Tarefa dgp.ri_null.fast

Veredito

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Chamada intermediária de ferramentainfer.randomization_inference(Inferência por aleatorização (permutação))

   Ver chamada call_7d93b5ed nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "d"

   n_perm:

   200200

   seed:

   1.800.0001800000

   treatment:

   "tratado"

   y:

   "nota"

   Resultado calculado

   • observed = 0,146037 0.14603734597643703
     Difference in mean nota, treated minus control
   • p_value = 0,555probabilidade 0.555
     Randomization p-value of the sharp null of no effect
   Diagnósticos: n_perm = 200200 · design = "simple" · null_sd = 0,2439940.24399390414032518 (SD of the difference in means across re-randomizations) · p_value_mc_se = 0,03514080.03514078826662828 (Monte Carlo standard error of the p-value)
2. 2Chamada intermediária de ferramentainfer.randomization_inference(Inferência por aleatorização (permutação))

   Ver chamada call_87d6e3d9 nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "d"

   n_perm:

   200200

   seed:

   1.800.0001800001

   treatment:

   "tratado"

   y:

   "nota"

   Resultado calculado

   • observed = -0,0133214 -0.013321366095912723
     Difference in mean nota, treated minus control
   • p_value = 0,97probabilidade 0.97
     Randomization p-value of the sharp null of no effect
   Diagnósticos: n_perm = 200200 · design = "simple" · null_sd = 0,2009140.2009144927835447 (SD of the difference in means across re-randomizations) · p_value_mc_se = 0,01206230.012062338081814825 (Monte Carlo standard error of the p-value)
3. 3Chamada intermediária de ferramentainfer.randomization_inference(Inferência por aleatorização (permutação))

   Ver chamada call_fb72297b nos detalhes
   Argumentos principais

   dataset:

   "d"

   n_perm:

   200200

   seed:

   1.800.0001800002

   treatment:

   "tratado"

   y:

   "nota"

   Resultado calculado

   • observed = 0,00543399 0.005433986058040685
     Difference in mean nota, treated minus control
   • p_value = 0,975probabilidade 0.975
     Randomization p-value of the sharp null of no effect
   Diagnósticos: n_perm = 200200 · design = "simple" · null_sd = 0,2074620.20746249331323133 (SD of the difference in means across re-randomizations) · p_value_mc_se = 0,01103970.011039701082909813 (Monte Carlo standard error of the p-value)
4. 4Conferência de lastro e resposta final
   • ✓
     #0situação da ferramenta

     Verifica a situação de retorno da ferramenta.
   • ✓
     #1figura próxima
   • ✓
     #2figura próxima

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

2. 1Ferramenta
   infer.randomization_inference— Inferência por aleatorização (permutação)v0.1.0call_7d93b5eddecidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "dataset": "d",
     "n_perm": 200,
     "seed": 1800000,
     "strata": null,
     "treatment": "tratado",
     "y": "nota"
   }

   Figuras call_7d93b5ed

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   observed Difference in mean nota, treated minus control	0,146037	0.14603734597643703	—	—
   p_value Randomization p-value of the sharp null of no effect	0,555probabilidade	0.555	—	—

   Diagnósticos

   • n_perm = 200200
   • design = "simple"
   • null_sd = 0,2439940.24399390414032518 (SD of the difference in means across re-randomizations)
   • p_value_mc_se = 0,03514080.03514078826662828 (Monte Carlo standard error of the p-value)

   Derivação matemática e pressupostos

   observed

   1. Diferença das médias do desfecho entre tratados e controles, na atribuição observada.→ 0,146037 (0.14603734597643703)

   p_value

   1. Parcela das 200 re-aleatorizações (desenho simple) cuja diferença de médias é, em valor absoluto, pelo menos tão grande quanto a observada.p = m / N→ 0,555 (0.555)

   Pressupostos do estimador

   • the sharp null: treatment changes no unit's outcome
   • assignment followed a simple design

