Isenção do IRPF até R$ 5.000 e redução gradual até R$ 7.000

Você é o analista que transforma um texto de política pública brasileira em uma representação estruturada (Policy IR). Extraia apenas o que o texto diz. Quando o texto for ambíguo, escolha a leitura mais literal e registre a dúvida em parser_notes.

O que o texto não diz. A mensagem traz a data de hoje. Nunca invente datas, valores ou fontes: o que o texto não informa fica nulo quando o esquema permite nulo, e o campo vai para a lista unstated (effective_from quando o texto não dá a data de início, horizon_months quando não diz por quanto tempo a política vale, funding quando não diz como será paga). Um instrumento cujo valor obrigatório falta continua registrado: como o tipo mais próximo que aceita o valor nulo (public_spending com amount_per_year nulo, service_expansion com cost_per_slot_year nulo) ou, se nenhum aceita, como other com a descrição do que o texto propõe; o campo que falta (por exemplo instruments[i].amount_per_unit, o valor de uma transferência) vai para unstated. unstated fica vazio quando o texto informa tudo.

Datas no formato ISO. Para mudanças no Bolsa Família use transfer_program_change; para um novo benefício use new_transfer; para IRPF use income_tax_change; para ICMS/ISS/IBS use indirect_tax_change; para gastos setoriais sem transferência direta use public_spending; para criação de vagas em creche pública (0 a 3 anos) use service_expansion com service exatamente igual a childcare_0_3, new_slots e cost_per_slot_year; para redução da jornada máxima semanal de trabalho (fim da escala 6x1, teto de horas da Constituição, art. 7º) use working_hours_cap: steps lista cada novo teto na ordem em que vale, com max_weekly_hours e months_after_start contado do início da política (60 dias são 2 meses; 0 quando vale de imediato), o último sendo o teto final; current_max_weekly_hours é o teto anterior (44 quando o texto não diz); pay é exatamente unchanged quando o texto diz sem redução salarial e proportional quando o salário cai com as horas; covers é exatamente signed_work_card para trabalhadores com carteira assinada e signed_work_card_and_statutory quando o texto inclui servidores estatutários; overtime_premium é 0.5 salvo se o texto fixar outro adicional de hora extra; rest_days_per_week são os dias de descanso remunerado por semana que o texto dá (2 na escala 5x2), nulo se não der. A data de início é a da promulgação ou da publicação: se o texto não a dá, effective_from fica nulo. Para o que não se encaixa use other.

Jurisdição. Copie sempre em jurisdiction_name o nome do município ou do estado exatamente como o texto o escreve; null quando o texto não nomeia nenhum. Em jurisdiction escreva o código IBGE que o texto ou a jurisdição sugerida dá. Quando o texto não traz código e não há jurisdição sugerida, escreva em jurisdiction o código IBGE do lugar nomeado só se tiver certeza dele; sem essa certeza, escreva BR e diga em parser_notes que o código não foi identificado. Nunca invente um código IBGE que você não conhece, e nunca escreva um nome em jurisdiction.

Elegibilidade de new_transfer. O campo eligibility diz quem recebe; campo vazio quer dizer "sem restrição", e uma transferência com eligibility vazia é paga a todos os domicílios da jurisdição. Só deixe eligibility vazia se o texto disser que o benefício é universal. Toda condição de acesso que o texto impõe, e toda que você citar em parser_notes, vai para o campo correspondente:
- per_capita_income_max: limite de renda familiar mensal per capita, quando o texto o dá em reais; per_capita_income_min: o piso, se houver.
- per_capita_income_max_mw: o mesmo limite quando o texto o dá em salários mínimos (0.5 para "meio salário mínimo", 0.25 para "um quarto"). Não converta para reais: o sistema converte pelo salário mínimo do ano simulado.
- requires_cadunico: true quando o texto exige inscrição no CadÚnico (Cadastro Único).
- household_has_child_0_6: true quando exige criança de 0 a 6 anos na família, false quando a exclui.
- household_has_member_7_17: true… (+896)

Hoje é 2026-10-16.

Texto da política ou projeto de lei:

Isenção do Imposto de Renda da Pessoa Física para quem recebe até R$ 5.000 por mês, com redução parcial do imposto para rendas entre R$ 5.000 e R$ 7.000 mensais, em vigor desde 1º de janeiro de 2026 em todo o Brasil, compensada por uma tributação mínima sobre as rendas muito altas.
Jurisdição sugerida: Brasil (BR)

{"title":"Isenção do IRPF até R$ 5.000 e redução gradual até R$ 7.000","summary":"Estabelece isenção do IRPF para rendimentos de até R$ 5.000 mensais e alívio tributário parcial entre R$ 5.000 e R$ 7.000, com compensação em altas rendas.","jurisdiction":"BR","jurisdiction_name":null,"effective_from":"2026-01-01","horizon_months":null,"instruments":[{"kind":"income_tax_change","exemption_threshold":5000.0,"brackets":null,"top_rate_delta":0.0,"surcharge_rate":0.0}],"funding":{"mechanism":"income_tax_surcharge","description":"Tributação mínima sobre as rendas muito altas."},"parser_notes":"A faixa de isenção foi fixada em R$ 5.000 mensais via exemption_threshold. O texto menciona redução parcial para rendas entre R$ 5.000 e R$ 7.000, mas não fornece a tabela de alíquotas ou faixas correspondentes, motivo pelo qual a tabela completa de brackets não foi preenchida.","unstated":["horizon_months"]}

Você é o economista-chefe do MAGI. Dada uma política e a lista de mecanismos candidatos (cada um com uma tag, agrupados por área), selecione os que se aplicam, classifique cada um como primary, secondary ou negligible, indique a direção esperada e escreva uma justificativa curta SEM NÚMEROS. Diga quem é o público-alvo e quem paga. Não invente mecanismos fora da lista.

