Auxílio Aluguel Social de Cuiabá

Gerado em: 16/10/2026, 13:28
Modelo: gemini-3.8-flash; Autor: Anônimo

Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá. Início: não informado.

Custo fiscal por ano: R$ milhões/ano
Domicílios alcançados: mil domicílios · 28,5%
Pobreza, antes → depois
Ganho médio por domicílio: R$/mês por domicílio
Nota geral: sobre 3 de 21 eixos

Por onde a política age

Da esquerda para a direita: o que a política faz, por quais canais age, o que muda e em quais eixos do Doughnut isso chega. As cores dizem o quanto cada passo foi quantificado.

quantificado pela simulaçãovinculado a evidênciaapenas teoriaainda não estimadoelevareduzsentido incerto

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Sinalizações dos revisores (6)

ressalvaRevisor fiscal · Parecer
A proposição não apresenta fonte de custeio ou medidas de compensação orçamentária para suportar o custo de 555,7 R$ milhões/ano.
fiscal_cost_year
ressalvaRevisor fiscal · Simulação
A base de cálculo do auxílio habitacional abrange todos os 66,2 mil domicílios elegíveis por renda, sem filtrar aqueles que efetivamente pagam aluguel ou demandam locação social.
households_winners
ressalvaRevisor distributivo · Parecer
A caracterização dos ganhos como puramente progressivos omite a não monotonicidade nos estratos intermediários, visto que o decil 6 obtém ganho de 101,3 R$/mês per capita, acima de decis anteriores. Convém registrar essa inflexão no padrão distributivo.
decile_6_mean_delta
ressalvaEconomia política · Parecer
O custo estimado de 555,7 milhões por ano para as finanças do município de Cuiabá, sem indicação de fonte de receita ou corte de despesas, gera forte incentivo político e institucional para contestação por órgãos de controle e oposição com base na Lei de Responsabilidade Fiscal.
fiscal_cost_year
ressalvaEconomia política · Parecer
Ao assumir cobertura integral de 66,2 mil domicílios, a análise desconsidera que a comprovação formal de locação residencial tende a gerar barreiras severas de adesão entre famílias vulneráveis ou transferir parte do subsídio para proprietários via reajuste de aluguel.
households_winners
notaEconomia política · Mecanismos
A execução de um programa municipal de grande porte dependente de validação cadastral local cria gargalos operacionais nos CRAS e eleva o risco de captura política e clientelismo na concessão dos benefícios.

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Seção 9: Parecer

Resumo executivo

O projeto institui o Auxílio Aluguel Social no município de Cuiabá, com transferência de R$ 700,0 de aluguel por domicílio vulnerável. Conforme a microssimulação estática sobre a PNAD Contínua 2023, a medida beneficia 66,2 mil domicílios (28,5% dos domicílios da cidade). O custo fiscal estimado é de R$ 555,7 milhões por ano. A política reduz a taxa de pobreza de 23,2% para 14,1% e zera a extrema pobreza simulada, retirando 58,9 mil pessoas da pobreza.

O que a política faz

A política prevê o pagamento mensal de R$ 700,0 por família para locação residencial em Cuiabá. O critério de elegibilidade fixa renda familiar per capita de até 0,5 salário mínimo e exige inscrição no CadÚnico. A proposição não informa a data de início, a duração do benefício nem a fonte de financiamento.

Quem ganha e quem paga

De acordo com a microssimulação estática sobre a PNAD Contínua 2023, 66,2 mil domicílios recebem o benefício (28,5% do total), com ganho médio de R$ 700,0 por mês. Como o CadÚnico não é observado na pesquisa domiciliar, a simulação paga todos os domicílios que cumprem o critério de renda, como se todos estivessem inscritos. A simulação registra 0 domicílios perdedores (0%).

Os ganhos são progressivos e concentram-se nos decis inferiores: a renda per capita do decil 1 cresce R$ 423,4 por mês (516,4% da renda do grupo), enquanto os decis 7 a 10 têm variação média de R$ 0. A fonte de financiamento não está definida no texto.

Custo fiscal

A microssimulação estática sobre a PNAD Contínua 2023 projeta um custo fiscal líquido de R$ 46,3 milhões por mês, totalizando R$ 555,7 milhões por ano. O custo por pessoa retirada da pobreza é de R$ 9429 por ano.

Pobreza e desigualdade

Segundo a microssimulação estática sobre a PNAD Contínua 2023, a política retira 58,9 mil pessoas da pobreza. A incidência da pobreza recua de 23,2% para 14,1%, e o hiato de pobreza passa de 9,58% para 3,96%. A extrema pobreza cai de 5,08% para 0%. O coeficiente de Gini reduz-se de 0,539 para 0,508, e a razão de Palma cai de 4,05 para 3,25.

Limitações

A análise adota incidência estática sem resposta comportamental dos beneficiários ou dos proprietários de imóveis. O exercício desconsidera efeitos de equilíbrio geral sobre o nível de aluguéis e a economia local. Há risco de subdeclaração de transferências na pesquisa domiciliar. Adicionalmente, a elegibilidade simulada baseia-se na renda declarada na pesquisa e não na renda formalmente registrada no CadÚnico, além de pressupor ausência de filas ou barreiras cadastrais.

Registro de execução desta seção (5)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

modelollm.write13.578 ms · call_9881869b

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 1779 caracteres

Você é o economista-chefe do MAGI, escrevendo um parecer no estilo de um J-PAL policy brief, em português claro e direto.

Regras absolutas:
1. Você não calcula números. Todo número que aparecer no texto deve ser um dos valores listados na tabela FIGURAS, escrito com no máximo uma casa decimal a mais ou a menos que o valor listado. Não some, não subtraia, não divida, não converta unidades, não faça médias. Antes de dizer que um valor "não foi calculado", procure-o na tabela pela descrição: tudo o que foi calculado está lá (Gini, Palma, pobreza, custo, decis). Só diga "não foi calculado" para o que de fato não consta.
2. Sempre diga de onde vem cada número: "microssimulação estática sobre a PNAD Contínua 2023" ou o que a tabela indicar. Nunca chame o resultado de causal.
3. Escreva as seções pedidas com títulos curtos. Frases curtas. Sem adjetivos promocionais.
4. Termine com uma seção "Limitações" que mencione: incidência estática sem resposta comportamental, ausência de efeitos de equilíbrio geral, subdeclaração de transferências na pesquisa, e que a elegibilidade usa a renda da pesquisa e não a renda declarada ao CadÚnico.
5. Anos (2023, 2026), contagens pequenas (1 a 12) e os níveis de confiança 90%/95% podem aparecer livremente. Qualquer outro número fora da tabela será rejeitado.
6. Não liste os dez decis um a um nem repita zeros: o gráfico por decil já está no parecer. Resuma o padrão de incidência em uma ou duas frases citando no máximo os decis que importam. Não diga duas vezes que não há perdedores. Sobre financiamento, diga apenas o que a política declara; se ela não declara a fonte, escreva que a fonte de financiamento não está definida no texto.
7. Escreva os números exatamente como estão na tabela, com vírgula decimal (17,5 e não 17.5).

Prompt do usuário · 4010 caracteres

POLÍTICA
Título: Auxílio Aluguel Social de Cuiabá
Resumo: Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.
Jurisdição: 5103403
Vigência: não informada
A leitura não informa: a data de início, por quanto tempo a política vale e a fonte de financiamento. Não suponha valor para o que ela não informa.
Instrumentos: [{'kind': 'new_transfer', 'name': 'Auxílio Aluguel Social', 'amount_per_unit': 700.0, 'unit': 'household', 'eligibility': {'per_capita_income_max': None, 'per_capita_income_max_mw': 0.5, 'per_capita_income_min': None, 'age_min': None, 'age_max': None, 'requires_cadunico': True, 'sex': None, 'household_has_child_0_6': None, 'household_has_member_7_17': None, 'urban': None, 'formal_worker': None, 'social_classes': None}, 'paid_to': 'any'}]

FIGURAS (fonte: Microssimulação estática: as regras de impostos e benefícios são aplicadas a cada domicílio da população sintética da jurisdição, antes e depois da política, sem resposta comportamental. Adesão ao programa: a declarada na pesquisa domiciliar. A leitura não informa a data de início; a simulação usa as regras vigentes em out/2026: irpf_2026, inss_2026, bolsa_familia_2026_10 e bpc. As rendas da população, a preços médios de 2023, e as linhas de pobreza foram corrigidas pelo IPCA até ago/2026 (fator 1,1459); os valores em reais estão a preços desse mês. O IPCA de out/2026 ainda não foi publicado; a correção vai até o mês mais recente. A população, os arquivos de parâmetros e as versões usadas estão no detalhamento de cada número. A nova transferência «Auxílio Aluguel Social» (R$ 700 por domicílio) é paga em todo domicílio que atende aos critérios simulados (renda familiar per capita de até 0,5 salário mínimo (R$ 810,5 ao salário mínimo de R$ 1.621 do ano simulado)), sem fila e sem adesão parcial. Critério do projeto não simulado em «Auxílio Aluguel Social»: a inscrição no CadÚnico não é observada na pesquisa domiciliar; a simulação paga todos os domicílios que atendem aos demais critérios, como se todos estivessem inscritos.)
| chave | valor | unidade | descrição |
|---|---|---|---|
| ev_gerard2021_formalemp | 0,02 | pontos logarítmicos, emprego formal privado (RAIS), diferenças em diferenças municipal em torno da expansão de 2009 | private_formal_employment_log |
| ev_gerard2021_firststage | 0,134 | pontos logarítmicos, pagamentos do PBF (primeiro estágio da expansão de 2009) | pbf_payments_log |
| ev_gerard2021_nonbenef_share | 63,2 | % do ganho total de emprego formal que vai para quem nunca foi beneficiário | share_of_formal_employment_gain_to_never_beneficiaries |
| ev_foguel2010_femhours_ols | -1,46 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_re | -1,03 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fe | -0,652 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fd | -2,63 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_gmm | -2,38 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femparticip_ols | 0,0604 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_re | 0,0563 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_lab… (+12057)

Resposta bruta do modelo · 2902 caracteres

### Resumo executivo

A proposta institui o Auxílio Aluguel Social em Cuiabá, no valor de R$ 700,0 por domicílio ao mês para famílias de baixa renda. Segundo a microssimulação estática, a transferência alcança 66,2 mil domicílios (28,5% do total do município). O custo fiscal líquido estimado é de R$ 555,7 milhões por ano (R$ 46,3 milhões por mês). A medida reduz a pobreza de 23,2% para 14,1%, retirando 58,9 mil pessoas dessa condição, além de reduzir o índice de Gini de 0,539 para 0,508.

### O que a política faz

O projeto cria uma transferência de renda mensal de R$ 700,0 por família para subsidiar a locação residencial de famílias em vulnerabilidade. A elegibilidade exige renda familiar per capita de até 0,5 salário mínimo e inscrição no Cadastro Único. O texto legislativo não informa a data de início da vigência, o tempo de duração do benefício nem a fonte dos recursos orçamentários.

### Quem ganha e quem paga

De acordo com a microssimulação estática, a política contempla 66,2 mil domicílios, representando 28,5% das famílias de Cuiabá, com ganho médio de R$ 700,0 por mês entre os beneficiados. Não há perdedores diretos via corte de benefícios existentes. Cabe notar que a simulação não observa o cadastro administrativo e considera elegíveis todos os domicílios que cumprem o critério de renda, como se todos estivessem inscritos no CadÚnico.

A transferência é fortemente progressiva: o maior acréscimo relativo ocorre no decil 1, cuja renda domiciliar per capita média sobe 516,4% (variação média de R$ 423,4 mensais per capita), enquanto do decil 7 ao decil 10 a variação média de renda é de R$ 0. A fonte de financiamento não está definida no texto.

### Custo fiscal

A microssimulação estática indica um custo fiscal líquido de R$ 46,3 milhões por mês, totalizando R$ 555,7 milhões por ano. O custo anual por pessoa retirada da pobreza é estimado em R$ 9429.

### Pobreza e desigualdade

Segundo a microssimulação estática, os impactos distributivos imediatos são:
- **Pobreza**: a proporção de pessoas na pobreza cai de 23,2% para 14,1%, promovendo a saída de 58,9 mil pessoas dessa faixa.
- **Extrema pobreza**: a taxa passa de 5,08% para 0%.
- **Hiato de pobreza**: reduz-se de 9,58% para 3,96%.
- **Desigualdade**: o coeficiente de Gini cai de 0,539 para 0,508, e a razão de Palma passa de 4,05 para 3,25.

### Limitações

Os resultados decorrem de incidência estática sem resposta comportamental (como ajustes na oferta de trabalho ou formação familiar) e não consideram efeitos de equilíbrio geral (como pressões sobre o preço dos aluguéis na cidade). Há potencial subdeclaração de rendimentos e de benefícios sociais na pesquisa amostral de base. A elegibilidade simulada baseia-se na renda declarada na pesquisa e não na renda formalmente comprovada e inscrita no CadÚnico, além de supor adesão imediata de 100% dos domicílios elegíveis sem filas administrativas.

modelollm.write20.118 ms · call_2016dc3f

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 1779 caracteres

Você é o economista-chefe do MAGI, escrevendo um parecer no estilo de um J-PAL policy brief, em português claro e direto.

Prompt do usuário · 4010 caracteres

POLÍTICA
Título: Auxílio Aluguel Social de Cuiabá
Resumo: Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.
Jurisdição: 5103403
Vigência: não informada
A leitura não informa: a data de início, por quanto tempo a política vale e a fonte de financiamento. Não suponha valor para o que ela não informa.
Instrumentos: [{'kind': 'new_transfer', 'name': 'Auxílio Aluguel Social', 'amount_per_unit': 700.0, 'unit': 'household', 'eligibility': {'per_capita_income_max': None, 'per_capita_income_max_mw': 0.5, 'per_capita_income_min': None, 'age_min': None, 'age_max': None, 'requires_cadunico': True, 'sex': None, 'household_has_child_0_6': None, 'household_has_member_7_17': None, 'urban': None, 'formal_worker': None, 'social_classes': None}, 'paid_to': 'any'}]

FIGURAS (fonte: Microssimulação estática: as regras de impostos e benefícios são aplicadas a cada domicílio da população sintética da jurisdição, antes e depois da política, sem resposta comportamental. Adesão ao programa: a declarada na pesquisa domiciliar. A leitura não informa a data de início; a simulação usa as regras vigentes em out/2026: irpf_2026, inss_2026, bolsa_familia_2026_10 e bpc. As rendas da população, a preços médios de 2023, e as linhas de pobreza foram corrigidas pelo IPCA até ago/2026 (fator 1,1459); os valores em reais estão a preços desse mês. O IPCA de out/2026 ainda não foi publicado; a correção vai até o mês mais recente. A população, os arquivos de parâmetros e as versões usadas estão no detalhamento de cada número. A nova transferência «Auxílio Aluguel Social» (R$ 700 por domicílio) é paga em todo domicílio que atende aos critérios simulados (renda familiar per capita de até 0,5 salário mínimo (R$ 810,5 ao salário mínimo de R$ 1.621 do ano simulado)), sem fila e sem adesão parcial. Critério do projeto não simulado em «Auxílio Aluguel Social»: a inscrição no CadÚnico não é observada na pesquisa domiciliar; a simulação paga todos os domicílios que atendem aos demais critérios, como se todos estivessem inscritos.)
| chave | valor | unidade | descrição |
|---|---|---|---|
| ev_gerard2021_formalemp | 0,02 | pontos logarítmicos, emprego formal privado (RAIS), diferenças em diferenças municipal em torno da expansão de 2009 | private_formal_employment_log |
| ev_gerard2021_firststage | 0,134 | pontos logarítmicos, pagamentos do PBF (primeiro estágio da expansão de 2009) | pbf_payments_log |
| ev_gerard2021_nonbenef_share | 63,2 | % do ganho total de emprego formal que vai para quem nunca foi beneficiário | share_of_formal_employment_gain_to_never_beneficiaries |
| ev_foguel2010_femhours_ols | -1,46 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_re | -1,03 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fe | -0,652 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fd | -2,63 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_gmm | -2,38 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femparticip_ols | 0,0604 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_re | 0,0563 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_lab… (+12251)

Resposta bruta do modelo · 2569 caracteres

### Resumo executivo

### O que a política faz

### Quem ganha e quem paga

### Custo fiscal

### Pobreza e desigualdade

### Limitações

modelollm.parse_structured19.219 ms · call_e2011923

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 649 caracteres

Você é um revisor do MAGI e lê um parecer já pronto. Você NÃO reescreve o parecer e NÃO calcula nem corrige números: devolve apenas uma lista de ressalvas (flags), cada uma com a seção, a gravidade (note, concern ou blocker) e uma ou duas frases. Cite números apenas copiando valores da tabela FIGURAS e indique a chave da figura em figure_key. Se não houver ressalvas, devolva a lista vazia. Escreva em português.

Seu foco é fiscal: o custo está calculado sobre a base certa, a fonte de financiamento é dita, o custo por resultado é comparável, e o texto não trata um custo estático como se fosse o custo efetivo depois de resposta comportamental.

