Tarefa causcibench_real.q011
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494dVeredito
-0.7744563783 vs -1.265Família do método (das chamadas de ferramentas): Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO) · infer.ols (ols · regressão linear)
coef.repeal =-0,774456-0.774456378260131coef.repeal =-1,265-1.265Pergunta feita ao analista
Is there a difference in gonorrhea rates between early repeal and Roe states among Black females?
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.repeal = -0,7745.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
cunningham_the_long_run— This data examines the effect of abortion legalization on the incidence of gonorrhea among 15-19-year-old females. The core idea is based on a quasi-experiment comparing early repeal states with Roe states. Early repeal states are those that repealed their abortion ban before the Roe v. Wade decision in 1973. Roe states are the states where abortion was legalized after Roe v. Wade. Variable Information: fip: State FIPS code age: Age in years race: Race (1 = White, 2 = Black) year: Calendar year t: Year, but counted on a different scale sex: Sex (1 = Male, 2 = Female) totpop: Total population ir: Incarcerated males per 100,000 crack: Crack index alcohol: Alcohol consumption per capita income: Real income per capita ur: State unemployment rate poverty: Poverty rate repeal: In a state with an early repeal of abortion prohibition acc: AIDS mortality per 100,000 (cumulative in years t, t-1, t-2, t-3) wht: Indicator for White male: Indicator for Male lnr: Logged gonorrhea cases per 100,000 in 15-19 year olds younger: Indicator for being in the younger group fa: State-younger interaction pi: Parental involvement law in effect bf15: Indicator for Black females in the 15-19 age group - 2Chamada que gerou a resposta finalVer chamada call_c975220a nos detalhes
infer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostaLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos principais- dataset:
"cunningham_the_long_run"- intercept:
true- level:
- 0,95
0.95 - se:
"HC1"- x:
["repeal"]- y:
"lnr"
Resultado calculadocoef.repeal= -0,774456-0.774456378260131Coefficient on repeal in the regression of lnr
Diagnósticos:n_obs= 1.4921492(observations used) ·k= 22(parameters estimated, fixed-effect dummies included) ·r2= 0,08372590.08372588010557391·df_resid= 1.4901490·se_type="HC1"(heteroskedasticity-robust standard errors (HC1)) - 3Conferência de lastro e resposta final
Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
Números encontrados:-0,7745Figuras citadas:call_c975220a:coef.repeal- #0resposta com lastroevery number in the answer was stated by a tool call
- #1figura da resposta próximaCauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q011
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 11
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 11: fields effect and std_error
- Trecho
id 11 effect -1.265 std_error 0.359
- Valor como publicado
-1.265- Erro-padrão como publicado
0.359- Valor
- -1,265
-1.265(se 0,3590.359) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: -1,265
-1.265· relativa 0.05
Especificação técnica do gabarito
CauSciBench real_input.json @ d9bb43a, id 11: effect -1.265
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number in the answer was stated by a tool call every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold| -0.7744563783 vs -1.265 | obrigatória | falhou | -1,265-1.265 | -0,774456-0.774456378260131 | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q011 | call_c975220a |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Is there a difference in gonorrhea rates between early repeal and Roe states among Black females?
cunningham_the_long_run(agent)This data examines the effect of abortion legalization on the incidence of gonorrhea among 15-19-year-old females. The core idea is based on a quasi-experiment comparing early repeal states with Roe states. Early repeal states are those that repealed their abortion ban before the Roe v. Wade decision in 1973. Roe states are the states where abortion was legalized after Roe v. Wade. Variable Information: fip: State FIPS code age: Age in years race: Race (1 = White, 2 = Black) year: Calendar year t: Year, but counted on a different scale sex: Sex (1 = Male, 2 = Female) totpop: Total population ir: Incarcerated males per 100,000 crack: Crack index alcohol: Alcohol consumption per capita income: Real income per capita ur: State unemployment rate poverty: Poverty rate repeal: In a state with an early repeal of abortion prohibition acc: AIDS mortality per 100,000 (cumulative in years t, t-1, t-2, t-3) wht: Indicator for White male: Indicator for Male lnr: Logged gonorrhea cases per 100,000 in 15-19 year olds younger: Indicator for being in the younger group fa: State-younger interaction pi: Parental involvement law in effect bf15: Indicator for Black females in the 15-19 age group
file358683c6249459cb0e9bc1c562964a1ac7706ccc7e3da32cf795c42e6f48a5d6· frame — - 1Turno do modelo
call_82c762a8naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Chamadas pedidasinfer.ols{ "dataset": "cunningham_the_long_run", "x": [ "repeal" ], "y": "lnr" }
- 2Ferramenta
infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_c975220adecidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos
{ "cluster": null, "controls": [], "dataset": "cunningham_the_long_run", "fe": [], "intercept": true, "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "weights": null, "x": [ "repeal" ], "y": "lnr" }Figuras call_c975220a Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.repeal Coefficient on repeal in the regression of lnr-0,774456 -0.7744563782601310,0712852 0.07128521795001623-0,914286 – -0,634626 Diagnósticosn_obs= 1.4921492(observations used)k= 22(parameters estimated, fixed-effect dummies included)r2= 0,08372590.08372588010557391df_resid= 1.4901490se_type="HC1"(heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))n_clusters= — (errors not clustered)
Derivação matemática e pressupostos
coef.repeal- Coeficiente de repeal na regressão por mínimos quadrados ordinários de lnr.→ -0,774456 (-0.774456378260131)
- Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.
ep = √V_jj→ 0,0712852 (0.07128521795001623) - Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 1490 graus de liberdade vezes o erro-padrão.
IC = β ± c · ep
Pressupostos do estimador- the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
- errors are independent across observations; their variance may differ
Tabelas (1)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 8.039659061568868, "ci_low": 7.9555448647627145, "coef": 7.997601963165791, "p": 0, "se": 0.021440666852173242, "t": 373.01087780089955, "term": "Intercept" }, { "ci_high": -0.6346263325493697, "ci_low": -0.9142864239708923, "coef": -0.774456378260131, "p": 1.6342360718723929e-26, "se": 0.07128521795001623, "t": -10.864193174006488, "term": "repeal" } ] }Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
- Digests dos dados
cunningham_the_long_run5d456a9ce8f85c086d28b6a8ca3b08047cbd7e0fd59c3fa3f6cc327fbac96668- sha256 do resultado
d4699eae5fad76877370dc86bc0589f959bbed1d348c73485d28d383c7d7c2c1
- 3Turno do modelo
call_b338a638naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.repeal = -0,7745.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_c975220a:coef.repeal" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- -0,7745
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.repeal = -0,7745.
Figuras citadas:call_c975220a:coef.repeal· Parada:answeredFigura da resposta:call_c975220a:coef.repeal= -0,774456-0.774456378260131(se 0,07128520.07128521795001623) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
-0.7744563783 vs -1.265
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
334b3b6c8939de7dddec8fd6247c27604d5df4073c00602e03a9157e12fdcfd9O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
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