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Tarefa causcibench_real.q130

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
-0.02044589885 vs -0.164

Família do método (das chamadas de ferramentas): Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO) · infer.ols (ols · regressão linear)

Calculado pelo agente
coef.ceiling =-0,0204459-0.02044589884800596
Coefficient on ceiling in the regression of demo
via infer.ols (call_63cd85e8)
Valor esperado (gabarito)
coef.ceiling =-0,164-0.164
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 130
Como foi validado
1 de 2 verificações obrigatórias aprovadas
relativa 0.05

Pergunta feita ao analista

What is the effect of being drafted on the compliers among those who comply with the draft lottery, explained by serving in the military, with respect to holding mild democrat views?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.ceiling = -0,02045.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    deuchert_direct— The study analyzes the impact of the Vietnam draft lottery on political preferences, recognizing that lottery assignment may have influenced attitudes through multiple channels beyond military service alone. Not everyone chosen by the lottery actually served, creating variation in both draft exposure and service status. Interviews were conducted in wave 4 (prior to July 1, 1970 lottery) and wave 5 (spring 1974), allowing examination of attitude changes over time. Each row contains an individual's political preferences in a given wave. Focus on waves 4 and 5. The direct effect captures how lottery assignment affected political preferences independent of military service—through heightened political awareness, life planning changes, or social identity shifts. The indirect effect operates through actual military service experience. Variables in the dataset: wave: phase when the political preferences were measured treatment1: whether the individual actually served in military ceiling: 1 if the individual was chosen by the draft lottery, 0 otherwise id: person identifier (used for the estimating standard errors via bootstrap) repu: whether the individual describes themselves as a mild republican srepu: whether the individual describes themselves as a strong republican demo: whether the individual describes themselves as a democrat sdemo: whether the individual describes themselves as a strong democrat polalient: political alienation, how skeptical the individual is about the government Vietnam: how skeptical the individual is about the Vietnam war ERindex: preferences for civil rights interventions
  2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na resposta
    Ver chamada call_63cd85e8 nos detalhes

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos principais
    dataset:
    "deuchert_direct"
    intercept:
    true
    level:
    0,950.95
    se:
    "HC1"
    x:
    ["ceiling"]
    y:
    "demo"
    Resultado calculado
    • coef.ceiling = -0,0204459 -0.02044589884800596
      Coefficient on ceiling in the regression of demo
    Diagnósticos: n_obs = 4.4834483 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,000397660.00039765951571968383 · df_resid = 4.4814481 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
  3. 3Conferência de lastro e resposta final

    Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

    Números encontrados: -0,02045
    Figuras citadas: call_63cd85e8:coef.ceiling
    • #0resposta com lastro
      every number in the answer was stated by a tool call
    • #1figura da resposta próxima
      CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q130

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 130
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 130: fields effect and std_error
Trecho
id 130 effect -0.164 std_error 0.183
Valor como publicado
-0.164
Erro-padrão como publicado
0.183
Valor
-0,164-0.164 (se 0,1830.183)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: -0,164-0.164 · relativa 0.05
Especificação técnica do gabarito

CauSciBench real_input.json @ d9bb43a, id 130: effect -0.164

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
resposta com lastro
every number in the answer was stated by a tool call
every number backed
obrigatóriapassou0 sem lastro0 sem lastro[]———
1
figura da resposta próxima
CauSciBench effect accuracy: |answer figure − gold| ≤ 5% of |gold|
-0.02044589885 vs -0.164
obrigatóriafalhou-0,164-0.164-0,0204459-0.02044589884800596relativa 0.05causcibench_real.gold.q130call_63cd85e8

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    What is the effect of being drafted on the compliers among those who comply with the draft lottery, explained by serving in the military, with respect to holding mild democrat views?

    deuchert_direct (agent)

    The study analyzes the impact of the Vietnam draft lottery on political preferences, recognizing that lottery assignment may have influenced attitudes through multiple channels beyond military service alone. Not everyone chosen by the lottery actually served, creating variation in both draft exposure and service status. Interviews were conducted in wave 4 (prior to July 1, 1970 lottery) and wave 5 (spring 1974), allowing examination of attitude changes over time. Each row contains an individual's political preferences in a given wave. Focus on waves 4 and 5. The direct effect captures how lottery assignment affected political preferences independent of military service—through heightened political awareness, life planning changes, or social identity shifts. The indirect effect operates through actual military service experience. Variables in the dataset: wave: phase when the political preferences were measured treatment1: whether the individual actually served in military ceiling: 1 if the individual was chosen by the draft lottery, 0 otherwise id: person identifier (used for the estimating standard errors via bootstrap) repu: whether the individual describes themselves as a mild republican srepu: whether the individual describes themselves as a strong republican demo: whether the individual describes themselves as a democrat sdemo: whether the individual describes themselves as a strong democrat polalient: political alienation, how skeptical the individual is about the government Vietnam: how skeptical the individual is about the Vietnam war ERindex: preferences for civil rights interventions

    file 67fe68b0268edd264164261c1503c0ed32651add2e52cdd3e332c791d4aff2f8 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_47b6ee2enaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "deuchert_direct",
        "x": [
          "ceiling"
        ],
        "y": "demo"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_63cd85e8decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "deuchert_direct",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "ceiling"
      ],
      "y": "demo"
    }
    Figuras call_63cd85e8
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.ceiling
    Coefficient on ceiling in the regression of demo
    -0,0204459-0.020445898848005960,01524980.015249800392789377-0,050343 – 0,00945124
    Diagnósticos
    • n_obs = 4.4834483 (observations used)
    • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
    • r2 = 0,000397660.00039765951571968383
    • df_resid = 4.4814481
    • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
    • n_clusters = — (errors not clustered)
    Derivação matemática e pressupostos
    coef.ceiling
    1. Coeficiente de ceiling na regressão por mínimos quadrados ordinários de demo.→ -0,0204459 (-0.02044589884800596)
    2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,0152498 (0.015249800392789377)
    3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 4481 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep
    Pressupostos do estimador
    • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
    • errors are independent across observations; their variance may differ
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.38983256485487316,
          "ci_low": 0.3552654743608131,
          "coef": 0.37254901960784315,
          "p": 0,
          "se": 0.008815915465543988,
          "t": 42.258687831559754,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.009451236183187085,
          "ci_low": -0.05034303387919901,
          "coef": -0.02044589884800596,
          "p": 0.18007536920939565,
          "se": 0.015249800392789377,
          "t": -1.3407322273984306,
          "term": "ceiling"
        }
      ]
    }
    • 485 rows were dropped because one of 'demo', 'ceiling' was missing
    Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
    Digests dos dados
    deuchert_direct 39244b0e48fedebdf1241f7685b70a8ee1eacc73a96e66a6e07a3a8a4cfe65a7
    sha256 do resultado
    10b04044524c6c018cf43c7cbc445b9c1e44835e2a15cbb0ccd17b3f02a03e7d
  4. 3Turno do modelo
    call_0b677cb0naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.ceiling = -0,02045.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_63cd85e8:coef.ceiling"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    -0,02045
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.ceiling = -0,02045.

    Figuras citadas: call_63cd85e8:coef.ceiling · Parada: answered
    Figura da resposta: call_63cd85e8:coef.ceiling = -0,0204459-0.02044589884800596 (se 0,01524980.015249800392789377)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória-0.02044589885 vs -0.164

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
105,6 KB · sha256 44c2164b76b87da6da2a542ce09a62e03e438b1ff3659e5e3cc3a078551afae2

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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