Prompt do usuário · 4010 caracteres

POLÍTICA: Auxílio Aluguel Social de Cuiabá. Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.
Instrumentos: [{'kind': 'new_transfer', 'name': 'Auxílio Aluguel Social', 'amount_per_unit': 700.0, 'unit': 'household', 'eligibility': {'per_capita_income_max': None, 'per_capita_income_max_mw': 0.5, 'per_capita_income_min': None, 'age_min': None, 'age_max': None, 'requires_cadunico': True, 'sex': None, 'household_has_child_0_6': None, 'household_has_member_7_17': None, 'urban': None, 'formal_worker': None, 'social_classes': None}, 'paid_to': 'any'}]

FIGURAS
| chave | valor | unidade | descrição |
|---|---|---|---|
| ev_gerard2021_formalemp | 0,02 | pontos logarítmicos, emprego formal privado (RAIS), diferenças em diferenças municipal em torno da expansão de 2009 | private_formal_employment_log |
| ev_gerard2021_firststage | 0,134 | pontos logarítmicos, pagamentos do PBF (primeiro estágio da expansão de 2009) | pbf_payments_log |
| ev_gerard2021_nonbenef_share | 63,2 | % do ganho total de emprego formal que vai para quem nunca foi beneficiário | share_of_formal_employment_gain_to_never_beneficiaries |
| ev_foguel2010_femhours_ols | -1,46 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_re | -1,03 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fe | -0,652 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fd | -2,63 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_gmm | -2,38 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femparticip_ols | 0,0604 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_re | 0,0563 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_fd | 0,0066 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_gmm | 0,0438 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_maleparticip_re | 0,0391 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_maleparticip_fe | 0,0193 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_maleparticip_fd | 0,0274 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_maleparticip_gmm | 0,0146 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_malehours_ols | -0,631 | média de horas trabalhadas por semana, todos os homens, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_mean_weekly_hours, all males |
| ev_foguel2010_malehours_re | 0,277 | média de horas trabalhadas por semana, todos os homens, por unid… (+18964)

Resposta bruta do modelo · 490 caracteres

{"flags":[{"section":"memo","severity":"concern","text":"A proposição não apresenta fonte de custeio ou medidas de compensação orçamentária para suportar o custo de 555,7 R$ milhões/ano.","figure_key":"fiscal_cost_year"},{"section":"simulation","severity":"concern","text":"A base de cálculo do auxílio habitacional abrange todos os 66,2 mil domicílios elegíveis por renda, sem filtrar aqueles que efetivamente pagam aluguel ou demandam locação social.","figure_key":"households_winners"}]}

modelollm.parse_structured19.805 ms · call_f55f10f4

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 637 caracteres

Você é um revisor do MAGI e lê um parecer já pronto. Você NÃO reescreve o parecer e NÃO calcula nem corrige números: devolve apenas uma lista de ressalvas (flags), cada uma com a seção, a gravidade (note, concern ou blocker) e uma ou duas frases. Cite números apenas copiando valores da tabela FIGURAS e indique a chave da figura em figure_key. Se não houver ressalvas, devolva a lista vazia. Escreva em português.

Seu foco é distributivo: quem ganha e quem perde por decil, se a incidência é regressiva ou progressiva, se o parecer distingue pobreza de desigualdade, e se afirmações sobre "os mais pobres" batem com a tabela por decil.

Prompt do usuário · 4010 caracteres

POLÍTICA: Auxílio Aluguel Social de Cuiabá. Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.
Instrumentos: [{'kind': 'new_transfer', 'name': 'Auxílio Aluguel Social', 'amount_per_unit': 700.0, 'unit': 'household', 'eligibility': {'per_capita_income_max': None, 'per_capita_income_max_mw': 0.5, 'per_capita_income_min': None, 'age_min': None, 'age_max': None, 'requires_cadunico': True, 'sex': None, 'household_has_child_0_6': None, 'household_has_member_7_17': None, 'urban': None, 'formal_worker': None, 'social_classes': None}, 'paid_to': 'any'}]

FIGURAS
| chave | valor | unidade | descrição |
|---|---|---|---|
| ev_gerard2021_formalemp | 0,02 | pontos logarítmicos, emprego formal privado (RAIS), diferenças em diferenças municipal em torno da expansão de 2009 | private_formal_employment_log |
| ev_gerard2021_firststage | 0,134 | pontos logarítmicos, pagamentos do PBF (primeiro estágio da expansão de 2009) | pbf_payments_log |
| ev_gerard2021_nonbenef_share | 63,2 | % do ganho total de emprego formal que vai para quem nunca foi beneficiário | share_of_formal_employment_gain_to_never_beneficiaries |
| ev_foguel2010_femhours_ols | -1,46 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_re | -1,03 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fe | -0,652 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fd | -2,63 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_gmm | -2,38 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femparticip_ols | 0,0604 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_re | 0,0563 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_fd | 0,0066 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_gmm | 0,0438 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_maleparticip_re | 0,0391 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_maleparticip_fe | 0,0193 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_maleparticip_fd | 0,0274 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_maleparticip_gmm | 0,0146 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_malehours_ols | -0,631 | média de horas trabalhadas por semana, todos os homens, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_mean_weekly_hours, all males |
| ev_foguel2010_malehours_re | 0,277 | média de horas trabalhadas por semana, todos os homens, por unid… (+18964)

Resposta bruta do modelo · 367 caracteres

{"flags":[{"section":"Quem ganha e quem paga","severity":"concern","text":"A caracterização dos ganhos como puramente progressivos omite a não monotonicidade nos estratos intermediários, visto que o decil 6 obtém ganho de 101,3 R$/mês per capita, acima de decis anteriores. Convém registrar essa inflexão no padrão distributivo.","figure_key":"decile_6_mean_delta"}]}

modelollm.parse_structured16.788 ms · call_85c56606

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 642 caracteres

Você é um revisor do MAGI e lê um parecer já pronto. Você NÃO reescreve o parecer e NÃO calcula nem corrige números: devolve apenas uma lista de ressalvas (flags), cada uma com a seção, a gravidade (note, concern ou blocker) e uma ou duas frases. Cite números apenas copiando valores da tabela FIGURAS e indique a chave da figura em figure_key. Se não houver ressalvas, devolva a lista vazia. Escreva em português.

Seu foco é economia política: quem tem interesse em aprovar ou barrar a medida, riscos de implementação e de captura, dependência de cadastro e de adesão, e se o parecer apresenta limitações que um leitor adversário apontaria.

Prompt do usuário · 4010 caracteres

POLÍTICA: Auxílio Aluguel Social de Cuiabá. Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.
Instrumentos: [{'kind': 'new_transfer', 'name': 'Auxílio Aluguel Social', 'amount_per_unit': 700.0, 'unit': 'household', 'eligibility': {'per_capita_income_max': None, 'per_capita_income_max_mw': 0.5, 'per_capita_income_min': None, 'age_min': None, 'age_max': None, 'requires_cadunico': True, 'sex': None, 'household_has_child_0_6': None, 'household_has_member_7_17': None, 'urban': None, 'formal_worker': None, 'social_classes': None}, 'paid_to': 'any'}]

FIGURAS
| chave | valor | unidade | descrição |
|---|---|---|---|
| ev_gerard2021_formalemp | 0,02 | pontos logarítmicos, emprego formal privado (RAIS), diferenças em diferenças municipal em torno da expansão de 2009 | private_formal_employment_log |
| ev_gerard2021_firststage | 0,134 | pontos logarítmicos, pagamentos do PBF (primeiro estágio da expansão de 2009) | pbf_payments_log |
| ev_gerard2021_nonbenef_share | 63,2 | % do ganho total de emprego formal que vai para quem nunca foi beneficiário | share_of_formal_employment_gain_to_never_beneficiaries |
| ev_foguel2010_femhours_ols | -1,46 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_re | -1,03 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fe | -0,652 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_fd | -2,63 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femhours_gmm | -2,38 | média de horas trabalhadas por semana, todas as mulheres, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_mean_weekly_hours, all females |
| ev_foguel2010_femparticip_ols | 0,0604 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_re | 0,0563 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_fd | 0,0066 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_femparticip_gmm | 0,0438 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | female_labor_force_participation_rate, females |
| ev_foguel2010_maleparticip_re | 0,0391 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_maleparticip_fe | 0,0193 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_maleparticip_fd | 0,0274 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_maleparticip_gmm | 0,0146 | taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_labor_force_participation_rate, males |
| ev_foguel2010_malehours_ols | -0,631 | média de horas trabalhadas por semana, todos os homens, por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município | male_mean_weekly_hours, all males |
| ev_foguel2010_malehours_re | 0,277 | média de horas trabalhadas por semana, todos os homens, por unid… (+18964)

Resposta bruta do modelo · 999 caracteres

{"flags":[{"section":"memo","severity":"concern","text":"O custo estimado de 555,7 milhões por ano para as finanças do município de Cuiabá, sem indicação de fonte de receita ou corte de despesas, gera forte incentivo político e institucional para contestação por órgãos de controle e oposição com base na Lei de Responsabilidade Fiscal.","figure_key":"fiscal_cost_year"},{"section":"memo","severity":"concern","text":"Ao assumir cobertura integral de 66,2 mil domicílios, a análise desconsidera que a comprovação formal de locação residencial tende a gerar barreiras severas de adesão entre famílias vulneráveis ou transferir parte do subsídio para proprietários via reajuste de aluguel.","figure_key":"households_winners"},{"section":"theory","severity":"note","text":"A execução de um programa municipal de grande porte dependente de validação cadastral local cria gargalos operacionais nos CRAS e eleva o risco de captura política e clientelismo na concessão dos benefícios.","figure_key":null}]}

Pergunte ou peça uma variação

Escreva em português: uma pergunta sobre o parecer, ou uma mudança — outra adesão, outro ε, incluir ou tirar um mecanismo, outro valor no instrumento. O sistema diz o que refaria antes de refazer.

Como chegamos aqui

As seis etapas que produziram o parecer, na ordem em que rodaram. Cada número abre até a chamada que o calculou.

Seção 1: Política

Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.

Nova transferência

Nome

Auxílio Aluguel Social

Valor (R$/mês)

700

Unidade

por domicílio

Elegibilidade

Renda per capita máxima (R$): —
Renda per capita máxima (salários mínimos): 0,50
Renda per capita mínima (R$): —
Idade mínima: —
Idade máxima: —
Exige CadÚnico: sim
Sexo: —
Domicílio com criança 0–6: —
Domicílio com membro 7–17: —
Urbano / rural: —
Trabalhador formal: —
Classes sociais: —

Pago a

qualquer membro

Vigência a partir de: não informado · a análise supõe início em 01/10/2026

Leitura confirmada por você em 16/10/2026.

Observação da leitura

O texto menciona que o benefício é temporário e destinado a pessoas/famílias em situação de vulnerabilidade, mas não especifica a duração em meses, a data exata de vigência, fontes de custeio, nem critérios objetivos de renda ou exigência expressa de CadÚnico.

Leitura estruturada (IR)

ID: pol_782ca4fe0e
Título: Auxílio Aluguel Social de Cuiabá
Jurisdição: 5103403
Horizonte (meses): 12

Financiamento

Mecanismo: Não especificado
Descrição: —

Instrumentos (1)

#1 · Nova transferêncianew_transfer

Nome

Auxílio Aluguel Social

Valor (R$/mês)

700

Unidade

por domicílio

Elegibilidade

Renda per capita máxima (R$): —
Renda per capita máxima (salários mínimos): 0,50
Renda per capita mínima (R$): —
Idade mínima: —
Idade máxima: —
Exige CadÚnico: sim
Sexo: —
Domicílio com criança 0–6: —
Domicílio com membro 7–17: —
Urbano / rural: —
Trabalhador formal: —
Classes sociais: —

Pago a

qualquer membro

Proveniência da leitura

Parser: LLM
Modelo: gemini-3.8-flash
Confirmada pelo usuário: sim
Confirmada em: 16/10/2026
Seguiu sem revisão humana: sim
Seguiu sem revisão em: 16/10/2026

Seção 2: Enquadramento

Transferência de rendafixada pelo código pelos instrumentosCampo:Habitação

Pergunta: Qual é o impacto distributivo e o custo fiscal da concessão do auxílio aluguel para famílias vulneráveis do município?
Comparada com: Cenário em que as famílias vulneráveis não recebem o benefício municipal para custeio de locação residencial.
Quem ganha: Famílias de baixa renda em situação de vulnerabilidade que atendem aos critérios de renda e cadastro.
Quem paga: Contribuintes locais por meio do orçamento do município.

MétodoMicrossimulação estáticaescolhido pelo modelo

Responde: Quem ganha e quem perde renda com a política, quanto ela custa e como mudam a pobreza e a desigualdade.

Por quê: A microssimulação estática permite mapear a população elegível nos microdados, estimando os efeitos sobre a renda e o custo fiscal total.

O método precisa de 0 dados, fixados pelo código; o modelo acrescentou um. Ver os dados da análise

Perguntas em aberto para você

Há critérios prioritários de atendimento, como situações de desabrigo ou áreas de risco?
Existe um limite de tempo pré-determinado para o recebimento do benefício por família?

Métodos do menu montado pelo código

Microssimulação estáticaescolhidorecomendado pelo códigodisponívelnenhum dado obrigatório
Quem ganha e quem perde renda com a política, quanto ela custa e como mudam a pobreza e a desigualdade.
Método estruturadodisponível5 dados obrigatórios
Quanto a política pesa no orçamento, quanto benefício por ano ela precisaria entregar para empatar, e por quais canais ela age.

Registro de execução desta seção (2)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

modelollm.parse_structured9.693 ms · call_751ecff0

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 1497 caracteres

Você é o economista-chefe do MAGI enquadrando uma proposta de política municipal antes de qualquer cálculo. Pense como um economista: qual pergunta a política levanta, contra o que comparar, quem ganha, quem paga, e qual método responde à pergunta.

Preencha todos os campos:
- policy_class: a classe da política, entre as oferecidas. Quando o código já fixou a classe, use-a.
- sector: o campo da política (saúde, educação, meio ambiente, transporte e outros).
- question_pt: a pergunta que a análise precisa responder, em uma frase.
- counterfactual_pt: com o que a política é comparada, em geral o mundo sem ela.
- beneficiaries_pt e payers_pt: quem ganha e quem paga, em palavras.
- method: um dos métodos do menu marcados como disponíveis; method_rationale_pt diz por quê.
- spending_function: o código da função orçamentária (SICONFI) que mais se aproxima do gasto, ou null quando nenhuma se aplica.
- extra_needs: dados do catálogo, além dos obrigatórios do método, que a análise deveria buscar ou perguntar; uma lista vazia quando os obrigatórios bastam.
- open_questions_pt: no máximo duas perguntas abertas ao leitor sobre o que só ele sabe; uma lista vazia quando não há.

Regras:
- Não escreva números em nenhum texto: nem valores, nem anos, nem contagens, nem percentuais. Os números vêm das ferramentas e do leitor, nunca do enquadramento.
- Use só os ids oferecidos, exatamente como escritos.
- Os dados obrigatórios de cada método são fixados pelo código: você só pode acrescentar.

Prompt do usuário · 4008 caracteres

POLÍTICA: Auxílio Aluguel Social de Cuiabá. Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.
Instrumentos: [{'kind': 'new_transfer', 'name': 'Auxílio Aluguel Social', 'amount_per_unit': 700.0, 'unit': 'household', 'eligibility': {'per_capita_income_max': None, 'per_capita_income_max_mw': 0.5, 'per_capita_income_min': None, 'age_min': None, 'age_max': None, 'requires_cadunico': True, 'sex': None, 'household_has_child_0_6': None, 'household_has_member_7_17': None, 'urban': None, 'formal_worker': None, 'social_classes': None}, 'paid_to': 'any'}]
Financiamento: unspecified

CLASSE (fixada pelo código pelos instrumentos): cash_transfer
SETORES: health (saúde); education (educação); sanitation (saneamento); housing (habitação); transport (transporte); energy (energia); connectivity (conectividade); security (segurança); environment (meio ambiente); agriculture (agricultura); other (outro campo); social_assistance (assistência social); culture_sport (cultura e esporte); economy (economia); governance (gestão pública)

MÉTODOS:
- microsim: Microssimulação estática [recomendado] [disponível]. Responde: Quem ganha e quem perde renda com a política, quanto ela custa e como mudam a pobreza e a desigualdade.
  Dados obrigatórios (fixados pelo código): nenhum
- structured: Método estruturado [disponível]. Responde: Quanto a política pesa no orçamento, quanto benefício por ano ela precisaria entregar para empatar, e por quais canais ela age.
  Dados obrigatórios (fixados pelo código): start_date, discount_rate, horizon_years, function_spending, function_appropriation

FUNÇÕES ORÇAMENTÁRIAS (SICONFI) DE CADA CAMPO (a primeira é a mais comum):
- health: 10 Saúde
- education: 12 Educação
- sanitation: 17 Saneamento
- housing: 16 Habitação
- transport: 26 Transporte; 15 Urbanismo (o transporte coletivo urbano costuma ser lançado em Urbanismo, na subfunção Transportes Coletivos Urbanos)
- energy: 25 Energia
- connectivity: 24 Comunicações
- security: 06 Segurança Pública
- environment: 18 Gestão Ambiental; 15 Urbanismo (um parque urbano pode estar em Gestão Ambiental ou em Urbanismo, conforme o município)
- agriculture: 20 Agricultura
- other: qualquer função da lista abaixo
- social_assistance: 08 Assistência Social
- culture_sport: 13 Cultura; 27 Desporto e Lazer
- economy: 04 Administração; 23 Comércio e Serviços; 11 Trabalho
- governance: 04 Administração

FUNÇÕES ORÇAMENTÁRIAS (SICONFI):
- 01: Legislativa
- 02: Judiciária
- 03: Essencial à Justiça
- 04: Administração
- 05: Defesa Nacional
- 06: Segurança Pública
- 07: Relações Exteriores
- 08: Assistência Social
- 09: Previdência Social
- 10: Saúde
- 11: Trabalho
- 12: Educação
- 13: Cultura
- 14: Direitos da Cidadania
- 15: Urbanismo
- 16: Habitação
- 17: Saneamento
- 18: Gestão Ambiental
- 19: Ciência e Tecnologia
- 20: Agricultura
- 21: Organização Agrária
- 22: Indústria
- 23: Comércio e Serviços
- 24: Comunicações
- 25: Energia
- 26: Transporte
- 27: Desporto e Lazer
- 28: Encargos Especiais

CATÁLOGO DE DADOS (para extra_needs):
- population_total: População residente do município
- households_total: Domicílios do município
- start_date: Data prevista de início
- discount_rate: Taxa social de desconto
- horizon_years: Horizonte da análise
- funding_source: Fonte dos recursos
- expected_users: Usuários esperados por ano
- municipal_spending_total: Despesa total do município no último exercício fechado
- function_spending: Despesa da função orçamentária no último exercício fechado
- function_appropriation: Dotação da função orçamentária neste exercício
- secretariat_budget: Orçamento da secretaria responsável neste exercício
- cost_total: Custo total da política, de uma só vez ou somado no período em que vale
- cost_annual: Custo da política a cada ano
- capex_total: Orçamento previsto da obra
- opex_annual: Custo anual de manutenção e operação
- construction_months: Prazo da obra
- unit_cost_… (+711)

Resposta bruta do modelo · 954 caracteres

{"policy_class":"cash_transfer","sector":"housing","question_pt":"Qual é o impacto distributivo e o custo fiscal da concessão do auxílio aluguel para famílias vulneráveis do município?","counterfactual_pt":"Cenário em que as famílias vulneráveis não recebem o benefício municipal para custeio de locação residencial.","beneficiaries_pt":"Famílias de baixa renda em situação de vulnerabilidade que atendem aos critérios de renda e cadastro.","payers_pt":"Contribuintes locais por meio do orçamento do município.","method":"microsim","method_rationale_pt":"A microssimulação estática permite mapear a população elegível nos microdados, estimando os efeitos sobre a renda e o custo fiscal total.","spending_function":"16","extra_needs":["funding_source"],"open_questions_pt":["Há critérios prioritários de atendimento, como situações de desabrigo ou áreas de risco?","Existe um limite de tempo pré-determinado para o recebimento do benefício por família?"]}

decisãoframing.methodcall_7531cda6

Uma decisão registrada; nada foi chamado.

decidido pelo modelo

Motivo: A microssimulação estática permite mapear a população elegível nos microdados, estimando os efeitos sobre a renda e o custo fiscal total.

