Tarefa tool_selection.pooling.test.s1002

Veredito

Pergunta feita ao analista

Um vereador citou apenas o estudo com o maior efeito. Considerando todos os estudos abaixo, independentes entre si e medidos em pontos percentuais, qual o efeito médio? - Estudo A (2012): 3,5 (erro-padrão 2,2) - Estudo B (2016): 2,2 (erro-padrão 2,4) - Estudo C (2019): 3,9 (erro-padrão 1,7) - Estudo D (2021): 3,5 (erro-padrão 1,7)

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Chamada que gerou a resposta finalevidence.pool_dlcitada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_006f893d nos detalhes

   Vários estudos do mesmo efeito: meta-análise.

   Por que este é o caminho de referência: Estudos independentes do mesmo efeito: meta-análise de efeitos aleatórios.
   Argumentos principais

   estimates:

   [{"ci_high":null,"ci_level":0.95,"ci_low":null,"estimate":3.5,"id":"e1","se":2.2,"study_id":"a"},{"ci_high":null,"ci_level":0.95,"ci_low":null,"estimate":2.2,"id":"e2","se":2.4,"study_id":"b"},{"ci_high":null,"ci_level":0.95,"ci_low":null,"estimate":3.9,"id":"e3","se":1.7,"study_id":"c"},{"ci_high":null,"ci_level":0.95,"ci_low":null,"estimate":3.5,"id":"e4","se":1.7,"study_id":"d"}]

   level:

   0,950.95

   unit:

   "pontos percentuais"

   Resultado calculado

   • pooled = 3,4186pontos percentuais 3.418596424619288
     Random-effects pooled estimate (DerSimonian–Laird) over 4 studies
   Diagnósticos: k = 44 (independent studies) · tau2 = 00 (between-study variance, (pontos percentuais)²) · i2 = 00 (% of the spread that is between studies) · q = 0,3416610.34166069570428587 (Cochran's Q) · n_se_from_interval = 00 (standard errors taken from published intervals)
2. 2Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 4 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: 3,419 · 95% · 1,526 · 5,311
   Figuras citadas: call_006f893d:pooled
   • ✓
     #0ferramenta chamadaevidence.pool_dl

     Exige que o resultado venha da ferramenta evidence.pool_dl.
   • ✓
     #1figura próximapooled

     headline figure against the truth
   • ✓
     #2resposta com lastro

     every number traced to a tool call or the question
   • ✓
     #3uma entre

     the answer cites the expected tool's figures

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Um vereador citou apenas o estudo com o maior efeito. Considerando todos os estudos abaixo, independentes entre si e medidos em pontos percentuais, qual o efeito médio? - Estudo A (2012): 3,5 (erro-padrão 2,2) - Estudo B (2016): 2,2 (erro-padrão 2,4) - Estudo C (2019): 3,9 (erro-padrão 1,7) - Estudo D (2021): 3,5 (erro-padrão 1,7)

2. 1Turno do modelo
   call_ed82cf4erules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Vários estudos do mesmo efeito: meta-análise.

   Chamadas pedidas

   • evidence.pool_dl

     {
       "estimates": [
         {
           "estimate": 3.5,
           "id": "e1",
           "se": 2.2,
           "study_id": "a"
         },
         {
           "estimate": 2.2,
           "id": "e2",
           "se": 2.4,
           "study_id": "b"
         },
         {
           "estimate": 3.9,
           "id": "e3",
           "se": 1.7,
           "study_id": "c"
         },
         {
           "estimate": 3.5,
           "id": "e4",
           "se": 1.7,
           "study_id": "d"
         }
       ],
       "unit": "pontos percentuais"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   evidence.pool_dlv0.1.0call_006f893ddecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Vários estudos do mesmo efeito: meta-análise.

   Argumentos

   {
     "estimates": [
       {
         "ci_high": null,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": null,
         "estimate": 3.5,
         "id": "e1",
         "se": 2.2,
         "study_id": "a"
       },
       {
         "ci_high": null,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": null,
         "estimate": 2.2,
         "id": "e2",
         "se": 2.4,
         "study_id": "b"
       },
       {
         "ci_high": null,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": null,
         "estimate": 3.9,
         "id": "e3",
         "se": 1.7,
         "study_id": "c"
       },
       {
         "ci_high": null,
         "ci_level": 0.95,
         "ci_low": null,
         "estimate": 3.5,
         "id": "e4",
         "se": 1.7,
         "study_id": "d"
       }
     ],
     "level": 0.95,
     "unit": "pontos percentuais"
   }

   Figuras call_006f893d

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   pooled Random-effects pooled estimate (DerSimonian–Laird) over 4 studies	3,4186pontos percentuais	3.418596424619288	0,9657150.9657152644191747	1,52583 – 5,31136

   Diagnósticos

   • k = 44 (independent studies)
   • tau2 = 00 (between-study variance, (pontos percentuais)²)
   • i2 = 00 (% of the spread that is between studies)
   • q = 0,3416610.34166069570428587 (Cochran's Q)
   • n_se_from_interval = 00 (standard errors taken from published intervals)

