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Tarefa causcibench_real.q117

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171122Z-suite-causcibench_real-baseline-4f971b

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Calculado pelo agente
—
Valor esperado (gabarito)
-205,355-205.355
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 117
Como foi validado
1 de 2 verificações obrigatórias aprovadas
relativa 0.05

Pergunta feita ao analista

How many global deaths due to extreme weather are attributable to climate change?

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    newman_global_costs— The study examines the global economic costs of extreme weather events attributable to climate change using Event Attribution methodology. It analyzes 185 extreme weather events from 2000-2019 across multiple countries, combining data from climate attribution studies with socio-economic impact data from the Emergency Management Database (EM-DAT). The methodology uses climate models to compare observed extreme weather events with counterfactual scenarios without anthropogenic greenhouse gas emissions. This generates Fraction of Attributable Risk (FAR) estimates quantifying what portion of each event's risk is attributable to human-induced climate change. These FAR values are then applied to observed mortality and economic damages to calculate climate change-attributable costs globally. Variable description: - Event Identifier: Identifies the specific extreme weather event - Year: Year of event - Country/region: Country of event - Continent: Continent where event happened - Disaster Type: One of Flood, Heatwave, Wildfire, Drought, Storm, Cold wave - FAR Best Estimate: FAR value = 1 - p_1/p_0, where p_1 is the probability of event in the real world, and p_0 in counterfactual world without climate change. - Total Deaths: Total number of deaths caused by event - Total Affected - Total Damage (US$ Thousands): Amount of damage caused in thousands of US dollars per event - Insured Loss (US$ Thousands): Amount of economic damage insured - Uninsured damages: Difference of previous two - Total Damage (US$ Millions): Amount of damage caused in millions of US dollars per event - Insured Loss (US$ Millions): Amount of economic damage insured (in millions)
  2. 2Conferência de lastro e resposta final

    Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

    • #0resposta com lastro
      every number in the answer was stated by a tool call
    • #1figura da resposta próxima
      CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q117

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 117
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 117: fields effect and std_error
Trecho
id 117 effect -205.355 std_error 1550.001
Valor como publicado
-205.355
Erro-padrão como publicado
1550.001
Valor
-205,355-205.355 (se 1.5501550.001)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: -205,355-205.355 · relativa 0.05
Especificação técnica do gabarito

CauSciBench real_input.json @ d9bb43a, id 117: effect -205.355

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
resposta com lastro
every number in the answer was stated by a tool call
every number backed
obrigatóriapassou0 sem lastro0 sem lastro[]———
1
figura da resposta próxima
CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou-205,355-205.355—relativa 0.05causcibench_real.gold.q117—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    How many global deaths due to extreme weather are attributable to climate change?

    newman_global_costs (agent)

    The study examines the global economic costs of extreme weather events attributable to climate change using Event Attribution methodology. It analyzes 185 extreme weather events from 2000-2019 across multiple countries, combining data from climate attribution studies with socio-economic impact data from the Emergency Management Database (EM-DAT). The methodology uses climate models to compare observed extreme weather events with counterfactual scenarios without anthropogenic greenhouse gas emissions. This generates Fraction of Attributable Risk (FAR) estimates quantifying what portion of each event's risk is attributable to human-induced climate change. These FAR values are then applied to observed mortality and economic damages to calculate climate change-attributable costs globally. Variable description: - Event Identifier: Identifies the specific extreme weather event - Year: Year of event - Country/region: Country of event - Continent: Continent where event happened - Disaster Type: One of Flood, Heatwave, Wildfire, Drought, Storm, Cold wave - FAR Best Estimate: FAR value = 1 - p_1/p_0, where p_1 is the probability of event in the real world, and p_0 in counterfactual world without climate change. - Total Deaths: Total number of deaths caused by event - Total Affected - Total Damage (US$ Thousands): Amount of damage caused in thousands of US dollars per event - Insured Loss (US$ Thousands): Amount of economic damage insured - Uninsured damages: Difference of previous two - Total Damage (US$ Millions): Amount of damage caused in millions of US dollars per event - Insured Loss (US$ Millions): Amount of economic damage insured (in millions)

    file b5566c38a3ac6ecba6cc014aea2af8aaa376b6fed658c546a704080cb4a8240d · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_e646f244rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  3. 2Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  4. 3Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  5. 4Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  6. 5Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
84,9 KB · sha256 d6c757d0ae39dfa27fb499bffe7e94dcb8e82e7f9ad0c30c022f1f1a3e984651

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/1b50e0c1972f1e29dac18bf4ff5c2d8cc3f72e550fb050517e95a73dcda6083b.json2,4 KB1b50e0c1972f1e29dac18bf4ff5c2d8cc3f72e550fb050517e95a73dcda6083b
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attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
native/causcibench_real/causcibench_real.q117.e1.a1.json1,5 KB26fbf6be012cada0dbf5f9bb276d2a3f6e16b4e71588c4dd0537385696b5a948
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trajectories/causcibench_real.q117.e1.a1.jsonl5,1 KBcbed70af6cf6cd355d0ce9a8f090c756f3bc975422d601beea2cc34d2f4fe1b6