Seção 3: Dados da análise

Cada dado com a sua origem: buscado numa base oficial, citado de uma fonte, informado por você, ou uma lacuna dita no parecer.

Dados da análise
Dado	Valor	Origem
Fonte dos recursos	—	lacunanão há a quem perguntar nesta execução

Seção 4: Mecanismos

Público-alvo: Famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade e baixa renda inscritas no Cadastro Único no município de Cuiabá.
Quem paga: Contribuintes municipais por meio das receitas orçamentárias do tesouro da prefeitura de Cuiabá.

7 mecanismos selecionados

primárioeleva
Incidência direta de transferências e impostos diretos
A transferência monetária eleva diretamente a renda disponível das famílias beneficiárias, reduzindo de imediato a pobreza extrema e a insegurança habitacional. O benefício alivia o orçamento doméstico ao cobrir despesas de moradia. Esse impacto inicial representa o canal distributivo mais imediato da política pública.
primárioeleva
Consumo a partir da renda adicional
Ao subsidiar a habitação, a política libera recursos do orçamento das famílias pobres, que possuem elevada propensão a consumir. Essa folga financeira expande o consumo de itens essenciais como alimentação e vestuário. O aumento do bem-estar material é rápido devido à carência prévia dos beneficiários.
secundárioreduz
Adesão e cobertura
Exigências burocráticas associadas à comprovação de locação e à atualização cadastral podem criar custos de transação relevantes. Indivíduos em extrema vulnerabilidade muitas vezes enfrentam dificuldades para formalizar contratos de aluguel ou comprovar residência. Essas barreiras reduzem a cobertura efetiva da política em relação ao público potencialmente elegível.
secundárioeleva
Multiplicador local da demanda
Os recursos transferidos circulam na economia local por meio do pagamento a proprietários de imóveis e do consumo no comércio de bairro. Essa injeção contínua de liquidez estimula a atividade de serviços e varejo nas áreas periféricas e centrais do município. Com isso, há ganhos indiretos de renda para não beneficiários.
secundárioreduz
Formalização
O critério de corte por renda per capita pode desincentivar a busca por empregos formais, já que a assinatura de carteira de trabalho eleva a renda declarada e acarreta o risco de cancelamento do auxílio. Trabalhadores podem preferir ocupações informais para preservar o direito ao benefício habitacional. Esse efeito depende da intensidade da fiscalização e do cruzamento de dados.
secundárioeleva
Apoio eleitoral via transferências
Transferências monetárias locais com identificação direta da prefeitura tendem a aumentar a aprovação popular da administração municipal. Cidadãos beneficiados costumam retribuir a melhoria percebida em suas condições de vida com maior engajamento e voto na gestão em exercício.
desprezívelreduz
Participação no mercado de trabalho
A renda adicional desvinculada do trabalho pode, teoricamente, elevar o salário de reserva dos adultos e reduzir a participação no mercado de trabalho. No entanto, a evidência empírica para programas de transferência voltados à baixa renda indica que esse desincentivo é muito pequeno, predominando a necessidade de complementar a renda.

Ressalvas

Em mercados de moradia com oferta inelástica, o subsídio financeiro pode ser parcialmente capturado por proprietários por meio do aumento dos preços dos aluguéis populares. Além disso, exigências de contratos formais de locação podem excluir famílias que residem em áreas não regularizadas.

Registro de execução desta seção (1)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

modelollm.parse_structured14.553 ms · call_f73a40f3

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 613 caracteres

Você é o economista-chefe do MAGI. Dada uma política e a lista de mecanismos candidatos (cada um com uma tag, agrupados por área), selecione os que se aplicam, classifique cada um como primary, secondary ou negligible, indique a direção esperada e escreva uma justificativa curta SEM NÚMEROS. Diga quem é o público-alvo e quem paga. Não invente mecanismos fora da lista.

Os mecanismos marcados com "evidência:" têm estimativas publicadas na base, que podem vir de estudos de outro tratamento; os marcados "só teoria" não têm. Selecione um mecanismo porque ele se aplica a esta política, não porque tem evidência.

Prompt do usuário · 4009 caracteres

POLÍTICA: Auxílio Aluguel Social de Cuiabá. Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.
Instrumentos: [{'kind': 'new_transfer', 'name': 'Auxílio Aluguel Social', 'amount_per_unit': 700.0, 'unit': 'household', 'eligibility': {'per_capita_income_max': None, 'per_capita_income_max_mw': 0.5, 'per_capita_income_min': None, 'age_min': None, 'age_max': None, 'requires_cadunico': True, 'sex': None, 'household_has_child_0_6': None, 'household_has_member_7_17': None, 'urban': None, 'formal_worker': None, 'social_classes': None}, 'paid_to': 'any'}]

MECANISMOS CANDIDATOS (18):
## Capital humano, gênero e governança
- schooling_via_conditionality: Matrícula e evasão via condicionalidades. Condicionalidades de frequência elevam matrícula e reduzem evasão. [evidência: cct->attendance, cct->child_labor, cct->dropout, cct->enrollment, cct->grade_promotion]
- health_via_coverage: Saúde infantil via cobertura do programa. Cobertura mais alta e sustentada do Bolsa Família está associada a menor mortalidade infantil e menos internações. [evidência: bf_coverage->adult_mortality, bf_coverage->child_mortality, bf_coverage->hospitalization]
- nutrition_productivity: Nutrição e produtividade do trabalho. A ingestão adequada de calorias, nutrientes e micronutrientes, combinada a melhorias na saúde, aprimora o desenvolvimento cognitivo, o aprendizado e a capacidade física para o esforço laboral. Esse ganho amplia a eficiência e a produtividade no trabalho, elevando a renda e os rendimentos laborais, especialmente de indivíduos em extrema pobreza. [só teoria]
- intrahousehold_bargaining: Barganha intradomiciliar e controle de recursos. O controle de recursos e transferências por mulheres amplia seu poder decisório e altera as prioridades orçamentárias do domicílio. Essa dinâmica eleva os gastos voltados à saúde, alimentação, educação e bem-estar das crianças, além de mitigar a discriminação contra meninas. [só teoria]
- old_age_security: Segurança econômica na velhice. Transferências e pensões garantem renda na velhice, reduzindo a necessidade dos pais de terem muitos filhos como mecanismo informal de previdência. [só teoria]
## Governança participativa, integridade e cidadania
- crime_via_transfers: Criminalidade. Transferências a jovens e cobertura elevada estão associadas a menos crimes e homicídios. [evidência: cash_transfer->crime]
- electoral_support_via_transfers: Apoio eleitoral via transferências. O recebimento de benefícios de transferência de renda eleva o apoio político ao partido incumbente e estimula a participação eleitoral dos beneficiários. [só teoria]
## Inclusão financeira, crédito e resiliência familiar
- consumption_mpc: Consumo a partir da renda adicional. Famílias de renda mais baixa consomem quase toda renda adicional; a propensão cai no topo. [evidência: mpc, transfer->consumption, transfer->food_security]
- exchange_entitlements: Titularidades de troca e acesso alimentar. Choques inflacionários sobre alimentos e perda de renda real destroem a capacidade de troca das famílias mais vulneráveis, colapsando sua capacidade de adquirir alimentos mesmo com estoques agregados adequados. [só teoria]
- geographic_mobility: Mobilidade geográfica do trabalho. Auxílios financeiros e redução de barreiras superam custos de transporte e risco, permitindo a trabalhadores migrar para regiões com salários mais altos. [só teoria]
- microenterprise_investment: Investimento em microempreendimentos. Transferências financeiras e acesso a crédito amenizam restrições de liquidez, viabilizando a compra de insumos, estoques, mercadorias, ferramentas e equipamentos em pequenos negócios e empreendimentos familiares. Essas aplicações promovem a acumulação de capital e proporcionam retornos marginais sobre os recursos investidos. [só teoria]
- risk_sharing: Compartilhamento informal de riscos. Redes sociais e comunitárias realizam transferências mútuas e emprés… (+1425)

Resposta bruta do modelo · 3466 caracteres

{"selections":[{"tag":"incidence_direct","direction":"+","rationale_pt":"A transferência monetária eleva diretamente a renda disponível das famílias beneficiárias, reduzindo de imediato a pobreza extrema e a insegurança habitacional. O benefício alivia o orçamento doméstico ao cobrir despesas de moradia. Esse impacto inicial representa o canal distributivo mais imediato da política pública.","matters":"primary"},{"tag":"consumption_mpc","direction":"+","rationale_pt":"Ao subsidiar a habitação, a política libera recursos do orçamento das famílias pobres, que possuem elevada propensão a consumir. Essa folga financeira expande o consumo de itens essenciais como alimentação e vestuário. O aumento do bem-estar material é rápido devido à carência prévia dos beneficiários.","matters":"primary"},{"tag":"take_up","direction":"-","rationale_pt":"Exigências burocráticas associadas à comprovação de locação e à atualização cadastral podem criar custos de transação relevantes. Indivíduos em extrema vulnerabilidade muitas vezes enfrentam dificuldades para formalizar contratos de aluguel ou comprovar residência. Essas barreiras reduzem a cobertura efetiva da política em relação ao público potencialmente elegível.","matters":"secondary"},{"tag":"local_multiplier","direction":"+","rationale_pt":"Os recursos transferidos circulam na economia local por meio do pagamento a proprietários de imóveis e do consumo no comércio de bairro. Essa injeção contínua de liquidez estimula a atividade de serviços e varejo nas áreas periféricas e centrais do município. Com isso, há ganhos indiretos de renda para não beneficiários.","matters":"secondary"},{"tag":"formality","direction":"-","rationale_pt":"O critério de corte por renda per capita pode desincentivar a busca por empregos formais, já que a assinatura de carteira de trabalho eleva a renda declarada e acarreta o risco de cancelamento do auxílio. Trabalhadores podem preferir ocupações informais para preservar o direito ao benefício habitacional. Esse efeito depende da intensidade da fiscalização e do cruzamento de dados.","matters":"secondary"},{"tag":"electoral_support_via_transfers","direction":"+","rationale_pt":"Transferências monetárias locais com identificação direta da prefeitura tendem a aumentar a aprovação popular da administração municipal. Cidadãos beneficiados costumam retribuir a melhoria percebida em suas condições de vida com maior engajamento e voto na gestão em exercício.","matters":"secondary"},{"tag":"labor_supply_extensive","direction":"-","rationale_pt":"A renda adicional desvinculada do trabalho pode, teoricamente, elevar o salário de reserva dos adultos e reduzir a participação no mercado de trabalho. No entanto, a evidência empírica para programas de transferência voltados à baixa renda indica que esse desincentivo é muito pequeno, predominando a necessidade de complementar a renda.","matters":"negligible"}],"who_is_targeted_pt":"Famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade e baixa renda inscritas no Cadastro Único no município de Cuiabá.","who_pays_pt":"Contribuintes municipais por meio das receitas orçamentárias do tesouro da prefeitura de Cuiabá.","caveats_pt":"Em mercados de moradia com oferta inelástica, o subsídio financeiro pode ser parcialmente capturado por proprietários por meio do aumento dos preços dos aluguéis populares. Além disso, exigências de contratos formais de locação podem excluir famílias que residem em áreas não regularizadas."}

Seção 5: Evidência

40 estimativas de 8 estudo(s), cada uma com o trecho da fonte que a sustenta, em 6 canal(is) com efeito agrupado. 20 estimativas ficaram fora do efeito agrupado do seu canal por estarem em outra unidade que a agrupada: cct->labor_supply (foguel2010_femhours_fd, foguel2010_femhours_fe, foguel2010_femhours_gmm e mais 14); transfer->consumption (hs2016_assets); transfer->food_security (hs2016_foodsec_monthly_vs_lumpsum); transfer_multiplier (frbsf2024_impact_parsimonious). 9 linha(s) excluída(s) por divergência com a fonte ou fonte inacessível.

Efeito de um estudo

Emprego formal

transfere com ressalvas

pontos logarítmicos, emprego formal privado (RAIS), diferenças em diferenças municipal em torno da expansão de 2009

3 estimativas deste canal, de 1 estudo; 1 entrou no agrupamento, de 1 estudo. 2 ficaram fora por não terem erro-padrão utilizável. Um só estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz quanto o efeito varia de um lugar para outro.

A teoria vale aqui?: A teoria prevê que transferências de renda atenuam restrições de liquidez e estimulam a economia local, facilitando a inserção no mercado formal. No entanto, um auxílio voltado especificamente a despesas de moradia possui dinâmicas de uso e incentivos de permanência distintos de uma transferência de renda condicionada ampla.
De que condições locais depende?: O efeito depende da capacidade de absorção do mercado de trabalho formal do município, do nível de fiscalização trabalhista e do dinamismo do mercado imobiliário local.
Dá para implementar como nos estudos?: O município dispõe da estrutura de assistência social e cadastros necessários para operar repasses financeiros, embora a gestão de um auxílio aluguel demande verificação de contratos de locação não exigida em transferências tradicionais.
As pessoas responderiam igual?: Os beneficiários podem reagir de forma diferente caso regras de elegibilidade associadas à renda do auxílio moradia desestimulem a formalização para não perder o benefício habitacional.

Efeito de um estudo

Renda do trabalho

transfere com ressalvas

taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município

25 estimativas deste canal, de 2 estudos; 8 entraram no agrupamento, de 1 estudo. 17 ficaram fora por estarem em outra unidade; entra a unidade que o grafo de conhecimento declara para o canal. Um só estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz quanto o efeito varia de um lugar para outro.

A teoria vale aqui?: A teoria postula que transferências de renda alteram a oferta de trabalho via efeitos de renda ou superação de restrições de liquidez, mas um auxílio voltado especificamente para moradia pode gerar dinâmicas distintas de um programa amplo de transferência condicionada.
De que condições locais depende?: O efeito depende da dinâmica do mercado de trabalho formal e informal no município, do custo relativo de moradia e da disponibilidade de vagas de emprego locais.
Dá para implementar como nos estudos?: O município dispõe da estrutura de assistência social brasileira para operar benefícios sociais, embora gerenciar subsídios de aluguel exija controles cadastrais e imobiliários mais complexos do que transferências diretas de renda.
As pessoas responderiam igual?: As famílias beneficiárias enfrentam pressões financeiras semelhantes quanto à busca de sustento, mas o vínculo do benefício à habitação pode induzir respostas de trabalho diferentes daquelas observadas em transferências incondicionais ao gasto geral.

Efeito de um estudo

Consumo das famílias

transfere com ressalvas

parâmetro de persistência de hábito (kappa), média a posteriori; ep = desvio-padrão a posteriori

1 estimativa deste canal, de 1 estudo; 1 entrou no agrupamento, de 1 estudo. Um só estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz quanto o efeito varia de um lugar para outro.

