Tarefa causcibench_real.q104
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494dVeredito
2791.087503 vs 1779.922Família do método (das chamadas de ferramentas): Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO) · infer.ols (ols · regressão linear)
coef.JTPA training participation =2.791,092791.087502531718coef.JTPA training participation =1.779,921779.922Pergunta feita ao analista
What is the effect of receiving subsidized training on 30-month income of women?
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.JTPA training participation = 2791.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
abadie_instrumental_variables— This dataset was constructed to measure how subsidized Job Training Partnership Act (JTPA) programs affect not just average earnings but different points (quantiles) of the trainee earnings distribution. Data collection process: Data are drawn from the National JTPA Study - a large encouragement design randomized controlled trial under the JTPA. Eligible individuals were randomly assigned to be offered training services (treatment group) or excluded for 18 months (control group), with roughly 60% of those offered actually receiving training. Baseline demographic and economic covariates were collected before randomization, and earnings plus participation data were tracked for 30 months post-assignment via administrative records and follow-up interviews. Dataset variables: V1: Unique identifier for individuals income: Individual's income (continuous, ranges from 0 to ~155,760) JTPA training offer: Whether the person was offered JTPA training (binary: 1 = yes, 0 = no) JTPA training participation: Whether the person actually participated in JTPA training (binary) male: Gender (1 = male, 0 = female) hsorged: Completed high school or earned a GED (1 = yes, 0 = no) black: Race indicator (1 = Black, 0 = otherwise) hispanic: Ethnicity indicator (1 = Hispanic, 0 = otherwise) married: Marital status (1 = married, 0 = unmarried) wkless13: Employment status: whether worked less than 13 weeks in the year before program entry (1 = yes, 0 = no) afdc: Receipt of Aid to Families with Dependent Children (AFDC welfare program) (1 = yes, 0 = no) age2225: Age group indicator (22-25 years old) age2629: Age group indicator (26-29 years old) age3035: Age group indicator (30-35 years old) age3644: Age group indicator (36-44 years old) age4554: Age group indicator (45-54 years old) class_tr: Participation in classroom training (1 = yes, 0 = no) ojt_jsa: Participation in on-the-job training (OJT) or job search assistance (JSA) f2sms: Indicator for assignment to ""Follow-up survey sample"" or another experimental grouping - 2Chamada que gerou a resposta finalVer chamada call_4c63c62a nos detalhes
infer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostaLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Por que este é o caminho de referência: causcibench_metadata_rule/1: ivArgumentos principais- dataset:
"abadie_instrumental_variables"- intercept:
true- level:
- 0,95
0.95 - se:
"HC1"- x:
["JTPA training participation"]- y:
"income"
Resultado calculadocoef.JTPA training participation= 2.791,092791.087502531718Coefficient on JTPA training participation in the regression of income
Diagnósticos:n_obs= 11.20411204(observations used) ·k= 22(parameters estimated, fixed-effect dummies included) ·r2= 0,006805870.006805874461306316·df_resid= 11.20211202·se_type="HC1"(heteroskedasticity-robust standard errors (HC1)) - 3Conferência de lastro e resposta final
Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
Números encontrados:2791Figuras citadas:call_4c63c62a:coef.JTPA training participation- #0resposta com lastroevery number in the answer was stated by a tool call
- #1figura da resposta próximaCauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q104
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 104
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 104: fields effect and std_error
- Trecho
id 104 effect 1779.922 std_error 532.367
- Valor como publicado
1779.922- Erro-padrão como publicado
532.367- Valor
- 1.779,92
1779.922(se 532,367532.367) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: 1.779,92
1779.922· relativa 0.05
Especificação técnica do gabarito
CauSciBench real_input.json @ d9bb43a, id 104: effect 1779.922
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number in the answer was stated by a tool call every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold| 2791.087503 vs 1779.922 | obrigatória | falhou | 1.779,921779.922 | 2.791,092791.087502531718 | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q104 | call_4c63c62a |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| cluster | — | — | não fixado pela referência |
| controls | — | [] | não fixado pela referência |
| dataset | "abadie_instrumental_variables" | "abadie_instrumental_variables" | igual |
| endog | ["JTPA training participation"] | — | ausente |
| exog | ["hsorged","black","hispanic","married","wkless13","afdc","class_tr","ojt_jsa","age2225","age2629","age3035","age3644","age4554","f2sms"] | — | ausente |
| fe | — | [] | não fixado pela referência |
| instruments | ["JTPA training offer"] | — | ausente |
| intercept | — | true | não fixado pela referência |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| se | — | "HC1" | não fixado pela referência |
| subset | — | — | não fixado pela referência |
| weights | — | — | não fixado pela referência |
| x | — | ["JTPA training participation"] | não fixado pela referência |
| y | "income" | "income" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the effect of receiving subsidized training on 30-month income of women?
