Tarefa nist_univariate.numacc2.agent
nist_univariateagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171212Z-suite-nist_univariate-baseline-e9020bVeredito
cited []1.2Pergunta feita ao analista
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc2: 1001 constructed values: 2-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
d— NIST StRD NumAcc2: 1001 observations of y, one per row - 2Conferência de lastro e resposta final
Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
- #0resposta com lastroGarante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
- #1resposta cita
data.describethe answer cites a figure of a data.describe call (no citation: no_estimate_cited) - #2ferramenta chamada
data.describeExige que o resultado venha da ferramenta data.describe. - #3célula de tabela próxima
columns.meancertified sample mean; rel_tol 1e-09 is the bound LRE >= 9 - #4célula de tabela próxima
columns.sdcertified sample standard deviation (n − 1); rel_tol 1e-09 is the bound LRE >= 9
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
nist_univariate.numacc2.mean
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc2 (NumAcc2.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Mean ybar'
- Trecho
Sample Mean ybar: 1.2 (exact)
- Valor como publicado
1.2 (exact)- Valor
- 1,2
1.2 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
5be29522dfbe299541f0ec98ec1c22a51a5587bf06561ba21a92c209fb7ef0f9(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc2.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #3 célula de tabela próxima: 1,2
1.2· relativa 1e-9
nist_univariate.numacc2.sd
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Univariate Summary Statistics: NumAcc2 (NumAcc2.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-43), row 'Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s'
- Trecho
Sample Standard Deviation (denom. = n-1) s: 0.1 (exact)
- Valor como publicado
0.1 (exact)- Valor
- 0,1
0.1 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes exactly. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
5be29522dfbe299541f0ec98ec1c22a51a5587bf06561ba21a92c209fb7ef0f9(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/univ/data/NumAcc2.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #4 célula de tabela próxima: 0,1
0.1· relativa 1e-9
Especificação técnica do gabarito · Outras estatísticas da fonte primária (não pontuadas nesta versão)
NIST StRD NumAcc2 certified values (500-digit arithmetic), read from the certified block (lines 41-43) of the file itl.nist.gov serves (sha256 5be29522dfbe… CRLF, 2f9bc7f02a4e… LF); fetched from usnistgov/dataplot@d837c4af1282e51667ed75a02433f5e5590f1c6d:lib/data/NUMACC2.DAT; average difficulty, n=1001.
- r1:
-0.999 (exact)(no tool states a lag-1 autocorrelation (data.describe has none))
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo). every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | resposta cita data.describethe answer cites a figure of a data.describe call (no citation: no_estimate_cited) cited [] | obrigatória | falhou | data.describe | [] | — | — | — |
| 2 | ferramenta chamada data.describeExige que o resultado venha da ferramenta data.describe. no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "data.describe" | — | — | — | — |
| 3 | célula de tabela próxima columns.meancertified sample mean; rel_tol 1e-09 is the bound LRE >= 9 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 1,21.2 | — | relativa 1e-9 | nist_univariate.numacc2.mean | — |
| 4 | célula de tabela próxima columns.sdcertified sample standard deviation (n − 1); rel_tol 1e-09 is the bound LRE >= 9 no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 0,10.1 | — | relativa 1e-9 | nist_univariate.numacc2.sd | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
NIST Statistical Reference Datasets, univariate summary statistics, problem NumAcc2: 1001 constructed values: 2-digit floating-point numbers that differ only in the last decimal place. NIST uses this data set to test the accuracy of summary statistics calculations. Dataset d holds the 1001 observations in column y. Compute the sample mean of y and the sample standard deviation of y (denominator n − 1).
d(agent)NIST StRD NumAcc2: 1001 observations of y, one per row
file5be29522dfbe299541f0ec98ec1c22a51a5587bf06561ba21a92c209fb7ef0f9· frame — - 1Turno do modelo
call_15f9b489rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1resposta citafalhouobrigatória
cited [] - 6Pontuação#2ferramenta chamadafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 7Pontuação#3célula de tabela próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 8Pontuação#4célula de tabela próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou | falhou | falhou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
30fc66d23b05de066cfd03ab0962bdbabdf9869d44e1fd7d1e2dd25783896ad8O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/60f655d87ba75224b508cc2f57d47dcaca034ff228012b189df02507d88d4c36.json | 435 B | 60f655d87ba75224b508cc2f57d47dcaca034ff228012b189df02507d88d4c36 |
| attachments/ea25c4451aa5289c4787a3c32b1ee59aecd033019f0e0fb29b183abc5c022c1f.json | 246 B | ea25c4451aa5289c4787a3c32b1ee59aecd033019f0e0fb29b183abc5c022c1f |
| sources/nist_univariate.numacc2.mean.json | 1,2 KB | 6b60c7d23e23e091e306f8e8de40ce44d89799c80bcc6630042516221fbc7259 |
| sources/nist_univariate.numacc2.sd.json | 1,2 KB | 56ac553fa27481b978c27252694fed9d271022097fa3e0ed26a2420de2576c12 |
| specs/nist_univariate.numacc2.agent.json | 4,4 KB | 6071c0207ea6d2d586c0f34b2f5e1ec19e42058a323d4b77470cbe784707faa1 |
| traces/nist_univariate.numacc2.agent.e1.a1.jsonl | 6,1 KB | 496222b6d47cf52935beaa3ffca2fcf74b5147245ee1795215234d72a5ec302d |
| trajectories/nist_univariate.numacc2.agent.e1.a1.jsonl | 5,3 KB | 91b98a9d3afa449f2bc7363d53258ef5d416bc110f7cf09cc4781a3aee6a20d2 |