Tarefa nist_anova.smls08.agent
nist_anovaagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171234Z-suite-nist_anova-baseline-71784eVeredito
cited []F =—F =201201Pergunta feita ao analista
NIST Statistical Reference Datasets, one-way analysis of variance, problem SmLs08: generated data with 13 constant leading digits; one factor (treatment) with 9 levels and 1809 observations in a balanced design, model y_ij = mu + tau_i + e_ij. Dataset d holds the factor treatment (levels 1 to 9), the response response, and indicator columns treatment_2 to treatment_9 (1 when the row is at that level; level 1 is the reference). Compute the ANOVA F statistic for the hypothesis that all 9 treatment effects are equal: the between-treatment mean square divided by the within-treatment mean square.
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
d— NIST StRD SmLs08: 1809 observations; treatment = the treatment level (1 to 9), response = the response, treatment_2 … treatment_9 = 1 when the row is at that treatment level (level 1 is the reference)Transformação "dummies" aplicada à base "d" (1809 → 1809 linhas).{"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"} - 2Conferência de lastro e resposta final
Todos os 0 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
- #0resposta com lastroGarante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo).
- #1resposta cita
infer.linear_hypothesis:FExige que a resposta referencie explicitamente a figura infer.linear_hypothesis:F. - #2ferramenta chamada
infer.linear_hypothesisExige que o resultado venha da ferramenta infer.linear_hypothesis. - #3argumento igual
sethe ANOVA F is the classical-variance Wald F (the tool's default se is HC1) - #4diagnóstico
df_numeratorcertified between-treatment df - #5diagnóstico
df_denominatorcertified within-treatment df - #6dígitos corretos (LRE)
Fcertified F statistic
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
nist_anova.smls08.f
- Fonte
- NIST/ITL StRD, Analysis of Variance: SmLs08 (SmLs08.dat), certified values
- Tipo
- certified
- Localização
- Certified Values block (lines 41-47), row 'Between Treatment F Statistic'
- Trecho
Between Treatment F Statistic: 2.01000000000000E+02
- Valor como publicado
2.01000000000000E+02- Valor
- 201
201 - Conferido por
- fonte primária · Parsed from the certified block of the file as itl.nist.gov served it (CRLF); the pinned mirror the suite fetches has the same bytes after CRLF -> LF. Re-derived from the data with exact rational arithmetic in tests/test_suite_nist_extra.py.
- sha256 da cópia lida
87dd38dfffeb65d39dbe3e8ba73bd16644fc396c1aad03fc0295225f3ba6aef9(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.itl.nist.gov/div898/strd/anova/SmLs08.dat- Licença
- Public domain: a work of the US Government (NIST/ITL Statistical Reference Datasets)
- #6 dígitos corretos (LRE): 201
201· LRE >= 6.0
Especificação técnica do gabarito · Outras estatísticas da fonte primária (não pontuadas nesta versão)
NIST StRD SmLs08 certified values (500-digit arithmetic), read from the certified block (lines 41-47) of the file itl.nist.gov serves (sha256 87dd38dfffeb… CRLF, aabc5043423a… LF); fetched from scipy/scipy@92d2a8592782ee19a1161d0bf3fc2241ba78bb63 (tag v1.14.1):scipy/stats/tests/data/nist_anova/SmLs08.dat; higher difficulty, n=1809.
- between_ms:
2.01000000000000E+00(sums and mean squares are not figures of infer.linear_hypothesis)- between_ss:
1.60800000000000E+01(sums and mean squares are not figures of infer.linear_hypothesis)- r_squared:
4.71830985915493E-01(not stated by infer.linear_hypothesis; infer.ols states r2 as a diagnostic, not scored in this version)- residual_sd:
1.00000000000000E-01(no tool states the residual standard deviation as a figure)- within_ms:
1.00000000000000E-02(sums and mean squares are not figures of infer.linear_hypothesis)- within_ss:
1.80000000000000E+01(sums and mean squares are not figures of infer.linear_hypothesis)
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro Garante que todo número citado no texto veio de uma ferramenta ou do enunciado (sem cálculo mental do modelo). every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 1 | resposta cita infer.linear_hypothesis:FExige que a resposta referencie explicitamente a figura infer.linear_hypothesis:F. cited [] | obrigatória | falhou | infer.linear_hypothesis:F | [] | — | — | — |
| 2 | ferramenta chamada infer.linear_hypothesisExige que o resultado venha da ferramenta infer.linear_hypothesis. no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "infer.linear_hypothesis" | — | — | — | — |
| 3 | argumento igual sethe ANOVA F is the classical-variance Wald F (the tool's default se is HC1) no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "classical" | — | — | — | — |
| 4 | diagnóstico df_numeratorcertified between-treatment df no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 88 | — | default rel 1e-6 (abs floor 1e-6) | — | — |
| 5 | diagnóstico df_denominatorcertified within-treatment df no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 1.8001800 | — | default rel 1e-6 (abs floor 1e-6) | — | — |
| 6 | dígitos corretos (LRE) Fcertified F statistic no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | 201201 | Dígitos corretos (LRE) — | LRE >= 6.0 | nist_anova.smls08.f | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
NIST Statistical Reference Datasets, one-way analysis of variance, problem SmLs08: generated data with 13 constant leading digits; one factor (treatment) with 9 levels and 1809 observations in a balanced design, model y_ij = mu + tau_i + e_ij. Dataset d holds the factor treatment (levels 1 to 9), the response response, and indicator columns treatment_2 to treatment_9 (1 when the row is at that level; level 1 is the reference). Compute the ANOVA F statistic for the hypothesis that all 9 treatment effects are equal: the between-treatment mean square divided by the within-treatment mean square.
d(agent)NIST StRD SmLs08: 1809 observations; treatment = the treatment level (1 to 9), response = the response, treatment_2 … treatment_9 = 1 when the row is at that treatment level (level 1 is the reference)
fileaabc5043423a82786b79fca02b04f8f31f9bcfef25683f15a67edcf359c84d18· frame —dummies{"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"}
- 1Transformação
d·dummies{"column":"treatment","drop_first":true,"prefix":"treatment"}1809 → 1809 linhasFrame antes → depois:0f1bf3a4fd32→5bc097e5c744 - 2Turno do modelo
call_76497be9rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 3Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 4Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 5Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 6Pontuação#1resposta citafalhouobrigatória
cited [] - 7Pontuação#2ferramenta chamadafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 8Pontuação#3argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 9Pontuação#4diagnósticofalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 10Pontuação#5diagnósticofalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 11Pontuação#6dígitos corretos (LRE)falhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
4f4c9b708b4dfe02c6fc4a789d8c2cbf2d361952e417bf6875e903b092e7defeO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/0e301ed3af0ef17536c53475e22ec24b40e112f716409516c36cc788dc3e07f7.json | 623 B | 0e301ed3af0ef17536c53475e22ec24b40e112f716409516c36cc788dc3e07f7 |
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