Tarefa tool_selection.rdd_manipulated.test.s1003

Veredito

Pergunta feita ao analista

Há suspeita de que partidos que perderiam por pouco conseguiram virar o resultado na apuração. A comparação entre quem venceu e quem perdeu por pouco ainda é confiável?

Como o agente resolveu e como foi validado

Resumo passo a passo do que o agente executou, por que o caminho está correto e como cada verificação conferiu o resultado.

1. 1Preparação da base de dados
   dados— Uma linha por partido numa eleição municipal. margem: margem de votos do partido (positiva quando venceu, negativa quando perdeu; zero é o empate); vencedor: 1 se o partido venceu a eleição; reeleito: índice de desempenho do partido na eleição seguinte (maior é melhor).
2. 2Chamada que gerou a resposta finalinfer.density_test(Teste de manipulação de densidade no ponto de corte)citada na respostacoincide com a referência

   Ver chamada call_07940289 nos detalhes

   Suspeita de manipulação da variável de corte: teste de densidade.

   Por que este é o caminho de referência: Suspeita de manipulação na apuração: teste de densidade da margem em zero.
   Argumentos principais

   cutoff:

   00

   dataset:

   "dados"

   running:

   "margem"

   Resultado calculado

   • p_value = 0,0000000000000000000000000000000000000000000000656344probabilidade 6.563442385088902e-47
     p-value of equal counts just below and just above the cutoff (exact binomial test within ±0.11)
   • share_above = 0,868805share 0.8688046647230321
     Share of the units within ±0.11 of the cutoff that lie at or above it
   Diagnósticos: method = "binomial" (McCrary's θ is undefined here; exact binomial test of the counts near the cutoff) · manipulation = true (the counts on the two sides of the cutoff differ (p < 0.05): units sort around the threshold and an RD estimate is not credible as it stands) · window = 0,1097820.10978174016453399 (half-width of the count window: half the bandwidth) · n_below = 4545 · n_above = 298298 · f_left = -0,0370908-0.037090802964061316 (smoothed density just below the cutoff) · f_right = 1,180161.1801593382989788 (smoothed density just above the cutoff) · bin_size = 0,02094570.020945716288640455 · bandwidth = 0,2195630.21956348032906797 (McCrary smoothing bandwidth) · n_obs = 3.0003000
3. 3Conferência de lastro e resposta final

   Todos os 1 números escritos na resposta foram conferidos contra as ferramentas e o enunciado (nenhum número sem lastro).

   Números encontrados: 0,00000000000000000000000000000000000000000000006563
   Figuras citadas: call_07940289:p_value
   • ✓
     #0ferramenta chamadainfer.density_test

     Exige que o resultado venha da ferramenta infer.density_test.
   • ✓
     #1argumento igualrunning

     the vote margin is the running variable
   • ✓
     #2argumento igualcutoff

     the cutoff of a vote margin is zero
   • ✓
     #3uma entre

     headline figure against the truth
   • ✓
     #4resposta contém

     the answer must tell the reader the margin was sorted around zero (keywords; negation is not detected)
   • ✓
     #5resposta com lastro

     every number traced to a tool call or the question
   • ✓
     #6uma entre

     the answer cites the expected tool's figures

Valores esperados e de onde vêm

Nenhuma fonte citada pelas verificações.

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Há suspeita de que partidos que perderiam por pouco conseguiram virar o resultado na apuração. A comparação entre quem venceu e quem perdeu por pouco ainda é confiável?

   dados (agent)

   Uma linha por partido numa eleição municipal. margem: margem de votos do partido (positiva quando venceu, negativa quando perdeu; zero é o empate); vencedor: 1 se o partido venceu a eleição; reeleito: índice de desempenho do partido na eleição seguinte (maior é melhor).

   file — · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_793a6552rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Suspeita de manipulação da variável de corte: teste de densidade.