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   d 4f34dc979e5677f9040e043e4dbaef1a48bb36aafb0d7acbe8596b13e869f47b

   sha256 do resultado

   148606cc0a8503a949668792a444cded2018931ea98ec2127d7cbc70403d217b

3. 2Ferramenta
   infer.randomization_inference— Inferência por aleatorização (permutação)v0.1.0call_87d6e3d9decidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "dataset": "d",
     "n_perm": 200,
     "seed": 1800001,
     "strata": null,
     "treatment": "tratado",
     "y": "nota"
   }

   Figuras call_87d6e3d9

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   observed Difference in mean nota, treated minus control	-0,0133214	-0.013321366095912723	—	—
   p_value Randomization p-value of the sharp null of no effect	0,97probabilidade	0.97	—	—

   Diagnósticos

   • n_perm = 200200
   • design = "simple"
   • null_sd = 0,2009140.2009144927835447 (SD of the difference in means across re-randomizations)
   • p_value_mc_se = 0,01206230.012062338081814825 (Monte Carlo standard error of the p-value)

   Derivação matemática e pressupostos

   observed

   1. Diferença das médias do desfecho entre tratados e controles, na atribuição observada.→ -0,0133214 (-0.013321366095912723)

   p_value

   1. Parcela das 200 re-aleatorizações (desenho simple) cuja diferença de médias é, em valor absoluto, pelo menos tão grande quanto a observada.p = m / N→ 0,97 (0.97)

   Pressupostos do estimador

   • the sharp null: treatment changes no unit's outcome
   • assignment followed a simple design

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   d 51190f634e16baee5aa4585827cd46d753cd0a4753ce400827bebc05c4598012

   sha256 do resultado

   7de6414043d54790d5755793f9f04173f8fe287abef92a6e22a60e19897177e6

4. 3Ferramenta
   infer.randomization_inference— Inferência por aleatorização (permutação)v0.1.0call_fb72297bdecidido pelo códigoreexecutável

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "dataset": "d",
     "n_perm": 200,
     "seed": 1800002,
     "strata": null,
     "treatment": "tratado",
     "y": "nota"
   }

   Figuras call_fb72297b

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   observed Difference in mean nota, treated minus control	0,00543399	0.005433986058040685	—	—
   p_value Randomization p-value of the sharp null of no effect	0,975probabilidade	0.975	—	—

   Diagnósticos

   • n_perm = 200200
   • design = "simple"
   • null_sd = 0,2074620.20746249331323133 (SD of the difference in means across re-randomizations)
   • p_value_mc_se = 0,01103970.011039701082909813 (Monte Carlo standard error of the p-value)

   Derivação matemática e pressupostos

   observed

   1. Diferença das médias do desfecho entre tratados e controles, na atribuição observada.→ 0,00543399 (0.005433986058040685)

   p_value

   1. Parcela das 200 re-aleatorizações (desenho simple) cuja diferença de médias é, em valor absoluto, pelo menos tão grande quanto a observada.p = m / N→ 0,975 (0.975)

   Pressupostos do estimador

   • the sharp null: treatment changes no unit's outcome
   • assignment followed a simple design

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   d b268b15c9251af24773b1ae6159ad878c3b4401e8d14ddc1d02922a150e4b085

   sha256 do resultado

   ded82dd7fac9fdac677c882aa423740e9208edc40d596f74e5c3397a0bbae8ea

5. 4Nota
   bench.capture decidido pelo código

   {
     "inputs": {
       "contexts": 200,
       "kept": 3
     },
     "outputs": {
       "outputs_sha256": "ad98b1b318b36c683133bd91dbb8ac07be121dd9926a0ee6742f239993fcddd4",
       "records": 200
     }
   }

6. 5Pontuação
   #0situação da ferramentapassouobrigatória200/200 calls ok
7. 6Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatóriarejection rate at 5% under the null: 0.0600 in [0.0038, 0.0962]? (MC SE 0.0168, R=200) — nominal 0.05 ± 3 MC SE
8. 7Pontuação
   #2figura próximapassouobrigatóriamean p-value under the null: 0.5071 in [0.4413, 0.5637]? (MC SE 0.0208, R=200) — uniform p-values: 1/2 ± 3 MC SE

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

Downloads desta tarefa