Os mecanismos marcados com "evidência:" têm estimativas publicadas na base, que podem vir de estudos de outro tratamento; os marcados "só teoria" não têm. Selecione um mecanismo porque ele se aplica a esta política, não porque tem evidência.

POLÍTICA: Isenção do IRPF até R$ 5.000 e redução gradual até R$ 7.000. Estabelece isenção do IRPF para rendimentos de até R$ 5.000 mensais e alívio tributário parcial entre R$ 5.000 e R$ 7.000, com compensação em altas rendas.
Instrumentos: [{'kind': 'income_tax_change', 'exemption_threshold': 5000.0, 'brackets': None, 'top_rate_delta': 0.0, 'surcharge_rate': 0.0}]

MECANISMOS CANDIDATOS (4):
## Inclusão financeira, crédito e resiliência familiar
- consumption_mpc: Consumo a partir da renda adicional. Famílias de renda mais baixa consomem quase toda renda adicional; a propensão cai no topo. [evidência: mpc, transfer->consumption, transfer->food_security]
## Mercado de trabalho, terra e equidade
- labor_supply_intensive: Horas e esforço de trabalho. Alíquotas marginais mais altas reduzem horas ou rendimentos declarados na margem. [evidência: labor_supply_elasticity]
## Serviços públicos, transferências e governança
- incidence_direct: Incidência direta de transferências e impostos diretos. Quem recebe a transferência ou paga o imposto no primeiro momento; renda disponível muda um a um. [evidência: tax_incidence->pit_progressivity, transfer->gini, transfer->poverty]
- labor_supply_extensive: Participação no mercado de trabalho. Transferências e impostos alteram o ganho líquido de trabalhar; a evidência brasileira encontra efeitos pequenos. [evidência: cct->labor_supply]

{"selections":[{"tag":"incidence_direct","direction":"+","rationale_pt":"A ampliação da faixa de isenção e o alívio tributário aumentam imediatamente a renda disponível dos trabalhadores contemplados pela medida. O efeito distributivo direto melhora os indicadores de desigualdade de renda, visto que a renda líquida das faixas média e baixa se eleva enquanto o topo financia a compensação.","matters":"primary"},{"tag":"consumption_mpc","direction":"+","rationale_pt":"Os contribuintes beneficiados pela isenção e pelo alívio parcial apresentam propensão marginal a consumir superior à dos indivíduos de rendas mais altas. Com isso, a redistribuição da renda líquida tende a elevar a demanda e o consumo agregado das famílias.","matters":"primary"},{"tag":"labor_supply_intensive","direction":"?","rationale_pt":"A variação nas alíquotas marginais de imposto gera efeitos contraditórios sobre a quantidade de horas trabalhadas e a renda declarada. Enquanto a isenção na base reduz a tributação sobre a margem de esforço de certos trabalhadores, as faixas de transição e a elevação de alíquotas no topo podem desestimular o esforço formal de outros grupos.","matters":"secondary"},{"tag":"labor_supply_extensive","direction":"+","rationale_pt":"O aumento no rendimento líquido do trabalho formal eleva o atrativo financeiro de ingressar na força de trabalho regular. Contudo, a evidência empírica indica que a decisão de participação no emprego formal possui baixa sensibilidade a variações moderadas nas alíquotas de imposto de renda.","matters":"negligible"}],"who_is_targeted_pt":"Trabalhadores e contribuintes formais com rendimentos mensais de até a faixa estabelecida para isenção plena e alívio tributário parcial.","who_pays_pt":"Contribuintes com rendimentos mais elevados, que arcam com o aumento proporcional de alíquotas ou sobretaxas compensatórias no topo da distribuição.","caveats_pt":"O impacto macroeconômico e fiscal depende criticamente do desenho específico da compensação tributária no topo para evitar perda de arrecadação e distorções na elisão fiscal."}

