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Tarefa nist_anova.smls02.agent

nist_anovaagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171234Z-suite-nist_anova-baseline-71784e

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: resposta cita, nenhuma estimativa citada.
cited []
Calculado pelo agente
F =—
Valor esperado (gabarito)
F =201201
NIST/ITL StRD, Analysis of Variance: SmLs02 (SmLs02.dat), certified values
Como foi validado
1 de 7 verificações obrigatórias aprovadas
LRE >= 9.0

Pergunta feita ao analista

NIST Statistical Reference Datasets, one-way analysis of variance, problem SmLs02: generated data with 1 constant leading digits; one factor (treatment) with 9 levels and 1809 observations in a balanced design, model y_ij = mu + tau_i + e_ij. Dataset d holds the factor treatment (levels 1 to 9), the response response, and indicator columns treatment_2 to treatment_9 (1 when the row is at that level; level 1 is the reference). Compute the ANOVA F statistic for the hypothesis that all 9 treatment effects are equal: the between-treatment mean square divided by the within-treatment mean square.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    d— NIST StRD SmLs02: 1809 observations; treatment = the treatment level (1 to 9), response = the response, treatment_2 … treatment_9 = 1 when the row is at that treatment level (level 1 is the reference)
    Transformação "dummies" aplicada à base "d" (1809 → 1809 linhas). {"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"}
  2. 2Conferência de lastro e resposta final

    Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

    • #0resposta com lastro
      Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
    • #1resposta citainfer.linear_hypothesis:F
      Exige que a resposta referencie explicitamente a figura infer.linear_hypothesis:F.
    • #2ferramenta chamadainfer.linear_hypothesis
      Exige que o resultado venha da ferramenta infer.linear_hypothesis.
    • #3argumento igualse
      the ANOVA F is the classical-variance Wald F (the tool's default se is HC1)
    • #4diagnósticodf_numerator
      certified between-treatment df
    • #5diagnósticodf_denominator
      certified within-treatment df
    • #6dígitos corretos (LRE)F
      certified F statistic

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

nist_anova.smls02.f

Fonte
NIST/ITL StRD, Analysis of Variance: SmLs02 (SmLs02.dat), certified values
Tipo
certified
Localização
Certified Values block (lines 41-47), row 'Between Treatment F Statistic'
Trecho
Between Treatment F Statistic: 2.01000000000000E+02
Valor como publicado
2.01000000000000E+02
Valor
201201
Conferido por
fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes after CRLF -> LF. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
sha256 da cópia lida
708e32eaf36769abe7533e7dcd1b6dc67091b60df938dd37c4f0e65660ef7b0b (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/anova/SmLs02.dat
Licença
Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
  • #6 dígitos corretos (LRE): 201201 · LRE >= 9.0
Especificação técnica do gabarito · Outras estatísticas da fonte primária (não pontuadas nesta versão)

NIST StRD SmLs02 certified values (500-digit arithmetic), read from the certified block (lines 41-47) of the file itl.nist.gov serves (sha256 708e32eaf367… CRLF, 9c23f2c51935… LF); fetched from scipy/scipy@92d2a8592782ee19a1161d0bf3fc2241ba78bb63 (tag v1.14.1):scipy/stats/tests/data/nist_anova/SmLs02.dat; lower difficulty, n=1809.

Outras estatísticas da fonte primária (não pontuadas nesta versão)
between_ms:
2.01000000000000E+00(sums and mean squares are not figures of infer.linear_hypothesis)
between_ss:
1.60800000000000E+01(sums and mean squares are not figures of infer.linear_hypothesis)
r_squared:
4.71830985915493E-01(not stated by infer.linear_hypothesis; infer.ols states r2 as a diagnostic, not scored in this version)
residual_sd:
1.00000000000000E-01(no tool states the residual standard deviation as a figure)
within_ms:
1.00000000000000E-02(sums and mean squares are not figures of infer.linear_hypothesis)
within_ss:
1.80000000000000E+01(sums and mean squares are not figures of infer.linear_hypothesis)

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
resposta com lastro
Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
every number backed
obrigatóriapassou0 sem lastro0 sem lastro[]———
1
resposta citainfer.linear_hypothesis:F
Exige que a resposta referencie explicitamente a figura infer.linear_hypothesis:F.
cited []
obrigatóriafalhouinfer.linear_hypothesis:F[]———
2
ferramenta chamadainfer.linear_hypothesis
Exige que o resultado venha da ferramenta infer.linear_hypothesis.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"infer.linear_hypothesis"————
3
argumento igualse
the ANOVA F is the classical-variance Wald F (the tool's default se is HC1)
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"classical"————
4
diagnósticodf_numerator
certified between-treatment df
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou88—default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)——
5
diagnósticodf_denominator
certified within-treatment df
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou1.8001800—default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)——
6
dígitos corretos (LRE)F
certified F statistic
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou201201
Dígitos corretos (LRE)
—
LRE >= 9.0nist_anova.smls02.f—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.linear_hypothesisO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    NIST Statistical Reference Datasets, one-way analysis of variance, problem SmLs02: generated data with 1 constant leading digits; one factor (treatment) with 9 levels and 1809 observations in a balanced design, model y_ij = mu + tau_i + e_ij. Dataset d holds the factor treatment (levels 1 to 9), the response response, and indicator columns treatment_2 to treatment_9 (1 when the row is at that level; level 1 is the reference). Compute the ANOVA F statistic for the hypothesis that all 9 treatment effects are equal: the between-treatment mean square divided by the within-treatment mean square.

    d (agent)

    NIST StRD SmLs02: 1809 observations; treatment = the treatment level (1 to 9), response = the response, treatment_2 … treatment_9 = 1 when the row is at that treatment level (level 1 is the reference)

    file 9c23f2c51935740a123d6882ee41b874b697b3618bdfe2915d1b76370817a080 · frame —
    1. dummies {"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"}
  2. 1Transformação
    d · dummies {"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"}
    1809 → 1809 linhas
    Frame antes → depois: 6cb2bb68727f → 40265bb6a424
  3. 2Turno do modelo
    call_fd024278rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  4. 3Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  5. 4Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  6. 5Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  7. 6Pontuação
    #1resposta citafalhouobrigatóriacited []
  8. 7Pontuação
    #2ferramenta chamadafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  9. 8Pontuação
    #3argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  10. 9Pontuação
    #4diagnósticofalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  11. 10Pontuação
    #5diagnósticofalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  12. 11Pontuação
    #6dígitos corretos (LRE)falhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#0123456
Época 1passoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
35,4 KB · sha256 b447be03255df881f2f75c39959322043244392090eef73ea6662be17d97aeea

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/64dafc339f5a91e73db345541b83c329e73c0bb33ace22972cece72c303dea8a.json681 B64dafc339f5a91e73db345541b83c329e73c0bb33ace22972cece72c303dea8a
attachments/7c5a1060ea78f57b6e5e311278f2d0d2ebc40319f05ec940305043d08c9ccb72.json622 B7c5a1060ea78f57b6e5e311278f2d0d2ebc40319f05ec940305043d08c9ccb72
sources/nist_anova.smls02.f.json1,2 KB6242118874f8283982f44712457bfc42b1c32413bef7f45c8f1d0a8cba31e692
specs/nist_anova.smls02.agent.json6,8 KB9ebcc0fa858d8b6cb30513ddeb2586bfefca083707fd8cce910f462848ab4834
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trajectories/nist_anova.smls02.agent.e1.a1.jsonl7,2 KB97745e5daa730b44feb503f29a8f585003eb304bd11088bb8b58ce62d67e2850