A teoria vale aqui?: A teoria postula que a persistência de hábitos modera a velocidade com que as famílias ajustam seu consumo diante de choques de renda, princípio que permanece conceitualmente válido para transferências voltadas à moradia. Contudo, despesas habitacionais costumam impor rigidezes orçamentárias mais severas do que a renda geral do trabalho, o que pode alterar a dinâmica de suavização do consumo.
De que condições locais depende?: O efeito depende do grau de restrição de liquidez das famílias vulneráveis, da oferta local de imóveis para locação e do nível de informalidade no mercado de trabalho. Variações no custo de vida municipal e na pressão sobre o orçamento doméstico podem ditar quão livremente a renda extra é realocada.
Dá para implementar como nos estudos?: Por se tratar de um benefício focalizado em nível municipal, a administração local possui capacidade institucional para operacionalizar pagamentos diretos de forma similar aos programas federais. Diferenças nos critérios de elegibilidade e na pontualidade dos repasses habitacionais podem, no entanto, introduzir atritos operacionais ausentes em transferências monetárias irrestritas.
As pessoas responderiam igual?: Os beneficiários tendem a utilizar o auxílio para assegurar a moradia e liberar recursos prévios para outras necessidades básicas imediatas, exibindo uma propensão a consumir elevada. Ainda assim, a natureza vinculada ou emergencial do aluguel social pode induzir uma resposta menos elástica em termos de oferta de trabalho do que a observada em estudos agregados de renda.

Efeito de um estudo

Consumo das famílias

transfere com ressalvas

US$ PPC por mês, gasto com bens não duráveis, ante média do grupo de controle de 157,61 (+23%)

2 estimativas deste canal, de 1 estudo; 1 entrou no agrupamento, de 1 estudo. 1 ficou fora por estar em outra unidade; entra a unidade que o grafo de conhecimento declara para o canal. Um só estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz quanto o efeito varia de um lugar para outro.

A teoria vale aqui?: A teoria de que o alívio na restrição orçamentária eleva o consumo das famílias é universalmente aplicável e válida para populações de baixa renda no Brasil. No entanto, o direcionamento ou rotulação do benefício para despesas com moradia pode limitar o repasse irrestrito para bens de consumo não duráveis em relação a transferências incondicionais.
De que condições locais depende?: O efeito depende do acesso a mercados funcionais de bens e serviços, do custo de vida urbano local e do grau de comprometimento da renda familiar prévia com gastos habitacionais.
Dá para implementar como nos estudos?: O município possui capacidade administrativa e rede bancária para operacionalizar repasses monetários, embora a gestão de um auxílio habitacional envolva exigências cadastrais distintas de transferências diretas simples.
As pessoas responderiam igual?: As famílias beneficiárias tenderão a aumentar seu consumo essencial, mas a parcela destinada a bens não duráveis pode ser atenuada se o desenho do programa induzir ou vincular os recursos primariamente ao pagamento de aluguel.

Efeito de um estudo

Segurança alimentar

transfere com ressalvas

desvios-padrão, índice de segurança alimentar

A teoria vale aqui?: A teoria prevê que transferências de renda aliviam a restrição orçamentária imediata das famílias, liberando recursos para a aquisição de alimentos, o que permanece plausível no contexto brasileiro. Contudo, como o programa é carimbado ou voltado para moradia, parte expressiva dos recursos pode ser absorvida pelo aluguel em vez da alimentação.
De que condições locais depende?: O efeito depende do custo de vida urbano, do valor relativo do benefício frente aos preços dos aluguéis locais e do funcionamento eficiente dos mercados de alimentos na jurisdição.
Dá para implementar como nos estudos?: O município possui capacidade administrativa para operar transferências assistenciais, mas a focalização estrita em aluguel pode impor exigências e dinâmicas de desembolso diferentes das transferências incondicionais dos estudos.
As pessoas responderiam igual?: Famílias vulneráveis tendem a priorizar a segurança alimentar ao receber auxílio financeiro, embora o direcionamento das despesas para manter o teto possa limitar a magnitude dessa resposta em comparação a transferências irrestritas.

Efeito de um estudo

Demanda local

transfere com ressalvas

multiplicador relativo do PIB (entre estados) no impacto, MQ2E de referência; intervalo de confiança de 90%

4 estimativas deste canal, de 2 estudos; 1 entrou no agrupamento, de 1 estudo. 1 ficou fora por estar em outra unidade; entra a unidade que o grafo de conhecimento declara para o canal. 2 ficaram fora por não terem erro-padrão utilizável. Um só estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz quanto o efeito varia de um lugar para outro.

A teoria vale aqui?: A teoria postula que transferências de renda a famílias de baixa renda elevam o consumo imediato e impulsionam o produto local por meio de efeitos multiplicadores. O mecanismo é plausível no contexto urbano analisado, embora o auxílio habitacional possa ter um destino mais concentrado no setor imobiliário.
De que condições locais depende?: O efeito depende da propensão a consumir no comércio e serviços locais, do nível de ociosidade da economia municipal e de quanto da renda transferida vaza para outras regiões.
Dá para implementar como nos estudos?: O município dispõe de capacidade administrativa e bancária compatível com as experiências nacionais prévias para executar pagamentos diretos de benefícios sociais.
As pessoas responderiam igual?: As famílias beneficiárias devem apresentar alta propensão a utilizar os recursos imediatamente, mas a vinculação ao aluguel pode alterar o padrão de gastos em relação a transferências monetárias irrestritas.

Estimativas por estudo

Gerard F, Naritomi J, Silva J. Cash Transfers and Formal Labor Markets: Evidence from Brazil. World Bank Policy Research Working Paper 9778, 2021.

did · BR · 2021 · fonte

private formal employment log · resultado principal
Abrir a fonte na p. 23
pbf payments log · resultado principalfora do agrupamento (sem erro-padrão)
Abrir a fonte na p. 4
share of formal employment gain to never beneficiaries · resultado principalfora do agrupamento (sem erro-padrão)
Abrir a fonte na p. 24

Foguel FHG, Barros RP. The effects of conditional cash transfer programmes on adult labour supply: an empirical analysis using a time-series-cross-section sample of Brazilian municipalities. Estudos Econômicos 2010;40(2):259-293.

did · BR · 2010 · fonte

female mean weekly hours · all femalesfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 27
female mean weekly hours · all femalesfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 27
female mean weekly hours · all femalesfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 27
female mean weekly hours · all femalesfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 27
female mean weekly hours · all femalesfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 27
female labor force participation rate · females
Abrir a fonte na p. 18
female labor force participation rate · females
Abrir a fonte na p. 18
female labor force participation rate · females
Abrir a fonte na p. 18
female labor force participation rate · females
Abrir a fonte na p. 18
male labor force participation rate · males
Abrir a fonte na p. 23
male labor force participation rate · males
Abrir a fonte na p. 23
male labor force participation rate · males
Abrir a fonte na p. 23
male labor force participation rate · males
Abrir a fonte na p. 23
male mean weekly hours · all malesfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 31
male mean weekly hours · all malesfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 31
male mean weekly hours · all malesfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 31
male mean weekly hours · all malesfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 31

Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.

matching · BR · 2010 · fonte

weekly hours worked · women, workers 16-64, hh per-capita income <= R$200fora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 10
weekly hours worked · men, workers 16-64, hh per-capita income <= R$200fora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 10
probability of working · women 16-64, hh per-capita income <= R$200fora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 9
probability of working · men 16-64, hh per-capita income <= R$200fora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 9
probability of working · women 16-64, hh per-capita income <= R$200fora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 9
probability of working · men 16-64, hh per-capita income <= R$200fora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 9
weekly housework hours · women 16-64, hh per-capita income <= R$200fora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 10
weekly housework hours · men 16-64, hh per-capita income <= R$200fora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 10

Fasolo AM, Araújo E, Valli Jorge M, Kornelius A, Marinho LSG. Brazilian Macroeconomic Dynamics Redux: Shocks, Frictions, and Unemployment in SAMBA Model. Banco Central do Brasil Working Paper 578, 2023.

structural · BR · 2023 · fonte

consumption habit persistence · resultado principal
Abrir a fonte na p. 45

Haushofer J, Shapiro J. The Short-term Impact of Unconditional Cash Transfers to the Poor: Experimental Evidence from Kenya. Quarterly Journal of Economics 2016;131(4):1973-2042.

rct · KE · 2016 · fonte

nondurable expenditure monthly · resultado principal
Abrir a fonte no trecho
non land assets · resultado principalfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte no trecho
food security index · resultado principal
Abrir a fonte no trecho
food security index · monthly vs lump-sum transfer armfora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte no trecho

Souza PHGF, Osorio RG, Paiva LH, Soares S. Os efeitos do Programa Bolsa Família sobre a pobreza e a desigualdade: um balanço dos primeiros quinze anos. IPEA Texto para Discussão 2499, 2019.

descriptive · BR · 2019 · fonte

share of gini decline attributable to bf · resultado principal
Abrir a fonte no trecho
share of gini decline attributable to bf · resultado principal
Abrir a fonte no trecho
share of bf resources to poorest quintile · resultado principal
Abrir a fonte no trecho

Mendes A, Miyamoto W, Nguyen TL, Pennings S, Feler L. Federal Reserve Bank of San Francisco Working Paper 2024-02 (July 2026 version): transfer multipliers across Brazilian states.

iv · BR · 2024 · fonte

relative gdp multiplier impact · resultado principalIC publicado 0,840–5,50
Abrir a fonte na p. 18
relative gdp multiplier impact · resultado principalIC publicado 0,200–3,60fora do agrupamento (outra unidade)
Abrir a fonte na p. 18

Cunha B, Pereira L, Perrelli R, Toscani F. IMF Working Paper WP/22/55, 2022 (Auxílio Emergencial multipliers, municipal panel).

iv · BR · 2022 · fonte

gdp multiplier · resultado principalfora do agrupamento (sem erro-padrão)
Abrir a fonte na p. 2
gdp multiplier · resultado principalfora do agrupamento (sem erro-padrão)
Abrir a fonte na p. 2

Excluídas por divergência com a fonte ou fonte inacessível (9)

Ribas RP, Soares FV. Is the effect of conditional transfers on labor supply negligible everywhere? IZA, 2011. — labor_force_participation = 0,130 efeito marginal da cobertura municipal (aproximado) unverifiableno source URL
Ribas RP, Soares FV. Is the effect of conditional transfers on labor supply negligible everywhere? IZA, 2011. — formal_labor_force_participation = -2,00 pontos percentuais (aproximado) unverifiableno source URL
Ribas RP, Soares FV. Is the effect of conditional transfers on labor supply negligible everywhere? IZA, 2011. — informal_labor_force_participation = 2,00 pontos percentuais (aproximado) unverifiableno source URL
Hoffmann R. Transferências de renda e desigualdade no Brasil (1995-2011). In: Campello T, Neri MC (orgs.). Programa Bolsa Família: uma década de inclusão e cidadania. IPEA, 2013 (vintage unresolved). — share_of_gini_decline_attributable_to_federal_transfers = 20,0 % da queda do Gini atribuível às transferências federais (aproximado) unverifiableno source URL
Menezes-Filho N, Komatsu B, Rosa JP. Insper Policy Paper 54, 2021 (Auxílio Emergencial, poverty and inequality). — gini_coefficient = 0,470 coeficiente de Gini com o Auxílio Emergencial (aproximado); antes da covid, 0,53 unverifiableno source URL
Menezes-Filho N, Komatsu B, Rosa JP. Insper Policy Paper 54, 2021 (Auxílio Emergencial, poverty and inequality). — extreme_poverty_headcount = 4,00 % da população em extrema pobreza com o Auxílio Emergencial (aproximado); contrafactual sem o AE, de 5% a 14% unverifiableno source URL
Mendes A, Miyamoto W, Nguyen TL, Pennings S, Feler L. Federal Reserve Bank of San Francisco Working Paper 2024-02 (July 2026 version): transfer multipliers across Brazilian states. — relative_multiplier_tradable_output = -0,730 multiplicador relativo sobre a produção de comercializáveis, MQ2E de referência discrepancyO valor de -0.73 corresponde à especificação parcimoniosa (Parsimonious) para o produto comercializável (coluna 7), enquanto a especificação de referência (Benchmark) reporta um multiplicador de 1.04 (coluna 8).
Mostafa J, Souza PHGF, Vaz FM. Efeitos econômicos do gasto social no Brasil. In: Castro JA et al. (orgs.). Perspectivas da política social no Brasil. IPEA, 2010. — gdp_multiplier = 1,44 R$ de PIB por R$ 1 de transferência do Bolsa Família (MCS 2006) unverifiableno source URL
Mostafa J, Souza PHGF, Vaz FM. Efeitos econômicos do gasto social no Brasil. In: Castro JA et al. (orgs.). Perspectivas da política social no Brasil. IPEA, 2010. — gdp_multiplier = 1,23 R$ de PIB por R$ 1 de benefício do RGPS (MCS 2006) unverifiableno source URL

Registro de execução desta seção (19)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

ferramentamagi_evidence.schema.searchv0.1.04 ms · call_fa2a5aca

packages/magi_evidence/src/magi_evidence/schema.py

Entradas · 497 caracteres

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    "transfer->poverty",
    "transfer_multiplier"
  ],
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}