   Derivação matemática e pressupostos

   pooled

   1. Cada um dos 4 estudos entra com uma estimativa y e o seu erro-padrão ep (derivado do intervalo publicado, ao nível que o estudo declara, quando o erro-padrão não é publicado); o peso de efeitos fixos é o inverso da variância.w_1 = 1 / ep_1² ; w_2 = 1 / ep_2² ; w_3 = 1 / ep_3² ; w_4 = 1 / ep_4²
   2. A média de efeitos fixos pondera cada estudo pela sua precisão.ȳ_F = (w_1·y_1 + w_2·y_2 + w_3·y_3 + w_4·y_4) / (w_1 + w_2 + w_3 + w_4)→ 3,4186 (3.4185964246192886)
   3. A estatística Q mede quanto os estudos discordam da média de efeitos fixos além do acaso.Q = w_1·(y_1 − ȳ_F)² + w_2·(y_2 − ȳ_F)² + w_3·(y_3 − ȳ_F)² + w_4·(y_4 − ȳ_F)²→ 0,341661 (0.34166069570428587)
   4. C é a constante de escala de DerSimonian e Laird.C = (w_1 + w_2 + w_3 + w_4) − (w_1² + w_2² + w_3² + w_4²) / (w_1 + w_2 + w_3 + w_4)→ 0,781021 (0.781020784396288)
   5. A variância entre estudos τ² é zero quando Q não excede k − 1, o que o acaso sozinho produziria.τ² = max(0, (Q − (k − 1)) / C)→ 0 (0)
   6. I² é a parcela da dispersão observada que vem da variação entre estudos, não do acaso.I² = max(0, (Q − (k − 1)) / Q) × 100→ 0 (0)
   7. Os pesos de efeitos aleatórios somam τ² à variância de cada estudo, o que aproxima os pesos entre si quando os estudos discordam.w*_1 = 1 / (ep_1² + τ²) ; w*_2 = 1 / (ep_2² + τ²) ; w*_3 = 1 / (ep_3² + τ²) ; w*_4 = 1 / (ep_4² + τ²)
   8. O erro-padrão da média agrupada vem da soma dos pesos de efeitos aleatórios.ep(ȳ) = √(1 / (w*_1 + w*_2 + w*_3 + w*_4))→ 0,965715 (0.9657152644191747)
   9. A média agrupada é a média das estimativas ponderada pelos pesos de efeitos aleatórios.ȳ = (w*_1·y_1 + w*_2·y_2 + w*_3·y_3 + w*_4·y_4) / (w*_1 + w*_2 + w*_3 + w*_4)→ 3,4186 (3.418596424619288)
   10. O intervalo de 95% usa o valor crítico da normal.IC95 = ȳ ± z·ep(ȳ)

   Pressupostos do estimador

   • every estimate measures the same effect in 'pontos percentuais'
   • each study contributes one independent estimate

   Tabelas (1)

   {
     "studies": [
       {
         "estimate": 3.5,
         "id": "e1",
         "se": 2.2,
         "se_source": "reported",
         "study_id": "a",
         "weight_fixed": 0.20661157024793386,
         "weight_pct": 19.268718428351164,
         "weight_random": 0.20661157024793386
       },
       {
         "estimate": 2.2,
         "id": "e2",
         "se": 2.4,
         "se_source": "reported",
         "study_id": "b",
         "weight_fixed": 0.1736111111111111,
         "weight_pct": 16.191075901600634,
         "weight_random": 0.1736111111111111
       },
       {
         "estimate": 3.9,
         "id": "e3",
         "se": 1.7,
         "se_source": "reported",
         "study_id": "c",
         "weight_fixed": 0.34602076124567477,
         "weight_pct": 32.270102835024105,
         "weight_random": 0.34602076124567477
       },
       {
         "estimate": 3.5,
         "id": "e4",
         "se": 1.7,
         "se_source": "reported",
         "study_id": "d",
         "weight_fixed": 0.34602076124567477,
         "weight_pct": 32.270102835024105,
         "weight_random": 0.34602076124567477
       }
     ]
   }

   • fewer than five studies: the DerSimonian–Laird τ² is imprecise and its normal interval tends to be too narrow

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   sha256 do resultado

   163c02b81af954160771d937d26832fa4f80dd4f952a8b71609384c5d2509eef

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_2898f8ecrules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (evidence.pool_dl): pooled = 3,419 (IC 95%: 1,526 a 5,311).",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_006f893d:pooled"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   3,419 · 95% · 1,526 · 5,311

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (evidence.pool_dl): pooled = 3,419 (IC 95%: 1,526 a 5,311).

   Figuras citadas: call_006f893d:pooled · Parada: answered

   Figura da resposta: call_006f893d:pooled = 3,41863.418596424619288 (se 0,9657150.9657152644191747)
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of evidence.pool_dl
8. 7Pontuação
   #1figura próximapassouobrigatória3.418596425 vs 3.418596424619288
9. 8Pontuação
   #2resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
10. 9Pontuação
    #3uma entrepassouregistradaanswer_cites(evidence.pool_dl): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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