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    "verification_note": "https://www.scielo.br/j/ee/a/PSzczH3G4SgYqqC9rfXfyLv/?lang=en&format=pdf"
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    "unit": "weekly hours worked, ATT (beneficiary vs matched non-beneficiary)",
    "horizon": "2006 cross-section",
    "subgroup": "women, workers 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "-4.1% of mean; p<0.01 (***)",
    "page": "Table 4 p.8",
    "ctx_country": "BR",
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    "ctx_population": "women, workers 16-64, hh per-capita income <= R$200",
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    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
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    "verification_quote": "Weekly work hours 29.006 -1.184 *** 43.203 -0.558 ** (0.129) (0.349) (0.080) (0.235)",
    "verification_page": "10",
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  },
  {
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    "horizon": "2006 cross-section",
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    "context_note": "-1.3% of mean; p<0.05 (**)",
    "page": "Table 4 p.8",
    "ctx_country": "BR",
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    "ctx_population": "men, workers 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "TABLE 4 Average Treatment Effect on the Treated by Work and Housework Weekly Hours and Sex Impact on Women Men Average Estimated effect Average Estimated effect Weekly work hours 29.006 -1.184 *** 43.203 -0.558 ** (0.129) (0.349) (0.080) (0.235)",
    "verification_page": "10",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf"
  },
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    "subgroup": "women 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "Not significant; specification without transfer-value control",
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    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
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    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "TABLE 2 Average Treatment Effect on the Treated by Sex Impact on probability of working Women Men Average Estimated effect Average Estimated effect Programme participation 0.888 0.000 0.948 -0.005 (0.002) (0.005) (0.001) (0.003) Programme participation 0.888 0.022 ** 0.948 0.016 ** (0.002) (0.011) (0.001) (0.008) Marginal transfer per capita value -0.002 ** -0.002 *** (0.001) (0.000) *** Significant at 0.01 level.",
    "verification_page": "9",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
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    "context_note": "Not significant; specification without transfer-value control",
    "page": "Table 2 p.7",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
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    "verification_quote": "Programme participation 0.888 0.000 0.948 -0.005 (0.002) (0.005) (0.001) (0.003)",
    "verification_page": "9",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
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    "context_note": "Specification with transfer-value control; p<0.05 (**)",
    "page": "Table 2 p.7",
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    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
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    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
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    "reviewed_by": null,
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    "verification_quote": "Programme participation 0.888 0.022 ** 0.948 0.016 ** (0.002) (0.011) (0.001) (0.008)",
    "verification_page": "9",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
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    "verification_note": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf"
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  {
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    "outcome": "probability_of_working",
    "edge_id": "cct->labor_supply",
    "estimate": 0.016,
    "direction": "+",
    "se": 0.008,
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    "ci_high": null,
    "unit": "probability of working, ATT",
    "horizon": "2006 cross-section",
    "subgroup": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "Specification with transfer-value control; p<0.05 (**)",
    "page": "Table 2 p.7",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Programme participation 0.888 0.022 ** 0.948 0.016 ** (0.002) (0.011) (0.001) (0.008)",
    "verification_page": "9",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf"
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  {
    "id": "teixeira2010_housework_women",
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    "estimate": 0.537,
    "direction": "+",
    "se": 0.302,
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    "subgroup": "women 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "p<0.10 (*)",
    "page": "Table 4 p.8",
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    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
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    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "TABLE 4 Average Treatment Effect on the Treated by Work and Housework Weekly Hours and Sex Impact on Women Men Average Estimated effect Average Estimated effect Weekly work hours 29.006 -1.184 *** 43.203 -0.558 ** (0.129) (0.349) (0.080) (0.235) Weekly housework hours 30.106 0.537 * 9.726 -0.034 (0.090) (0.302) (0.057) (0.172)",
    "verification_page": "10",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf"
  },
  {
    "id": "teixeira2010_housework_men",
    "study_id": "teixeira2010_ipc_wp61",
    "outcome": "weekly_housework_hours",
    "edge_id": "cct->labor_supply",
    "estimate": -0.034,
    "direction": "-",
    "se": 0.172,
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    "ci_high": null,
    "unit": "weekly housework hours, ATT",
    "horizon": "2006 cross-section",
    "subgroup": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "context_note": "Not significant",
    "page": "Table 4 p.8",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "men 16-64, hh per-capita income <= R$200",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2010,
    "ctx_design": "matching",
    "citation": "Teixeira CG. A Heterogeneity Analysis of the Bolsa Família Programme Effect on Men and Women's Work Supply. IPC-IG Working Paper 61, 2010.",