Saídas · 68658 caracteres

[
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    "citation": "Foguel FHG, Barros RP. The effects of conditional cash transfer programmes on adult labour supply: an empirical analysis using a time-series-cross-section sample of Brazilian municipalities. Estudos Econômicos 2010;40(2):259-293.",
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    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Table 7 – Effect of CCT Programmes on the Participation Rate of Males: Overall Sample Random Fixed First Covariates OLS Effects Effects Difference GMM (2) (3) (4) (5) (6) Proportion of beneficiaries 0.0390*** 0.0391*** 0.0193** 0.0274*** 0.0146 (0.0104) (0.0076) (0.0090) (0.0102) (0.0515)",
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    "sample": "Time-series-cross-section of 806 PNAD municipalities, 2001-2005, n=4,030 municipality-years",
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    "verification_quote": "Table 11 – Effect of CCT Programmes on Hours Worked of Males: Overall Sample Covariates OLS Effects Effects Difference GMM (2) (3) (4) (5) (6) Proportion of beneficiaries -0.6309 0.2766 0.5778 1.6025** 1.8281 (0.6899) (0.5126) (0.6402) (0.6381) (2.1012)",
    "verification_page": "31",
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    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
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    "id": "teixeira2010_hours_men",
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    "direction": "-",
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    "ci_high": null,
    "unit": "weekly hours worked, ATT (beneficiary vs matched non-beneficiary)",
    "horizon": "2006 cross-section",
    "subgroup": "men, workers 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "-1.3% of mean; p<0.05 (**)",
    "page": "Table 4 p.8",
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    "ctx_population": "men, workers 16-64, hh per-capita income <= R$200",
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    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
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    "verification_quote": "TABLE 4 Average Treatment Effect on the Treated by Work and Housework Weekly Hours and Sex Impact on Women Men Average Estimated effect Average Estimated effect Weekly work hours 29.006 -1.184 *** 43.203 -0.558 ** (0.129) (0.349) (0.080) (0.235)",
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    "verification_note": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf"
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    "direction": "0",
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    "ci_high": null,
    "unit": "probability of working, ATT",
    "horizon": "2006 cross-section",
    "subgroup": "women 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "Not significant; specification without transfer-value control",
    "page": "Table 2 p.7",
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    "ctx_population": "women 16-64, hh per-capita income <= R$200",
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    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "TABLE 2 Average Treatment Effect on the Treated by Sex Impact on probability of working Women Men Average Estimated effect Average Estimated effect Programme participation 0.888 0.000 0.948 -0.005 (0.002) (0.005) (0.001) (0.003) Programme participation 0.888 0.022 ** 0.948 0.016 ** (0.002) (0.011) (0.001) (0.008) Marginal transfer per capita value -0.002 ** -0.002 *** (0.001) (0.000) *** Significant at 0.01 level.",
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    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf"
  },
  {
    "id": "teixeira2010_particip_men",
    "study_id": "teixeira2010_ipc_wp61",
    "outcome": "probability_of_working",
    "edge_id": "cct->labor_supply",
    "estimate": -0.005,
    "direction": "-",
    "se": 0.003,
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    "ci_high": null,
    "unit": "probability of working, ATT",
    "horizon": "2006 cross-section",
    "subgroup": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "Not significant; specification without transfer-value control",
    "page": "Table 2 p.7",
    "ctx_country": "BR",
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    "ctx_population": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
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    "verification_quote": "Programme participation 0.888 0.000 0.948 -0.005 (0.002) (0.005) (0.001) (0.003)",
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    "unit": "probability of working, ATT",
    "horizon": "2006 cross-section",
    "subgroup": "women 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "Specification with transfer-value control; p<0.05 (**)",
    "page": "Table 2 p.7",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "women 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
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    "verification_quote": "Programme participation 0.888 0.022 ** 0.948 0.016 ** (0.002) (0.011) (0.001) (0.008)",
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  },
  {
    "id": "teixeira2010_particip_men_tvalue",
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    "unit": "probability of working, ATT",
    "horizon": "2006 cross-section",
    "subgroup": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "Specification with transfer-value control; p<0.05 (**)",
    "page": "Table 2 p.7",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Programme participation 0.888 0.022 ** 0.948 0.016 ** (0.002) (0.011) (0.001) (0.008)",
    "verification_page": "9",
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  {
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    "subgroup": "women 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "p<0.10 (*)",
    "page": "Table 4 p.8",
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    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
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    "reviewed_by": null,
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    "verification_quote": "TABLE 4 Average Treatment Effect on the Treated by Work and Housework Weekly Hours and Sex Impact on Women Men Average Estimated effect Average Estimated effect Weekly work hours 29.006 -1.184 *** 43.203 -0.558 ** (0.129) (0.349) (0.080) (0.235) Weekly housework hours 30.106 0.537 * 9.726 -0.034 (0.090) (0.302) (0.057) (0.172)",
    "verification_page": "10",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf"
  },
  {
    "id": "teixeira2010_housework_men",
    "study_id": "teixeira2010_ipc_wp61",
    "outcome": "weekly_housework_hours",
    "edge_id": "cct->labor_supply",
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    "direction": "-",
    "se": 0.172,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "weekly housework hours, ATT",
    "horizon": "2006 cross-section",
    "subgroup": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "Not significant",
    "page": "Table 4 p.8",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Weekly housework hours 30.106 0.537 * 9.726 -0.034 (0.090) (0.302) (0.057) (0.172)",
    "verification_page": "10",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf"
  },
  {
    "id": "bcb_wp578_habit",
    "study_id": "fasolo2023_bcb_wp578",
    "outcome": "consumption_habit_persistence",
    "edge_id": "mpc",
    "estimate": 0.784,
    "direction": "+",
    "se": 0.022,
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    "ci_high": null,
    "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
    "horizon": "",
    "subgroup": "",
    "context_note": "Consumption-dynamics parameter, not an MPC; stored under mpc for lack of a closer tag.",
    "page": "Table 4",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "labor_supply",
    "ctx_population": "Bayesian-estimated DSGE (SAMBA) for Brazil",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2023,
    "ctx_design": "structural",
    "citation": "Fasolo AM, Araújo E, Valli Jorge M, Kornelius A, Marinho LSG. Brazilian Macroeconomic Dynamics Redux: Shocks, Frictions, and Unemployment in SAMBA Model. Banco Central do Brasil Working Paper 578, 2023.",
    "study_year": 2023,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "structural",
    "program_type": "labor_supply",
    "sample": "Bayesian-estimated DSGE (SAMBA) for Brazil",
    "doi_or_url": "https://www.bcb.gov.br/content/publicacoes/WorkingPaperSeries/WP578.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "κ Habit persistence B(0.60, 0.05) 0.784 0.022 0.749 0.819",
    "verification_page": "45",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://www.bcb.gov.br/content/publicacoes/WorkingPaperSeries/WP578.pdf"
  },
  {
    "id": "hs2016_cons",
    "study_id": "hs2016_qje",
    "outcome": "nondurable_expenditure_monthly",
    "edge_id": "transfer->consumption",
    "estimate": 35.66,
    "direction": "+",
    "se": 5.85,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "USD PPP per month, non-durable expenditure, vs control mean 157.61 (+23%)",
    "horizon": "~9 months after transfers",
    "subgroup": "",
    "context_note": "p<0.01 (***)",
    "page": "Table II",
    "ctx_country": "KE",
    "ctx_program": "cash_transfer",
    "ctx_population": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2016,
    "ctx_design": "rct",
    "citation": "Haushofer J, Shapiro J. The Short-term Impact of Unconditional Cash Transfers to the Poor: Experimental Evidence from Kenya. Quarterly Journal of Economics 2016;131(4):1973-2042.",
    "study_year": 2016,
    "study_country": "KE",
    "study_design": "rct",
    "program_type": "cash_transfer",
    "sample": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "doi_or_url": "https://doi.org/10.1093/qje/qjw025",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Nondurable expenditure (US$) 157.61 (82.18) 35.66 *** (5.85) [0.00] *** −2.00 (10.28) [0.92] −4.20 (10.71) [0.99] 21.25 ** (10.49) [0.22] 940",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7575201/"
  },
  {
    "id": "hs2016_assets",
    "study_id": "hs2016_qje",
    "outcome": "non_land_assets",
    "edge_id": "transfer->consumption",
    "estimate": 301.51,
    "direction": "+",
    "se": 27.25,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "USD PPP, non-land asset holdings, vs control mean 494.80",
    "horizon": "~9 months after transfers",
    "subgroup": "",
    "context_note": "p<0.01 (***)",
    "page": "Table II",
    "ctx_country": "KE",
    "ctx_program": "cash_transfer",
    "ctx_population": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2016,
    "ctx_design": "rct",
    "citation": "Haushofer J, Shapiro J. The Short-term Impact of Unconditional Cash Transfers to the Poor: Experimental Evidence from Kenya. Quarterly Journal of Economics 2016;131(4):1973-2042.",
    "study_year": 2016,
    "study_country": "KE",
    "study_design": "rct",
    "program_type": "cash_transfer",
    "sample": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "doi_or_url": "https://doi.org/10.1093/qje/qjw025",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Value of nonland assets (US$) 494.80 (415.32) 301.51 *** (27.25) [0.00] *** −79.46 (50.38) [0.52] −91.85 ** (45.92) [0.28] 279.18 *** (49.09) [0.00] *** 940",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7575201/"
  },
  {
    "id": "hs2016_foodsec",
    "study_id": "hs2016_qje",
    "outcome": "food_security_index",
    "edge_id": "transfer->food_security",
    "estimate": 0.26,
    "direction": "+",
    "se": 0.06,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "standard deviations, food security index",
    "horizon": "~9 months after transfers",
    "subgroup": "",
    "context_note": "p<0.01 (***)",
    "page": "Table II",
    "ctx_country": "KE",
    "ctx_program": "cash_transfer",
    "ctx_population": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2016,
    "ctx_design": "rct",
    "citation": "Haushofer J, Shapiro J. The Short-term Impact of Unconditional Cash Transfers to the Poor: Experimental Evidence from Kenya. Quarterly Journal of Economics 2016;131(4):1973-2042.",
    "study_year": 2016,
    "study_country": "KE",
    "study_design": "rct",
    "program_type": "cash_transfer",
    "sample": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "doi_or_url": "https://doi.org/10.1093/qje/qjw025",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Food security index 0.00 (1.00) 0.26 *** (0.06) [0.00] *** 0.06 (0.09) [0.92] 0.26 ** (0.11) [0.13] 0.18 * (0.10) [0.25] 940",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7575201/"
  },
  {
    "id": "hs2016_foodsec_monthly_vs_lumpsum",
    "study_id": "hs2016_qje",
    "outcome": "food_security_index",
    "edge_id": "transfer->food_security",
    "estimate": 0.26,
    "direction": "+",
    "se": 0.11,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "standard deviations, food security index, monthly minus lump-sum transfer",
    "horizon": "~9 months after transfers",
    "subgroup": "monthly vs lump-sum transfer arm",
    "context_note": "p<0.05 (**)",
    "page": "Table II col 4",
    "ctx_country": "KE",
    "ctx_program": "cash_transfer",
    "ctx_population": "monthly vs lump-sum transfer arm",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2016,
    "ctx_design": "rct",
    "citation": "Haushofer J, Shapiro J. The Short-term Impact of Unconditional Cash Transfers to the Poor: Experimental Evidence from Kenya. Quarterly Journal of Economics 2016;131(4):1973-2042.",
    "study_year": 2016,
    "study_country": "KE",
    "study_design": "rct",
    "program_type": "cash_transfer",
    "sample": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "doi_or_url": "https://doi.org/10.1093/qje/qjw025",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Food security index 0.00 (1.00) 0.26 *** (0.06) [0.00] *** 0.06 (0.09) [0.92] 0.26 ** (0.11) [0.13] 0.18 * (0.10) [0.25] 940",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7575201/"
  },
  {
    "id": "souza2019_gini_share",
    "study_id": "souza2019_ipea_td2499",
    "outcome": "share_of_gini_decline_attributable_to_bf",
    "edge_id": "transfer->gini",
    "estimate": 10,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "percent of the fall in the Gini coefficient attributable to Bolsa Família",
    "horizon": "2001-2015",
    "subgroup": "",
    "context_note": "",
    "page": "resumo",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "PNAD-based counterfactual (income without BF) 2001-2015",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2019,
    "ctx_design": "descriptive",
    "citation": "Souza PHGF, Osorio RG, Paiva LH, Soares S. Os efeitos do Programa Bolsa Família sobre a pobreza e a desigualdade: um balanço dos primeiros quinze anos. IPEA Texto para Discussão 2499, 2019.",
    "study_year": 2019,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "descriptive",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD-based counterfactual (income without BF) 2001-2015",
    "doi_or_url": "https://repositorio.ipea.gov.br/items/53006dfc-16db-46d0-a9bc-212c7121c2af",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "As decomposições dinâmicas do coeficiente de Gini sugerem que o programa foi responsável por 10% da redução da desigualdade entre 2001 e 2015.",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://repositorio.ipea.gov.br/items/53006dfc-16db-46d0-a9bc-212c7121c2af"
  },
  {
    "id": "souza2019_gini_share_early",
    "study_id": "souza2019_ipea_td2499",
    "outcome": "share_of_gini_decline_attributable_to_bf",
    "edge_id": "transfer->gini",
    "estimate": 17,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "percent of the fall in the Gini coefficient attributable to Bolsa Família (approximate)",
    "horizon": "2001-2006",
    "subgroup": "",
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    "ctx_design": "descriptive",
    "citation": "Souza PHGF, Osorio RG, Paiva LH, Soares S. Os efeitos do Programa Bolsa Família sobre a pobreza e a desigualdade: um balanço dos primeiros quinze anos. IPEA Texto para Discussão 2499, 2019.",
    "study_year": 2019,
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    "citation": "Souza PHGF, Osorio RG, Paiva LH, Soares S. Os efeitos do Programa Bolsa Família sobre a pobreza e a desigualdade: um balanço dos primeiros quinze anos. IPEA Texto para Discussão 2499, 2019.",
    "study_year": 2019,
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    "ctx_design": "iv",
    "citation": "Mendes A, Miyamoto W, Nguyen TL, Pennings S, Feler L. Federal Reserve Bank of San Francisco Working Paper 2024-02 (July 2026 version): transfer multipliers across Brazilian states.",
    "study_year": 2024,
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    "sample": "27 Brazilian states, 2004-2019, N=385 state-years; shift-share instrument",
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    "unit": "relative GDP multiplier on impact, 2SLS parsimonious specification; ci = 90% CI",
    "horizon": "impact (same year)",
    "subgroup": "",
    "context_note": "p<0.05 (**); first-stage F = 153.",
    "page": "Table 1",
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    "ctx_population": "27 Brazilian states, 2004-2019, N=385 state-years; shift-share instrument",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2024,
    "ctx_design": "iv",
    "citation": "Mendes A, Miyamoto W, Nguyen TL, Pennings S, Feler L. Federal Reserve Bank of San Francisco Working Paper 2024-02 (July 2026 version): transfer multipliers across Brazilian states.",
    "study_year": 2024,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "iv",
    "program_type": "mpc",
    "sample": "27 Brazilian states, 2004-2019, N=385 state-years; shift-share instrument",
    "doi_or_url": "https://www.frbsf.org/wp-content/uploads/wp2024-02.pdf",
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    "verification_quote": "GDP multiplier 2.37 2.00 3.06 3.22 4.03 3.03 -0.73 1.04",
    "verification_page": "18",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
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    "unit": "GDP multiplier of Auxílio Emergencial, lower end of preferred range (0.5-1.5; broad range 0.3-1.8)",
    "horizon": "April-September 2020",
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    "context_note": "Range across specifications, not a confidence interval.",
    "page": "abstract / introduction",
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    "ctx_year": 2022,
    "ctx_design": "iv",
    "citation": "Cunha B, Pereira L, Perrelli R, Toscani F. IMF Working Paper WP/22/55, 2022 (Auxílio Emergencial multipliers, municipal panel).",
    "study_year": 2022,
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    "sample": "Brazilian municipalities, April-September 2020; 2SLS",
    "doi_or_url": "https://www.imf.org/-/media/files/publications/wp/2022/english/wpiea2022055-print-pdf.pdf",
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    "verification_quote": "Using two-stage least squares regressions we es timate a formal employment multiplier and then apply an analytical transformation to recover an implied GDP multiplier in the range of 0.5-1.5.",
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    "verification_checked_on": "2026-09-21",
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    "verification_note": "https://www.imf.org/-/media/files/publications/wp/2022/english/wpiea2022055-print-pdf.pdf"
  },
  {
    "id": "imf2022_ae_gdp_multiplier_high",
    "study_id": "cunha2022_imf_wp22_55",
    "outcome": "gdp_multiplier",
    "edge_id": "transfer_multiplier",
    "estimate": 1.5,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "GDP multiplier of Auxílio Emergencial, upper end of preferred range (0.5-1.5; broad range 0.3-1.8)",
    "horizon": "April-September 2020",
    "subgroup": "",
    "context_note": "Range across specifications, not a confidence interval.",
    "page": "abstract / introduction",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "mpc",
    "ctx_population": "Brazilian municipalities, April-September 2020; 2SLS",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2022,
    "ctx_design": "iv",
    "citation": "Cunha B, Pereira L, Perrelli R, Toscani F. IMF Working Paper WP/22/55, 2022 (Auxílio Emergencial multipliers, municipal panel).",
    "study_year": 2022,
    "study_country": "BR",
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    "sample": "Brazilian municipalities, April-September 2020; 2SLS",
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    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Using two-stage least squares regressions we es timate a formal employment multiplier and then apply an analytical transformation to recover an implied GDP multiplier in the range of 0.5-1.5.",
    "verification_page": "2",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
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  }
]

ferramentamagi_score.tools.transfer.poolv0.1.01 ms · call_3ed0fbf7

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Entradas · 526 caracteres

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Saídas · 334 caracteres

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    "BR/cct/2021"
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Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 649 caracteres

Você avalia se um efeito medido em outros contextos se aplica ao contexto em análise, usando as quatro perguntas de Bates e Glennerster (The Generalizability Puzzle, 2017):

1. Qual é a teoria por trás do efeito, e ela vale aqui?
2. De quais condições locais o efeito depende?
3. Este lugar consegue implementar a política como nos estudos?
4. As pessoas daqui responderiam da mesma forma?

Responda cada pergunta em uma ou duas frases, SEM NÚMEROS: não cite estimativas, intervalos, tamanhos de amostra nem anos. Use apenas os contextos descritos. Termine com uma classificação `rating`: transfers_well, transfers_with_caveats ou does_not_transfer.

Prompt do usuário · 501 caracteres

CANAL: cct->formality — Formalização → Emprego formal; unidade agrupada: pontos logarítmicos, emprego formal privado (RAIS), diferenças em diferenças municipal em torno da expansão de 2009; tratamento estudado: transferência de renda condicionada
CONTEXTOS DOS ESTUDOS: BR/cct/2021
DESENHO DA MEDIDA: unidade log points, private formal employment (RAIS), municipal DiD around 2009 expansion

CONTEXTO ALVO
país: BR
programa: new_transfer: Auxílio Aluguel Social
população: jurisdição 5103403
ano: 2026

Resposta bruta do modelo · 1062 caracteres

{"theory":"A teoria prevê que transferências de renda atenuam restrições de liquidez e estimulam a economia local, facilitando a inserção no mercado formal. No entanto, um auxílio voltado especificamente a despesas de moradia possui dinâmicas de uso e incentivos de permanência distintos de uma transferência de renda condicionada ampla.","local_conditions":"O efeito depende da capacidade de absorção do mercado de trabalho formal do município, do nível de fiscalização trabalhista e do dinamismo do mercado imobiliário local.","implementation":"O município dispõe da estrutura de assistência social e cadastros necessários para operar repasses financeiros, embora a gestão de um auxílio aluguel demande verificação de contratos de locação não exigida em transferências tradicionais.","behavioral_response":"Os beneficiários podem reagir de forma diferente caso regras de elegibilidade associadas à renda do auxílio moradia desestimulem a formalização para não perder o benefício habitacional.","rating":"transfers_with_caveats","written_by":"gemini-2.5-flash"}

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Entradas · 1737 caracteres

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    "edge_id": "cct->formality",
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    "tau2": 0,
    "i2": 0,
    "k": 1,
    "unit": "log points, private formal employment (RAIS), municipal DiD around 2009 expansion",
    "q": 0,
    "estimate_ids": [
      "gerard2021_formalemp"
    ],
    "baseline": null,
    "contexts": [
      "BR/cct/2021"
    ],
    "n_estimates": 1
  },
  "target": {
    "country": "BR",
    "program": "new_transfer: Auxílio Aluguel Social",
    "population": "jurisdição 5103403",
    "year": 2026,
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  },
  "edge_id": "cct->formality",
  "note": {
    "theory": "A teoria prevê que transferências de renda atenuam restrições de liquidez e estimulam a economia local, facilitando a inserção no mercado formal. No entanto, um auxílio voltado especificamente a despesas de moradia possui dinâmicas de uso e incentivos de permanência distintos de uma transferência de renda condicionada ampla.",
    "local_conditions": "O efeito depende da capacidade de absorção do mercado de trabalho formal do município, do nível de fiscalização trabalhista e do dinamismo do mercado imobiliário local.",
    "implementation": "O município dispõe da estrutura de assistência social e cadastros necessários para operar repasses financeiros, embora a gestão de um auxílio aluguel demande verificação de contratos de locação não exigida em transferências tradicionais.",
    "behavioral_response": "Os beneficiários podem reagir de forma diferente caso regras de elegibilidade associadas à renda do auxílio moradia desestimulem a formalização para não perder o benefício habitacional.",
    "rating": "transfers_with_caveats",
    "written_by": "gemini-3.8-flash"
  },
  "scale_to_baseline": true
}

Saídas · 774 caracteres

{
  "estimate": 0.02,
  "se": 0.008,
  "unit": "log points, private formal employment (RAIS), municipal DiD around 2009 expansion",
  "study_id": "pooled:cct->formality",
  "external_validity": "1 estudo(s), 1 estimativa(s), na aresta cct->formality (BR/cct/2021 → BR). Generalização: transfers_with_caveats. A teoria prevê que transferências de renda atenuam restrições de liquidez e estimulam a economia local, facilitando a inserção no mercado formal. No entanto, um auxílio voltado especificamente a despesas de moradia possui dinâmicas de uso e incentivos de permanência distintos de uma transferência de renda condicionada ampla. Ressalvas: um único estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz nada sobre quanto o efeito varia de um lugar para outro."
}

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Entradas · 3412 caracteres

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    {
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      "country": "BR",
      "program": "cct",
      "population": "males",
      "year": 2010,
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    {
      "id": "foguel2010_maleparticip_gmm",
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      "unit": "participation rate (share 0-1) per unit (0-1) proportion of beneficiaries in municipality",
      "study_id": "foguel2010_ee",
      "country": "BR",
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      "population": "males",
      "year": 2010,
      "design": "did",
      "baseline": null
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  ]
}

Saídas · 618 caracteres

{
  "edge_id": "cct->labor_supply",
  "mean": 0.03213870170123153,
  "se": 0.010872112639644663,
  "tau2": 0,
  "i2": 0,
  "k": 1,
  "unit": "participation rate (share 0-1) per unit (0-1) proportion of beneficiaries in municipality",
  "q": 0,
  "estimate_ids": [
    "foguel2010_femparticip_ols",
    "foguel2010_femparticip_re",
    "foguel2010_femparticip_fd",
    "foguel2010_femparticip_gmm",
    "foguel2010_maleparticip_re",
    "foguel2010_maleparticip_fe",
    "foguel2010_maleparticip_fd",
    "foguel2010_maleparticip_gmm"
  ],
  "baseline": null,
  "contexts": [
    "BR/cct/2010"
  ],
  "n_estimates": 8
}

modelollm.parse_structured7.211 ms · call_b9828304

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 649 caracteres

Você avalia se um efeito medido em outros contextos se aplica ao contexto em análise, usando as quatro perguntas de Bates e Glennerster (The Generalizability Puzzle, 2017):

1. Qual é a teoria por trás do efeito, e ela vale aqui?
2. De quais condições locais o efeito depende?
3. Este lugar consegue implementar a política como nos estudos?
4. As pessoas daqui responderiam da mesma forma?

