Tarefa strd.wampler4.explicit_constant

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   d— NIST StRD Wampler4 (21 observations): outcome y, predictors x1, x2, x3, x4, x5 (x_j = x**j), const = 1
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_b7b39998 nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "d"

   intercept:

   false

   level:

   0,950.95

   se:

   "classical"

   x:

   ["const","x1","x2","x3","x4","x5"]

   y:

   "y"

   Resultado calculado

   • coef.const = 1 1
     Coefficient on const in the regression of y
   • coef.x1 = 1 1
     Coefficient on x1 in the regression of y
   • coef.x2 = 1 1
     Coefficient on x2 in the regression of y
   • coef.x3 = 1 1
     Coefficient on x3 in the regression of y
   • coef.x4 = 1 1
     Coefficient on x4 in the regression of y
   • coef.x5 = 1 1
     Coefficient on x5 in the regression of y
   Diagnósticos: n_obs = 2121 (observations used) · k = 66 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,9699720.9699722849943597 (uncentred: the model has no constant) · df_resid = 1515 · se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
3. 3Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0situação da ferramenta

     Verifica a situação de retorno da ferramenta.
   • ✓
     #1dígitos corretos (LRE)coef.const

     B0
   • ✓
     #2dígitos corretos (LRE)coef.x1

     B1
   • ✓
     #3dígitos corretos (LRE)coef.x2

     B2
   • ✓
     #4dígitos corretos (LRE)coef.x3

     B3
   • ✓
     #5dígitos corretos (LRE)coef.x4

     B4
   • ✓
     #6dígitos corretos (LRE)coef.x5

     B5
   • ✓
     #7dígitos corretos (LRE)coef.const@se

     SE of B0
   • ✓
     #8dígitos corretos (LRE)coef.x1@se

     SE of B1
   • ✓
     #9dígitos corretos (LRE)coef.x2@se

     SE of B2
   • ✓
     #10dígitos corretos (LRE)coef.x3@se

     SE of B3
   • ✓
     #11dígitos corretos (LRE)coef.x4@se

     SE of B4
   • ✓
     #12dígitos corretos (LRE)coef.x5@se

     SE of B5

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   d (agent)

   NIST StRD Wampler4 (21 observations): outcome y, predictors x1, x2, x3, x4, x5 (x_j = x**j), const = 1

   file — · frame —
2. 1Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_b7b39998decidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "d",
     "fe": [],
     "intercept": false,
     "level": 0.95,
     "se": "classical",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "const",
       "x1",
       "x2",
       "x3",
       "x4",
       "x5"
     ],
     "y": "y"
   }

   Figuras call_b7b39998

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.const Coefficient on const in the regression of y	1	1	215.233215232.62467816845	-458.756 – 458.758
   coef.x1 Coefficient on x1 in the regression of y	1	1	236.355236355.173469677	-503.778 – 503.780
   coef.x2 Coefficient on x2 in the regression of y	1	1	77.934,477934.35243315686	-166.112 – 166.114
   coef.x3 Coefficient on x3 in the regression of y	1	1	10.147,610147.550755034768	-21.628 – 21.630
   coef.x4 Coefficient on x4 in the regression of y	1	1	564,567564.5665121707406	-1.202,35 – 1.204,35
   coef.x5 Coefficient on x5 in the regression of y	1	1	11,232511.232485467930974	-22,9415 – 24,9415

   Diagnósticos

   • n_obs = 2121 (observations used)
   • k = 66 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,9699720.9699722849943597 (uncentred: the model has no constant)
   • df_resid = 1515
   • se_type = "classical" (classical (homoskedastic) standard errors)
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.const

   1. Coeficiente de const na regressão por mínimos quadrados ordinários de y sem constante.→ 1 (1)
   2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 215.233 (215232.62467816845)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 15 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   coef.x1

   1. Coeficiente de x1 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y sem constante.→ 1 (1)
   2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 236.355 (236355.173469677)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 15 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   coef.x2

   1. Coeficiente de x2 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y sem constante.→ 1 (1)
   2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 77.934,4 (77934.35243315686)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 15 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   coef.x3

   1. Coeficiente de x3 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y sem constante.→ 1 (1)
   2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 10.147,6 (10147.550755034768)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 15 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   coef.x4

   1. Coeficiente de x4 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y sem constante.→ 1 (1)
   2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 564,567 (564.5665121707406)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 15 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   coef.x5

   1. Coeficiente de x5 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y sem constante.→ 1 (1)
   2. Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 11,2325 (11.232485467930974)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 15 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent and have the same variance for every observation

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 458758.48005991994,
         "ci_low": -458756.48005991994,
         "coef": 1,
         "p": 0.9999963541478581,
         "se": 215232.62467816845,
         "t": 0.0000046461357867808054,
         "term": "const"
       },
       {
         "ci_high": 503780.1270826451,
         "ci_low": -503778.1270826451,
         "coef": 1,
         "p": 0.99999667996975,
         "se": 236355.173469677,
         "t": 0.00000423092071698737,
         "term": "x1"
       },
       {
         "ci_high": 166114.1400771476,
         "ci_low": -166112.1400771476,
         "coef": 1,
         "p": 0.9999899311882224,
         "se": 77934.35243315686,
         "t": 0.00001283131210793963,
         "term": "x2"
       },
       {
         "ci_high": 21629.99244536362,
         "ci_low": -21627.99244536362,
         "coef": 1,
         "p": 0.9999226703720663,
         "se": 10147.550755034768,
         "t": 0.00009854594710983278,
         "term": "x3"
       },
       {
         "ci_high": 1204.3450358045927,
         "ci_low": -1202.3450358045927,
         "coef": 1,
         "p": 0.9986100736209352,
         "se": 564.5665121707406,
         "t": 0.0017712704853056751,
         "term": "x4"
       },
       {
         "ci_high": 24.941476046128262,
         "ci_low": -22.941476046128262,
         "coef": 1,
         "p": 0.9302378610134969,
         "se": 11.232485467930974,
         "t": 0.08902749109758698,
         "term": "x5"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   d cd564aa1cbaea3dbd5506c245344d70bde44a218a160f3efd16d2eeb352ed761

   sha256 do resultado

   8f52071cd5829f47271c3c005d882b6a3df2dbc788862027446a189a28dfb8e3

3. 2Pontuação
   #0situação da ferramentapassouobrigatóriastatus ok
4. 3Pontuação
   #1dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.const: LRE 15.00 (min 6.0) — B0
5. 4Pontuação
   #2dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x1: LRE 15.00 (min 6.0) — B1
6. 5Pontuação
   #3dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x2: LRE 15.00 (min 6.0) — B2
7. 6Pontuação
   #4dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x3: LRE 15.00 (min 6.0) — B3
8. 7Pontuação
   #5dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x4: LRE 15.00 (min 6.0) — B4
9. 8Pontuação
   #6dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x5: LRE 15.00 (min 6.0) — B5
10. 9Pontuação
    #7dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.const.se: LRE 14.14 (min 6.0) — SE of B0
11. 10Pontuação
    #8dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x1.se: LRE 13.77 (min 6.0) — SE of B1
12. 11Pontuação
    #9dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x2.se: LRE 13.73 (min 6.0) — SE of B2
13. 12Pontuação
    #10dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x3.se: LRE 13.64 (min 6.0) — SE of B3
14. 13Pontuação
    #11dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x4.se: LRE 13.69 (min 6.0) — SE of B4
15. 14Pontuação
    #12dígitos corretos (LRE)passouobrigatóriafigure coef.x5.se: LRE 13.70 (min 6.0) — SE of B5

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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