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Tarefa strd.pontius

strdtoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171252Z-suite-strd-scripted-d8a322

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.
Calculado pelo agente
coef.x1 =0,0000007320597.320591604010026e-7
Coefficient on x1 in the regression of y
via infer.ols (call_0da91ea0)
Valor esperado (gabarito)
coef.x1 =0,0000007320597.32059160401003e-7
Como foi validado
5 de 5 verificações obrigatórias aprovadas
15 dígitos significativos corretos (mínimo exigido: 9)

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    d— NIST StRD Pontius (40 observations): outcome y, predictors x1, x2 (x_j = x**j), const = 1
  2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência
    Ver chamada call_0da91ea0 nos detalhes
    Argumentos principais
    dataset:
    "d"
    intercept:
    true
    level:
    0,950.95
    se:
    "classical"
    x:
    ["x1","x2"]
    y:
    "y"
    Resultado calculado
    • coef.x1 = 0,000000732059 7.320591604010026e-7
      Coefficient on x1 in the regression of y
    • coef.x2 = -0,00000000000000316082 -3.1608187134503054e-15
      Coefficient on x2 in the regression of y
    Diagnósticos: n_obs = 4040 (observations used) · k = 33 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 10.9999999001785371 · df_resid = 3737 · se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
  3. 3Conferência de lastro e resposta final
    • #0situação da ferramenta
      Verifica a situação de retorno da ferramenta.
    • #1dígitos corretos (LRE)coef.x1
      B1
    • #2dígitos corretos (LRE)coef.x2
      B2
    • #3dígitos corretos (LRE)coef.x1@se
      SE of B1
    • #4dígitos corretos (LRE)coef.x2@se
      SE of B2

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Especificação técnica do gabarito

NIST StRD Pontius certified values (500-digit arithmetic), copied from the file's certified block (sha256 4a48abd813af… LF; NIST original CRLF de60baa5dc66…); model y = B0 + B1*x + B2*(x**2); lower difficulty, n=40; Pontius, P., NIST. Load Cell Calibration. Re-derived exactly from the data in the tests.

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
situação da ferramenta
Verifica a situação de retorno da ferramenta.
status ok
obrigatóriapassou"ok""ok"———
1
dígitos corretos (LRE)coef.x1
B1
figure coef.x1: LRE 15.00 (min 9.0) — B1
obrigatóriapassou0,0000007320597.32059160401003e-7
Dígitos corretos (LRE)
1515
———
2
dígitos corretos (LRE)coef.x2
B2
figure coef.x2: LRE 14.31 (min 9.0) — B2
obrigatóriapassou-0,00000000000000316082-3.16081871345029e-15
Dígitos corretos (LRE)
14,31314.313
———
3
dígitos corretos (LRE)coef.x1@se
SE of B1
figure coef.x1.se: LRE 13.76 (min 9.0) — SE of B1
obrigatóriapassou0,0000000001578171.57817399981659e-10
Dígitos corretos (LRE)
13,75613.756
———
4
dígitos corretos (LRE)coef.x2@se
SE of B2
figure coef.x2.se: LRE 13.82 (min 9.0) — SE of B2
obrigatóriapassou0,00000000000000004866534.86652849992036e-17
Dígitos corretos (LRE)
13,81813.818
———

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_0da91ea0)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls—[]não fixado pela referência
dataset"d""d"igual
fe—[]não fixado pela referência
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se"classical""classical"igual
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x["x1","x2"]["x1","x2"]igual
y"y""y"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

    d (agent)

    NIST StRD Pontius (40 observations): outcome y, predictors x1, x2 (x_j = x**j), const = 1

    file — · frame —
  2. 1Ferramenta
    infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_0da91ea0decidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "d",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "classical",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "x1",
        "x2"
      ],
      "y": "y"
    }
    Figuras call_0da91ea0
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.x1
    Coefficient on x1 in the regression of y
    0,0000007320597.320591604010026e-70,0000000001578171.5781739998165624e-100,000000731739 – 0,000000732379
    coef.x2
    Coefficient on x2 in the regression of y
    -0,00000000000000316082-3.1608187134503054e-150,00000000000000004866534.866528499920286e-17-0,00000000000000325942 – -0,00000000000000306221
    Diagnósticos
    • n_obs = 4040 (observations used)
    • k = 33 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
    • r2 = 10.9999999001785371
    • df_resid = 3737
    • se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
    • n_clusters = — (errors not clustered)
    Derivação matemática e pressupostos
    coef.x1
    1. Coeficiente de x1 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.→ 0,000000732059 (7.320591604010026e-7)
    2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,000000000157817 (1.5781739998165624e-10)
    3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 37 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep
    coef.x2
    1. Coeficiente de x2 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.→ -0,00000000000000316082 (-3.1608187134503054e-15)
    2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,0000000000000000486653 (4.866528499920286e-17)
    3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 37 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep
    Pressupostos do estimador
    • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
    • errors are independent and have the same variance for every observation
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.0008922701916449034,
          "ci_low": 0.00045486138730242297,
          "coef": 0.0006735657894736632,
          "p": 2.970542032528656e-7,
          "se": 0.00010793861203307526,
          "t": 6.240267285142269,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 7.323789288273803e-7,
          "ci_low": 7.317393919746249e-7,
          "coef": 7.320591604010026e-7,
          "p": 2.9521991017703645e-108,
          "se": 1.5781739998165624e-10,
          "t": 4638.646692228442,
          "term": "x1"
        },
        {
          "ci_high": -3.062213479773757e-15,
          "ci_low": -3.259423947126854e-15,
          "coef": -3.1608187134503054e-15,
          "p": 9.835633727941824e-40,
          "se": 4.866528499920286e-17,
          "t": -64.95017369161775,
          "term": "x2"
        }
      ]
    }
    Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
    Digests dos dados
    d b4cdb1d64ac6415689163d52b7a5eff3d898d97a9f7695356ef05481dc434813
    sha256 do resultado
    07397a5dca479a5ca39578770f71fc2423c7c5345364a42c047e5ecf1e1f20bc
  3. 2Pontuação
    #0situação da ferramentapassouobrigatóriastatus ok
  4. 3Pontuação
    #1dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x1: LRE 15.00 (min 9.0) — B1
  5. 4Pontuação
    #2dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x2: LRE 14.31 (min 9.0) — B2
  6. 5Pontuação
    #3dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x1.se: LRE 13.76 (min 9.0) — SE of B1
  7. 6Pontuação
    #4dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x2.se: LRE 13.82 (min 9.0) — SE of B2

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01234
Época 1passoupassoupassoupassoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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