Responda cada pergunta em uma ou duas frases, SEM NÚMEROS: não cite estimativas, intervalos, tamanhos de amostra nem anos. Use apenas os contextos descritos. Termine com uma classificação `rating`: transfers_well, transfers_with_caveats ou does_not_transfer.

Prompt do usuário · 517 caracteres

CANAL: cct->labor_supply — Participação no mercado de trabalho → Renda do trabalho; unidade agrupada: taxa de participação (fração 0–1) por unidade (0–1) da proporção de beneficiários no município; tratamento estudado: transferência de renda condicionada
CONTEXTOS DOS ESTUDOS: BR/cct/2010
DESENHO DA MEDIDA: unidade participation rate (share 0-1) per unit (0-1) proportion of beneficiaries in municipality

CONTEXTO ALVO
país: BR
programa: new_transfer: Auxílio Aluguel Social
população: jurisdição 5103403
ano: 2026

Resposta bruta do modelo · 1057 caracteres

{"theory":"A teoria postula que transferências de renda alteram a oferta de trabalho via efeitos de renda ou superação de restrições de liquidez, mas um auxílio voltado especificamente para moradia pode gerar dinâmicas distintas de um programa amplo de transferência condicionada.","local_conditions":"O efeito depende da dinâmica do mercado de trabalho formal e informal no município, do custo relativo de moradia e da disponibilidade de vagas de emprego locais.","implementation":"O município dispõe da estrutura de assistência social brasileira para operar benefícios sociais, embora gerenciar subsídios de aluguel exija controles cadastrais e imobiliários mais complexos do que transferências diretas de renda.","behavioral_response":"As famílias beneficiárias enfrentam pressões financeiras semelhantes quanto à busca de sustento, mas o vínculo do benefício à habitação pode induzir respostas de trabalho diferentes daquelas observadas em transferências incondicionais ao gasto geral.","rating":"transfers_with_caveats","written_by":"gemini-2.5-flash"}

ferramentamagi_score.tools.transfer.transportv0.1.00 ms · call_b6a73a8e

packages/magi_score/src/magi_score/tools/transfer.py

Entradas · 2033 caracteres

{
  "pooled": {
    "edge_id": "cct->labor_supply",
    "mean": 0.03213870170123153,
    "se": 0.010872112639644663,
    "tau2": 0,
    "i2": 0,
    "k": 1,
    "unit": "participation rate (share 0-1) per unit (0-1) proportion of beneficiaries in municipality",
    "q": 0,
    "estimate_ids": [
      "foguel2010_femparticip_ols",
      "foguel2010_femparticip_re",
      "foguel2010_femparticip_fd",
      "foguel2010_femparticip_gmm",
      "foguel2010_maleparticip_re",
      "foguel2010_maleparticip_fe",
      "foguel2010_maleparticip_fd",
      "foguel2010_maleparticip_gmm"
    ],
    "baseline": null,
    "contexts": [
      "BR/cct/2010"
    ],
    "n_estimates": 8
  },
  "target": {
    "country": "BR",
    "program": "new_transfer: Auxílio Aluguel Social",
    "population": "jurisdição 5103403",
    "year": 2026,
    "baseline_value": null
  },
  "edge_id": "cct->labor_supply",
  "note": {
    "theory": "A teoria postula que transferências de renda alteram a oferta de trabalho via efeitos de renda ou superação de restrições de liquidez, mas um auxílio voltado especificamente para moradia pode gerar dinâmicas distintas de um programa amplo de transferência condicionada.",
    "local_conditions": "O efeito depende da dinâmica do mercado de trabalho formal e informal no município, do custo relativo de moradia e da disponibilidade de vagas de emprego locais.",
    "implementation": "O município dispõe da estrutura de assistência social brasileira para operar benefícios sociais, embora gerenciar subsídios de aluguel exija controles cadastrais e imobiliários mais complexos do que transferências diretas de renda.",
    "behavioral_response": "As famílias beneficiárias enfrentam pressões financeiras semelhantes quanto à busca de sustento, mas o vínculo do benefício à habitação pode induzir respostas de trabalho diferentes daquelas observadas em transferências incondicionais ao gasto geral.",
    "rating": "transfers_with_caveats",
    "written_by": "gemini-3.8-flash"
  },
  "scale_to_baseline": true
}

Saídas · 761 caracteres

{
  "estimate": 0.03213870170123153,
  "se": 0.010872112639644663,
  "unit": "participation rate (share 0-1) per unit (0-1) proportion of beneficiaries in municipality",
  "study_id": "pooled:cct->labor_supply",
  "external_validity": "1 estudo(s), 8 estimativa(s), na aresta cct->labor_supply (BR/cct/2010 → BR). Generalização: transfers_with_caveats. A teoria postula que transferências de renda alteram a oferta de trabalho via efeitos de renda ou superação de restrições de liquidez, mas um auxílio voltado especificamente para moradia pode gerar dinâmicas distintas de um programa amplo de transferência condicionada. Ressalvas: um único estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz nada sobre quanto o efeito varia de um lugar para outro."
}

ferramentamagi_score.tools.transfer.poolv0.1.00 ms · call_869524c1

packages/magi_score/src/magi_score/tools/transfer.py

Entradas · 460 caracteres

{
  "estimates": [
    {
      "id": "bcb_wp578_habit",
      "edge_id": "mpc",
      "estimate": 0.784,
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      "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
      "study_id": "fasolo2023_bcb_wp578",
      "country": "BR",
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      "population": "Bayesian-estimated DSGE (SAMBA) for Brazil",
      "year": 2023,
      "design": "structural",
      "baseline": null
    }
  ]
}

Saídas · 317 caracteres

{
  "edge_id": "mpc",
  "mean": 0.784,
  "se": 0.022,
  "tau2": 0,
  "i2": 0,
  "k": 1,
  "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
  "q": 0,
  "estimate_ids": [
    "bcb_wp578_habit"
  ],
  "baseline": null,
  "contexts": [
    "BR/labor_supply/2023"
  ],
  "n_estimates": 1
}

modelollm.parse_structured5.838 ms · call_f66f86b5

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 649 caracteres

Você avalia se um efeito medido em outros contextos se aplica ao contexto em análise, usando as quatro perguntas de Bates e Glennerster (The Generalizability Puzzle, 2017):

1. Qual é a teoria por trás do efeito, e ela vale aqui?
2. De quais condições locais o efeito depende?
3. Este lugar consegue implementar a política como nos estudos?
4. As pessoas daqui responderiam da mesma forma?

Responda cada pergunta em uma ou duas frases, SEM NÚMEROS: não cite estimativas, intervalos, tamanhos de amostra nem anos. Use apenas os contextos descritos. Termine com uma classificação `rating`: transfers_well, transfers_with_caveats ou does_not_transfer.

Prompt do usuário · 520 caracteres

CANAL: mpc — Consumo a partir da renda adicional → Consumo das famílias; unidade agrupada: parâmetro de persistência de hábito (kappa), média a posteriori; ep = desvio-padrão a posteriori; tratamento estudado: elasticidade da oferta de trabalho (parâmetro estrutural)
CONTEXTOS DOS ESTUDOS: BR/labor_supply/2023
DESENHO DA MEDIDA: unidade habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD

CONTEXTO ALVO
país: BR
programa: new_transfer: Auxílio Aluguel Social
população: jurisdição 5103403
ano: 2026

Resposta bruta do modelo · 1598 caracteres

{"theory":"A teoria postula que a persistência de hábitos modera a velocidade com que as famílias ajustam seu consumo diante de choques de renda, princípio que permanece conceitualmente válido para transferências voltadas à moradia. Contudo, despesas habitacionais costumam impor rigidezes orçamentárias mais severas do que a renda geral do trabalho, o que pode alterar a dinâmica de suavização do consumo.","local_conditions":"O efeito depende do grau de restrição de liquidez das famílias vulneráveis, da oferta local de imóveis para locação e do nível de informalidade no mercado de trabalho. Variações no custo de vida municipal e na pressão sobre o orçamento doméstico podem ditar quão livremente a renda extra é realocada.","implementation":"Por se tratar de um benefício focalizado em nível municipal, a administração local possui capacidade institucional para operacionalizar pagamentos diretos de forma similar aos programas federais. Diferenças nos critérios de elegibilidade e na pontualidade dos repasses habitacionais podem, no entanto, introduzir atritos operacionais ausentes em transferências monetárias irrestritas.","behavioral_response":"Os beneficiários tendem a utilizar o auxílio para assegurar a moradia e liberar recursos prévios para outras necessidades básicas imediatas, exibindo uma propensão a consumir elevada. Ainda assim, a natureza vinculada ou emergencial do aluguel social pode induzir uma resposta menos elástica em termos de oferta de trabalho do que a observada em estudos agregados de renda.","rating":"transfers_with_caveats","written_by":"gemini-2.5-flash"}

ferramentamagi_score.tools.transfer.transportv0.1.00 ms · call_e80492ec

packages/magi_score/src/magi_score/tools/transfer.py

Entradas · 2245 caracteres

{
  "pooled": {
    "edge_id": "mpc",
    "mean": 0.784,
    "se": 0.022,
    "tau2": 0,
    "i2": 0,
    "k": 1,
    "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
    "q": 0,
    "estimate_ids": [
      "bcb_wp578_habit"
    ],
    "baseline": null,
    "contexts": [
      "BR/labor_supply/2023"
    ],
    "n_estimates": 1
  },
  "target": {
    "country": "BR",
    "program": "new_transfer: Auxílio Aluguel Social",
    "population": "jurisdição 5103403",
    "year": 2026,
    "baseline_value": null
  },
  "edge_id": "mpc",
  "note": {
    "theory": "A teoria postula que a persistência de hábitos modera a velocidade com que as famílias ajustam seu consumo diante de choques de renda, princípio que permanece conceitualmente válido para transferências voltadas à moradia. Contudo, despesas habitacionais costumam impor rigidezes orçamentárias mais severas do que a renda geral do trabalho, o que pode alterar a dinâmica de suavização do consumo.",
    "local_conditions": "O efeito depende do grau de restrição de liquidez das famílias vulneráveis, da oferta local de imóveis para locação e do nível de informalidade no mercado de trabalho. Variações no custo de vida municipal e na pressão sobre o orçamento doméstico podem ditar quão livremente a renda extra é realocada.",
    "implementation": "Por se tratar de um benefício focalizado em nível municipal, a administração local possui capacidade institucional para operacionalizar pagamentos diretos de forma similar aos programas federais. Diferenças nos critérios de elegibilidade e na pontualidade dos repasses habitacionais podem, no entanto, introduzir atritos operacionais ausentes em transferências monetárias irrestritas.",
    "behavioral_response": "Os beneficiários tendem a utilizar o auxílio para assegurar a moradia e liberar recursos prévios para outras necessidades básicas imediatas, exibindo uma propensão a consumir elevada. Ainda assim, a natureza vinculada ou emergencial do aluguel social pode induzir uma resposta menos elástica em termos de oferta de trabalho do que a observada em estudos agregados de renda.",
    "rating": "transfers_with_caveats",
    "written_by": "gemini-3.8-flash"
  },
  "scale_to_baseline": true
}

Saídas · 820 caracteres

{
  "estimate": 0.784,
  "se": 0.022,
  "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
  "study_id": "pooled:mpc",
  "external_validity": "1 estudo(s), 1 estimativa(s), na aresta mpc (BR/labor_supply/2023 → BR). Generalização: transfers_with_caveats. A teoria postula que a persistência de hábitos modera a velocidade com que as famílias ajustam seu consumo diante de choques de renda, princípio que permanece conceitualmente válido para transferências voltadas à moradia. Contudo, despesas habitacionais costumam impor rigidezes orçamentárias mais severas do que a renda geral do trabalho, o que pode alterar a dinâmica de suavização do consumo. Ressalvas: um único estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz nada sobre quanto o efeito varia de um lugar para outro."
}

ferramentamagi_score.tools.transfer.poolv0.1.00 ms · call_2c85aeb2

packages/magi_score/src/magi_score/tools/transfer.py

Entradas · 488 caracteres

{
  "estimates": [
    {
      "id": "hs2016_cons",
      "edge_id": "transfer->consumption",
      "estimate": 35.66,
      "se": 5.85,
      "unit": "USD PPP per month, non-durable expenditure, vs control mean 157.61 (+23%)",
      "study_id": "hs2016_qje",
      "country": "KE",
      "program": "cash_transfer",
      "population": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
      "year": 2016,
      "design": "rct",
      "baseline": null
    }
  ]
}

Saídas · 334 caracteres

{
  "edge_id": "transfer->consumption",
  "mean": 35.66,
  "se": 5.85,
  "tau2": 0,
  "i2": 0,
  "k": 1,
  "unit": "USD PPP per month, non-durable expenditure, vs control mean 157.61 (+23%)",
  "q": 0,
  "estimate_ids": [
    "hs2016_cons"
  ],
  "baseline": null,
  "contexts": [
    "KE/cash_transfer/2016"
  ],
  "n_estimates": 1
}

modelollm.parse_structured6.020 ms · call_597cf0c6

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 649 caracteres

Você avalia se um efeito medido em outros contextos se aplica ao contexto em análise, usando as quatro perguntas de Bates e Glennerster (The Generalizability Puzzle, 2017):

1. Qual é a teoria por trás do efeito, e ela vale aqui?
2. De quais condições locais o efeito depende?
3. Este lugar consegue implementar a política como nos estudos?
4. As pessoas daqui responderiam da mesma forma?

Responda cada pergunta em uma ou duas frases, SEM NÚMEROS: não cite estimativas, intervalos, tamanhos de amostra nem anos. Use apenas os contextos descritos. Termine com uma classificação `rating`: transfers_well, transfers_with_caveats ou does_not_transfer.