    "study_year": 2010,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "matching",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD 2006; households with per-capita income <= R$200; workers aged 16-64; propensity-score-weighted ATT",
    "doi_or_url": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Weekly housework hours 30.106 0.537 * 9.726 -0.034 (0.090) (0.302) (0.057) (0.172)",
    "verification_page": "10",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://ipcid.org/sites/default/files/pub/en/IPCWorkingPaper61.pdf"
  },
  {
    "id": "bcb_wp578_inverse_frisch",
    "study_id": "fasolo2023_bcb_wp578",
    "outcome": "inverse_frisch_elasticity",
    "edge_id": "labor_supply_elasticity",
    "estimate": 4.481,
    "direction": "+",
    "se": 0.304,
    "ci_low": 4.006,
    "ci_high": 5.001,
    "unit": "inverse Frisch elasticity (eta), posterior mean; se = posterior SD; ci = 90% HPD",
    "horizon": "",
    "subgroup": "",
    "context_note": "Implied Frisch elasticity approximately 0.223 (report's arithmetic, not stored). Prior N(1.852, 0.90) taken from Chetty (2012).",
    "page": "Table 4",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "labor_supply",
    "ctx_population": "Bayesian-estimated DSGE (SAMBA) for Brazil",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2023,
    "ctx_design": "structural",
    "citation": "Fasolo AM, Araújo E, Valli Jorge M, Kornelius A, Marinho LSG. Brazilian Macroeconomic Dynamics Redux: Shocks, Frictions, and Unemployment in SAMBA Model. Banco Central do Brasil Working Paper 578, 2023.",
    "study_year": 2023,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "structural",
    "program_type": "labor_supply",
    "sample": "Bayesian-estimated DSGE (SAMBA) for Brazil",
    "doi_or_url": "https://www.bcb.gov.br/content/publicacoes/WorkingPaperSeries/WP578.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "η (Inverse) labor supply elasticity N(1.852, 0.90) 4.481 0.304 4.006 5.001",
    "verification_page": "45",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://www.bcb.gov.br/content/publicacoes/WorkingPaperSeries/WP578.pdf"
  },
  {
    "id": "bcb_wp578_habit",
    "study_id": "fasolo2023_bcb_wp578",
    "outcome": "consumption_habit_persistence",
    "edge_id": "mpc",
    "estimate": 0.784,
    "direction": "+",
    "se": 0.022,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
    "horizon": "",
    "subgroup": "",
    "context_note": "Consumption-dynamics parameter, not an MPC; stored under mpc for lack of a closer tag.",
    "page": "Table 4",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "labor_supply",
    "ctx_population": "Bayesian-estimated DSGE (SAMBA) for Brazil",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2023,
    "ctx_design": "structural",
    "citation": "Fasolo AM, Araújo E, Valli Jorge M, Kornelius A, Marinho LSG. Brazilian Macroeconomic Dynamics Redux: Shocks, Frictions, and Unemployment in SAMBA Model. Banco Central do Brasil Working Paper 578, 2023.",
    "study_year": 2023,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "structural",
    "program_type": "labor_supply",
    "sample": "Bayesian-estimated DSGE (SAMBA) for Brazil",
    "doi_or_url": "https://www.bcb.gov.br/content/publicacoes/WorkingPaperSeries/WP578.pdf",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "κ Habit persistence B(0.60, 0.05) 0.784 0.022 0.749 0.819",
    "verification_page": "45",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://www.bcb.gov.br/content/publicacoes/WorkingPaperSeries/WP578.pdf"
  },
  {
    "id": "hs2016_cons",
    "study_id": "hs2016_qje",
    "outcome": "nondurable_expenditure_monthly",
    "edge_id": "transfer->consumption",
    "estimate": 35.66,
    "direction": "+",
    "se": 5.85,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "USD PPP per month, non-durable expenditure, vs control mean 157.61 (+23%)",
    "horizon": "~9 months after transfers",
    "subgroup": "",
    "context_note": "p<0.01 (***)",
    "page": "Table II",
    "ctx_country": "KE",
    "ctx_program": "cash_transfer",
    "ctx_population": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2016,
    "ctx_design": "rct",
    "citation": "Haushofer J, Shapiro J. The Short-term Impact of Unconditional Cash Transfers to the Poor: Experimental Evidence from Kenya. Quarterly Journal of Economics 2016;131(4):1973-2042.",
    "study_year": 2016,
    "study_country": "KE",
    "study_design": "rct",
    "program_type": "cash_transfer",
    "sample": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "doi_or_url": "https://doi.org/10.1093/qje/qjw025",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Nondurable expenditure (US$) 157.61 (82.18) 35.66 *** (5.85) [0.00] *** −2.00 (10.28) [0.92] −4.20 (10.71) [0.99] 21.25 ** (10.49) [0.22] 940",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7575201/"
  },
  {
    "id": "hs2016_assets",
    "study_id": "hs2016_qje",
    "outcome": "non_land_assets",
    "edge_id": "transfer->consumption",
    "estimate": 301.51,
    "direction": "+",
    "se": 27.25,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "USD PPP, non-land asset holdings, vs control mean 494.80",
    "horizon": "~9 months after transfers",
    "subgroup": "",
    "context_note": "p<0.01 (***)",
    "page": "Table II",
    "ctx_country": "KE",
    "ctx_program": "cash_transfer",
    "ctx_population": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2016,
    "ctx_design": "rct",
    "citation": "Haushofer J, Shapiro J. The Short-term Impact of Unconditional Cash Transfers to the Poor: Experimental Evidence from Kenya. Quarterly Journal of Economics 2016;131(4):1973-2042.",
    "study_year": 2016,
    "study_country": "KE",
    "study_design": "rct",
    "program_type": "cash_transfer",
    "sample": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "doi_or_url": "https://doi.org/10.1093/qje/qjw025",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Value of nonland assets (US$) 494.80 (415.32) 301.51 *** (27.25) [0.00] *** −79.46 (50.38) [0.52] −91.85 ** (45.92) [0.28] 279.18 *** (49.09) [0.00] *** 940",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7575201/"
  },
  {
    "id": "hs2016_foodsec",
    "study_id": "hs2016_qje",
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    "direction": "+",
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    "ci_high": null,
    "unit": "standard deviations, food security index",
    "horizon": "~9 months after transfers",
    "subgroup": "",
    "context_note": "p<0.01 (***)",
    "page": "Table II",
    "ctx_country": "KE",
    "ctx_program": "cash_transfer",
    "ctx_population": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2016,
