Tarefa tool_selection.power.test.s1002

Veredito

Pergunta feita ao analista

Temos 60 escolas com 20 alunos cada (1.200 alunos) e vamos sortear metade das escolas para o programa. Com correlação intraclasse de 0,05, poder de 90% e significância de 5%, qual o menor efeito, em desvios-padrão, que conseguiremos detectar?

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Chamada que gerou a resposta finalinfer.mde(Cálculo de efeito mínimo detectável (MDE))citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_66f8b59e nos detalhes

   Amostra fixa, efeito detectável: EMD.

   Por que este é o caminho de referência: Pergunta de desenho: os números vêm da pergunta.
   Argumentos principais

   alpha:

   0,050.05

   cluster_size:

   2020

   icc:

   0,050.05

   n:

   1.2001200

   power:

   0,90.9

   sd:

   11

   share_treated:

   0,50.5

   Resultado calculado

   • mde = 0,261339SD 0.26133933859900244
     Minimum detectable effect with 1200 units (0.9 power, α = 0.05)
   Diagnósticos: design_effect = 1,951.9500000000000002 · n_clusters = 6060 (n / cluster_size)
2. 2Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: 0,2613
   Figuras citadas: call_66f8b59e:mde
   • ✓
     #0ferramenta chamadainfer.mde

     Exige que o resultado venha da ferramenta infer.mde.
   • ✓
     #1argumento igualicc

     whole classes or schools are assigned
   • ✓
     #2argumento igualcluster_size

     units per cluster
   • ✓
     #3figura próximamde

     headline figure against the truth
   • ✓
     #4resposta com lastro

     every number traced to a tool call or the question
   • ✓
     #5uma entre

     the answer cites the expected tool's figures

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Temos 60 escolas com 20 alunos cada (1.200 alunos) e vamos sortear metade das escolas para o programa. Com correlação intraclasse de 0,05, poder de 90% e significância de 5%, qual o menor efeito, em desvios-padrão, que conseguiremos detectar?

2. 1Turno do modelo
   call_3fc2fe8drules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Amostra fixa, efeito detectável: EMD.

   Chamadas pedidas

   • infer.mde

     {
       "alpha": 0.05,
       "cluster_size": 20,
       "icc": 0.05,
       "n": 1200,
       "power": 0.9
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.mde— Cálculo de efeito mínimo detectável (MDE)v0.1.0call_66f8b59edecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Amostra fixa, efeito detectável: EMD.

   Argumentos

   {
     "alpha": 0.05,
     "cluster_size": 20,
     "icc": 0.05,
     "n": 1200,
     "power": 0.9,
     "sd": 1,
     "share_treated": 0.5
   }

   Figuras call_66f8b59e

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   mde Minimum detectable effect with 1200 units (0.9 power, α = 0.05)	0,261339SD	0.26133933859900244	—	—

   Diagnósticos

   • design_effect = 1,951.9500000000000002
   • n_clusters = 6060 (n / cluster_size)

   Derivação matemática e pressupostos

   mde

   1. Efeito mínimo detectável de um teste bilateral (Duflo, Glennerster e Kremer 2007).MDE = (z_a + z_p) × sd × √(DE / (p × (1 − p) × n))→ 0,261339 (0.26133933859900244)

   Pressupostos do estimador

   • two-sided test; normal approximation

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   sha256 do resultado

   bc242ab0036ba50f324630ec34ff8849e0b6415405ed8523321895fda81a1c86

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_89658c51rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.mde): mde = 0,2613.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_66f8b59e:mde"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,2613

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.mde): mde = 0,2613.

   Figuras citadas: call_66f8b59e:mde · Parada: answered
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.mde
8. 7Pontuação
   #1argumento igualpassouobrigatóriainfer.mde.icc = [0.05]
9. 8Pontuação
   #2argumento igualpassouobrigatóriainfer.mde.cluster_size = [20.0]
10. 9Pontuação
    #3figura próximapassouobrigatória0.2613393386 vs 0.26133933859900244
11. 10Pontuação
    #4resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
12. 11Pontuação
    #5uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.mde): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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