Tarefa closed_form.reynolds_smolensky.residual_progression

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   grid— lognormal income, log-SD 0.8, 20,000 points (weighted grid, cells finer in the tails); columns income and weight, post = 4.0552·income^0.8
2. 2Chamada que gerou a resposta finalcore.reynolds_smolenskycitada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_974cfa99 nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "grid"

   post:

   "post"

   pre:

   "income"

   weights:

   "weight"

   Resultado calculado

   • reynolds_smolensky = 0,0792664index 0.0792663566526921
     Reynolds–Smolensky redistributive effect from income to post (weighted by weight)
   • gini_pre = 0,428392index 0.42839233148268896
     Gini of income
   • gini_post = 0,349126index 0.34912597482999685
     Gini of post
   Diagnósticos: n_obs = 20.00020000 (rows used) · weighted_population = 11 (Σw: the population the rows stand for) · weights_used = true (weighted by 'weight') · reranking = 00 (G_post − C_post: zero when no one changes places; above zero the effect understates vertical redistribution)
3. 3Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0figura próximareynolds_smolensky

     Compara a figura "reynolds_smolensky" contra o valor esperado dentro da tolerância.
   • ✓
     #1diagnósticoreranking

     Confere o diagnóstico "reranking" reportado pela ferramenta.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   grid (agent)

   lognormal income, log-SD 0.8, 20,000 points (weighted grid, cells finer in the tails); columns income and weight, post = 4.0552·income^0.8

   file — · frame —
2. 1Ferramenta
   core.reynolds_smolenskyv0.1.0call_974cfa99decidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "dataset": "grid",
     "post": "post",
     "pre": "income",
     "weights": "weight"
   }

   Figuras call_974cfa99

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   reynolds_smolensky Reynolds–Smolensky redistributive effect from income to post (weighted by weight)	0,0792664index	0.0792663566526921	—	—
   gini_pre Gini of income	0,428392index	0.42839233148268896	—	—
   gini_post Gini of post	0,349126index	0.34912597482999685	—	—

   Diagnósticos

   • n_obs = 20.00020000 (rows used)
   • weighted_population = 11 (Σw: the population the rows stand for)
   • weights_used = true (weighted by 'weight')
   • reranking = 00 (G_post − C_post: zero when no one changes places; above zero the effect understates vertical redistribution)

   Derivação matemática e pressupostos

   reynolds_smolensky

   1. Gini da renda antes dos impostos e transferências.G_pre = 1 − 2 × A_pre→ 0,428392 (0.42839233148268896)
   2. Gini da renda depois deles, para as mesmas pessoas e com os mesmos pesos.G_post = 1 − 2 × A_post→ 0,349126 (0.34912597482999685)
   3. O efeito redistributivo é a queda do Gini: positivo quando os impostos e transferências reduzem a desigualdade.RS = G_pre − G_post→ 0,0792664 (0.0792663566526921)

   gini_pre

   1. Gini da renda antes dos impostos e transferências.G_pre = 1 − 2 × A_pre→ 0,428392 (0.42839233148268896)

   gini_post

   1. Gini da renda depois deles, para as mesmas pessoas e com os mesmos pesos.G_post = 1 − 2 × A_post→ 0,349126 (0.34912597482999685)

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   grid 0a123c39960312e22c29536868a9e9e121337a68b6459c7ca89a7784ab5e7885

   sha256 do resultado

   fb58d1118a608fb0bd20c13e0600d22b4e6521d47aa37325584db85efe2e1454

3. 2Pontuação
   #0figura próximapassouobrigatória0.07926635665 vs 0.07926636025108569
4. 3Pontuação
   #1diagnósticopassouobrigatória0.0 vs 0.0

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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