Tarefa causcibench_real.q010

Veredito

Pergunta feita ao analista

Does winning an election in a given period influence the party's subsequent electoral success?

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   lee_randomized_experiments— This dataset includes information on U.S. House of Representatives elections from 1946 to 1998. Most of the data come from the Historical Election Returns compiled by the ICPSR, with results from 1992 to 1998 obtained from the Office of the Clerk of the U.S. House of Representatives. Missing values were imputed using average electoral outcomes by state and year or by state and decade. The dataset includes both vote share data and candidate characteristics. Variable Information: demsharenext: Democratic vote share in the next election demshareprev: Democratic vote share in the previous election demwinprev: 1 if Democrats held the seat in the previous election, 0 otherwise difdemshare: Difference in vote share between the Democratic and Republican candidates difdemshare2 to difdemshare4: Squared, cubed, and fourth-power of the vote share difference rdifdemshare to rdifdemshare4: Transformed vote share differences for observations above a set threshold demofficeexp: Political experience of the Democratic candidate othelectexp: Electoral experience of the opposing candidate use: 1 if the observation is included in the analysis, 0 otherwise right: 1 if the Democratic candidate's vote share is above the threshold, 0 otherwise
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na resposta

   Ver chamada call_5cd429a8 nos detalhes

   Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

   Por que este é o caminho de referência: causcibench_metadata_rule/1: rdd
   Argumentos principais

   dataset:

   "lee_randomized_experiments"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   x:

   ["right"]

   y:

   "demsharenext"

   Resultado calculado

   • coef.right = 0,351359 0.3513589517856842
     Coefficient on right in the regression of demsharenext
   Diagnósticos: n_obs = 6.5586558 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,5168680.516868044306614 · df_resid = 6.5566556 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
3. 3Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: 0,3514
   Figuras citadas: call_5cd429a8:coef.right
   • ✓
     #0resposta com lastro

     every number in the answer was stated by a tool call
   • ✗
     #1figura da resposta próxima

     CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Does winning an election in a given period influence the party's subsequent electoral success?

   lee_randomized_experiments (agent)

   This dataset includes information on U.S. House of Representatives elections from 1946 to 1998. Most of the data come from the Historical Election Returns compiled by the ICPSR, with results from 1992 to 1998 obtained from the Office of the Clerk of the U.S. House of Representatives. Missing values were imputed using average electoral outcomes by state and year or by state and decade. The dataset includes both vote share data and candidate characteristics. Variable Information: demsharenext: Democratic vote share in the next election demshareprev: Democratic vote share in the previous election demwinprev: 1 if Democrats held the seat in the previous election, 0 otherwise difdemshare: Difference in vote share between the Democratic and Republican candidates difdemshare2 to difdemshare4: Squared, cubed, and fourth-power of the vote share difference rdifdemshare to rdifdemshare4: Transformed vote share differences for observations above a set threshold demofficeexp: Political experience of the Democratic candidate othelectexp: Electoral experience of the opposing candidate use: 1 if the observation is included in the analysis, 0 otherwise right: 1 if the Democratic candidate's vote share is above the threshold, 0 otherwise

   file ceb5dd7ef24d21d461cb986e95dde201c67e773f2c40e26b8a7e6278b9036813 · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_2049d22anaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "dataset": "lee_randomized_experiments",
       "x": [
         "right"
       ],
       "y": "demsharenext"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_5cd429a8decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "lee_randomized_experiments",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "right"
     ],
     "y": "demsharenext"
   }

   Figuras call_5cd429a8

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.right Coefficient on right in the regression of demsharenext	0,351359	0.3513589517856842	0,004074060.00407406457438261	0,343372 – 0,359345

   Diagnósticos

   • n_obs = 6.5586558 (observations used)
   • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,5168680.516868044306614
   • df_resid = 6.5566556
   • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.right

   1. Coeficiente de right na regressão por mínimos quadrados ordinários de demsharenext.→ 0,351359 (0.3513589517856842)
   2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,00407406 (0.00407406457438261)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 6556 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across observations; their variance may differ

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 0.3521280922929322,
         "ci_low": 0.3409159449895496,
         "coef": 0.3465220186412409,
         "p": 0,
         "se": 0.002859766153498384,
         "t": 121.17145250402262,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.3593454460792108,
         "ci_low": 0.3433724574921576,
         "coef": 0.3513589517856842,
         "p": 0,
         "se": 0.00407406457438261,
         "t": 86.24285289806181,
         "term": "right"
       }
     ]
   }

   • 1 rows were dropped because one of 'demsharenext', 'right' was missing

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   lee_randomized_experiments 21a560c5370924e053162793eea8c7ca51a065d930a3dc9086ce8e8b8ccc3c0c

   sha256 do resultado

   6ac2a59300da8edece2c5656b1285151cc920afc5f9cbcda863d8066954ff5d5

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_5f58290dnaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.right = 0,3514.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_5cd429a8:coef.right"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,3514

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa ingênua (infer.ols): coef.right = 0,3514.

   Figuras citadas: call_5cd429a8:coef.right · Parada: answered

   Figura da resposta: call_5cd429a8:coef.right = 0,3513590.3513589517856842 (se 0,004074060.00407406457438261)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.3513589518 vs 0.076

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)

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