   Chamadas pedidas

   • infer.density_test

     {
       "cutoff": 0,
       "dataset": "dados",
       "running": "margem"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.density_test— Teste de manipulação de densidade no ponto de cortev0.1.0call_07940289decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Suspeita de manipulação da variável de corte: teste de densidade.

   Argumentos

   {
     "bandwidth": null,
     "bin_size": null,
     "cutoff": 0,
     "dataset": "dados",
     "running": "margem"
   }

   Figuras call_07940289

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   p_value p-value of equal counts just below and just above the cutoff (exact binomial test within ±0.11)	0,0000000000000000000000000000000000000000000000656344probabilidade	6.563442385088902e-47	—	—
   share_above Share of the units within ±0.11 of the cutoff that lie at or above it	0,868805share	0.8688046647230321	—	—

   Diagnósticos

   • method = "binomial" (McCrary's θ is undefined here; exact binomial test of the counts near the cutoff)
   • manipulation = true (the counts on the two sides of the cutoff differ (p < 0.05): units sort around the threshold and an RD estimate is not credible as it stands)
   • window = 0,1097820.10978174016453399 (half-width of the count window: half the bandwidth)
   • n_below = 4545
   • n_above = 298298
   • f_left = -0,0370908-0.037090802964061316 (smoothed density just below the cutoff)
   • f_right = 1,180161.1801593382989788 (smoothed density just above the cutoff)
   • bin_size = 0,02094570.020945716288640455
   • bandwidth = 0,2195630.21956348032906797 (McCrary smoothing bandwidth)
   • n_obs = 3.0003000

   Derivação matemática e pressupostos

   p_value

   1. Teste binomial exato: sem manipulação, cada unidade da janela está acima do limiar com probabilidade 1/2.→ 0,0000000000000000000000000000000000000000000000656344 (6.563442385088902e-47)

   share_above

   1. Parcela das unidades da janela que estão no limiar ou acima dele.s = n₊ / (n₋ + n₊)→ 0,868805 (0.8688046647230321)

   Pressupostos do estimador

   • without sorting, a unit within ±0.11 of the cutoff is as likely to lie above it as below it (the density is close to flat across the window)

   • McCrary's θ is undefined: the smoothed density just below the cutoff is not positive, so units are missing from that side — itself a sign of sorting. The p-value is an exact binomial test of the counts within ±0.11 of the cutoff instead.

   Hashes SHA-256 e metadados de reprodução

   Digests dos dados

   dados dd39815015172cca4c13818fb6a38f80241893e3c3eaadb32f5dea1fcec5f586

   sha256 do resultado

   3940c8adde6f78322849f3479f72c1ec5dd3eba0368f02ad72daf90f77477754

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_deef5c48rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.density_test): p_value = 0,00000000000000000000000000000000000000000000006563. O teste indica manipulação da variável de corte perto do limiar; a comparação no limiar não é confiável.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_07940289:p_value"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,00000000000000000000000000000000000000000000006563

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.density_test): p_value = 0,00000000000000000000000000000000000000000000006563. O teste indica manipulação da variável de corte perto do limiar; a comparação no limiar não é confiável.

   Figuras citadas: call_07940289:p_value · Parada: answered
7. 6Pontuação
   #0ferramenta chamadapassouobrigatória1 successful call(s) of infer.density_test
8. 7Pontuação
   #1argumento igualpassouobrigatóriainfer.density_test.running = ['margem']
9. 8Pontuação
   #2argumento igualpassouobrigatóriainfer.density_test.cutoff = [0.0]
10. 9Pontuação
    #3uma entrepassouobrigatóriafigure_close(infer.density_test:p_value): ok | diagnostic(infer.density_test:p_value): no diagnostic 'p_value'
11. 10Pontuação
    #4resposta contémpassouobrigatóriafound ['manipul']
12. 11Pontuação
    #5resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
13. 12Pontuação
    #6uma entrepassouregistradaanswer_cites(infer.density_test): ok

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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