Tarefa nist_univariate.lew.agent
nist_univariateagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171212Z-suite-nist_univariate-baseline-e9020bVeredito
cited []-177.435Pergunta feita ao analista
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem Lew: 200 deflections of a steel-concrete beam while subjected to periodic pressure, measured at NIST. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 200 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
d— NIST StRD Lew: 200 observations of y, one per row - 2Conferência de lastro e resposta final
Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
- #0resposta com lastroGarante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
- #1resposta cita
data.describethe answer cites a figure of a data.describe call (no citation: no_estimate_cited) - #2ferramenta chamada
data.describeExige que o resultado venha da ferramenta data.describe. - #3célula de tabela próxima
columns.meancertified sample mean; rel_tol 1e-09 is the bound LRE >= 9 - #4célula de tabela próxima
columns.sdcertified sample standard deviation (n − 1); rel_tol 1e-09 is the bound LRE >= 9
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
nist_univariate.lew.mean
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: Lew (Lew.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Mean ybar'
- Trecho
Sample Mean ybar: -177.435000000000
- Valor como publicado
-177.435000000000- Valor
- -177,435
-177.435 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes after CRLF -> LF. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
081b231f686d01fa00247b8072909206947c8321bd62e060d9aaae5f4866c44e(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/Lew.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #3 célula de tabela próxima: -177,435
-177.435· relativa 1e-9
nist_univariate.lew.sd
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: Lew (Lew.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s'
- Trecho
Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s: 277.332168044316
- Valor como publicado
277.332168044316- Valor
- 277,332
277.332168044316 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes after CRLF -> LF. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
081b231f686d01fa00247b8072909206947c8321bd62e060d9aaae5f4866c44e(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/Lew.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #4 célula de tabela próxima: 277,332
277.332168044316· relativa 1e-9
Especificação técnica do gabarito · Outras estatísticas da fonte primária (não pontuadas nesta versão)
NIST StRD Lew certified values (500-digit arithmetic), read from the certified block (lines 41-43) of the file itl.nist.gov serves (sha256 081b231f686d… CRLF, 53cdc7d066ed… LF); fetched from Internet Archive Wayback Machine, raw snapshot (id_) 20010211025406; lower difficulty, n=200.
- r1:
-0.307304800605679(no tool states a lag-1 autocorrelation (data.describe has none))
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo). every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | resposta cita data.describethe answer cites a figure of a data.describe call (no citation: no_estimate_cited) cited [] | obrigatória | falhou | data.describe | [] | — | — | — |
| 2 | ferramenta chamada data.describeExige que o resultado venha da ferramenta data.describe. no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "data.describe" | — | — | — | — |
| 3 | célula de tabela próxima columns.meancertified sample mean; rel_tol 1e-09 is the bound LRE >= 9 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | -177,435-177.435 | — | relativa 1e-9 | nist_univariate.lew.mean | — |
| 4 | célula de tabela próxima columns.sdcertified sample standard deviation (n − 1); rel_tol 1e-09 is the bound LRE >= 9 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 277,332277.332168044316 | — | relativa 1e-9 | nist_univariate.lew.sd | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem Lew: 200 deflections of a steel-concrete beam while subjected to periodic pressure, measured at NIST. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 200 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
d(agent)NIST StRD Lew: 200 observations of y, one per row
file53cdc7d066ed1dd726528b4bdd8c51034d37fff6709195de8a0013e5131340e4· frame — - 1Turno do modelo
call_49c5277crules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1resposta citafalhouobrigatória
cited [] - 6Pontuação#2ferramenta chamadafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 7Pontuação#3célula de tabela próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 8Pontuação#4célula de tabela próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou | falhou | falhou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
484920f655c0a0169f12ab0c6e7a0c2f2e6129a983e7003d2652591755a7a435O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/b82e4c68ae5b00eaa7732b3a3ff34d554aa8382dbb950615d3d8b49a79b33d6b.json | 238 B | b82e4c68ae5b00eaa7732b3a3ff34d554aa8382dbb950615d3d8b49a79b33d6b |
| attachments/cd82595fc77f18ed62b09de40b4bed8ce002b32b4ba641fc42399b5bbdeaf66e.json | 427 B | cd82595fc77f18ed62b09de40b4bed8ce002b32b4ba641fc42399b5bbdeaf66e |
| sources/nist_univariate.lew.mean.json | 1,2 KB | c6bf230e0e754e6dc534448b186c079cb6c3e57dea73d189d84679155d5957b1 |
| sources/nist_univariate.lew.sd.json | 1,2 KB | 70cf91f76e8ef680df9df088274ac0fd72d3297178334a91fe6bddf500fc1eae |
| specs/nist_univariate.lew.agent.json | 4,3 KB | f514bebe4f8f75f7141864b2bf2883aedb14b02c1d87df49dcd105a541b0c2c7 |
| traces/nist_univariate.lew.agent.e1.a1.jsonl | 6,1 KB | 2bf0252cbca4b63a621f30e3025a0e8af119b1ac75927cf1a1a9c69b748ba1e8 |
| trajectories/nist_univariate.lew.agent.e1.a1.jsonl | 5,2 KB | 3e91bac0738e22411a44efebba828ad99aeda795c5660a03812db0783abbb010 |