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Tarefa causcibench_real.q120

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
100.9858259 vs 44.198

Família do método (das chamadas de ferramentas): Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO) · infer.ols (ols · regressão linear)

Calculado pelo agente
coef.SC8609_ma =100,986100.98582585728072
Coefficient on SC8609_ma in the regression of tanfbenefit
via infer.ols (call_b07d35a6)
Valor esperado (gabarito)
coef.SC8609_ma =44,19844.198
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 120
Como foi validado
1 de 2 verificações obrigatórias aprovadas
relativa 0.05

Pergunta feita ao analista

How does social capital influence the maximum TANF benefit a family of three can claim when accounting for immigration?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.SC8609_ma = 101,0.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    hawes_give_us— A long-standing debate persists regarding how social capital relates to diversity and inequality in the American states. Putnam argues social capital leads to greater equality and tolerance; however, others find that it increases racial inequality. This study tests this using the case of immigration and welfare generosity following the Personal Responsibility and Work Opportunity Reconciliation Act (PRWORA) of 1996. Variables - statename: Name of the U.S. state - year: Year of observation (1997-2009 based on the study period) - stateabrv: State abbreviation (two-letter postal code) - fips: Federal Information Processing Standards state code - fipsyear: FIPS code combined with year identifier - cpi2007: Consumer Price Index adjusted to 2007 dollars (for cost of living adjustments) - women_leg: Percent of women legislators in state legislature - cit_ideology: Citizen ideology measure (Berry et al.'s liberal-conservative scale) - SC8609_ma: Social capital index score, likely covering 1986-2009 with moving average - pop_pctblk: Percent of state population that is Black - pop_pcthisp: Percent of state population that is Hispanic/Latino - pov_rtfull: Poverty rate (percent of population below poverty line) - unemp: State unemployment rate - totdempct: Total percent of Democratic legislators in state legislature - high_school: Percent of adult population with high school degree or equivalent - pctfb_ma: Percent foreign-born population with moving average for non-census years - adj_incpcK: Adjusted per capita income in thousands of constant dollars - adj_GSPpcK: Adjusted Gross State Product per capita in thousands of constant dollars - pcturban_MA: Percent urban population with moving average - tanfbenefit: Maximum Temporary Assitance for Needy Families (TANF) cash benefit level for family of three (likely COLA-adjusted) - avgnbrtanf: Average neighboring states' TANF benefit levels - hvd_4yr: Holbrook and Van Dunk political competitiveness index (4-year measure) - SC_pFB: Social capital interacted with percent foreign-born (interaction term) - unmarried_births: Birth rate to unmarried mothers - tanfcaseloadK: TANF caseloads in thousands - tanf_scpi: TANF benefit adjusted by state cost of living index
  2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na resposta
    Ver chamada call_b07d35a6 nos detalhes

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Por que este é o caminho de referência: causcibench_metadata_rule/1: did
    Argumentos principais
    dataset:
    "hawes_give_us"
    intercept:
    true
    level:
    0,950.95
    se:
    "HC1"
    x:
    ["SC8609_ma"]
    y:
    "tanfbenefit"
    Resultado calculado
    • coef.SC8609_ma = 100,986 100.98582585728072
      Coefficient on SC8609_ma in the regression of tanfbenefit
    Diagnósticos: n_obs = 768768 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,3521290.3521288544245623 · df_resid = 766766 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
  3. 3Conferência de lastro e resposta final

    Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

    Números encontrados: 101,0
    Figuras citadas: call_b07d35a6:coef.SC8609_ma
    • #0resposta com lastro
      every number in the answer was stated by a tool call
    • #1figura da resposta próxima
      CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q120

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 120
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 120: fields effect and std_error
Trecho
id 120 effect 44.198 std_error 18.262
Valor como publicado
44.198
Erro-padrão como publicado
18.262
Valor
44,19844.198 (se 18,26218.262)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 44,19844.198 · relativa 0.05
Especificação técnica do gabarito

CauSciBench real_input.json @ d9bb43a, id 120: effect 44.198

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
resposta com lastro
every number in the answer was stated by a tool call
every number backed
obrigatóriapassou0 sem lastro0 sem lastro[]———
1
figura da resposta próxima
CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|
100.9858259 vs 44.198
obrigatóriafalhou44,19844.198100,986100.98582585728072relativa 0.05causcibench_real.gold.q120call_b07d35a6

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_b07d35a6)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls["pctfb_ma","tanfcaseloadK","avgnbrtanf","unmarried_births","pov_rtfull","cit_ideology","totdempct","hvd_4yr","women_leg","unemp","adj_GSPpcK","adj_incpcK","pcturban_MA","high_school","pop_pcthisp","pop_pctblk"][]diferente
dataset"hawes_give_us""hawes_give_us"igual
fe["statename","year"][]diferente
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x["SC8609_ma"]["SC8609_ma"]igual
y"tanfbenefit""tanfbenefit"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    How does social capital influence the maximum TANF benefit a family of three can claim when accounting for immigration?

    hawes_give_us (agent)

