Tarefa dgp.mde.fast

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Chamada que gerou a resposta finalinfer.mde(Cálculo de efeito mínimo detectável (MDE))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_9820b51c nos detalhes
   Argumentos principais

   alpha:

   0,050.05

   n:

   400400

   power:

   0,80.8

   sd:

   1,044031.044030650891055

   share_treated:

   0,50.5

   Resultado calculado

   • mde = 0,292494outcome units 0.29249408387932413
     Minimum detectable effect with 400 units (0.8 power, α = 0.05)
   Diagnósticos: design_effect = 11
2. 2Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0situação da ferramenta

     Verifica a situação de retorno da ferramenta.
   • ✓
     #1figura próxima

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

2. 1Ferramenta
   infer.mde— Cálculo de efeito mínimo detectável (MDE)v0.1.0call_9820b51cdecidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "alpha": 0.05,
     "cluster_size": null,
     "icc": null,
     "n": 400,
     "power": 0.8,
     "sd": 1.044030650891055,
     "share_treated": 0.5
   }

   Figuras call_9820b51c

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   mde Minimum detectable effect with 400 units (0.8 power, α = 0.05)	0,292494outcome units	0.29249408387932413	—	—

   Diagnósticos

   • design_effect = 11

   Derivação matemática e pressupostos

   mde

   1. Efeito mínimo detectável de um teste bilateral (Duflo, Glennerster e Kremer 2007).MDE = (z_a + z_p) × sd × √(DE / (p × (1 − p) × n))→ 0,292494 (0.29249408387932413)

   Pressupostos do estimador

   • two-sided test; normal approximation

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   sha256 do resultado

   d0d4a111d10031d2a7592cf9c4081f89769ebd9611203d8528475dcc3169b81c

3. 2Pontuação
   #0situação da ferramentapassouobrigatória1/1 calls ok
4. 3Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatóriasimulated power at the MDE 0.2925: 0.8400 in [0.7051, 0.8949]? (MC SE 0.0259, R=200) — target 0.8 ± 3 MC SE + 0.01 (two-sample t test with pooled variance, scipy)

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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