Tarefa causcibench_real.q106
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171122Z-suite-causcibench_real-baseline-4f971bVeredito
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call0.133Pergunta feita ao analista
Does the number of users who purchase premium change after the price of premium is altered?
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
enache_demand_for— The dataset consists of user-level information, such as total number of purchases and total videos watched, associated with five ""freemium"" mobile app games in six European markets for the years 2017-2022. The games are available on both iOS and Android platforms. However, only Apple changed its pricing tiers in between, as a result of which the prices of the games changed on the iOS platform. Data Variables: game: Anonymized codenames of the games (W1-W5) country: Two-letter country code (France, Germany, Great Britain, Italy, Netherlands, and Sweden) platform: Gaming platform (Android or ios) dt: Date norm_users: Number of users normalized norm_purch_users: Normalized number of users who purchase premium norm_videos: Number of rewarded videos watched purchsmooth: Number of purchases smoothed year: Year recorded month: Month recorded (1-12) apple: Dummy variable for ios platform (1 = platform is ios, 0 = otherwise) google: Dummy variable for android platform (1 = platform is android, 0 = otherwise) post: Indicator of the time period after price change (1 = post price change, 0 = pre price change) window: Not applicable userssmooth: Number of users smoothed postxapple: Interaction between post and apple forpan: Concatenation of game codename, country, and platform cgn: Concatenation of country and game codename - 2Conferência de lastro e resposta final
Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
- #0resposta com lastroevery number in the answer was stated by a tool call
- #1figura da resposta próximaCauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q106
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 106
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 106: fields effect and std_error
- Trecho
id 106 effect 0.133 std_error 0.022
- Valor como publicado
0.133- Erro-padrão como publicado
0.022- Valor
- 0,133
0.133(se 0,0220.022) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: 0,133
0.133· relativa 0.05
Especificação técnica do gabarito
CauSciBench real_input.json @ d9bb43a, id 106: effect 0.133
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number in the answer was stated by a tool call every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold| no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 0,1330.133 | — | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q106 | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Does the number of users who purchase premium change after the price of premium is altered?
enache_demand_for(agent)The dataset consists of user-level information, such as total number of purchases and total videos watched, associated with five ""freemium"" mobile app games in six European markets for the years 2017-2022. The games are available on both iOS and Android platforms. However, only Apple changed its pricing tiers in between, as a result of which the prices of the games changed on the iOS platform. Data Variables: game: Anonymized codenames of the games (W1-W5) country: Two-letter country code (France, Germany, Great Britain, Italy, Netherlands, and Sweden) platform: Gaming platform (Android or ios) dt: Date norm_users: Number of users normalized norm_purch_users: Normalized number of users who purchase premium norm_videos: Number of rewarded videos watched purchsmooth: Number of purchases smoothed year: Year recorded month: Month recorded (1-12) apple: Dummy variable for ios platform (1 = platform is ios, 0 = otherwise) google: Dummy variable for android platform (1 = platform is android, 0 = otherwise) post: Indicator of the time period after price change (1 = post price change, 0 = pre price change) window: Not applicable userssmooth: Number of users smoothed postxapple: Interaction between post and apple forpan: Concatenation of game codename, country, and platform cgn: Concatenation of country and game codename
filed1385394b66f1abe6a205119f2b6c743d2af84dc7ccfe92a5207249d8d3454e4· frame — - 1Turno do modelo
call_326a9778rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
324b81d246388b51b49a7df1ca995154d64b2f0147a9fe90de1f4bc1c73715dfO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/709c28eb3e9f449d1021c0c4c02a30f82540b36f991ec043750b8ddc859d65ae.json | 2,0 KB | 709c28eb3e9f449d1021c0c4c02a30f82540b36f991ec043750b8ddc859d65ae |
| attachments/fe27170d795a536e10513d10c5cca59d2aba1e0c08e69f08cfa61e44ef181d61.json | 116 B | fe27170d795a536e10513d10c5cca59d2aba1e0c08e69f08cfa61e44ef181d61 |
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