    "ctx_design": "rct",
    "citation": "Haushofer J, Shapiro J. The Short-term Impact of Unconditional Cash Transfers to the Poor: Experimental Evidence from Kenya. Quarterly Journal of Economics 2016;131(4):1973-2042.",
    "study_year": 2016,
    "study_country": "KE",
    "study_design": "rct",
    "program_type": "cash_transfer",
    "sample": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "doi_or_url": "https://doi.org/10.1093/qje/qjw025",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Food security index 0.00 (1.00) 0.26 *** (0.06) [0.00] *** 0.06 (0.09) [0.92] 0.26 ** (0.11) [0.13] 0.18 * (0.10) [0.25] 940",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7575201/"
  },
  {
    "id": "hs2016_foodsec_monthly_vs_lumpsum",
    "study_id": "hs2016_qje",
    "outcome": "food_security_index",
    "edge_id": "transfer->food_security",
    "estimate": 0.26,
    "direction": "+",
    "se": 0.11,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "standard deviations, food security index, monthly minus lump-sum transfer",
    "horizon": "~9 months after transfers",
    "subgroup": "monthly vs lump-sum transfer arm",
    "context_note": "p<0.05 (**)",
    "page": "Table II col 4",
    "ctx_country": "KE",
    "ctx_program": "cash_transfer",
    "ctx_population": "monthly vs lump-sum transfer arm",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2016,
    "ctx_design": "rct",
    "citation": "Haushofer J, Shapiro J. The Short-term Impact of Unconditional Cash Transfers to the Poor: Experimental Evidence from Kenya. Quarterly Journal of Economics 2016;131(4):1973-2042.",
    "study_year": 2016,
    "study_country": "KE",
    "study_design": "rct",
    "program_type": "cash_transfer",
    "sample": "N=940 households, Rarieda, Kenya; GiveDirectly unconditional transfers",
    "doi_or_url": "https://doi.org/10.1093/qje/qjw025",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Food security index 0.00 (1.00) 0.26 *** (0.06) [0.00] *** 0.06 (0.09) [0.92] 0.26 ** (0.11) [0.13] 0.18 * (0.10) [0.25] 940",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7575201/"
  },
  {
    "id": "souza2019_gini_share",
    "study_id": "souza2019_ipea_td2499",
    "outcome": "share_of_gini_decline_attributable_to_bf",
    "edge_id": "transfer->gini",
    "estimate": 10,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "percent of the fall in the Gini coefficient attributable to Bolsa Família",
    "horizon": "2001-2015",
    "subgroup": "",
    "context_note": "",
    "page": "resumo",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "PNAD-based counterfactual (income without BF) 2001-2015",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2019,
    "ctx_design": "descriptive",
    "citation": "Souza PHGF, Osorio RG, Paiva LH, Soares S. Os efeitos do Programa Bolsa Família sobre a pobreza e a desigualdade: um balanço dos primeiros quinze anos. IPEA Texto para Discussão 2499, 2019.",
    "study_year": 2019,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "descriptive",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD-based counterfactual (income without BF) 2001-2015",
    "doi_or_url": "https://repositorio.ipea.gov.br/items/53006dfc-16db-46d0-a9bc-212c7121c2af",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "As decomposições dinâmicas do coeficiente de Gini sugerem que o programa foi responsável por 10% da redução da desigualdade entre 2001 e 2015.",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://repositorio.ipea.gov.br/items/53006dfc-16db-46d0-a9bc-212c7121c2af"
  },
  {
    "id": "souza2019_gini_share_early",
    "study_id": "souza2019_ipea_td2499",
    "outcome": "share_of_gini_decline_attributable_to_bf",
    "edge_id": "transfer->gini",
    "estimate": 17,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "percent of the fall in the Gini coefficient attributable to Bolsa Família (approximate)",
    "horizon": "2001-2006",
    "subgroup": "",
    "context_note": "",
    "page": "resumo",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "PNAD-based counterfactual (income without BF) 2001-2015",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2019,
    "ctx_design": "descriptive",
    "citation": "Souza PHGF, Osorio RG, Paiva LH, Soares S. Os efeitos do Programa Bolsa Família sobre a pobreza e a desigualdade: um balanço dos primeiros quinze anos. IPEA Texto para Discussão 2499, 2019.",
    "study_year": 2019,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "descriptive",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD-based counterfactual (income without BF) 2001-2015",
    "doi_or_url": "https://repositorio.ipea.gov.br/items/53006dfc-16db-46d0-a9bc-212c7121c2af",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Entre 2001 e 2006 (período de sua maior expansão), o PBF explicou quase 17% da redução observada da desigualdade.",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://repositorio.ipea.gov.br/items/53006dfc-16db-46d0-a9bc-212c7121c2af"
  },
  {
    "id": "souza2019_targeting_poorest20",
    "study_id": "souza2019_ipea_td2499",
    "outcome": "share_of_bf_resources_to_poorest_quintile",
    "edge_id": "transfer->poverty",
    "estimate": 70,
    "direction": "+",
    "se": null,
    "ci_low": null,
    "ci_high": null,
    "unit": "percent of Bolsa Família resources reaching the poorest 20% (approximate)",
    "horizon": "2001-2015",
    "subgroup": "",
    "context_note": "Targeting statistic, reported as approximately 70%.",
    "page": "resumo",
    "ctx_country": "BR",
    "ctx_program": "cct",
    "ctx_population": "PNAD-based counterfactual (income without BF) 2001-2015",
    "ctx_baseline_value": null,
    "ctx_year": 2019,
    "ctx_design": "descriptive",
    "citation": "Souza PHGF, Osorio RG, Paiva LH, Soares S. Os efeitos do Programa Bolsa Família sobre a pobreza e a desigualdade: um balanço dos primeiros quinze anos. IPEA Texto para Discussão 2499, 2019.",
    "study_year": 2019,
    "study_country": "BR",
    "study_design": "descriptive",
    "program_type": "cct",
    "sample": "PNAD-based counterfactual (income without BF) 2001-2015",
    "doi_or_url": "https://repositorio.ipea.gov.br/items/53006dfc-16db-46d0-a9bc-212c7121c2af",
    "reviewed_by": null,
    "verification_level": "verified_system",
    "verification_quote": "Cerca de 70% dos seus recursos alcançam os 20% mais pobres (computados antes da transferência do programa).",
    "verification_page": "",
    "verification_checked_on": "2026-09-21",
    "verification_model": "gemini-3.8-flash",
    "verification_note": "https://repositorio.ipea.gov.br/items/53006dfc-16db-46d0-a9bc-212c7121c2af"
  }
]

