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Tarefa closed_form.atkinson.lognormal_e0.5

closed_formtoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171300Z-suite-closed_form-scripted-9fb914

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.
Calculado pelo agente
atkinson =0,1478560.14785619989046317
Atkinson index of income at ε = 0.5
via core.atkinson (call_42273814)
Valor esperado (gabarito)
atkinson =0,1478560.14785621103378865
Como foi validado
2 de 2 verificações obrigatórias aprovadas
relativa 0.00001

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    grid— lognormal income, log-SD 0.8, 20,000 points (weighted grid, cells finer in the tails); columns income and weight
  2. 2Chamada que gerou a resposta finalcore.atkinsoncitada na respostacoincide com a referência
    Ver chamada call_42273814 nos detalhes
    Argumentos principais
    dataset:
    "grid"
    epsilon:
    0,50.5
    income:
    "income"
    weights:
    "weight"
    Resultado calculado
    • atkinson = 0,147856index 0.14785619989046317
      Atkinson index of income at ε = 0.5
    • ede = 1.286,91unit of income 1286.9109160893038
      Equally-distributed-equivalent income at ε = 0.5
    Diagnósticos: n_obs = 20.00020000 (rows used) · weighted_population = 11 (Σw: the population the rows stand for) · weights_used = true (weighted by 'weight') · epsilon = 0,50.5 (inequality aversion) · mean_income = 1.510,21510.203930280172 (weighted mean, unit of income)
  3. 3Conferência de lastro e resposta final
    • #0figura próximaatkinson
      Compara a figura "atkinson" contra o valor esperado dentro da tolerância.
    • #1figura próximaede
      Compara a figura "ede" contra o valor esperado dentro da tolerância.

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Especificação técnica do gabarito

Atkinson(ε = 0.5) of a lognormal, σ = 0.8: 1 − exp(−εσ²/2) = 0.147856; EDE = exp(μ + (1 − ε)σ²/2) = 1286.91 (Cowell 2011, technical appendix)

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
figura próximaatkinson
Compara a figura "atkinson" contra o valor esperado dentro da tolerância.
0.1478561999 vs 0.14785621103378865
obrigatóriapassou0,1478560.147856211033788650,1478560.14785619989046317relativa 0.00001——
1
figura próximaede
Compara a figura "ede" contra o valor esperado dentro da tolerância.
1286.910916 vs 1286.9109329058804
obrigatóriapassou1.286,911286.91093290588041.286,911286.9109160893038relativa 0.00001——

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: core.atkinsonChamada do agente: core.atkinson (call_42273814)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
dataset"grid""grid"igual
epsilon0,50.50,50.5igual
income"income""income"igual
weights"weight""weight"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

    grid (agent)

    lognormal income, log-SD 0.8, 20,000 points (weighted grid, cells finer in the tails); columns income and weight

    file — · frame —
  2. 1Ferramenta
    core.atkinsonv0.1.0call_42273814decidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "dataset": "grid",
      "epsilon": 0.5,
      "income": "income",
      "weights": "weight"
    }
    Figuras call_42273814
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    atkinson
    Atkinson index of income at ε = 0.5
    0,147856index0.14785619989046317——
    ede
    Equally-distributed-equivalent income at ε = 0.5
    1.286,91unit of income1286.9109160893038——
    Diagnósticos
    • n_obs = 20.00020000 (rows used)
    • weighted_population = 11 (Σw: the population the rows stand for)
    • weights_used = true (weighted by 'weight')
    • epsilon = 0,50.5 (inequality aversion)
    • mean_income = 1.510,21510.203930280172 (weighted mean, unit of income)
    Derivação matemática e pressupostos
    atkinson
    1. A renda equivalente igualmente distribuída é a média de potência 1 − ε das rendas: a renda que, dada a todos, gera o mesmo bem-estar social que a distribuição observada.EDE = (Σw·y^(1−ε) / Σw)^(1 / (1 − ε))→ 1.286,91 (1286.9109160893038)
    2. Renda média ponderada.μ = Σw·y / Σw→ 1.510,2 (1510.203930280172)
    3. O índice de Atkinson é a fração da renda média que a sociedade trocaria pela igualdade completa.A = 1 − EDE / μ→ 0,147856 (0.14785619989046317)
    ede
    1. A renda equivalente igualmente distribuída é a média de potência 1 − ε das rendas: a renda que, dada a todos, gera o mesmo bem-estar social que a distribuição observada.EDE = (Σw·y^(1−ε) / Σw)^(1 / (1 − ε))→ 1.286,91 (1286.9109160893038)
    Pressupostos do estimador
    • inequality aversion ε = 0.5: a value judgement, not an estimate; results move with it
    Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
    Digests dos dados
    grid 8a0427bacbee1494304e8386c5a1cc8d813be2deb2143b364fc6c3e3ea2198ce
    sha256 do resultado
    6316053d37f17d1314057d4607a83a68bfe5d3923a519dd1c8af3e9b9ede41fe
  3. 2Pontuação
    #0figura próximapassouobrigatória0.1478561999 vs 0.14785621103378865
  4. 3Pontuação
    #1figura próximapassouobrigatória1286.910916 vs 1286.9109329058804

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
14,8 KB · sha256 7dca51245aed2433277a01b2f69dea6ba4f4754992e4c426e0247913e3757de9

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
specs/closed_form.atkinson.lognormal_e0.5.json1,6 KB5da236da9db060dd6bf12b3a6dcc74abac668f6246dee3ca6de224ef75a7f645
traces/closed_form.atkinson.lognormal_e0.5.e1.a1.jsonl3,3 KBbdeb6e273604f369bd304157f484870710aa317fd99870457424ef2b67907125
trajectories/closed_form.atkinson.lognormal_e0.5.e1.a1.jsonl5,3 KB28ae549e1b27a193525169289a438f8e57a9715848e81308bed981d202466102