Tarefa dgp.ols_cluster_naive.fast

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Chamada intermediária de ferramentainfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))

   Ver chamada call_2a391c05 nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "d"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   x:

   ["tratado"]

   y:

   "nota"

   Resultado calculado

   • coef.tratado = 0,465709 0.46570948342797414
     Coefficient on tratado in the regression of nota
   Diagnósticos: n_obs = 1.2001200 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,04784120.047841176471814295 · df_resid = 1.1981198 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
2. 2Chamada intermediária de ferramentainfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))

   Ver chamada call_5581e638 nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "d"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   x:

   ["tratado"]

   y:

   "nota"

   Resultado calculado

   • coef.tratado = 0,327049 0.3270493183926593
     Coefficient on tratado in the regression of nota
   Diagnósticos: n_obs = 1.2001200 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,02416520.024165215567847675 · df_resid = 1.1981198 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
3. 3Chamada intermediária de ferramentainfer.ols(Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO))

   Ver chamada call_08e30cf7 nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "d"

   intercept:

   true

   level:

   0,950.95

   se:

   "HC1"

   x:

   ["tratado"]

   y:

   "nota"

   Resultado calculado

   • coef.tratado = 0,297875 0.297875480958951
     Coefficient on tratado in the regression of nota
   Diagnósticos: n_obs = 1.2001200 (observations used) · k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included) · r2 = 0,01996750.019967472750602733 · df_resid = 1.1981198 · se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
4. 4Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0situação da ferramenta

     Verifica a situação de retorno da ferramenta.
   • ✓
     #1figura próxima

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

2. 1Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_2a391c05decidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "d",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "tratado"
     ],
     "y": "nota"
   }

   Figuras call_2a391c05

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.tratado Coefficient on tratado in the regression of nota	0,465709	0.46570948342797414	0,06002610.060026143951463336	0,347941 – 0,583478

   Diagnósticos

   • n_obs = 1.2001200 (observations used)
   • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,04784120.047841176471814295
   • df_resid = 1.1981198
   • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.tratado

   1. Coeficiente de tratado na regressão por mínimos quadrados ordinários de nota.→ 0,465709 (0.46570948342797414)
   2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,0600261 (0.060026143951463336)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 1198 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across observations; their variance may differ

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 1.0167607981588258,
         "ci_low": 0.8502702558637387,
         "coef": 0.9335155270112823,
         "p": 2.233438476103401e-90,
         "se": 0.04242994708683381,
         "t": 22.001336110573565,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.5834775451923406,
         "ci_low": 0.34794142166360764,
         "coef": 0.46570948342797414,
         "p": 1.8311410548977595e-14,
         "se": 0.060026143951463336,
         "t": 7.758444117358982,
         "term": "tratado"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   d 156afd6f3719e7c6bdc7f239254e0e95e587625501b94694c5ce94cda8ba03bf

   sha256 do resultado

   e7ef9d799b88331fb999c43bde83fb0aea86031b9d6fba2e00234273a2b262b8

3. 2Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_5581e638decidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "d",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "tratado"
     ],
     "y": "nota"
   }

   Figuras call_5581e638

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.tratado Coefficient on tratado in the regression of nota	0,327049	0.3270493183926593	0,06004510.06004511071141338	0,209244 – 0,444855

   Diagnósticos

   • n_obs = 1.2001200 (observations used)
   • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,02416520.024165215567847675
   • df_resid = 1.1981198
   • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.tratado

   1. Coeficiente de tratado na regressão por mínimos quadrados ordinários de nota.→ 0,327049 (0.3270493183926593)
   2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,0600451 (0.06004511071141338)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 1198 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across observations; their variance may differ

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 1.0497937198615448,
         "ci_low": 0.8879540320531023,
         "coef": 0.9688738759573235,
         "p": 1.1345444892630016e-100,
         "se": 0.04124468150323602,
         "t": 23.490880294015763,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.4448545919186055,
         "ci_low": 0.20924404486671316,
         "coef": 0.3270493183926593,
         "p": 6.221187481649972e-8,
         "se": 0.06004511071141338,
         "t": 5.446726877805452,
         "term": "tratado"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   d cfbfc3c545fa4a92fd73e265dbb381d8dba5bdb74651f150a6179c0149f47950

   sha256 do resultado

   da07738ed47d8b149f08de6cc288174473896d71bfb52b3344a906d9a1c49b0d

4. 3Ferramenta
   infer.ols— Regressão linear por mínimos quadrados ordinários (MQO)v0.1.0call_08e30cf7decidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "d",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "tratado"
     ],
     "y": "nota"
   }

   Figuras call_08e30cf7

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.tratado Coefficient on tratado in the regression of nota	0,297875	0.297875480958951	0,06029270.06029274300079635	0,179584 – 0,416167

   Diagnósticos

   • n_obs = 1.2001200 (observations used)
   • k = 22 (parameters estimated, fixed-effect dummies included)
   • r2 = 0,01996750.019967472750602733
   • df_resid = 1.1981198
   • se_type = "HC1" (heteroskedasticity-robust standard errors (HC1))
   • n_clusters = — (errors not clustered)

   Derivação matemática e pressupostos

   coef.tratado

   1. Coeficiente de tratado na regressão por mínimos quadrados ordinários de nota.→ 0,297875 (0.297875480958951)
   2. Erro-padrão robusto à heterocedasticidade (HC1): a raiz da variância estimada do coeficiente.ep = √V_jj→ 0,0602927 (0.06029274300079635)
   3. Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 1198 graus de liberdade vezes o erro-padrão.IC = β ± c · ep

   Pressupostos do estimador

   • the conditional mean of the outcome is linear in the regressors
   • errors are independent across observations; their variance may differ

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 1.0626060902075651,
         "ci_low": 0.8941820572520734,
         "coef": 0.9783940737298192,
         "p": 7.971966953913158e-96,
         "se": 0.042922695235064645,
         "t": 22.794329861432935,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.4161665957005929,
         "ci_low": 0.1795843662173091,
         "coef": 0.297875480958951,
         "p": 8.897673884783443e-7,
         "se": 0.06029274300079635,
         "t": 4.940486468744947,
         "term": "tratado"
       }
     ]
   }

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   d 29c3e7a7efae2d7158528b155cb22650d41ae7cf2e706793d53b7d4797361869

   sha256 do resultado

   7fd8a20f558698114588e3a5f2d85fdc4d4dea07bf26e75ead88abf1f39accd1

5. 4Nota
   bench.capture decidido pelo código

   {
     "inputs": {
       "contexts": 100,
       "kept": 3
     },
     "outputs": {
       "outputs_sha256": "9e615759975d5acfe3d695e07dcee15c7d9f27a763bc228a9ea7bf5b3540afbe",
       "records": 100
     }
   }

6. 5Pontuação
   #0situação da ferramentapassouobrigatória100/100 calls ok
7. 6Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatóriacoverage without cluster=: 0.6500 in [0.0000, 0.8999]? (MC SE 0.0477, R=100) — documented: errors that ignore the ICC under-cover; this is the design where cluster= matters

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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