{
  "estimates": [
    {
      "id": "bcb_wp578_inverse_frisch",
      "edge_id": "labor_supply_elasticity",
      "estimate": 4.481,
      "se": 0.304,
      "unit": "inverse Frisch elasticity (eta), posterior mean; se = posterior SD; ci = 90% HPD",
      "study_id": "fasolo2023_bcb_wp578",
      "country": "BR",
      "program": "labor_supply",
      "population": "Bayesian-estimated DSGE (SAMBA) for Brazil",
      "year": 2023,
      "design": "structural",
      "baseline": null
    }
  ]
}

{
  "edge_id": "labor_supply_elasticity",
  "mean": 4.481,
  "se": 0.304,
  "tau2": 0,
  "i2": 0,
  "k": 1,
  "unit": "inverse Frisch elasticity (eta), posterior mean; se = posterior SD; ci = 90% HPD",
  "q": 0,
  "estimate_ids": [
    "bcb_wp578_inverse_frisch"
  ],
  "baseline": null,
  "contexts": [
    "BR/labor_supply/2023"
  ],
  "n_estimates": 1
}

Você avalia se um efeito medido em outros contextos se aplica ao contexto em análise, usando as quatro perguntas de Bates e Glennerster (The Generalizability Puzzle, 2017):

1. Qual é a teoria por trás do efeito, e ela vale aqui?
2. De quais condições locais o efeito depende?
3. Este lugar consegue implementar a política como nos estudos?
4. As pessoas daqui responderiam da mesma forma?

Responda cada pergunta em uma ou duas frases, SEM NÚMEROS: não cite estimativas, intervalos, tamanhos de amostra nem anos. Use apenas os contextos descritos. Termine com uma classificação `rating`: transfers_well, transfers_with_caveats ou does_not_transfer.

CANAL: labor_supply_elasticity — Horas e esforço de trabalho → Renda do trabalho; unidade agrupada: inverso da elasticidade de Frisch (eta), média a posteriori; ep = desvio-padrão a posteriori; intervalo HPD de 90%; tratamento estudado: elasticidade da oferta de trabalho (parâmetro estrutural)
CONTEXTOS DOS ESTUDOS: BR/labor_supply/2023
DESENHO DA MEDIDA: unidade inverse Frisch elasticity (eta), posterior mean; se = posterior SD; ci = 90% HPD

CONTEXTO ALVO
país: BR
programa: income_tax_change
população: jurisdição BR
ano: 2026

{"theory":"A teoria postula que alterações nos retornos líquidos do trabalho afetam a oferta de horas e esforço, mecanismo econômico padrão plenamente aplicável a mudanças na tributação da renda.","local_conditions":"O efeito depende da flexibilidade de ajuste da jornada de trabalho, da proporção de informalidade e dos custos de fricção no mercado de trabalho brasileiro.","implementation":"Como o contexto de origem e o contexto alvo compartilham o mesmo país e arcabouço institucional, a capacidade de implementar e fiscalizar reformas tributárias é plenamente compatível.","behavioral_response":"Espera-se uma resposta comportamental muito similar, pois a população e o ambiente macroeconômico e regulatório são os mesmos, ressalvadas eventuais alterações recentes na legislação trabalhista.","rating":"transfers_well","written_by":"gemini-2.5-flash"}

{
  "pooled": {
    "edge_id": "labor_supply_elasticity",
    "mean": 4.481,
    "se": 0.304,
    "tau2": 0,
    "i2": 0,
    "k": 1,
    "unit": "inverse Frisch elasticity (eta), posterior mean; se = posterior SD; ci = 90% HPD",
    "q": 0,
    "estimate_ids": [
      "bcb_wp578_inverse_frisch"
    ],
    "baseline": null,
    "contexts": [
      "BR/labor_supply/2023"
    ],
    "n_estimates": 1
  },
  "target": {
    "country": "BR",
    "program": "income_tax_change",
    "population": "jurisdição BR",
    "year": 2026,
    "baseline_value": null
  },
  "edge_id": "labor_supply_elasticity",
  "note": {
    "theory": "A teoria postula que alterações nos retornos líquidos do trabalho afetam a oferta de horas e esforço, mecanismo econômico padrão plenamente aplicável a mudanças na tributação da renda.",
    "local_conditions": "O efeito depende da flexibilidade de ajuste da jornada de trabalho, da proporção de informalidade e dos custos de fricção no mercado de trabalho brasileiro.",
    "implementation": "Como o contexto de origem e o contexto alvo compartilham o mesmo país e arcabouço institucional, a capacidade de implementar e fiscalizar reformas tributárias é plenamente compatível.",
    "behavioral_response": "Espera-se uma resposta comportamental muito similar, pois a população e o ambiente macroeconômico e regulatório são os mesmos, ressalvadas eventuais alterações recentes na legislação trabalhista.",
    "rating": "transfers_well",
    "written_by": "gemini-3.8-flash"
  },
  "scale_to_baseline": true
}