    A long-standing debate persists regarding how social capital relates to diversity and inequality in the American states. Putnam argues social capital leads to greater equality and tolerance; however, others find that it increases racial inequality. This study tests this using the case of immigration and welfare generosity following the Personal Responsibility and Work Opportunity Reconciliation Act (PRWORA) of 1996. Variables - statename: Name of the U.S. state - year: Year of observation (1997-2009 based on the study period) - stateabrv: State abbreviation (two-letter postal code) - fips: Federal Information Processing Standards state code - fipsyear: FIPS code combined with year identifier - cpi2007: Consumer Price Index adjusted to 2007 dollars (for cost of living adjustments) - women_leg: Percent of women legislators in state legislature - cit_ideology: Citizen ideology measure (Berry et al.'s liberal-conservative scale) - SC8609_ma: Social capital index score, likely covering 1986-2009 with moving average - pop_pctblk: Percent of state population that is Black - pop_pcthisp: Percent of state population that is Hispanic/Latino - pov_rtfull: Poverty rate (percent of population below poverty line) - unemp: State unemployment rate - totdempct: Total percent of Democratic legislators in state legislature - high_school: Percent of adult population with high school degree or equivalent - pctfb_ma: Percent foreign-born population with moving average for non-census years - adj_incpcK: Adjusted per capita income in thousands of constant dollars - adj_GSPpcK: Adjusted Gross State Product per capita in thousands of constant dollars - pcturban_MA: Percent urban population with moving average - tanfbenefit: Maximum Temporary Assitance for Needy Families (TANF) cash benefit level for family of three (likely COLA-adjusted) - avgnbrtanf: Average neighboring states' TANF benefit levels - hvd_4yr: Holbrook and Van Dunk political competitiveness index (4-year measure) - SC_pFB: Social capital interacted with percent foreign-born (interaction term) - unmarried_births: Birth rate to unmarried mothers - tanfcaseloadK: TANF caseloads in thousands - tanf_scpi: TANF benefit adjusted by state cost of living index

    file dbd2ec92e684d3b5374d5971bcf3835571d7e0863fa970c92e235f7e1d411de5 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_b4d90f42naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "hawes_give_us",
        "x": [
          "SC8609_ma"
        ],
        "y": "tanfbenefit"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_b07d35a6decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "hawes_give_us",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "SC8609_ma"
      ],
      "y": "tanfbenefit"
    }
    Figuras call_b07d35a6
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.SC8609_ma
    Coefficient on SC8609_ma in the regression of tanfbenefit
    100,986100.985825857280725,150885.15088034650957890,8743 – 111,097
    Diagnósticos
    • n_obs = 768768 (observations used)
    • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
    • r2 = 0,3521290.3521288544245623
    • df_resid = 766766
    • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
    • n_clusters = — (errors not clustered)
    Derivação matemática e pressupostos
    coef.SC8609_ma
    1. Coeficiente de SC8609_ma na regressão por mínimos quadrados ordinários de tanfbenefit.→ 100,986 (100.98582585728072)
    2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 5,15088 (5.150880346509578)
    3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 766 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep
    Pressupostos do estimador
    • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
    • errors are independent across observations; their variance may differ
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 406.87633532466725,
          "ci_low": 390.6749713703107,
          "coef": 398.77565334748897,
          "p": 0,
          "se": 4.1265464155925295,
          "t": 96.63665767593915,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 111.09734270146498,
          "ci_low": 90.87430901309645,
          "coef": 100.98582585728072,
          "p": 1.1333497144569298e-69,
          "se": 5.150880346509578,
          "t": 19.605546831564887,
          "term": "SC8609_ma"
        }
      ]
    }
    • 1017 rows were dropped because one of 'tanfbenefit', 'SC8609_ma' was missing
    Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
    Digests dos dados
    hawes_give_us 60919078a61747fd397a97fdf74e9eb6e370d58010c70e207e7c39724b0daaf4
    sha256 do resultado
    644c5ee13acc0a6620e2eaaba08d9462cf94edd771427193e462a7f42fd22e23
  4. 3Turno do modelo
    call_1094240cnaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.SC8609_ma = 101,0.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_b07d35a6:coef.SC8609_ma"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    101,0
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.SC8609_ma = 101,0.

    Figuras citadas: call_b07d35a6:coef.SC8609_ma · Parada: answered
    Figura da resposta: call_b07d35a6:coef.SC8609_ma = 100,986100.98582585728072 (se 5,150885.150880346509578)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória100.9858259 vs 44.198

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
107,2 KB · sha256 1c300870c64b3d06fa76a0d42d68e8169fcaa2c1a125cc99023cb9f07cf5aee6

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
attachments/03b604dd28aaed6db0c2ae83246b0d65598f3d3fcaf422008d5234d940f5a3c4.json953 B03b604dd28aaed6db0c2ae83246b0d65598f3d3fcaf422008d5234d940f5a3c4
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attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/52ef125ad91fc2a1d492c5c840db674ca671178ca20585879cea126fb4a6fdf0.json1,0 KB52ef125ad91fc2a1d492c5c840db674ca671178ca20585879cea126fb4a6fdf0
attachments/5e66b5b904bd969f1fca3217ffc3c717ac1deaf3a12f88b856c7fd71ce128a6a.json3,2 KB5e66b5b904bd969f1fca3217ffc3c717ac1deaf3a12f88b856c7fd71ce128a6a
attachments/a79e2dd475f268be05f30e07eb7d37032ef8808dc9252e4aa4cd06e98bb5db3c.json144 Ba79e2dd475f268be05f30e07eb7d37032ef8808dc9252e4aa4cd06e98bb5db3c
native/causcibench_real/causcibench_real.q120.e1.a1.json1,7 KB1182a6e00bbc08014fd444af1bab8893bfa6f9e2d76e9dc8f1d7dea1f34fecc8
sources/causcibench_real.gold.q120.json1,2 KB25cf490aa72441dcb88841625b182d9820020af9fbb632d8328dfd1dc9228435
specs/causcibench_real.q120.json7,3 KBc5df6988c2c5b066268441762b2572cebafffd95c601e54eff2ef8414e93fc54
traces/causcibench_real.q120.e1.a1.jsonl14,1 KB04bcd992384741d790458e5456f846b23992c5255d237c2f255ba11e5f33fcfc
trajectories/causcibench_real.q120.e1.a1.jsonl10,7 KBa0c77d4a65d4ba100c688bf792dae76e40ba0560b756736b3af1f3fa9198195e