Tarefa closed_form.theil.lognormal_s0.5

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   grid— lognormal income, log-SD 0.5, 100,000 points (grid at the quantiles (i − ½)/n); columns income and weight
2. 2Chamada que gerou a resposta finalcore.theilcitada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_ea06e11a nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "grid"

   income:

   "income"

   Resultado calculado

   • theil = 0,124993index 0.12499291905007463
     Theil T index of income (unweighted)
   Diagnósticos: n_obs = 100.000100000 (rows used) · weighted_population = 100.000100000 (no weights: the number of rows) · weights_used = false (every row counts as one person; wrong for a survey sample)
3. 3Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0figura próximatheil

     Compara a figura "theil" contra o valor esperado dentro da tolerância.

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

   grid (agent)

   lognormal income, log-SD 0.5, 100,000 points (grid at the quantiles (i − ½)/n); columns income and weight

   file — · frame —
2. 1Ferramenta
   core.theilv0.1.0call_ea06e11adecidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "dataset": "grid",
     "income": "income",
     "weights": null
   }

   Figuras call_ea06e11a

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   theil Theil T index of income (unweighted)	0,124993index	0.12499291905007463	—	—

   Diagnósticos

   • n_obs = 100.000100000 (rows used)
   • weighted_population = 100.000100000 (no weights: the number of rows)
   • weights_used = false (every row counts as one person; wrong for a survey sample)

   Derivação matemática e pressupostos

   theil

   1. Renda média ponderada entre as pessoas com renda positiva.μ = Σw·y / Σw→ 1.242,64 (1242.644093755999)
   2. Para cada pessoa, r_i = y_i / μ; o índice é a média ponderada de r·ln(r).T = Σw·r·ln(r) / Σw→ 0,124993 (0.12499291905007463)

   • no weight column: every row counts as one person. That is right for a census or an equal-probability sample and wrong for survey data such as PNADc or POF; pass weights=

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   grid e1e1b8d01ef63e459e4b94793b777e7fb1e9f189c51d1343b516f97aef72a6bd

   sha256 do resultado

   2ca523510d6b5e565bbc150439fd0f5a1c9d026f32bc04ec1ce46938613f1aca

3. 2Pontuação
   #0figura próximapassouobrigatória0.1249929191 vs 0.125

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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