Tarefa closed_form.atkinson.lognormal_e1
closed_formtoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171300Z-suite-closed_form-scripted-9fb914Veredito
atkinson =0,2738510.2738509439417153atkinson =0,2738510.27385096292630917Pergunta feita ao analista
Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Preparação da base de dados
grid— lognormal income, log-SD 0.8, 20,000 points (weighted grid, cells finer in the tails); columns income and weight - 2Chamada que gerou a resposta finalVer chamada call_f313e2a9 nos detalhes
core.atkinsoncitada na respostacoincide com a referênciaArgumentos principais- dataset:
"grid"- epsilon:
- 1
1 - income:
"income"- weights:
"weight"
Resultado calculadoatkinson= 0,273851index0.2738509439417153Atkinson index of income at ε = 1ede= 1.096,63unit of income1096.6331584284585Equally-distributed-equivalent income at ε = 1
Diagnósticos:n_obs= 20.00020000(rows used) ·weighted_population= 11(Σw: the population the rows stand for) ·weights_used=true(weighted by 'weight') ·epsilon= 11(inequality aversion) ·mean_income= 1.510,21510.203930280172(weighted mean, unit of income) - 3Conferência de lastro e resposta final
- #0figura próxima
atkinsonCompara a figura "atkinson" contra o valor esperado dentro da tolerância. - #1figura próxima
edeCompara a figura "ede" contra o valor esperado dentro da tolerância.
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
Nenhuma fonte citada pelas verificações.
Especificação técnica do gabarito
Atkinson(ε = 1) of a lognormal, σ = 0.8: 1 − exp(−εσ²/2) = 0.273851; EDE = exp(μ + (1 − ε)σ²/2) = 1096.63 (Cowell 2011, technical appendix)
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | figura próxima atkinsonCompara a figura "atkinson" contra o valor esperado dentro da tolerância. 0.2738509439 vs 0.27385096292630917 | obrigatória | passou | 0,2738510.27385096292630917 | 0,2738510.2738509439417153 | relativa 0.00001 | — | — |
| 1 | figura próxima edeCompara a figura "ede" contra o valor esperado dentro da tolerância. 1096.633158 vs 1096.6331584284585 | obrigatória | passou | 1.096,631096.6331584284585 | 1.096,631096.6331584284585 | relativa 0.00001 | — | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
a própria especificação da tarefa
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| dataset | "grid" | "grid" | igual |
| epsilon | 11 | 11 | igual |
| income | "income" | "income" | igual |
| weights | "weight" | "weight" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.
grid(agent)lognormal income, log-SD 0.8, 20,000 points (weighted grid, cells finer in the tails); columns income and weight
file — · frame — - 1Ferramenta
core.atkinsonv0.1.0call_f313e2a9decidido pelo códigoreexecutávelArgumentos
{ "dataset": "grid", "epsilon": 1, "income": "income", "weights": "weight" }Figuras call_f313e2a9 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC atkinson Atkinson index of income at ε = 10,273851index 0.2738509439417153— — ede Equally-distributed-equivalent income at ε = 11.096,63unit of income 1096.6331584284585— — Diagnósticosn_obs= 20.00020000(rows used)weighted_population= 11(Σw: the population the rows stand for)weights_used=true(weighted by 'weight')epsilon= 11(inequality aversion)mean_income= 1.510,21510.203930280172(weighted mean, unit of income)
Derivação matemática e pressupostos
atkinson- Com ε = 1, a renda equivalente igualmente distribuída é a média geométrica ponderada: a renda que, dada a todos, gera o mesmo bem-estar (utilidade logarítmica) que a distribuição observada.
EDE = exp(Σw·ln(y) / Σw)→ 1.096,63 (1096.6331584284585) - Renda média ponderada.
μ = Σw·y / Σw→ 1.510,2 (1510.203930280172) - O índice de Atkinson é a fração da renda média que a sociedade trocaria pela igualdade completa.
A = 1 − EDE / μ→ 0,273851 (0.2738509439417153)
ede- Com ε = 1, a renda equivalente igualmente distribuída é a média geométrica ponderada: a renda que, dada a todos, gera o mesmo bem-estar (utilidade logarítmica) que a distribuição observada.
EDE = exp(Σw·ln(y) / Σw)→ 1.096,63 (1096.6331584284585)
Pressupostos do estimador- inequality aversion ε = 1: a value judgement, not an estimate; results move with it
Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
- Digests dos dados
grid8a0427bacbee1494304e8386c5a1cc8d813be2deb2143b364fc6c3e3ea2198ce- sha256 do resultado
3e8d41687078a13eb98a6c791831f755e44d7d7dd2402630056e41e3e814a141
- 2Pontuação#0figura próximapassouobrigatória
0.2738509439 vs 0.27385096292630917 - 3Pontuação#1figura próximapassouobrigatória
1096.633158 vs 1096.6331584284585
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | passou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
0167eb727f358ac7dcb11483068e9133f9ce2ef3ddd58d43da945b540495cdd6O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| specs/closed_form.atkinson.lognormal_e1.json | 1,6 KB | 4395a758b988e3c1b2cc4f213ef22d090be04363db2db92fb91e7c60c20ab1d1 |
| traces/closed_form.atkinson.lognormal_e1.e1.a1.jsonl | 3,1 KB | b0ccf47620534b4c376326f91682b8d85d5843d4bf434a1395eb052862c6e412 |
| trajectories/closed_form.atkinson.lognormal_e1.e1.a1.jsonl | 5,1 KB | 437f6f41681fc10385b1445be673b1896987ce292d86a522e0a7a7458974067f |