demo_all_max_dum_2l",
          "instrument": "iany_demo_all_maxdiv_2l",
          "p": 0.37087568808097354,
          "se": 0.19377503657254408,
          "t": 0.8953222271845284
        }
      ],
      "reduced_form": [
        {
          "ci_high": 1.180638258582123,
          "ci_low": 0.684913079377339,
          "coef": 0.932775668979731,
          "instrument": "iany_demo_all_maxdiv_2l",
          "p": 3.683301105821657e-13,
          "se": 0.12627752328944272,
          "t": 7.386711781175031
        }
      ]
    }
    • 320 rows were dropped because one of 'v2x_polyarchy', 'iany_demo_all_max_dum_2l', 'iany_demo_all_maxdiv_2l', 'iwdi_pop_3l', 'iwdi_oda_3l', 'iwdi_gdppc_3l', 'iunhcr_ref_idp_3l', 'iwdi_literacy_3l', 'iwdi_fuel_3l' was missing
    Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
    Digests dos dados
    oswald_computational bd7df9f2bf63382b825d88edb3d807e44ceaa3962e781866c22e2c063ef5191a
    sha256 do resultado
    94f2c15529f138d1e97c581e68279813310c348805db4d3454950beddcfb1804
  4. 3Turno do modelo
    call_845ae4a3referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa (infer.iv_2sls): coef.iany_demo_all_max_dum_2l = 5,377.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_7736a84f:coef.iany_demo_all_max_dum_2l"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    5,377
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa (infer.iv_2sls): coef.iany_demo_all_max_dum_2l = 5,377.

    Figuras citadas: call_7736a84f:coef.iany_demo_all_max_dum_2l · Parada: answered
    Figura da resposta: call_7736a84f:coef.iany_demo_all_max_dum_2l = 5,37655.376504520436289 (se 5,932985.932981566062237)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória5.37650452 vs 2.062

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
100,3 KB · sha256 690b1ca78c38388133b195436f554bd5123756d677b5aee0d3bc6b3531a45cd9

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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