{
  "estimate": 4.481,
  "se": 0.304,
  "unit": "inverse Frisch elasticity (eta), posterior mean; se = posterior SD; ci = 90% HPD",
  "study_id": "pooled:labor_supply_elasticity",
  "external_validity": "1 estudo(s), 1 estimativa(s), na aresta labor_supply_elasticity (BR/labor_supply/2023 → BR). Generalização: transfers_well. A teoria postula que alterações nos retornos líquidos do trabalho afetam a oferta de horas e esforço, mecanismo econômico padrão plenamente aplicável a mudanças na tributação da renda. Ressalvas: um único estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz nada sobre quanto o efeito varia de um lugar para outro."
}

{
  "estimates": [
    {
      "id": "bcb_wp578_habit",
      "edge_id": "mpc",
      "estimate": 0.784,
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      "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
      "study_id": "fasolo2023_bcb_wp578",
      "country": "BR",
      "program": "labor_supply",
      "population": "Bayesian-estimated DSGE (SAMBA) for Brazil",
      "year": 2023,
      "design": "structural",
      "baseline": null
    }
  ]
}

{
  "edge_id": "mpc",
  "mean": 0.784,
  "se": 0.022,
  "tau2": 0,
  "i2": 0,
  "k": 1,
  "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
  "q": 0,
  "estimate_ids": [
    "bcb_wp578_habit"
  ],
  "baseline": null,
  "contexts": [
    "BR/labor_supply/2023"
  ],
  "n_estimates": 1
}

Você avalia se um efeito medido em outros contextos se aplica ao contexto em análise, usando as quatro perguntas de Bates e Glennerster (The Generalizability Puzzle, 2017):

1. Qual é a teoria por trás do efeito, e ela vale aqui?
2. De quais condições locais o efeito depende?
3. Este lugar consegue implementar a política como nos estudos?
4. As pessoas daqui responderiam da mesma forma?

Responda cada pergunta em uma ou duas frases, SEM NÚMEROS: não cite estimativas, intervalos, tamanhos de amostra nem anos. Use apenas os contextos descritos. Termine com uma classificação `rating`: transfers_well, transfers_with_caveats ou does_not_transfer.

CANAL: mpc — Consumo a partir da renda adicional → Consumo das famílias; unidade agrupada: parâmetro de persistência de hábito (kappa), média a posteriori; ep = desvio-padrão a posteriori; tratamento estudado: elasticidade da oferta de trabalho (parâmetro estrutural)
CONTEXTOS DOS ESTUDOS: BR/labor_supply/2023
DESENHO DA MEDIDA: unidade habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD

CONTEXTO ALVO
país: BR
programa: income_tax_change
população: jurisdição BR
ano: 2026

{"theory":"A teoria assume que a formação de hábitos suaviza e retarda o ajuste do consumo frente a choques de renda, princípio que continua válido para alterações no imposto de renda.","local_conditions":"O efeito depende do grau de restrição de liquidez das famílias, do acesso a instrumentos financeiros e do ambiente macroeconômico vigente.","implementation":"Por se tratar da mesma jurisdição nacional, a administração pública possui capacidade comprovada para operacionalizar mudanças no sistema tributário.","behavioral_response":"Os indivíduos devem responder de forma consistente com os padrões locais, embora a intensidade possa variar conforme a faixa de renda especificamente afetada pela reforma tributária.","rating":"transfers_well","written_by":"gemini-2.5-flash"}

{
  "pooled": {
    "edge_id": "mpc",
    "mean": 0.784,
    "se": 0.022,
    "tau2": 0,
    "i2": 0,
    "k": 1,
    "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
    "q": 0,
    "estimate_ids": [
      "bcb_wp578_habit"
    ],
    "baseline": null,
    "contexts": [
      "BR/labor_supply/2023"
    ],
    "n_estimates": 1
  },
  "target": {
    "country": "BR",
    "program": "income_tax_change",
    "population": "jurisdição BR",
    "year": 2026,
    "baseline_value": null
  },
  "edge_id": "mpc",
  "note": {
    "theory": "A teoria assume que a formação de hábitos suaviza e retarda o ajuste do consumo frente a choques de renda, princípio que continua válido para alterações no imposto de renda.",
    "local_conditions": "O efeito depende do grau de restrição de liquidez das famílias, do acesso a instrumentos financeiros e do ambiente macroeconômico vigente.",
    "implementation": "Por se tratar da mesma jurisdição nacional, a administração pública possui capacidade comprovada para operacionalizar mudanças no sistema tributário.",
    "behavioral_response": "Os indivíduos devem responder de forma consistente com os padrões locais, embora a intensidade possa variar conforme a faixa de renda especificamente afetada pela reforma tributária.",
    "rating": "transfers_well",
    "written_by": "gemini-3.8-flash"
  },
  "scale_to_baseline": true
}

{
  "estimate": 0.784,
  "se": 0.022,
  "unit": "habit persistence parameter (kappa), posterior mean; se = posterior SD",
  "study_id": "pooled:mpc",
  "external_validity": "1 estudo(s), 1 estimativa(s), na aresta mpc (BR/labor_supply/2023 → BR). Generalização: transfers_well. A teoria assume que a formação de hábitos suaviza e retarda o ajuste do consumo frente a choques de renda, princípio que continua válido para alterações no imposto de renda. Ressalvas: um único estudo: o número é o resultado dele, e o intervalo não diz nada sobre quanto o efeito varia de um lugar para outro."
}

{
  "population": "persons_70cfdeec",
  "params": {
    "irpf": "irpf_2026",
    "inss": "inss_2026",
    "bolsa_familia": "bolsa_familia_2023",
    "bpc": "bpc",
    "take_up": "reported",
    "use_reported_amounts": false,
    "rules_on": "2026-01-01",
    "survey_year": 2023,
    "service_effect": null,
    "service_context": null
  },
  "year": null,
  "take_up": null,
  "policy": null
}

