Tarefa tool_selection.power.test.s1002
tool_selectionagentT2testépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171401Z-suite-tool_selection-baseline-a1426dVeredito
mde =0,2613390.26133933859900244mde =0,2613390.26133933859900244Pergunta feita ao analista
Temos 60 escolas com 20 alunos cada (1.200 alunos) e vamos sortear metade das escolas para o programa. Com correlação intraclasse de 0,05, poder de 90% e significância de 5%, qual o menor efeito, em desvios-padrão, que conseguiremos detectar?
Estimativa (infer.mde): mde = 0,2613.
Como o agente resolveu e como foi validado
Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.
- 1Chamada que gerou a resposta finalVer chamada call_66f8b59e nos detalhes
infer.mde(Cálculo de efeito mínimo detectável (MDE))citada na respostacoincide com a referênciaAmostra fixa, efeito detectável: EMD.
Por que este é o caminho de referência: Pergunta de desenho: os números vêm da pergunta.Argumentos principais- alpha:
- 0,05
0.05 - cluster_size:
- 20
20 - icc:
- 0,05
0.05 - n:
- 1.200
1200 - power:
- 0,9
0.9 - sd:
- 1
1 - share_treated:
- 0,5
0.5
Resultado calculadomde= 0,261339SD0.26133933859900244Minimum detectable effect with 1200 units (0.9 power, α = 0.05)
Diagnósticos:design_effect= 1,951.9500000000000002·n_clusters= 6060(n / cluster_size) - 2Conferência de lastro e resposta final
Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).
Números encontrados:0,2613Figuras citadas:call_66f8b59e:mde- #0ferramenta chamada
infer.mdeExige que o resultado venha da ferramenta infer.mde. - #1argumento igual
iccwhole classes or schools are assigned - #2argumento igual
cluster_sizeunits per cluster - #3figura próxima
mdeheadline figure against the truth - #4resposta com lastroevery number traced to a tool call or the question
- #5uma entrethe answer cites the expected tool's figures
Aprofundamento técnico para especialistas
Acesso direto às fontes primárias, tabela formal de verificações, comparação de argumentos, trajetória completa com prompts brutos e somas SHA-256.
Valores esperados e de onde vêm
Nenhuma fonte citada pelas verificações.
Especificação técnica do gabarito
closed form (z₁₋α/₂ + z_power)² with design effect 1 + (m − 1)·icc, half treated; truth = 0.2613; tolerance 1% = 0.0026
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | ferramenta chamada infer.mdeExige que o resultado venha da ferramenta infer.mde. 1 successful call(s) of infer.mde | obrigatória | passou | "infer.mde" | 11 | — | — | call_66f8b59e |
| 1 | argumento igual iccwhole classes or schools are assigned infer.mde.icc = [0.05] | obrigatória | passou | 0,050.05 | [0.05] | — | — | call_66f8b59e |
| 2 | argumento igual cluster_sizeunits per cluster infer.mde.cluster_size = [20.0] | obrigatória | passou | 2020 | [20] | — | — | call_66f8b59e |
| 3 | figura próxima mdeheadline figure against the truth 0.2613393386 vs 0.26133933859900244 | obrigatória | passou | 0,2613390.26133933859900244 | 0,2613390.26133933859900244 | absoluta 0.0026133933859900245 | — | call_66f8b59e |
| 4 | resposta com lastro every number traced to a tool call or the question every number backed | obrigatória | passou | 0 sem lastro | 0 sem lastro[] | — | — | — |
| 5 | uma entre the answer cites the expected tool's figures answer_cites(infer.mde): ok | registrada | passou | [{"abs_tol":null,"bind":"any","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"answer_cites","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.mde","value":null,"weight":1,"where":null}] | ["call_66f8b59e:mde"] | — | — | call_66f8b59e |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
o que as verificações esperam da chamada da resposta
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| alpha | — | 0,050.05 | não fixado pela referência |
| cluster_size | 2020 | 2020 | igual |
| icc | 0,050.05 | 0,050.05 | igual |
| n | — | 1.2001200 | não fixado pela referência |
| power | — | 0,90.9 | não fixado pela referência |
| sd | — | 11 | não fixado pela referência |
| share_treated | — | 0,50.5 | não fixado pela referência |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Temos 60 escolas com 20 alunos cada (1.200 alunos) e vamos sortear metade das escolas para o programa. Com correlação intraclasse de 0,05, poder de 90% e significância de 5%, qual o menor efeito, em desvios-padrão, que conseguiremos detectar?
- 1Turno do modelo
call_3fc2fe8drules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelAmostra fixa, efeito detectável: EMD.
Chamadas pedidasinfer.mde{ "alpha": 0.05, "cluster_size": 20, "icc": 0.05, "n": 1200, "power": 0.9 }
- 2Ferramenta
infer.mde— Cálculo de efeito mínimo detectável (MDE)v0.1.0call_66f8b59edecidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Amostra fixa, efeito detectável: EMD.
Argumentos
{ "alpha": 0.05, "cluster_size": 20, "icc": 0.05, "n": 1200, "power": 0.9, "sd": 1, "share_treated": 0.5 }Figuras call_66f8b59e Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC mde Minimum detectable effect with 1200 units (0.9 power, α = 0.05)0,261339SD 0.26133933859900244— — Diagnósticosdesign_effect= 1,951.9500000000000002n_clusters= 6060(n / cluster_size)
Derivação matemática e pressupostos
mde- Efeito mínimo detectável de um teste bilateral (Duflo, Glennerster e Kremer 2007).
MDE = (z_a + z_p) × sd × √(DE / (p × (1 − p) × n))→ 0,261339 (0.26133933859900244)
Pressupostos do estimador- two-sided test; normal approximation
Hashes SHA-256 e metadados de reprodução
- Digests dos dados
- sha256 do resultado
bc242ab0036ba50f324630ec34ff8849e0b6415405ed8523321895fda81a1c86
- 3Turno do modelo
call_89658c51rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa (infer.mde): mde = 0,2613.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_66f8b59e:mde" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 0,2613
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa (infer.mde): mde = 0,2613.
Figuras citadas:call_66f8b59e:mde· Parada:answered - 6Pontuação#0ferramenta chamadapassouobrigatória
1 successful call(s) of infer.mde - 7Pontuação#1argumento igualpassouobrigatória
infer.mde.icc = [0.05] - 8Pontuação#2argumento igualpassouobrigatória
infer.mde.cluster_size = [20.0] - 9Pontuação#3figura próximapassouobrigatória
0.2613393386 vs 0.26133933859900244 - 10Pontuação#4resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 11Pontuação#5uma entrepassouregistrada
answer_cites(infer.mde): ok
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | passou | passou | passou | passou | passou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
99a28cac491eca8cc7501d8e5bdde319236c2a747b054b19bd8bfa0c13616b49O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
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