abadie_instrumental_variables(agent)This dataset was constructed to measure how subsidized Job Training Partnership Act (JTPA) programs affect not just average earnings but different points (quantiles) of the trainee earnings distribution. Data collection process: Data are drawn from the National JTPA Study - a large encouragement design randomized controlled trial under the JTPA. Eligible individuals were randomly assigned to be offered training services (treatment group) or excluded for 18 months (control group), with roughly 60% of those offered actually receiving training. Baseline demographic and economic covariates were collected before randomization, and earnings plus participation data were tracked for 30 months post-assignment via administrative records and follow-up interviews. Dataset variables: V1: Unique identifier for individuals income: Individual's income (continuous, ranges from 0 to ~155,760) JTPA training offer: Whether the person was offered JTPA training (binary: 1 = yes, 0 = no) JTPA training participation: Whether the person actually participated in JTPA training (binary) male: Gender (1 = male, 0 = female) hsorged: Completed high school or earned a GED (1 = yes, 0 = no) black: Race indicator (1 = Black, 0 = otherwise) hispanic: Ethnicity indicator (1 = Hispanic, 0 = otherwise) married: Marital status (1 = married, 0 = unmarried) wkless13: Employment status: whether worked less than 13 weeks in the year before program entry (1 = yes, 0 = no) afdc: Receipt of Aid to Families with Dependent Children (AFDC welfare program) (1 = yes, 0 = no) age2225: Age group indicator (22-25 years old) age2629: Age group indicator (26-29 years old) age3035: Age group indicator (30-35 years old) age3644: Age group indicator (36-44 years old) age4554: Age group indicator (45-54 years old) class_tr: Participation in classroom training (1 = yes, 0 = no) ojt_jsa: Participation in on-the-job training (OJT) or job search assistance (JSA) f2sms: Indicator for assignment to ""Follow-up survey sample"" or another experimental grouping
file07f3f196b42e8b021c7ed300807753a0c7ee104d9466807fc298890879e73c38· frame — - 1Turno do modelo
call_8bcd306dnaive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Chamadas pedidasinfer.ols{ "dataset": "abadie_instrumental_variables", "x": [ "JTPA training participation" ], "y": "income" }
- 2Ferramenta
infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_4c63c62adecidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos
{ "cluster": null, "controls": [], "dataset": "abadie_instrumental_variables", "fe": [], "intercept": true, "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "weights": null, "x": [ "JTPA training participation" ], "y": "income" }Figuras call_4c63c62a Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.JTPA training participation Coefficient on JTPA training participation in the regression of income2.791,09 2791.087502531718319,9 319.89950038247462.164,03 – 3.418,15 Diagnósticosn_obs= 11.20411204(observations used)k= 22(parameters estimated, fixed-effect dummies included)r2= 0,006805870.006805874461306316df_resid= 11.20211202se_type="HC1"(heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))n_clusters= — (errors not clustered)
Derivação matemática e pressupostos
coef.JTPA training participation- Coeficiente de JTPA training participation na regressão por mínimos quadrados ordinários de income.→ 2.791,09 (2791.087502531718)
- Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.
ep = √V_jj→ 319,9 (319.8995003824746) - Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 11202 graus de liberdade vezes o erro-padrão.
IC = β ± c · ep
Pressupostos do estimador- the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
- errors are independent across observations; their variance may differ
Tabelas (1)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 15010.605157459328, "ci_low": 14199.565658802885, "coef": 14605.085408131106, "p": 0, "se": 206.87927768609669, "t": 70.59714037812807, "term": "Intercept" }, { "ci_high": 3418.146754943456, "ci_low": 2164.0282501199804, "coef": 2791.087502531718, "p": 3.0407312611019454e-18, "se": 319.8995003824746, "t": 8.724888595307807, "term": "JTPA training participation" } ] }Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
- Digests dos dados
abadie_instrumental_variables7d1e5077d40b12f4726ea5b1690837de3f5067be68b661660c27c9d21475aa9d- sha256 do resultado
f3b0ed040ada45163596492839ae58f7cfcd972b77dbda1853dedc747a03fa89
- 3Turno do modelo
call_fa32e759naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.JTPA training participation = 2791.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_4c63c62a:coef.JTPA training participation" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 2791
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.JTPA training participation = 2791.
Figuras citadas:call_4c63c62a:coef.JTPA training participation· Parada:answeredFigura da resposta:call_4c63c62a:coef.JTPA training participation= 2.791,092791.087502531718(se 319,9319.8995003824746) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
2791.087503 vs 1779.922
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
29b5595836f84958ba3614fe17a0d1b3e4411fa60c48845e8b1c237f1b907cd0O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
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