Prompt do usuário · 505 caracteres

CANAL: transfer->consumption — Consumo a partir da renda adicional → Consumo das famílias; unidade agrupada: US$ PPC por mês, gasto com bens não duráveis, ante média do grupo de controle de 157,61 (+23%); tratamento estudado: transferência de renda
CONTEXTOS DOS ESTUDOS: KE/cash_transfer/2016
DESENHO DA MEDIDA: unidade USD PPP per month, non-durable expenditure, vs control mean 157.61 (+23%)

CONTEXTO ALVO
país: BR
programa: new_transfer: Auxílio Aluguel Social
população: jurisdição 5103403
ano: 2026

Resposta bruta do modelo · 1120 caracteres

{"theory":"A teoria de que o alívio na restrição orçamentária eleva o consumo das famílias é universalmente aplicável e válida para populações de baixa renda no Brasil. No entanto, o direcionamento ou rotulação do benefício para despesas com moradia pode limitar o repasse irrestrito para bens de consumo não duráveis em relação a transferências incondicionais.","local_conditions":"O efeito depende do acesso a mercados funcionais de bens e serviços, do custo de vida urbano local e do grau de comprometimento da renda familiar prévia com gastos habitacionais.","implementation":"O município possui capacidade administrativa e rede bancária para operacionalizar repasses monetários, embora a gestão de um auxílio habitacional envolva exigências cadastrais distintas de transferências diretas simples.","behavioral_response":"As famílias beneficiárias tenderão a aumentar seu consumo essencial, mas a parcela destinada a bens não duráveis pode ser atenuada se o desenho do programa induzir ou vincular os recursos primariamente ao pagamento de aluguel.","rating":"transfers_with_caveats","written_by":"gemini-2.5-flash"}

ferramentamagi_score.tools.transfer.transportv0.1.00 ms · call_d3d55caf

packages/magi_score/src/magi_score/tools/transfer.py

Entradas · 1802 caracteres

{
  "pooled": {
    "edge_id": "transfer->consumption",
    "mean": 35.66,
    "se": 5.85,
    "tau2": 0,
    "i2": 0,
    "k": 1,
    "unit": "USD PPP per month, non-durable expenditure, vs control mean 157.61 (+23%)",
    "q": 0,
    "estimate_ids": [
      "hs2016_cons"
    ],
    "baseline": null,
    "contexts": [
      "KE/cash_transfer/2016"
    ],
    "n_estimates": 1
  },
  "target": {
    "country": "BR",
    "program": "new_transfer: Auxílio Aluguel Social",
    "population": "jurisdição 5103403",
    "year": 2026,
    "baseline_value": null
  },
  "edge_id": "transfer->consumption",
  "note": {
    "theory": "A teoria de que o alívio na restrição orçamentária eleva o consumo das famílias é universalmente aplicável e válida para populações de baixa renda no Brasil. No entanto, o direcionamento ou rotulação do benefício para despesas com moradia pode limitar o repasse irrestrito para bens de consumo não duráveis em relação a transferências incondicionais.",
    "local_conditions": "O efeito depende do acesso a mercados funcionais de bens e serviços, do custo de vida urbano local e do grau de comprometimento da renda familiar prévia com gastos habitacionais.",
    "implementation": "O município possui capacidade administrativa e rede bancária para operacionalizar repasses monetários, embora a gestão de um auxílio habitacional envolva exigências cadastrais distintas de transferências diretas simples.",
    "behavioral_response": "As famílias beneficiárias tenderão a aumentar seu consumo essencial, mas a parcela destinada a bens não duráveis pode ser atenuada se o desenho do programa induzir ou vincular os recursos primariamente ao pagamento de aluguel.",
    "rating": "transfers_with_caveats",
    "written_by": "gemini-3.8-flash"
  },
  "scale_to_baseline": true
}

Saídas · 814 caracteres

{
  "estimate": 35.66,
  "se": 5.85,
  "unit": "USD PPP per month, non-durable expenditure, vs control mean 157.61 (+23%)",
  "study_id": "pooled:transfer->consumption",
  "external_validity": "1 estudo(s), 1 estimativa(s), na aresta transfer->consumption (KE/cash_transfer/2016 → BR). Generalização: transfers_with_caveats. A teoria de que o alívio na restrição orçamentária eleva o consumo das famílias é universalmente aplicável e válida para populações de baixa renda no Brasil. No entanto, o direcionamento ou rotulação do benefício para despesas com moradia pode limitar o repasse irrestrito para bens de consumo não duráveis em relação a transferências incondicionais. Ressalvas: um único estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz nada sobre quanto o efeito varia de um lugar para outro."
}

ferramentamagi_score.tools.transfer.poolv0.1.00 ms · call_fc772e0e

packages/magi_score/src/magi_score/tools/transfer.py

Entradas · 459 caracteres

{
  "estimates": [
    {
      "id": "hs2016_foodsec",
      "edge_id": "transfer->food_security",
      "estimate": 0.26,
      "se": 0.06,
      "unit": "standard deviations, food security index",
      "study_id": "hs2016_qje",
      "country": "KE",
      "program": "cash_transfer",
      "population": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
      "year": 2016,
      "design": "rct",
      "baseline": null
    }
  ]
}

Saídas · 305 caracteres

{
  "edge_id": "transfer->food_security",
  "mean": 0.26,
  "se": 0.06,
  "tau2": 0,
  "i2": 0,
  "k": 1,
  "unit": "standard deviations, food security index",
  "q": 0,
  "estimate_ids": [
    "hs2016_foodsec"
  ],
  "baseline": null,
  "contexts": [
    "KE/cash_transfer/2016"
  ],
  "n_estimates": 1
}

modelollm.parse_structured5.368 ms · call_dd5ebe78

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 649 caracteres

Você avalia se um efeito medido em outros contextos se aplica ao contexto em análise, usando as quatro perguntas de Bates e Glennerster (The Generalizability Puzzle, 2017):

1. Qual é a teoria por trás do efeito, e ela vale aqui?
2. De quais condições locais o efeito depende?
3. Este lugar consegue implementar a política como nos estudos?
4. As pessoas daqui responderiam da mesma forma?

Responda cada pergunta em uma ou duas frases, SEM NÚMEROS: não cite estimativas, intervalos, tamanhos de amostra nem anos. Use apenas os contextos descritos. Termine com uma classificação `rating`: transfers_well, transfers_with_caveats ou does_not_transfer.

Prompt do usuário · 424 caracteres

CANAL: transfer->food_security — Consumo a partir da renda adicional → Segurança alimentar; unidade agrupada: desvios-padrão, índice de segurança alimentar; tratamento estudado: transferência de renda
CONTEXTOS DOS ESTUDOS: KE/cash_transfer/2016
DESENHO DA MEDIDA: unidade standard deviations, food security index

CONTEXTO ALVO
país: BR
programa: new_transfer: Auxílio Aluguel Social
população: jurisdição 5103403
ano: 2026

Resposta bruta do modelo · 1133 caracteres

{"theory":"A teoria prevê que transferências de renda aliviam a restrição orçamentária imediata das famílias, liberando recursos para a aquisição de alimentos, o que permanece plausível no contexto brasileiro. Contudo, como o programa é carimbado ou voltado para moradia, parte expressiva dos recursos pode ser absorvida pelo aluguel em vez da alimentação.","local_conditions":"O efeito depende do custo de vida urbano, do valor relativo do benefício frente aos preços dos aluguéis locais e do funcionamento eficiente dos mercados de alimentos na jurisdição.","implementation":"O município possui capacidade administrativa para operar transferências assistenciais, mas a focalização estrita em aluguel pode impor exigências e dinâmicas de desembolso diferentes das transferências incondicionais dos estudos.","behavioral_response":"Famílias vulneráveis tendem a priorizar a segurança alimentar ao receber auxílio financeiro, embora o direcionamento das despesas para manter o teto possa limitar a magnitude dessa resposta em comparação a transferências irrestritas.","rating":"transfers_with_caveats","written_by":"gemini-2.5-flash"}

ferramentamagi_score.tools.transfer.transportv0.1.00 ms · call_fa8c5ddd

packages/magi_score/src/magi_score/tools/transfer.py

Entradas · 1788 caracteres

{
  "pooled": {
    "edge_id": "transfer->food_security",
    "mean": 0.26,
    "se": 0.06,
    "tau2": 0,
    "i2": 0,
    "k": 1,
    "unit": "standard deviations, food security index",
    "q": 0,
    "estimate_ids": [
      "hs2016_foodsec"
    ],
    "baseline": null,
    "contexts": [
      "KE/cash_transfer/2016"
    ],
    "n_estimates": 1
  },
  "target": {
    "country": "BR",
    "program": "new_transfer: Auxílio Aluguel Social",
    "population": "jurisdição 5103403",
    "year": 2026,
    "baseline_value": null
  },
  "edge_id": "transfer->food_security",
  "note": {
    "theory": "A teoria prevê que transferências de renda aliviam a restrição orçamentária imediata das famílias, liberando recursos para a aquisição de alimentos, o que permanece plausível no contexto brasileiro. Contudo, como o programa é carimbado ou voltado para moradia, parte expressiva dos recursos pode ser absorvida pelo aluguel em vez da alimentação.",
    "local_conditions": "O efeito depende do custo de vida urbano, do valor relativo do benefício frente aos preços dos aluguéis locais e do funcionamento eficiente dos mercados de alimentos na jurisdição.",
    "implementation": "O município possui capacidade administrativa para operar transferências assistenciais, mas a focalização estrita em aluguel pode impor exigências e dinâmicas de desembolso diferentes das transferências incondicionais dos estudos.",
    "behavioral_response": "Famílias vulneráveis tendem a priorizar a segurança alimentar ao receber auxílio financeiro, embora o direcionamento das despesas para manter o teto possa limitar a magnitude dessa resposta em comparação a transferências irrestritas.",
    "rating": "transfers_with_caveats",
    "written_by": "gemini-3.8-flash"
  },
  "scale_to_baseline": true
}

Saídas · 779 caracteres

{
  "estimate": 0.26,
  "se": 0.06,
  "unit": "standard deviations, food security index",
  "study_id": "pooled:transfer->food_security",
  "external_validity": "1 estudo(s), 1 estimativa(s), na aresta transfer->food_security (KE/cash_transfer/2016 → BR). Generalização: transfers_with_caveats. A teoria prevê que transferências de renda aliviam a restrição orçamentária imediata das famílias, liberando recursos para a aquisição de alimentos, o que permanece plausível no contexto brasileiro. Contudo, como o programa é carimbado ou voltado para moradia, parte expressiva dos recursos pode ser absorvida pelo aluguel em vez da alimentação. Ressalvas: um único estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz nada sobre quanto o efeito varia de um lugar para outro."
}

ferramentamagi_score.tools.transfer.poolv0.1.00 ms · call_37889d34

packages/magi_score/src/magi_score/tools/transfer.py

Entradas · 511 caracteres

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Saídas · 339 caracteres

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modelollm.parse_structured8.897 ms · call_07dbebd5

Modelo: gemini-3.8-flash

Prompt de sistema · 649 caracteres

Você avalia se um efeito medido em outros contextos se aplica ao contexto em análise, usando as quatro perguntas de Bates e Glennerster (The Generalizability Puzzle, 2017):

1. Qual é a teoria por trás do efeito, e ela vale aqui?
2. De quais condições locais o efeito depende?
3. Este lugar consegue implementar a política como nos estudos?
4. As pessoas daqui responderiam da mesma forma?

Responda cada pergunta em uma ou duas frases, SEM NÚMEROS: não cite estimativas, intervalos, tamanhos de amostra nem anos. Use apenas os contextos descritos. Termine com uma classificação `rating`: transfers_well, transfers_with_caveats ou does_not_transfer.

Prompt do usuário · 519 caracteres

CANAL: transfer_multiplier — Multiplicador local da demanda → Demanda local; unidade agrupada: multiplicador relativo do PIB (entre estados) no impacto, MQ2E de referência; intervalo de confiança de 90%; tratamento estudado: consumo e multiplicador da renda transferida
CONTEXTOS DOS ESTUDOS: BR/mpc/2024
DESENHO DA MEDIDA: unidade relative (cross-state) GDP multiplier on impact, 2SLS benchmark; ci = 90% CI

CONTEXTO ALVO
país: BR
programa: new_transfer: Auxílio Aluguel Social
população: jurisdição 5103403
ano: 2026

Resposta bruta do modelo · 998 caracteres

{"theory":"A teoria postula que transferências de renda a famílias de baixa renda elevam o consumo imediato e impulsionam o produto local por meio de efeitos multiplicadores. O mecanismo é plausível no contexto urbano analisado, embora o auxílio habitacional possa ter um destino mais concentrado no setor imobiliário.","local_conditions":"O efeito depende da propensão a consumir no comércio e serviços locais, do nível de ociosidade da economia municipal e de quanto da renda transferida vaza para outras regiões.","implementation":"O município dispõe de capacidade administrativa e bancária compatível com as experiências nacionais prévias para executar pagamentos diretos de benefícios sociais.","behavioral_response":"As famílias beneficiárias devem apresentar alta propensão a utilizar os recursos imediatamente, mas a vinculação ao aluguel pode alterar o padrão de gastos em relação a transferências monetárias irrestritas.","rating":"transfers_with_caveats","written_by":"gemini-2.5-flash"}

ferramentamagi_score.tools.transfer.transportv0.1.00 ms · call_0a9be2c8

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Entradas · 1683 caracteres

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    "theory": "A teoria postula que transferências de renda a famílias de baixa renda elevam o consumo imediato e impulsionam o produto local por meio de efeitos multiplicadores. O mecanismo é plausível no contexto urbano analisado, embora o auxílio habitacional possa ter um destino mais concentrado no setor imobiliário.",
    "local_conditions": "O efeito depende da propensão a consumir no comércio e serviços locais, do nível de ociosidade da economia municipal e de quanto da renda transferida vaza para outras regiões.",
    "implementation": "O município dispõe de capacidade administrativa e bancária compatível com as experiências nacionais prévias para executar pagamentos diretos de benefícios sociais.",
    "behavioral_response": "As famílias beneficiárias devem apresentar alta propensão a utilizar os recursos imediatamente, mas a vinculação ao aluguel pode alterar o padrão de gastos em relação a transferências monetárias irrestritas.",
    "rating": "transfers_with_caveats",
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}

Saídas · 759 caracteres

{
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  "unit": "relative (cross-state) GDP multiplier on impact, 2SLS benchmark; ci = 90% CI",
  "study_id": "pooled:transfer_multiplier",
  "external_validity": "1 estudo(s), 1 estimativa(s), na aresta transfer_multiplier (BR/mpc/2024 → BR). Generalização: transfers_with_caveats. A teoria postula que transferências de renda a famílias de baixa renda elevam o consumo imediato e impulsionam o produto local por meio de efeitos multiplicadores. O mecanismo é plausível no contexto urbano analisado, embora o auxílio habitacional possa ter um destino mais concentrado no setor imobiliário. Ressalvas: um único estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz nada sobre quanto o efeito varia de um lugar para outro."
}

Seção 6: Simulação

Microssimulação estática: as regras de impostos e benefícios são aplicadas a cada domicílio da população sintética da jurisdição, antes e depois da política, sem resposta comportamental. Adesão ao programa: a declarada na pesquisa domiciliar. A leitura não informa a data de início; a simulação usa as regras vigentes em out/2026: irpf_2026, inss_2026, bolsa_familia_2026_10 e bpc. As rendas da população, a preços médios de 2023, e as linhas de pobreza foram corrigidas pelo IPCA até ago/2026 (fator 1,1459); os valores em reais estão a preços desse mês. O IPCA de out/2026 ainda não foi publicado; a correção vai até o mês mais recente. A população, os arquivos de parâmetros e as versões usadas estão no detalhamento de cada número. A nova transferência «Auxílio Aluguel Social» (R$ 700 por domicílio) é paga em todo domicílio que atende aos critérios simulados (renda familiar per capita de até 0,5 salário mínimo (R$ 810,5 ao salário mínimo de R$ 1.621 do ano simulado)), sem fila e sem adesão parcial. Critério do projeto não simulado em «Auxílio Aluguel Social»: a inscrição no CadÚnico não é observada na pesquisa domiciliar; a simulação paga todos os domicílios que atendem aos demais critérios, como se todos estivessem inscritos.

Variação da renda disponível por decil (% da renda)

ganho perdaD1 = 10% mais pobres, D10 = 10% mais ricos

Figuras principais da simulação
Indicador	Valor	Origem
Custo fiscal líquido anual	R$ milhões/ano
Domicílios que ganham	mil domicílios
Parcela de domicílios que ganham	%
Ganho médio mensal entre os domicílios que ganham	R$/mês por domicílio
Pobreza (R$762)	%
Pessoas que saem da pobreza	mil pessoas
Custo anual por pessoa retirada da pobreza	R$/ano por pessoa
Gini da renda disponível per capita	índice

Todas as demais figuras (29)

Demais figuras da simulação
Indicador	Valor	Origem
Custo fiscal líquido mensal	R$ milhões/mês
Domicílios que perdem	domicílios
Parcela de domicílios que perdem	%
Pobreza extrema (R$239)	%
Hiato de pobreza	%
Razão de Palma	razão
Variação média da renda per capita, decil 1	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 1	% da renda
Variação média da renda per capita, decil 2	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 2	% da renda
Variação média da renda per capita, decil 3	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 3	% da renda
Variação média da renda per capita, decil 4	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 4	% da renda
Variação média da renda per capita, decil 5	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 5	% da renda
Variação média da renda per capita, decil 6	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 6	% da renda
Variação média da renda per capita, decil 7	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 7	% da renda
Variação média da renda per capita, decil 8	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 8	% da renda
Variação média da renda per capita, decil 9	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 9	% da renda
Variação média da renda per capita, decil 10	R$/mês per capita
Variação como % da renda, decil 10	% da renda

Registro de execução desta seção (1)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

ferramentamagi_sim.summarize.compare_staticv0.2.071 ms · call_8006206c

packages/magi_sim/src/magi_sim/summarize.py

Entradas · 2532 caracteres

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    "summary": "Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.",
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Saídas · 22533 caracteres

[
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    },
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    },
    {
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    },
    {
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    },
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    },
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    },
    {
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    },
    {
      "key": "decile_10_delta_pct",
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    }
  ],
  {
    "type": "DataFrame",
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    "columns": [
      "group",
      "mean_baseline",
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    ]
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    ],
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      {
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        "minimum_wage": 1621,
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      }
    ]
  }
]

Seção 7: Desenho de avaliação

Para detectar o efeito simulado (R$ 336 por pessoa por mês), um estudo precisaria de cerca de 56 domicílios com 80% de poder.

Antes de ler os números

desenho calibrado no efeito simulado pelo motor estático e na variância da PNADc; não é uma estimativa do efeito real

Pré-registro sugerido

População do estudo: domicílios alcançados pela política (elegíveis sob as novas regras)
Unidade de sorteio: domicílio, estratificado por decil de renda per capita e situação urbana/rural
Desfecho primário: disposable_pc (renda disponível per capita mensal, R$)
Desfechos secundários: taxa de pobreza (R$762)
pobreza extrema (R$239)
gasto com alimentação (POF/Engel)
participação no trabalho formal (VD4009)
Estimador: OLS com erros-padrão agrupados por domicílio; inferência por randomização como verificação
Testes múltiplos: Bonferroni sobre os desfechos secundários
Poder: 80% ao nível 0.05
Atrito e transbordamento: medir atrito por braço; verificar transbordamento entre domicílios do mesmo setor censitário

Efeito mínimo detectável por tamanho de amostra

domicílios	efeito mínimo detectável
500
1.000
2.000
5.000
10.000

Registro de execução desta seção (3)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

ferramentamagi_sim.static.run_staticv0.1.00 ms · call_33ed13b6

packages/magi_sim/src/magi_sim/static.py

Reaproveitado de call_8006206c: esta chamada não rodou de novo; leu o resultado que aquela calculou, nesta mesma execução.

