Tarefa causcibench_real.q154
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171122Z-suite-causcibench_real-baseline-4f971bVeredito
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call-0.115Pergunta feita ao analista
What is the effect of privatizing jail healthcare on overall inmate death rates?
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
zoorob_privatization— This dataset aims to study the impact of privatizing jail medical services on healthcare quality using statistics associated with U.S. jails from 2008-2019. The dataset is structured at the jail-year level and links treatment timing and vendor status to a per-inmate-day healthcare measure, with an indicator for coverage in an external Reuters dataset. Variables include: Jail: Unique identifier for the jail or jail system, stable across years Relative_Treated: Event-time variable indicating years relative to treatment onset for treated jails; used to construct leads and lags in event-study specifications and typically undefined for never-treated units year: Calendar year of observation from 2008 to 2019 first.treated: The first year in which the jail contracts with a private medical provider; for never-treated units this is missing or set to a non-applicable value In_Reuters_Data: Indicator equal to 1 if the jail can be linked to the Reuters investigative dataset on jail healthcare providers, and 0 otherwise Contract_Medical: Indicator equal to 1 if medical services are provided by a private contractor in that jail-year, and 0 if services are publicly provided Med_per_inmateday: Primary outcome measuring healthcare quantity or quality per inmate-day; this is a rate normalized by the inmate population and exposure time (e.g., clinic visits, sick-call responses, adverse events, or expenditures per inmate-day, depending on the specific operational definition)" - 2Conferência de lastro e resposta final
Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
- #0resposta com lastroevery number in the answer was stated by a tool call
- #1figura da resposta próximaCauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q154
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 154
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 154: fields effect and std_error
- Trecho
id 154 effect -0.115 std_error 0.117
- Valor como publicado
-0.115- Erro-padrão como publicado
0.117- Valor
- -0,115
-0.115(se 0,1170.117) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: -0,115
-0.115· relativa 0.05
Especificação técnica do gabarito
CauSciBench real_input.json @ d9bb43a, id 154: effect -0.115
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number in the answer was stated by a tool call every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold| no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | -0,115-0.115 | — | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q154 | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the effect of privatizing jail healthcare on overall inmate death rates?
zoorob_privatization(agent)This dataset aims to study the impact of privatizing jail medical services on healthcare quality using statistics associated with U.S. jails from 2008-2019. The dataset is structured at the jail-year level and links treatment timing and vendor status to a per-inmate-day healthcare measure, with an indicator for coverage in an external Reuters dataset. Variables include: Jail: Unique identifier for the jail or jail system, stable across years Relative_Treated: Event-time variable indicating years relative to treatment onset for treated jails; used to construct leads and lags in event-study specifications and typically undefined for never-treated units year: Calendar year of observation from 2008 to 2019 first.treated: The first year in which the jail contracts with a private medical provider; for never-treated units this is missing or set to a non-applicable value In_Reuters_Data: Indicator equal to 1 if the jail can be linked to the Reuters investigative dataset on jail healthcare providers, and 0 otherwise Contract_Medical: Indicator equal to 1 if medical services are provided by a private contractor in that jail-year, and 0 if services are publicly provided Med_per_inmateday: Primary outcome measuring healthcare quantity or quality per inmate-day; this is a rate normalized by the inmate population and exposure time (e.g., clinic visits, sick-call responses, adverse events, or expenditures per inmate-day, depending on the specific operational definition)"
filea19815d97b84a2939eb7755f92d0d7ce86211e6e322345eebf312c5bd2204a70· frame — - 1Turno do modelo
call_35f0fb33rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
ed2fa1da898c5bccef97168f010921718684a64797626346a0ccfcff7239c98eO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/53014b1d17f3174735a4998e0715fa434e0226203b2d8c1ac5ddbe2a83d28550.json | 2,7 KB | 53014b1d17f3174735a4998e0715fa434e0226203b2d8c1ac5ddbe2a83d28550 |
| attachments/f5e740aab0b18f1e62320abee3c44176b2c1976333cb1bfbdf755e25134c1c9e.json | 105 B | f5e740aab0b18f1e62320abee3c44176b2c1976333cb1bfbdf755e25134c1c9e |
| native/causcibench_real/causcibench_real.q154.e1.a1.json | 1,5 KB | 498dab11bb1e8ea0a669b769b3e761277f4a5af2bd8e161fe3ab690b573c2432 |
| sources/causcibench_real.gold.q154.json | 1,2 KB | 1bfce7471ed722105f63232d0a67940080e906348bb49f7fa53ddd1b76a3e10e |
| specs/causcibench_real.q154.json | 5,6 KB | b6f63706fd93770d2d6bca75651acefd1b46e0714efd2ad6046437cd58c3f516 |
| traces/causcibench_real.q154.e1.a1.jsonl | 8,2 KB | 901c6b724eee3b449d73f8f5dfbced1baebdcab01aaaf55b39730da444d4a98e |
| trajectories/causcibench_real.q154.e1.a1.jsonl | 4,9 KB | f66c1a60b74490d143b81700cf9a904d8278a44d8029996035aeb1f2c1d6efe3 |