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Tarefa closed_form.equivalent_variation.cobb_douglas_prices

closed_formtoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171300Z-suite-closed_form-scripted-9fb914

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.
Calculado pelo agente
ev_mean =-8,03831-8.03831308271052
Mean equivalent variation from before to after
via core.equivalent_variation (call_dd393779)
Valor esperado (gabarito)
ev_mean =-8,03831-8.038313082710536
Como foi validado
3 de 3 verificações obrigatórias aprovadas
relativa 1e-12 · absoluta 1e-12

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

  1. 1Preparação da base de dados
    households— four households' incomes before and after, budget shares
  2. 2Chamada que gerou a resposta finalcore.equivalent_variationcitada na respostacoincide com a referência
    Ver chamada call_dd393779 nos detalhes
    Argumentos principais
    dataset:
    "households"
    income_after:
    "after"
    income_before:
    "before"
    price_changes:
    {"share_food":10,"share_fuel":25}
    weights:
    "weight"
    Resultado calculado
    • ev_mean = -8,03831unit of after -8.03831308271052
      Mean equivalent variation from before to after
    • ev_total = -56,2682unit of after -56.26819157897364
      Total equivalent variation over the weighted rows
    • share_worse_off = 0,571429share 0.5714285714285714
      Weighted share of rows with a negative equivalent variation
    Diagnósticos: n_obs = 44 (rows used) · weighted_population = 77 (Σw: the population the rows stand for) · weights_used = true (weighted by 'weight')
  3. 3Conferência de lastro e resposta final
    • #0figura próximaev_mean
      Compara a figura "ev_mean" contra o valor esperado dentro da tolerância.
    • #1figura próximaev_total
      Compara a figura "ev_total" contra o valor esperado dentro da tolerância.
    • #2figura próximashare_worse_off
      Compara a figura "share_worse_off" contra o valor esperado dentro da tolerância.

Aprofundamento técnico para especialistas

Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Especificação técnica do gabarito

EV_h = y1·Π(1 + π_k)^(−s_hk) − y0 by hand, food prices up 10% and fuel 25%, deflated by each household's shares: mean -8.03831, 0.571 of the weight worse off

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0
figura próximaev_mean
Compara a figura "ev_mean" contra o valor esperado dentro da tolerância.
-8.038313083 vs -8.038313082710536
obrigatóriapassou-8,03831-8.038313082710536-8,03831-8.03831308271052relativa 1e-12 · absoluta 1e-12——
1
figura próximaev_total
Compara a figura "ev_total" contra o valor esperado dentro da tolerância.
-56.26819158 vs -56.268191578973756
obrigatóriapassou-56,2682-56.268191578973756-56,2682-56.26819157897364relativa 1e-12 · absoluta 1e-12——
2
figura próximashare_worse_off
Compara a figura "share_worse_off" contra o valor esperado dentro da tolerância.
0.5714285714 vs 0.5714285714285714
obrigatóriapassou0,5714290.57142857142857140,5714290.5714285714285714relativa 1e-12 · absoluta 1e-12——

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: core.equivalent_variationChamada do agente: core.equivalent_variation (call_dd393779)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
dataset"households""households"igual
income_after"after""after"igual
income_before"before""before"igual
price_changes{"share_food":10,"share_fuel":25}{"share_food":10,"share_fuel":25}igual
weights"weight""weight"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

    households (agent)

    four households' incomes before and after, budget shares

    file — · frame —
  2. 1Ferramenta
    core.equivalent_variationv0.1.0call_dd393779decidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "dataset": "households",
      "income_after": "after",
      "income_before": "before",
      "price_changes": {
        "share_food": 10,
        "share_fuel": 25
      },
      "weights": "weight"
    }
    Figuras call_dd393779
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    ev_mean
    Mean equivalent variation from before to after
    -8,03831unit of after-8.03831308271052——
    ev_total
    Total equivalent variation over the weighted rows
    -56,2682unit of after-56.26819157897364——
    share_worse_off
    Weighted share of rows with a negative equivalent variation
    0,571429share0.5714285714285714——
    Diagnósticos
    • n_obs = 44 (rows used)
    • weighted_population = 77 (Σw: the population the rows stand for)
    • weights_used = true (weighted by 'weight')
    Derivação matemática e pressupostos
    ev_mean
    1. Cada domicílio deflaciona a renda depois da política pelo aumento do seu próprio custo de vida, f_h = Π_k (1 + π_k/100)^(−s_hk), com as variações de preço share_food +10%, share_fuel +25% e as parcelas do orçamento de cada domicílio (preferências Cobb-Douglas).
    2. A variação equivalente de cada domicílio, EV_h = y1_h·f_h − y0_h, é a renda depois a preços de antes menos a renda antes; a média ponderada é a diferença das somas sobre o peso total.EV = (Σw·y1·f − Σw·y0) / Σw→ -8,03831 (-8.03831308271052)
    ev_total
    1. Cada domicílio deflaciona a renda depois da política pelo aumento do seu próprio custo de vida, f_h = Π_k (1 + π_k/100)^(−s_hk), com as variações de preço share_food +10%, share_fuel +25% e as parcelas do orçamento de cada domicílio (preferências Cobb-Douglas).
    2. Soma ponderada das variações equivalentes.EV_total = Σw·y1·f − Σw·y0→ -56,2682 (-56.26819157897364)
    share_worse_off
    1. Parcela ponderada dos domicílios cuja variação equivalente é negativa.s_pior = W_pior / W→ 0,571429 (0.5714285714285714)
    Pressupostos do estimador
    • Cobb-Douglas preferences: budget shares do not change when prices do
    Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
    Digests dos dados
    households 5f93151949e50ee044e10ab2383ce3c254db148bf8239a5f36ed7b3b9e946d2e
    sha256 do resultado
    84f0c921e1a1ce2bb95ec6a124423d80fc11edbeb7a692ccfeea7b403abcb34c
  3. 2Pontuação
    #0figura próximapassouobrigatória-8.038313083 vs -8.038313082710536
  4. 3Pontuação
    #1figura próximapassouobrigatória-56.26819158 vs -56.268191578973756
  5. 4Pontuação
    #2figura próximapassouobrigatória0.5714285714 vs 0.5714285714285714

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#012
Época 1passoupassoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
15,4 KB · sha256 1b50adb6cc14087cb951b2a074240c7b27742cfd08719f64e56330d2312d7efd

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
specs/closed_form.equivalent_variation.cobb_douglas_prices.json2,2 KB77790584072c02f39c077ef979b65f234ea2c0e7514067b540a079bba1b2b655
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