{
  "persons": {
    "type": "DataFrame",
    "rows": 383049,
    "columns": [
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      "position",
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      "race",
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      "inss",
      "irpf",
      "income_pc_base",
      "disposable_pc",
      "benefits_hh",
      "taxes_hh"
    ]
  },
  "households": {
    "type": "DataFrame",
    "rows": 139014,
    "columns": [
      "hh_id",
      "n",
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    ]
  },
  "provenance": {
    "params_versions": [
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    ],
    "take_up": "reported",
    "use_reported_amounts": false,
    "policy_id": null,
    "tier": "static",
    "services": null,
    "transfers": null
  }
}

{
  "population": "persons_70cfdeec",
  "params": {
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    "service_context": null
  },
  "year": null,
  "take_up": null,
  "policy": {
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    "title": "Isenção do IRPF até R$ 5.000 e redução gradual até R$ 7.000",
    "summary": "Estabelece isenção do IRPF para rendimentos de até R$ 5.000 mensais e alívio tributário parcial entre R$ 5.000 e R$ 7.000, com compensação em altas rendas.",
    "jurisdiction": "BR",
    "effective_from": "2026-01-01",
    "horizon_months": 12,
    "instruments": [
      {
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      }
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    "funding": {
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      "description": "Tributação mínima sobre as rendas muito altas."
    },
    "source": {
      "text": "Isenção do Imposto de Renda da Pessoa Física para quem recebe até R$ 5.000 por mês, com redução parcial do imposto para rendas entre R$ 5.000 e R$ 7.000 mensais, em vigor desde 1º de janeiro de 2026 em todo o Brasil, compensada por uma tributação mínima sobre as rendas muito altas.",
      "url": null,
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    },
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      "notes": "A faixa de isenção foi fixada em R$ 5.000 mensais via exemption_threshold. O texto menciona redução parcial para rendas entre R$ 5.000 e R$ 7.000, mas não fornece a tabela de alíquotas ou faixas correspondentes, motivo pelo qual a tabela completa de brackets não foi preenchida."
    },
    "unstated": [
      "horizon_months"
    ]
  }
}

{
  "persons": {
    "type": "DataFrame",
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  "households": {
    "type": "DataFrame",
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  "provenance": {
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{
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    ]
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  "base": "persons_795a854f",
  "reform": "persons_795a854f"
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{
  "outcome": "disposable_pc",
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      "mde"
    ]
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  "preregistration": {
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    "unit_of_randomization": "domicílio, estratificado por decil de renda per capita e situação urbana/rural",
    "primary_outcome": "disposable_pc (renda disponível per capita mensal, R$)",
    "secondary_outcomes": [
      "taxa de pobreza (R$742)",
      "pobreza extrema (R$233)",
      "gasto com alimentação (POF/Engel)",
      "participação no trabalho formal (VD4009)"
    ],
    "estimator": "OLS com erros-padrão agrupados por domicílio; inferência por randomização como verificação",
    "multiple_testing": "Bonferroni sobre os desfechos secundários",
    "power": "80% ao nível 0.05",
    "attrition_and_spillovers": "medir atrito por braço; verificar transbordamento entre domicílios do mesmo setor censitário",
    "caveat": "desenho calibrado no efeito simulado pelo motor estático e na variância da PNADc; não é uma estimativa do efeito real"
  },
  "derivations": {
    "design_simulated_ate": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Toma-se um registro por domicílio (a renda disponível per capita é a mesma para todos os seus membros) e calcula-se Δ = renda depois − renda antes.', 'formula': 'Δ_h = y1_h − y0_h', 'terms': [{'symbol': 'domicílios na amostra', 'value': 139014.0, 'unit': 'domicílios', 'note': ''}…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_outcome_sd": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Desvio-padrão ponderado da renda disponível per capita antes da política, entre os domicílios alcançados.', 'formula': 'sd = √( Σ w_h·(y0_h − ȳ0)² / Σ w_h )', 'terms': [{'symbol': 'ȳ0', 'value': 2217.5520152446265, 'unit': 'R$/mês per capita', 'note': ''}, {'symbol': 'Σw', 'value…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_share_affected_pct": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Parcela ponderada dos domicílios alcançados sobre todos os domicílios.', 'formula': 'parcela = 100 × Σ_h w_h·alcançado_h / Σ_h w_h', 'terms': [{'symbol': 'Σw alcançados', 'value': 0.0, 'unit': 'domicílios', 'note': ''}, {'symbol': 'Σw', 'value': 76009304.52981377, 'unit': 'domicí…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n500": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 500 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'symb…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n1000": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 1000 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'sym…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n2000": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 2000 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'sym…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n5000": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 5000 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'sym…",
      "note_pt": ""
    },
    "design_mde_n10000": {
      "steps": "list: [{'text_pt': 'Efeito mínimo detectável com 10000 domicílios, metade em cada braço, teste bilateral a 0.05 e poder 0.8 (Duflo, Glennerster e Kremer 2007). Sem correção de conglomerado: o domicílio é a unidade.', 'formula': 'MDE = (z_{1−α/2} + z_poder) × sd × √( 1 / (p(1−p)·n) )', 'terms': [{'sy…",
      "note_pt": ""
    }
  }
}