Entradas · 397 caracteres

{
  "population": "persons_0e2a6a5f",
  "params": {
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    "service_effect": null,
    "service_context": null
  },
  "year": null,
  "take_up": null,
  "policy": null
}

Saídas · 1632 caracteres

{
  "persons": {
    "type": "DataFrame",
    "rows": 1934,
    "columns": [
      "hh_id",
      "age",
      "weight",
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      "income_other",
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      "employed",
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      "race",
      "education",
      "relation",
      "urban",
      "uf",
      "area_type",
      "receives_bf",
      "bf_reported",
      "receives_bpc",
      "bpc_reported",
      "other_programs_reported",
      "disability",
      "pregnant",
      "nursing",
      "s01007",
      "s01012a",
      "s01014",
      "s01029",
      "dependents",
      "strata",
      "upa",
      "age_band",
      "sex_c",
      "race_c",
      "edu_c",
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      "one",
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      "benefits_hh",
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    ]
  },
  "households": {
    "type": "DataFrame",
    "rows": 681,
    "columns": [
      "hh_id",
      "n",
      "weight",
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      "income_other",
      "inss",
      "irpf",
      "income_pc_base",
      "bpc_total",
      "bf_total",
      "brc",
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      "eligible",
      "new_transfers",
      "benefits",
      "taxes",
      "disposable",
      "disposable_pc"
    ]
  },
  "provenance": {
    "params_versions": [
      "irpf_2026@2026-09-17",
      "inss_2026@2026-09-17",
      "bolsa_familia_2026_10@2026-09-17",
      "bpc@2026-09-17",
      "ipca@2026-09-25"
    ],
    "take_up": "reported",
    "use_reported_amounts": false,
    "policy_id": null,
    "tier": "static",
    "services": null,
    "transfers": null
  }
}

ferramentamagi_sim.static.run_staticv0.1.00 ms · call_39f15e69

packages/magi_sim/src/magi_sim/static.py

Reaproveitado de call_8006206c: esta chamada não rodou de novo; leu o resultado que aquela calculou, nesta mesma execução.

Entradas · 2476 caracteres

{
  "population": "persons_0e2a6a5f",
  "params": {
    "irpf": "irpf_2026",
    "inss": "inss_2026",
    "bolsa_familia": "bolsa_familia_2026_10",
    "bpc": "bpc",
    "take_up": "reported",
    "use_reported_amounts": false,
    "rules_on": "2026-10-01",
    "survey_year": 2023,
    "service_effect": null,
    "service_context": null
  },
  "year": null,
  "take_up": null,
  "policy": {
    "id": "pol_782ca4fe0e",
    "title": "Auxílio Aluguel Social de Cuiabá",
    "summary": "Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.",
    "jurisdiction": "5103403",
    "effective_from": null,
    "assumed_start": "2026-10-01",
    "horizon_months": 12,
    "instruments": [
      {
        "kind": "new_transfer",
        "name": "Auxílio Aluguel Social",
        "amount_per_unit": 700,
        "unit": "household",
        "eligibility": {
          "per_capita_income_max": null,
          "per_capita_income_max_mw": 0.5,
          "per_capita_income_min": null,
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          "formal_worker": null,
          "social_classes": null
        },
        "paid_to": "any"
      }
    ],
    "funding": {
      "mechanism": "unspecified",
      "description": ""
    },
    "source": {
      "text": "Auxílio Aluguel Social de Cuiabá (projeto da prefeitura aprovado pela Câmara Municipal em 2026): benefício mensal de R$ 700,00, em caráter temporário, para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem a locação de imóvel residencial.",
      "url": null,
      "document_id": null,
      "publisher": null,
      "published_on": null
    },
    "provenance": {
      "parser": "llm",
      "model": "gemini-3.8-flash",
      "confirmed_by_user": true,
      "confirmed_on": "2026-10-16",
      "auto_proceeded": true,
      "auto_proceeded_on": "2026-10-16",
      "notes": "O texto menciona que o benefício é temporário e destinado a pessoas/famílias em situação de vulnerabilidade, mas não especifica a duração em meses, a data exata de vigência, fontes de custeio, nem critérios objetivos de renda ou exigência expressa de CadÚnico."
    },
    "unstated": [
      "effective_from",
      "horizon_months",
      "funding"
    ]
  }
}

Saídas · 1973 caracteres

{
  "persons": {
    "type": "DataFrame",
    "rows": 1934,
    "columns": [
      "hh_id",
      "age",
      "weight",
      "income_labor",
      "income_other",
      "formal",
      "self_employed",
      "employed",
      "sex",
      "race",
      "education",
      "relation",
      "urban",
      "uf",
      "area_type",
      "receives_bf",
      "bf_reported",
      "receives_bpc",
      "bpc_reported",
      "other_programs_reported",
      "disability",
      "pregnant",
      "nursing",
      "s01007",
      "s01012a",
      "s01014",
      "s01029",
      "dependents",
      "strata",
      "upa",
      "age_band",
      "sex_c",
      "race_c",
      "edu_c",
      "income_class_c",
      "one",
      "inss",
      "irpf",
      "income_pc_base",
      "disposable_pc",
      "benefits_hh",
      "taxes_hh"
    ]
  },
  "households": {
    "type": "DataFrame",
    "rows": 681,
    "columns": [
      "hh_id",
      "n",
      "weight",
      "income_labor",
      "income_other",
      "inss",
      "irpf",
      "income_pc_base",
      "bpc_total",
      "bf_total",
      "brc",
      "bpi",
      "bvf",
      "bco",
      "eligible",
      "new_transfers",
      "benefits",
      "taxes",
      "disposable",
      "disposable_pc"
    ]
  },
  "provenance": {
    "params_versions": [
      "irpf_2026@2026-09-17",
      "inss_2026@2026-09-17",
      "bolsa_familia_2026_10@2026-09-17",
      "bpc@2026-09-17",
      "ipca@2026-09-25"
    ],
    "take_up": "reported",
    "use_reported_amounts": false,
    "policy_id": "pol_782ca4fe0e",
    "tier": "static",
    "services": null,
    "transfers": [
      {
        "instrument": 0,
        "name": "Auxílio Aluguel Social",
        "unit": "household",
        "amount_per_unit": 700,
        "applied": "list: ['per_capita_income_max_mw']",
        "assumed": "list: ['requires_cadunico']",
        "minimum_wage": 1621,
        "households_paid": 66152.88289894014
      }
    ]
  }
}

ferramentamagi_infer.design.evaluation_designv0.2.016 ms · call_f6b4dbff

packages/magi_infer/src/magi_infer/design.py

Entradas · 2538 caracteres

{
  "population": "persons_0e2a6a5f",
  "params": {
    "irpf": "irpf_2026",
    "inss": "inss_2026",
    "bolsa_familia": "bolsa_familia_2026_10",
    "bpc": "bpc",
    "take_up": "reported",
    "use_reported_amounts": false,
    "rules_on": "2026-10-01",
    "survey_year": 2023,
    "service_effect": null,
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  },
  "year": null,
  "take_up": null,
  "policy": {
    "id": "pol_782ca4fe0e",
    "title": "Auxílio Aluguel Social de Cuiabá",
    "summary": "Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.",
    "jurisdiction": "5103403",
    "effective_from": null,
    "assumed_start": "2026-10-01",
    "horizon_months": 12,
    "instruments": [
      {
        "kind": "new_transfer",
        "name": "Auxílio Aluguel Social",
        "amount_per_unit": 700,
        "unit": "household",
        "eligibility": {
          "per_capita_income_max": null,
          "per_capita_income_max_mw": 0.5,
          "per_capita_income_min": null,
          "age_min": null,
          "age_max": null,
          "requires_cadunico": true,
          "sex": null,
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          "social_classes": null
        },
        "paid_to": "any"
      }
    ],
    "funding": {
      "mechanism": "unspecified",
      "description": ""
    },
    "source": {
      "text": "Auxílio Aluguel Social de Cuiabá (projeto da prefeitura aprovado pela Câmara Municipal em 2026): benefício mensal de R$ 700,00, em caráter temporário, para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem a locação de imóvel residencial.",
      "url": null,
      "document_id": null,
      "publisher": null,
      "published_on": null
    },
    "provenance": {
      "parser": "llm",
      "model": "gemini-3.8-flash",
      "confirmed_by_user": true,
      "confirmed_on": "2026-10-16",
      "auto_proceeded": true,
      "auto_proceeded_on": "2026-10-16",
      "notes": "O texto menciona que o benefício é temporário e destinado a pessoas/famílias em situação de vulnerabilidade, mas não especifica a duração em meses, a data exata de vigência, fontes de custeio, nem critérios objetivos de renda ou exigência expressa de CadÚnico."
    },
    "unstated": [
      "effective_from",
      "horizon_months",
      "funding"
    ]
  },
  "base": "persons_889980bc",
  "reform": "persons_69b4162f"
}

Saídas · 4804 caracteres

{
  "outcome": "disposable_pc",
  "n_units_population": 232201.00352607568,
  "simulated_ate": 335.70935144044284,
  "outcome_sd": 446.8296887989075,
  "icc_household": 0,
  "mean_household_size": 2.8399412628487517,
  "mde_grid": {
    "type": "DataFrame",
    "rows": 5,
    "columns": [
      "n_households",
      "mde"
    ]
  },
  "n_households_for_simulated_ate": 56,
  "share_affected": 0.28489490525182554,
  "preregistration": {
    "trial_population": "domicílios alcançados pela política (elegíveis sob as novas regras)",
    "unit_of_randomization": "domicílio, estratificado por decil de renda per capita e situação urbana/rural",
    "primary_outcome": "disposable_pc (renda disponível per capita mensal, R$)",
    "secondary_outcomes": [
      "taxa de pobreza (R$762)",
      "pobreza extrema (R$239)",
      "gasto com alimentação (POF/Engel)",
      "participação no trabalho formal (VD4009)"
    ],
    "estimator": "OLS com erros-padrão agrupados por domicílio; inferência por randomização como verificação",
    "multiple_testing": "Bonferroni sobre os desfechos secundários",
    "power": "80% ao nível 0.05",
    "attrition_and_spillovers": "medir atrito por braço; verificar transbordamento entre domicílios do mesmo setor censitário",
    "caveat": "desenho calibrado no efeito simulado pelo motor estático e na variância da PNADc; não é uma estimativa do efeito real"
  },
  "derivations": {
    "design_simulated_ate": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Toma-se um registro por domicílio (a renda disponível per capita é a mesma para todos os seus membros) e calcula-se Δ = renda depois − renda antes.', 'formula': 'Δ_h = y1_h − y0_h', 'terms': [{'symbol': 'domicílios na amostra', 'value': 681.0, 'unit': 'domicílios', 'note': ''}, {…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_outcome_sd": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Desvio-padrão ponderado da renda disponível per capita antes da política, entre os domicílios alcançados.', 'formula': 'sd = √( Σ w_h·(y0_h − ȳ0)² / Σ w_h )', 'terms': [{'symbol': 'ȳ0', 'value': 538.9060430509832, 'unit': 'R$/mês per capita', 'note': ''}, {'symbol': 'Σw', 'value'…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_share_affected_pct": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Parcela ponderada dos domicílios alcançados sobre todos os domicílios.', 'formula': 'parcela = 100 × Σ_h w_h·alcançado_h / Σ_h w_h', 'terms': [{'symbol': 'Σw alcançados', 'value': 66152.88289894014, 'unit': 'domicílios', 'note': ''}, {'symbol': 'Σw', 'value': 232201.00352607568, …",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n500": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 500 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'symb…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n1000": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 1000 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'sym…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n2000": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 2000 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'sym…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n5000": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 5000 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'sym…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n10000": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 10000 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'sy…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_n_households_needed": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Invertendo a fórmula do MDE: quantos domicílios para que o efeito simulado seja o efeito mínimo detectável.', 'formula': 'n = ⌈ ((z_{1−α/2} + z_poder) × sd / ATE)² / (p(1−p)) ⌉', 'terms': [{'symbol': 'z_{1−α/2} + z_poder', 'value': 2.8015852181129683, 'unit': '', 'note': ''}, {'s…",
      "note_pt": ""
    }
  }
}

Seção 8: Nota

Nota geral

da lacuna fechada, em média · sobre 3 de 21 eixos

Em média, a política fecha 23,51% da distância que separa a jurisdição das fundações sociais nos 3 eixos avaliados, de 21.

Custo por ponto: um ponto = 1% da lacuna fechada
Bem-estar por real: R$ de bem-estar por R$ gastoquanto cada real gasto vale para quem recebe, com peso maior para quem tem menos (ε = 1)

Decomposição da nota geral por eixo
Eixo	Variação	Lacuna	Nota	Contribuição
Educaçãonão estimado	—	36,6	—	sem evidência citável para este canal: nenhuma estimativa na base tem a frase da fonte verificada e um erro-padrão utilizável (as fontes estão fora de acesso aberto ou ainda não foram conferidas)
Equidade socialsimulado	índice	0,139
Alimentaçãosimulado	parcela	0,0696
Igualdade de gêneronão estimado	—	0,438	—	a simulação não muda a renda do trabalho de ninguém, e o indicador deste eixo é a razão entre a renda do trabalho de mulheres e de homens: uma transferência muda quem recebe, não quanto se ganha trabalhando
Saúdevinculado a evidência	por mil nascidos vivos	já dentro do limiar	—	the baseline is already inside the threshold: there is no shortfall to close
Renda e trabalhosimulado	%	23,2

Média simples de 3 eixos de 21. Sem intervalo: a incerteza dos eixos equity, income não foi calculada, e tomá-la como zero afirmaria uma certeza que ninguém calculou. Eixos já dentro do limiar, fora da média: health. Eixos sem nota: education, gender.

já dentro do limiarSaúde

renda e trabalho
equidade social
igualdade de gênero
alimentação
saúde
educação
moradia
água
energia
redes
voz política
paz e justiça

estimado por simulação
vinculado a evidência
ainda não estimado

Figuras da nota

Figuras da seção
Indicador	Valor	Origem
Índice de Gini: variação estimada (Equidade social)	índice
Índice de Gini: linha de base (Equidade social)	índice
Parcela da renda gasta com alimentação: variação estimada (Alimentação)	parcelaIC 90%: -0,01 a -0,01
Parcela da renda gasta com alimentação: linha de base (Alimentação)	parcela
Mortalidade de menores de cinco anos: variação estimada (Saúde)	por mil nascidos vivosIC 90%: -0,78 a -0,42
Mortalidade de menores de cinco anos: linha de base (Saúde)	por mil nascidos vivos
Taxa de pobreza: variação estimada (Renda e trabalho)	%
Taxa de pobreza: linha de base (Renda e trabalho)	%
Parcela da lacuna fechada: Equidade social	parcela da lacuna
Parcela da lacuna fechada: Alimentação	parcela da lacunaIC 90%: 0,08 a 0,10
Parcela da lacuna fechada: Renda e trabalho	parcela da lacuna
Nota geral sobre 3 de 21 eixos	parcela da lacuna
Custo fiscal anual por ponto da nota geral	R$/ano por ponto
Bem-estar por real gasto (aversão à desigualdade ε=1)	R$ de bem-estar por R$ gasto

Registro de execução desta seção (8)

Ferramentas determinísticas calculam; o modelo apenas seleciona, interpreta e escreve. Aqui estão as duas coisas, na ordem em que aconteceram.

ferramentamagi_sim.static.run_staticv0.1.0795 ms · call_332bd1de

packages/magi_sim/src/magi_sim/static.py

Entradas · 394 caracteres

{
  "population": "persons_0e2a6a5f",
  "params": {
    "irpf": "irpf_2026",
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Saídas · 1629 caracteres

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Entradas · 2257 caracteres

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      "notes": "O texto menciona que o benefício é temporário e destinado a pessoas/famílias em situação de vulnerabilidade, mas não especifica a duração em meses, a data exata de vigência, fontes de custeio, nem critérios objetivos de renda ou exigência expressa de CadÚnico."
    },
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      "effective_from",
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}

Saídas · 1970 caracteres

{
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Entradas · 2557 caracteres

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      "se": 0.028061740130855963,
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Saídas · 495 caracteres

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}

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Entradas · 802 caracteres

{
  "pooled": {
    "edge_id": "bf_coverage->child_mortality",
    "mean": 0.8047480267152398,
    "se": 0.035666409233308126,
    "tau2": 0,
    "i2": 0,
    "k": 1,
    "unit": "odds ratio, BFP vs non, mortality ages 1-4",
    "q": 0,
    "estimate_ids": [
      "ramos2021_poorest_quintile",
      "ramos2021_preterm",
      "ramos2021_term",
      "ramos2021_black_mothers",
      "ramos2021_mixed_mothers",
      "ramos2021_best_management_quintile"
    ],
    "baseline": null,
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      "BR/cct/2021"
    ],
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Saídas · 494 caracteres

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  "unit": "odds ratio, BFP vs non, mortality ages 1-4",
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  "external_validity": "1 estudo(s), 6 estimativa(s), na aresta bf_coverage->child_mortality (BR/cct/2021 → BR). Ressalvas: sem linha de base nos estudos: efeito aplicado sem reescalonamento; um único estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz nada sobre quanto o efeito varia de um lugar para outro."
}

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Entradas · 4083 caracteres

{
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    "id": "pol_782ca4fe0e",
    "title": "Auxílio Aluguel Social de Cuiabá",
    "summary": "Institui benefício mensal de R$ 700,00 para famílias e pessoas em situação de vulnerabilidade custearem locação de imóvel residencial em Cuiabá.",
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Saídas · 6700 caracteres

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Entradas · 11339 caracteres

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